惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
U
Unit 42
G
Google Developers Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
S
SegmentFault 最新的问题
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
A
About on SuperTechFans
J
Java Code Geeks
博客园 - Franky
Help Net Security
Help Net Security
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
The Last Watchdog
The Last Watchdog
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
N
Netflix TechBlog - Medium
Latest news
Latest news
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
AI
AI
AWS News Blog
AWS News Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Google DeepMind News
Google DeepMind News
N
News and Events Feed by Topic
D
Docker
D
DataBreaches.Net
S
Security @ Cisco Blogs
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Scott Helme
Scott Helme
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Forbes - Security
Forbes - Security
S
Security Affairs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
罗磊的独立博客
腾讯CDC
Recent Announcements
Recent Announcements
T
Tor Project blog
WordPress大学
WordPress大学
H
Help Net Security
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
宝玉的分享
宝玉的分享
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
雷峰网
雷峰网

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как стать SRE-инженером и сколько можно зарабатывать
alina_kiz · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

4 мин

67

Когда сервис падает на 20 минут в час пик, компания теряет репутацию и деньги — иногда десятки миллионов рублей. Поэтому SRE — одна из самых высокооплачиваемых инженерных специализаций в IT, причём высокие зарплаты здесь начинаются уже у джунов.

В статье разберём, кто такой инженер по доступности сервисов, чем он занимается, сколько можно зарабатывать и где этому учиться.

Кто такой SRE-инженер

SRE (Site Reliability Engineering) — подход к обеспечению надёжности систем, который придумали в Google в начале 2000-х. Его автор, инженер Бен Трейнор, описал SRE как «то, что происходит, когда вы просите software-инженера выполнять операционную работу». SRE-инженер — это разработчик, который применяет инженерные практики к задачам эксплуатации систем.

SRE-инженер отвечает за то, чтобы сервисы компании работали стабильно, быстро и предсказуемо — даже при огромной нагрузке, частых релизах и неизбежных сбоях оборудования. При этом он также пишет код, который автоматизирует надёжность.

Чем занимается SRE-инженер

Определяет и отслеживает SLO

SLO (Service Level Objective) — конкретная, измеримая цель надёжности. Например: «99,9% запросов должны обрабатываться быстрее 200 мс». SRE-инженер определяет эти цели вместе с бизнесом, встраивает их измерение в систему мониторинга и следит за их соблюдением.

Управляет error budget

Error budget — это допустимый объём «ненадёжности» за период. Если SLO составляет 99,9%, то 0,1% времени система может не соответствовать требованиям — это и есть бюджет. SRE-команда использует его как инструмент принятия решений: если бюджет израсходован, релизы замораживаются, пока надёжность не восстановится.

Расследует инциденты

Когда что-то падает, SRE-инженер устраняет инцидент, а после восстановления проводит постмортем: разбор причин без поиска виноватых, с фокусом на системные улучшения, которые предотвратят повторение проблемы.

Автоматизирует рутину

Один из главных принципов SRE — toil reduction: если операцию приходится выполнять руками больше двух раз, её нужно автоматизировать. SRE-инженеры пишут скрипты, инструменты и сервисы, которые убирают ручную рутину из работы команды эксплуатации.

Настраивает капасити-планирование и масштабирование

SRE прогнозирует, сколько ресурсов потребуется системе в будущем — перед крупными событиями (распродажи, релизы, пиковые сезоны) и в долгосрочной перспективе. Настраивает автомасштабирование, проводит нагрузочное тестирование.

Управляет релизами

SRE часто отвечает за безопасные стратегии выката: канареечные релизы, blue-green деплои, постепенное увеличение трафика на новую версию с автоматическим откатом при проблемах.

Сколько зарабатывают SRE-инженеры

По данным зарплатного калькулятора Хабр Карьеры, медианная зарплата SRE-инженера — 320 тысяч рублей. Причём уже джуны в среднем получают 178 тысяч, а мидлы — 253 тысячи.

