惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Full Disclosure
博客园 - 聂微东
IT之家
IT之家
The Cloudflare Blog
L
LangChain Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tailwind CSS Blog
P
Proofpoint News Feed
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
G
Google Developers Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 叶小钗
I
Intezer
Martin Fowler
Martin Fowler
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
ThreatConnect
IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
小众软件
小众软件
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
H
Help Net Security
T
Tenable Blog
WordPress大学
WordPress大学
F
Future of Privacy Forum
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
NISL@THU
NISL@THU
The Register - Security
The Register - Security
A
About on SuperTechFans
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
MyScale Blog
MyScale Blog
Malwarebytes
Malwarebytes
博客园_首页
T
Threatpost
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
Threat Research - Cisco Blogs
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Recorded Future
Recorded Future
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
K
Kaspersky official blog
月光博客
月光博客
Jina AI
Jina AI
S
Securelist
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
G
GRAHAM CLULEY
腾讯CDC
S
Secure Thoughts
V
V2EX - 技术

Все публикации подряд на Хабре

Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере MTProxy jumper — делаем автоматическое переключение прокси-серверов Telegram Ты уже используешь агента. Просто не заметил Книжный салон. Послевкусие и благодарности Как отлаживать мини‑приложения в MAX и почему без DevTools это боль Cбор биометрических данных. Как защищается наша биометрия на практике Как запустить учет активов без цифровой свалки: первые 90 дней CGE: визуализация кравлера и скрытых связей между поддоменами Зачем банки тратят миллиарды на науку (спойлер: не благотворительности ради) Книга: «Современный Java Concurrency. Глубокое погружение в Virtual Threads, Structured Concurrency и Scoped Values» Как использовать подписку ChatGPT и Claude в Cursor без оплаты за API токены Специализированная ИСУП или модуль в универсальной платформе: вот в чем вопрос Обход белых списков через WebRTC на стероидах (с поддержкой iOS и десктопа) Регата INFOSTART CIO CAMP: когда команда проверяется не в переговорной, а на воде Пет-проект, который не умер: система бронирования устройств как полигон для AI-разработки Не надо встраивать ИИ в каждую корпоративную систему, это архитектурная ошибка Нейросети для дизайна интерьера: Выбираем лучший ИИ для генерации концептов и планировок квартиры Что там с Ил-114-300 Что такое DAS: как и зачем продукт-менеджеры саботируют запуск новых продуктов 8% компаний измеряют критическое мышление руководителей. Что делают остальные 92% CVE, Shell и побег из контейнера: испытываем возможности PT Cloud Application Firewall Как я научил Алису петь: генерация музыки по голосовой команде Восстановление данных с помощью бесплатной утилиты Easy Disk Checker Как мы построили сквозную аналитику в Power BI Год разработки iOS-игры, 266 тысяч показов и $33: как я делал Vault и почти ничего не заработал Ты прокрастинируешь потому, что избегаешь напрасных усилий, а не чрезмерных нагрузок Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev и робототехнику Двухдневная рабочая неделя — будущий стандарт CPU не умер, он просто ждал. Китай строит двухэксафлопсный суперкомпьютер без единого GPU — прорыв, необходимость, фейк? 3Sound: поиск бесплатных звуков для игр больше не боль? 3 Тбит/с по-русски: почему DDoS в 2026 году стал угрозой для любого бизнеса 10 Гбит/с — зачем вам такая скорость передачи данных в облаке Ремонтируем аналоговый XY-самописец Endim 622 [Перевод] IPO компании SpaceX: хорошая попытка, но нет «Ща будет шрифт»: история одного русского embedded‑шрифта Как аквариум на подоконнике превратился в full-stack платформу с AI GiftsHub — из чат-бота в полноценный backend-продукт Пиратство, копирайт и DMCA: как Napster, The Pirate Bay и YouTube изменили закон. Часть II Как найти внутренние резервы для развития предприятия Как один французский чиновник от безысходности начал платил зарплаты картами и практически изобрёл банкноты RAG