惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 司徒正美
I
InfoQ
宝玉的分享
宝玉的分享
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
Martin Fowler
Martin Fowler
The GitHub Blog
The GitHub Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
罗磊的独立博客
腾讯CDC
F
Fortinet All Blogs
A
About on SuperTechFans
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Recent Announcements
Recent Announcements
Last Week in AI
Last Week in AI
B
Blog RSS Feed
博客园 - 聂微东
D
DataBreaches.Net
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The Cloudflare Blog
L
LangChain Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
SpaceX покупает Cursor, а Claude Mythos слили, угадав URL
honest_nicem · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели269

Дайджест

Одиннадцатый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: Anthropic выносит Claude Code из плана за $20, Duolingo перестаёт следить за потреблением ИИ сотрудниками, а четыре человека из Discord получают доступ к засекреченной модели просто потому, что правильно угадали адрес эндпоинта. Статья также доступна в формате видео.


Anthropic убрали Claude Code из плана Pro за $20

Официального объявления не было — просто тихо обновили страницу с ценами. Теперь минимальный план с доступом к Claude Code — Max 5x за $100 в месяц. Существующих Pro и Max подписчиков изменение пока не коснулось.

Сотрудники Anthropic в соцсетях уточнили, что это A/B-тест примерно на 2% новых пользователей.

Вопрос на подумать: что будете делать, если стоимость подписок вырастет в 2–5 раз? Вот Anthropic проверяют — пока на малой выборке, но направление, кажется, задано.


Duolingo убрал слежку за использованием ИИ из оценки сотрудников

Компания перестала учитывать, сколько сотрудники применяют ИИ-инструменты, при performance review. В марте они объявили себя AI-first и сократили подрядчиков, теперь сняли метрики по потреблению. Акции держитесь, мы падаем.

Я всё еще точно не знаю, как именно должен быть устроен переход разработчиков в компаниях на ИИ-инструменты, но могу привести конкретный пример своего использования из практики. На днях сделал телеграм-бота для Amplicode, попробовать его можете тут. 4000 строк кода, около 12 часов чистого времени. Архитектура в голове, описание поведения, формулировка позиционирования — по сути e2e-продукт с нуля. Плюс часа 4 на настройку сервера. Два полноценных рабочих дня. Без Claude Code и Spring Skills думаю, ушла бы +-неделя. Поэтому кажется, что внедрять ИИ в компании точно нужно, остается только вопрос в том, как именно.


Как научить AI-агента писать код на Spring

23 апреля ребята из Amplicode провели бесплатный онлайн-эфир на тему практической работы с AI в Spring-проектах.

Илья Кучмин (AI DevTools Lead в Amplicode) и Павел Кислов (эксперт Spring АйО) разобрали, как выстроить агентный цикл от постановки задачи до верификации результата, как генерировать код с учётом структуры Spring-приложения и где агент обычно ломается на практике. Основной акцент — как сделать результат предсказуемым, а не «повезло — не повезло».

Если работаете со Spring и хотите понять, где агенту можно доверять, а где нужен контроль — полтора часа потратить стоит.


Релизы моделей за неделю

Kimi K2.6

По бенчмаркам K2.6 подбирается к закрытым SOTA-моделям, но не спеша: SWE-Bench Pro — 58.6 (Opus 4.7: 64.3), SWE-Bench Verified — 80.2 (Opus 4.7: 87.6).

Отдельный акцент в релизе сделан на «проактивных агентах»: K2.6 работает как фоновый агент в OpenClaw и Hermes без участия человека.

В качестве примера приводится внутренний тест, на котором агент проработал 5 дней, управляя мониторингом и инцидентами в инфраструктуре RL-команды Moonshot.

GPT-5.5

На SWE-Bench Pro, который проверяет решение реальных GitHub-задач, модель набрала 58.6% (Opus 4.7 набирает 64.3%) — больше, чем предшественник, и при меньшем количестве токенов на задачу. 

Инфраструктурная команда дала Codex с GPT-5.5 недели продакшн-трафика — он написал эвристики для балансировки нагрузки, которые подняли скорость генерации токенов на 20%.

DeepSeek выпустили V4 — Pro и Flash

Контекст у обеих моделей 1M токенов. Flash дешевле Opus 4.7 и GPT-5.5 примерно в 35 раз по input и в 90 раз по output, Pro — в 3 раза по input и в 7-8 раз по output.

По SWE-bench Pro V4-Pro набирает 55,4%, Flash 52,6%. Opus 4.7 — 57,3%, GPT-5.5 — 58,6%. Отставание есть, но небольшое.

