惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The Hacker News
The Hacker News
C
Cisco Blogs
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Cloudbric
Cloudbric
S
Security Affairs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
The Last Watchdog
The Last Watchdog
AWS News Blog
AWS News Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
N
News and Events Feed by Topic
W
WeLiveSecurity
T
Tenable Blog
L
LINUX DO - 最新话题
T
Tor Project blog
Help Net Security
Help Net Security
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
P
Proofpoint News Feed
爱范儿
爱范儿
O
OpenAI News
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Y
Y Combinator Blog
I
Intezer
C
Check Point Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
Securelist
P
Privacy International News Feed
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V
Vulnerabilities – Threatpost
Schneier on Security
Schneier on Security
量子位
SecWiki News
SecWiki News
L
Lohrmann on Cybersecurity
T
Threat Research - Cisco Blogs
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
M
MIT News - Artificial intelligence
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Scott Helme
Scott Helme
H
Help Net Security
Vercel News
Vercel News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Spread Privacy
Spread Privacy
Know Your Adversary
Know Your Adversary
I
InfoQ
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
N
News | PayPal Newsroom
小众软件
小众软件
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Можно ли запоминать иностранные слова по методу: «Учить – стараясь ничего не запоминать!»?
Emelian · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Можно ли запоминать иностранные слова по методу: «Учить – стараясь ничего не запоминать!»?

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели358

Мнение

Введение

В последней моей статье: «Запоминаем иностранные слова по видео-словарю, упорядоченного по грамматическим категориям и переводам» ( https://habr.com/ru/articles/1021912/ )  была создана «видео-книга» ( https://my.mail.ru/mail/emmerald/video/_myvideo/25.html ), в которой были озвучены 500 французско-русских глаголов. При ее просмотре были выявлены следующие нюансы.

Во-первых, пауза между словами (три секунды), в общем случае, утомительна. Если переводов мало, то тишину, желательно, делать короче. На 500 слов ушло при этом чуть более 30 минут. Для всех имеющихся озвученных слов, это будет порядка трех часов, что довольно много.

Во-вторых, текст центрируется по экрану и если обращать внимание, на ключевые слова, то глаза должны «бегать» по всему экрану, что неудобно. Лучше выровнять веь текст по верхней границе.

В-третьих, нет смысла пытаться «объять необъятное», т.е., запоминать стразу все переводы, за один присест, коих может быть около двух десятков. На первых порах, достаточно обратить внимание, хотя бы только, на первое слово-перевод. Поэтому, желательно его  выделить отдельно.

В-четвертых, транскрипция между ключевыми словами (французским глаголом и первым переводом) снижает концентрацию внимания. Её лучше вынести в первую строку, а французское слово и ближайший перевод разместить рядом, чтобы глаза могли обозревать их без движения.

Далее, опыт просмотра / прослушки данного видео показывает, что слова, их звучание и, в какой-то мере, переводы запоминаются даже без желания их учить. Достаточно просто внимательного просмотра.

Также имеется смысл просматривать слова в разной последовательности. В упомянутой статье шла речь о сортировке записей, как по иностранному слову, так и по его первому переводу. Во второй версии обучающей программы «L'école» (первую см. в https://lecole.free.nf/Prg/Lecole.php ) можно будет добавить режим случайного упорядочивания и режим «видео-книги» либо «аудио-книги» для интерактивной работы с озвученными страницами двуязычного текста (кроме словарей это могут быть книги по грамматике).

Так вот, главная идея всех этих экспериментов состоит в том, что напрягаться с запоминанием прослушиваемого / просматриваемого двуязычного текста особо не стоит. Достаточно пропускать через себя осваиваемый материал расслабленно, без желания что-либо запоминать явно. Но, в любом случае, что-то в голове всё равно останется.

На эту тему развернулась небольшая дискуссия в статье: «Как я успеваю учить по 1 курсу в месяц? + 2 иностранных языка» в https://habr.com/ru/articles/1028542/ . Что и подвигло написать эту статью.

Полученный результат

В итоге, был опубликован видео-ролик, с почти 3000 французских глаголов, озвученных носительницей, с паузами, пропорциональных количеству переводов в https://my.mail.ru/mail/emmerald/video/_myvideo/27.html и в https://dzen.ru/video/watch/69ef71575249601f8daea5fd (рис. 1) :

Рис. 1. Почти 3000 французских глаголов, озвученных носительницей.

Рис. 1. Почти 3000 французских глаголов, озвученных носительницей.

Здесь были реализованы все «хотелки», которые были обозначены во «Введении». Продолжительность этого ролика – 80 минут (1 час 20 мин.), что, при большом желании, вполне можно просмотреть за один раз.

Выводы

Если опубликовать все озвученные, носительницей, переводы, то получиться более 18 тысяч слов, что, конечно, многовато для реального просмотра, даже без желания что-либо запоминать.

Лучше «слона» пережевывать маленькими кусочками. Например, для французского языка есть школьный словарь на 3000 слов (рис. 2),

Рис. 2. Французско-русский школьный словарь на 3000 слов.

Рис. 2. Французско-русский школьный словарь на 3000 слов.

Здесь явно меньше переводов и примеров использования, что значительно более обозримо для первоначального освоения. Дело за «малым» преобразовать графический формат в текстовый. Процентов на 90 это делается на «раз-два», с помощью интеллектуальных сервисов, но оставшиеся несколько процентов, скорее всего, придется исправлять вручную. Особенно в части транскрипции. Да и саму структуру словаря, желательно, немного упростить для удобства использования.

Озвучку можно привязать к уже существующей либо сгенерировать с помощью TTS.

Думаю, что из этого словаря вполне стоит делать «видео-книгу», по предложенному образцу. В ней можно разделить данные по частям речи, упорядочить на своё усмотрение и т.п.

Уж, если этот словарь должны знать, на зубок, школьники, то мы чем хуже их? :)

Таким образом, как показывает практика, просмотр, прослушивание и чтение «видео-книг» либо использование их аналогов в обучающей программе «L'école», вполне имеет смысл.