в энтерпрайзе: почему демо работает, а прод нет AI-агент для финансовых процессов: как мы научили ИИ считать числа из базе данных без галлюцинаций Автопостинг на 8 платформах: архитектура waterfall, custom publisher'ы и API-ловушки Кинетика против бронзы: Почему Голиаф был обречен в дуэли с Давидом [Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг LLM не работает за вас. Она работает с вами Чем лучше защищает минеральный SPF, тем страшнее он выглядит Стимпанк как часть жизни. История паровых двигателей и место, которое они занимали в мире в XIX-XX веках. Часть 1 Гастарбайтеры ворвались в IT и зарабатывают на рекламе: тут вам не снег лопатой кидать Новые методы и инструменты: как мы обновили курсы по тестированию в Яндекс Практикуме Java 21 в стиле «клятый энтерпрайз» на одноплатном компьютере возрастом 13 лет Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться? 10× труда. 10% к бонусу. Главный риск AI-эпохи — это сениор AI-инженер, который умеет считать Сапожник с сапогами Минимум, который удержит тебя на плаву в период дедлайнов Как без проблем переносить курсы между платформами? Обзор формата SCORM Когда Claude Code ошибается не по своей вине: документационный долг в соло-проектах 70% кода с AI — и ни на день быстрее qrrot — база данных со встроенным ИИ Шахматные программы V. Оценочная функция Восстание масс в обществе спектакля и отчуждение труда в царстве количества: что делать во времена всеобщего упадка? Не умеешь работать с ИИ? Тебя заменит тот, кто умеет Как интеллект становится уязвимостью под давлением Не надо так: три типичные ошибки, которые приводят ко взлому Заметки про код-стайл в C++ Забытый мультиколор (часть 1) Культура ест стратегию на завтрак: почему не работает долгосрочное планирование Советское ИИ: Забытые гении Как оплатить iCloud в России в 2026 году без смены региона Apple ID Глубокая интеграция месседжинга с бизнес процессами в фреймворке NodaLogic Контекстные менеджеры в Python за пределами with open(): пишем свои и упрощаем код Пароль против уборщицы Выяснились детали мега-IPO SpaceX, а также первый прибыльный квартал Anthropic Люди с психическими расстройствами – новая нефть? Когда нейросети перестанут галлюцинировать? И почему на «что за дичь» они несут ещё большую дичь? Мессенджер HalChat теперь в Google Play: 3 года разработки, ИИ в браузере и квест с модерацией Реверс-инжиниринг Xiaomi Smart Band 10 Когда памяти мало Среда повседневности как объект проектирования: что общего у горца, серотониновой ямы и митохондрий AGENTS.md создавали, чтобы помогать агентам. Я использую его, чтобы их вычислять Почему устанавливают join_collapse_limit = 20 Почему устанавливают join_collapse_limit = 20 Эрик Рис, автор Lean Startup: Почему хорошие компании становятся плохими после IPO Context-driven Reusable Form Pattern: Масштабируемая архитектура для Create / Edit / Create-from-Source Пузырьковая сетка, кошачья стая и не только — неожиданные источники вдохновения для QoS-алгоритмов ___, или «Заголовок намеренно оставлен пустым» ИИ-боты сканируют даже логи TLS-сертификатов. Любая информация используется для обучения LLM Нейросеть оживить фото ИИ: Как оживить фото нейросетью в 2026 году? Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 5: Метрики качества В поисках «кофейного Грааля». Как человечество пытается сварить идеальный кофе и какие рецепты предлагают…математики Программатик: Часть 2 — OpenRTB Интернет до бесконечных лент: каким был 2010 год Перезапуск TrueIndex: что изменилось в рейтинге языков программирования Проектный холст: как менеджеру подбирать «краски» управления под разные команды «Метафизика в формулах: математическое ядро «Веры Паломника — Исход» Java и постквантовый TLS Marcli: Markdown Терминал Кнопочный смартфон с 5G за 2800 рублей — разбираем и изучаем китайскую диковинку Где неприятности — там и жизнь
Лицензии GNU GPL: как пройти проверку Минцифры и заказчика для госзакупок и КИИ
Germanlawyer · 2026-05-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели53

Роадмэп

Open source – это не юридическая тонкость, а архитектурное ограничение. Сейчас даже среди юристов часто встречаются мнения, что  опенсорс лицензии это чистая формальность, на которую не стоит обращать внимание. 