Модели поддерживают 3 режима reasoning: Non-think, Think High, Think Max. Мультимодальности пока нет, только текст.

Обе модели open source и опубликованы на Hugging Face под MIT-лицензией.


JPoint 2026 уже завтра

Если ещё не зарегистрировались на бесплатный трек Spring АйО — сделайте это сейчас. Все доклады про Spring бесплатно. Если идёте офлайн — заглядывайте на стенды Amplicode, OpenIDE и Spring АйО, буду на одном из них в течение всех двух дней конференции!


SpaceX покупает Cursor за $60 млрд

Cursor основали в январе 2023 года — три года разработки, многомиллионная пользовательская база. Сделка структурирована как опцион: SpaceX получила право выкупить Anysphere (материнская компания Cursor) до конца 2026 года. Если откажется — выплатит $10 млрд в качестве breakup fee, что станет крупнейшим штрафом за разрыв сделки в истории корпоративного права.

Поглощение планируют закрыть после IPO SpaceX, намеченного на июнь 2026 года с оценкой $1.75 трлн. Cursor получит доступ к суперкомпьютеру Colossus для обучения следующего поколения моделей под кодовым названием Composer. Собственные возможности xAI в AI-кодинге пока проигрывают OpenAI и Anthropic — Cursor должен закрыть этот разрыв.


Google инвестирует $40 млрд в Anthropic при оценке $350 млрд

При этом Google параллельно собрал внутреннюю команду против Claude — через пять месяцев после аналогичного Code Red у OpenAI. Инвестировать и конкурировать одновременно — нормальная практика для Big Tech.


Лопнет ли пузырь ИИ к концу 2026 года?

Google вкладывает $40 млрд в Anthropic, SpaceX покупает Cursor за $60 млрд, xAI строит суперкомпьютеры. На этом фоне интересно посмотреть, что думает рынок ставок.

Я заглянул на Polymarket — там сейчас около 10% на то, что пузырь лопнет до конца 2026 года. Критерии жёсткие: нужно одновременное выполнение как минимум трёх триггеров — падение NVDA/SOXX, банкротство или поглощение OpenAI, обвал цен на GPU или крах крупного поставщика оборудования. Всё сразу и в одном году.

А что думаете вы?


Новое в маркетплейсе OpenIDE

Маркетплейс и сообщество OpenIDE растут быстро — на этой неделе сразу три обновления.

Classic UI возвращает интерфейс IDE, который был до New UI: прежнюю компоновку, три полосы tool window и оригинальные иконки. Плагин появился в маркетплейсе по многочисленным запросам пользователей. Если не хватает других плагинов — создавайте issue на GitFlic или пишите в чат.

MCP Steroid предоставляет MCP-сервер для IDE: даёт AI-агентам доступ к IntelliJ Platform API через Kotlin-скрипты, скриншоты с OCR и дерево компонентов. 9 инструментов, 80+ ресурсов с документацией по LSP, дебаггеру, тестам и VCS.

Kilo Code возвращается в маркетплейс. Ранее плагин был скрыт из-за уязвимости в исходниках — проблему изучили и устранили.


Четыре человека из Discord получили доступ к Claude Mythos, угадав URL

Anthropic выпустили Mythos в закрытом preview — доступ получили около 40 компаний, включая Microsoft, Apple и Google. В тот же день группа из приватного Discord-канала, который специализируется на поиске незарелизенных моделей, зашла в модель через эндпоинт вендора.

Механика: один из участников группы работал подрядчиком у партнёра Anthropic и имел легитимные учётные данные. Остальные восстановили формат URL по данным из утечки Mercor — стартапа по найму в AI-сферу, который взломали незадолго до этого. Сопоставив паттерны именования предыдущих моделей с утёкшими данными, они угадали адрес эндпоинта.

С момента получения доступа группа использует Mythos регулярно — по данным Bloomberg, для безобидных задач вроде сборки сайтов. Anthropic подтвердили расследование и сообщили, что не обнаружили следов выхода за пределы среды вендора.

Mythos позиционируется как модель для кибербезопасности: за время тестирования она нашла 27-летнюю уязвимость в OpenBSD и помогла Mozilla закрыть 271 дыру в Firefox. Теперь главный вопрос — насколько хорошо можно охранять модель, если её можно найти подбором URL :)

Уже сейчас OpenIDE позволяет разрабатывать проекты на Java, Spring, Python, Go, JavaScript и TypeScript! А поддержка Docker и 300+ плагинов доступны абсолютно бесплатно в маркетплейсе. Пробуйте российскую IDE в деле и подписывайтесь на нас в Telegram или Max, чтобы не пропустить свежие обновления и полезные материалы.