Заработок сеньоров ещё выше — в среднем это 420 тысяч. Лиды получают около 527 тысяч, а потолок в профессии — более 800 тысяч рублей.

Андрей Гостюхин

CEO/CTO Atlantis

Мне кажется, высокая зарплата SRE-инженеров связана с тем, что они находятся на пересечении сразу нескольких областей. Хороший SRE должен одновременно понимать разработку, инфраструктуру, сети, базы данных, контейнеризацию, облака, мониторинг и процессы эксплуатации. Но главное даже не набор технологий. В отличие от многих инженерных ролей, результат работы SRE напрямую связан с доступностью бизнеса. Когда не работает платёжный сервис, маркетплейс или банковское приложение, компания может терять миллионы рублей буквально за часы. Поэтому рынок высоко оценивает специалистов, которые умеют предотвращать подобные ситуации и быстро восстанавливать системы после сбоев.

Кроме того, SRE — это профессия, где очень дорого стоят опыт и насмотренность. Kubernetes или Terraform сегодня можно изучить на курсах, но умение проектировать отказоустойчивые системы, управлять инцидентами, выстраивать SLO и принимать решения под нагрузкой появляется только через реальные проекты и реальные аварии. Именно поэтому разрыв между начинающим и сильным SRE часто гораздо больше, чем во многих других направлениях. Верхняя часть зарплатной вилки обычно принадлежит людям, которые отвечают уже не за отдельные сервисы, а за надёжность целых платформ и бизнес-критичных систем.

Где учиться на SRE-инженера

SRE — специализация, требующая широкого технического стека, поэтому хорошо подходят программы по DevOps и облачным технологиям — большая часть навыков пересекается.

Яндекс Практикум — одна из немногих онлайн-школ на рынке, которая предлагает полноценную программу по обеспечению надежности систем. Здесь всего за 4 месяца научат практикам и подходам SRE, а также налаживать мониторинг инфраструктуры и приложений, чтобы улучшить бизнес‑процессы.

Нетология ведёт курсы по DevOps-инженерии с отдельными модулями по надёжности систем, мониторингу и работе с инцидентами. Тут есть программы для тех, кто только начинает путь в IT, и для опытных специалистов, которые хотят углубить знания.

Aston — IT-компания с бесплатной программой обучения DevOps. Для старта обучения нужно базовое понимание IT, а лучших студентов пригласят на стажировку в компании — отличный вариант для джуна.

Академия Эдюсон предлагает практический онлайн-курс, где научат решать инфраструктурные задачи и масштабировать приложения в облачных сервисах. Ещё один плюс — стажировка в IT-компании уже во время обучения.

Edpro и НАДПО — для развития софт-скиллов. В школах можно подтянуть навыки переговоров, публичных выступлений, тайм-менеджмента и эффективного руководства — то, без чего невозможен карьерный рост в IT.

В Бруноям есть программа по администрированию Linux, где всего за 2 месяца научат, как стать Linux-администратором и поддерживать работу серверов.

Инглекс помогает построить уверенное чтение технической документации и разговорный английский для работы в международных командах. Формат — онлайн с живыми преподавателями, легко встроить в график обучения по основной специализации.

Как попасть в индустрию

SRE — профессия с одним из лучших соотношений порога входа и зарплаты в IT. Войти можно за 6-9 месяцев целенаправленного обучения, а стартовая зарплата уже выше, чем в большинстве других джуновских позиций. При этом дальнейший рост — стабильный и предсказуемый: спрос на специалистов, умеющих обеспечивать надёжность систем, будет расти вместе с тем, как бизнес становится всё более зависимым от непрерывной работы цифровых сервисов.

Чтобы стартовать, можно пройти обучение. В этом помогут курсы от Яндекс Практикума, Нетологии, Aston, Академии Эдюсон, НАДПО, Edpro, Бруноям и Инглекс. Выбирайте программу под свои цели, а затем приступайте к поискам стажировки в компаниях.