惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
人人都是产品经理
人人都是产品经理
IT之家
IT之家
T
The Blog of Author Tim Ferriss
V
V2EX
博客园 - 聂微东
The Cloudflare Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
About on SuperTechFans
U
Unit 42
Vercel News
Vercel News
L
LangChain Blog
博客园 - 司徒正美
H
Help Net Security
Recent Announcements
Recent Announcements
Recorded Future
Recorded Future
V
Visual Studio Blog
Jina AI
Jina AI
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
GbyAI
GbyAI
Y
Y Combinator Blog
C
Check Point Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
J
Java Code Geeks
The Register - Security
The Register - Security
The GitHub Blog
The GitHub Blog
B
Blog RSS Feed
F
Fortinet All Blogs
B
Blog
G
Google Developers Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
云风的 BLOG
云风的 BLOG
爱范儿
爱范儿
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
F
Full Disclosure
有赞技术团队
有赞技术团队
罗磊的独立博客
博客园_首页
MyScale Blog
MyScale Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Google DeepMind News
Google DeepMind News
M
MIT News - Artificial intelligence
N
Netflix TechBlog - Medium
Engineering at Meta
Engineering at Meta
量子位
I
InfoQ
小众软件
小众软件
P
Proofpoint News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ОГЭ информатика. 16 задание на Python
im-the-lazie · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели654

Туториал

Если вы, смотря 16 задание, закрываете сайт, на котором готовитесь к ОГЭ по информатике, вам стоит прочитать эту статью. Кстати, вам будет полезно, даже если вы хотите структурировать свои знания. Чтобы понять эту статью, вы должны знать: циклы while и for, условные операторы if, elif, else, базовые команды, базовая работа с переменными и типами данных на Python.

По сути, есть 2 типа 16-х заданий: На цикл for и на цикл while. Кстати, цикл for вполне заменяем циклом while, но это мы сегодня затрагивать не будем.

Задания на цикл for.

Нам удобнее использовать цикл for, когда наша программа получает кол-во ведённых данных. Чаще всего, используется такая фраза:

Программа получает на вход количество чисел в последовательности, а затем сами числа.

Наша задача получить кол-во чисел, именно столько раз будет повторяться наш цикл for. Разберём на примере:

Напишите программу, которая в последовательности натуральных чисел определяет максимальное число, кратное 5. Программа получает на вход количество чисел в последовательности, а затем сами числа. В последовательности всегда имеется число, кратное 5. Количество чисел не превышает 1000. Введенные числа не превышают 30 000. Программа должна вывести одно число  — максимальное число, кратное 5.

num_of_num = int(input())                  # Мы получаем кол-во чисел
comparison = 0                             # Эта переменная нам понадобится для сравнения чисел
for i in range(num_of_num):                # Создаём цикл
    num = int(input())                     # Получем наши числа
    if num % 5 == 0:                       # Проверяем делимость на 5, так как числа должны быть кратны 
        comparison = max(comparison, num)  # Выбор максимального числа из прошлого и нового
print(comparison)                          # Вывод ответа

Переменная для сравнения равна нулю, чтобы первое же число, которое кратно 5, стало максимальным. Если бы было бы минимальное число, то наша переменная имела бы максимально возможное число + 1, чтобы первое же число, подходящие условием стало минимальным.

И похожую структуру будут иметь и все остальные задачи. может меняться начинка цикла, но основная идея остаётся неизменной. Получаем кол-во чисел и делаем цикл, который повторится именно столько раз, сколько у нас чисел.

Рассмотрим ещё одну задачу:

Напишите программу для решения следующей задачи. Камера наблюдения регистрирует в автоматическом режиме скорость проезжающих мимо нее автомобилей, округляя значения скорости до целых чисел. Необходимо определить максимальную зарегистрированную скорость автомобиля. Если скорость хотя бы одного автомобиля была меньше 30 км/ч, выведите «YES», иначе выведите «NO».

Программа получает на вход число проехавших автомобилей N (1 < N < 30), затем указываются их скорости. Значение скорости не может быть меньше 1 и больше 300. Программа должна сначала вывести максимальную скорость, затем YES или NO.