В случае с GNU GPL и подобными лицензиями чем дольше вы игнорируете вопрос соблюдения их условий, тем вероятнее он выльется в невозможность:

  • включения ПО в реестр российского ПО

  • соблюдения требований субъектов КИИ;

  • получения грантов;

  • участия в госзакупках;

Все это приведет к срыву контракта с крупным заказчиком, даже если вы обо всем заранее договорились.

Чтобы не быть голословным, приведу реальный кейс:

Постановление Двадцать первого арбитражного апелляционного суда от 06.06.2023 N 21АП-2261/2021 по делу N А84-2787/2020:

  1. Компания создала по гос. контракту на 12.1 млн. руб систему межведомственного взаимодействия для Департамента цифрового развития города Севастополя.

  2. Заказчик отказался принимать результат работ из-за несоответствия ПО требованиям технического задания.

  3. В ходе экспертизы было установлено, что в ПО неправомерно используется библиотека Wildfly под лицензией GNU LGPL.

  4. Суд встал на сторону Департамента, компания-разработчик не получила деньги и понесла 150 тыс. руб. судебных расходов.

Чтобы с вами подобного не произошло, давайте на реальных кейсах разберём, как избежать дорогостоящего рефакторинга и юридических проблем на поздних этапах разработки.

Содержание

1. Каких лицензий можно не бояться, а каких лучше избегать

2. Что такое совместимость лицензий и почему за этим теперь нужно следить

3. Как предупредить появление в коде заразных компонентов

4. Что делать, если "заразные" элементы уже проникли в разработку

5. Итог

1. Каких лицензий можно не бояться, а каких лучше избегать?

Лицензии, которые содержат условие о необходимости распространять производное ПО по той же лицензии, что и внедренный в код компонент (библиотеки, фреймворки, СУБД и пр.), называются «заразными». Они фактически заражают весь код своими условиями. 

Чаще всего имеются ввиду лицензии GNU GPL, но упомянутое требование может встречаться не только в них.

Градацию лицензий GNU GPL по «опасности» для коммерческих продуктов можно представить так:

Лицензия

Заражение кода ПО

Объем раскрытия исходного кода

Уровень риска

LGPL v2, v3

Нет

Только часть кода, которая необходима для замены заразного компонента

Низкий

GPL v2, v3

Да

Код ПО, который вы распространяете

Средне-высокий

AGPL

Да

Весь код ПО, который вы распространяете и к которому даете сетевой доступ

Высокий

Я всегда рекомендую заменять или удалять компоненты, которые распространяются по условиям лицензий GPL или AGPL, поскольку они довольно «жесткие» и не подходят для закрытых коммерческих проектов. Об их условиях подробно уже писал тут.

Ситуация с LGPL проще, если знать, что делать, однако даже такая безобидная лицензия способна стать вашей большой проблемой, как в приведенном выше примере с госзаказчиком. 

2. Что такое совместимость лицензий и почему за этим теперь нужно следить?

Совместимость лицензий – это юридическая возможность объединять код или другие материалы, которые распространяются  под разными лицензиями, в один проект, не нарушая при этом условия ни одной из них

Знать и думать о совместимости лицензий используемых компонентов теперь реально нужно, потому что  именно на нее Минцифры стали обращать внимание, когда  проверяют ПО во время регистрации в реестре и крупные заказчики перед заключением контракта. Дальше будет еще труднее, правовая чистота становится ключевой ценностью.