Выглядит гораздо страшнее, но структура абсолютно такая же:

num_of_auto = int(input())                   # Мы получаем кол-во чисел
comparison = 0                               # Эта переменная нам понадобится для сравнения скоростей
check = False                                # Для проверки, будет ли скорость меньше 30
for i in range(num_of_auto):                 # Создаём цикл
    speed = int(input())                     # Получаем скорости
    if speed < 30:                           # Проверяем, будет YES или NO
        check = True
    comparison = max(comparison, speed)      # Находим максимальную скорость
if check == True:                            # Выводем ответ в зависимости от скоростей
    print(comparison)
    print("YES")
else:
    print(comparison)
    print("NO")

Код не самый упрощённый и его можно упростить, но идея здесь такая же. Получаем кол-во чисел и делаем цикл.

Задания на цикл while.

Этот цикл нам удобно использовать, когда кол-во введённых данных неизвестно. Пример:

Напишите программу, которая в последовательности натуральных чисел определяет количество всех четных чисел, кратных 5. Программа получает на вход натуральные числа, количество введенных чисел неизвестно, последовательность чисел заканчивается числом 0 (0  — признак окончания ввода, не входит в последовательность). Количество чисел не превышает 1000. Введенные числа не превышают 30 000. Программа должна вывести одно число: количество всех четных чисел, кратных 5.

num_of_num = 0                          # Кол-во чисел, котоые делятся и на 2, и на 5
while True:                             # Создаём цикл
    num = int(input())                  # Получаем числа
    if num == 0:                        # Если ноль, то последовательность заканичвается и мы прекращаем цикл
      break
    else:
      if num % 2 == 0 and num % 5 == 0:   # Проверяем чётность и делимость на 5
          num_of_num += 1                 # Если подходит, то увеличиваем кол-во чисел на 1
print(num_of_num)                       # Выводим ответ

Код имеет лишние элементы, но я старался написать его максимально для понимания алгоритма. Последовательность в таких задачах кончается 0, так что если мы получаем 0, то прекращаем цикл. важно это написать до проверки на четность и делимость на 5, чтобы ответ был истинным. Структуру while True и прекращаем, если 0. Рассмотрим задачу посложнее:

Напишите программу, которая в последовательности целых чисел определяет количество нечетных чисел, кратных 3. Программа получает на вход целые числа, количество введенных чисел неизвестно, последовательность чисел заканчивается числом 0 (0  — признак окончания ввода, не входит в последовательность). Количество чисел не превышает 1000. Введенные числа по модулю не превышают 30 000. Программа должна вывести два числа: длину последовательности (завершающий 0 не учитывается) и количество нечетных чисел, кратных 3.

sequence_length = 0                           # Переменная для определения длины последовательност
num_of_num = 0                                # Перменная для определения кол-ва чисел кратных 3 и кратнхы 2
while True:                                   # Создаём цикл
    num = int(input())                        # Получаем числа
    if num == 0:                              # Проверяем на ноль
        break                                 # Если 0, то завершаем
    else:                                     # Если нет
        sequence_length += 1                  # Плюс к кол-ву чисел в последовательности
        if num % 2 == 1 and num % 3 == 0:     # Проверяем на четность и делимость на 3
            num_of_num += 1                   # Если да, то увеличиваем кол-во подходящих чисел
print(sequence_length)                        # Выводим ответы
print(num_of_num)

Код также для понимания, его можно упростить, но это не сделает его сильно короче, он и без этого получился не длинный. Можем заметить здесь такую же структуру, как и в прошлой задаче.

Надеюсь, что эта статья помогла разобраться вам в 16 задаче и вы получите ту оценку, которая вам нужна на ОГЭ. Советую порешать ещё 16-х заданий, чтобы вы привыкли. Я брал задачи с решу ОГЭ, но про этот сайт ходит не самая лучшая репутация, из-за не актуальных задач, но структура решения задач будет такой же. Удачи на экзаменах!