Чтобы было понятнее, покажем, как это выглядит на кейсах:

Кейс 1: Наш клиент потратил на разработку больше 100 миллионов рублей, осуществлялась она разными командами в течение 6 лет. Так как время нынче непростое, он поставил цель войти в реестр российского ПО, чтобы начать получать IT-льготы в 2026.

Когда мы провели аудит разработки, то выяснили, что технологический стек (далее – тех. стек) состоит из несовместимых друг с другом критических библиотек  (GPL v2, GPL v3).  Каждая из лицензий обязывает распространять производное ПО на своих условиях, что невозможно реализовать. Это является грубым нарушением лицензионных условий, из-за которого регистрация в реестре Минцифры невозможна  в исходном виде.

Что сделали? В результате нам удалось совместно с разработчиками клиента провести точечный рефакторинг и добиться достаточной изоляции компонентов друг от друга за счет специфической архитектуры ПО. Помогло создание отдельной директории, в реестр мы вошли.

Вывод: следите за версиями лицензий GNU GPL.

Следующий кейс описывает более экзотический случай, однако в связи с массовым внедрением ИИ проблема будет встречаться все чаще ввиду распространенности компонента. 

Кейс 2: Клиент разработал платформу для поиска в файлах вирусов и иных вредоносных элементов с помощью LLM-моделей. Главная цель – начать сотрудничество с крупным заказчиком, который требует факт регистрации в реестре Минцифры.

В процессе проверки тех. стека нами было выявлено, что в ПО содержатся библиотеки под заразной лицензией GNU GPL v2 и License Agreement for NVIDIA Software Development Kits, запрещающей раскрытие кода.

Такое сочетание привело к нелегальному использованию компонентов и, как следствие, долгому рефакторингу. В конечном счете нам удалось преодолеть препятствие с помощью замены компонентов и войти в реестр.

Вывод: вчитывайтесь в каждую лицензию и учитывайте соотношение ограничений.

Совместимость лицензий GNU можно отразить так:

GPLv2

GPLv3

LGPLv2.1

LGPLv3

GPLv2

Совместимо

Не совместимо

Совместимо

(ПО распространяется по GPL v2)

Не совместимо

GPLv3

Не совместимо

Совместимо

Совместимо

(ПО распространяется по GPL v3)

Совместимо

(ПО распространяется по GPL v3)

LGPLv2.1

Совместимо

Совместимо

Совместимо

Совместимо

LGPLv3

Не совместимо

Совместимо

Совместимо

Совместимо

3. Как предупредить появление в коде заразных компонентов?

3.1. Примите регламент со списком допустимых лицензий

Большинство компонентов распространяются по типовым лицензиям, что позволяет создать список «хороших» и «плохих»:

  • MIT, Apache и BSD можно использовать без опаски. Главное выполнять базовые требования по типу упоминания авторов.

  • В качестве среднерисковых выделим GNU LGPL и MPL, требующих оставлять код компонентов открытым, включая измененные версии.

  • Среди высокорисковых следует выделить лицензии GNU GPL и AGPL. Они заражают весь код, поэтому их лучше просто не использовать.

Список должен регулярно обновляться и пополняться, поскольку лицензий существует огромное множество. Он не закроет полностью риск просачивания заразных компонентов в код, но  точно повысит общую осведомленность ответственных лиц.

3.2. Начните проводить регулярные аудиты тех. стека

Проводить аудит следует потому, что разработчик может что-то пропустить или не учесть. Делать это можно, например, ежеквартально тем же образом, как мы проверяем ПО клиентов перед регистрацией в реестре Минцифры.

Разработчики формируют список всех включенных опенсорс компонентов, которые они только что внедрили. Юрист проходится по лицензиям каждого и формирует мини-отчет, выделяя недопустимые. Если разработчику попадается нетипичная лицензия (ее нет в списке регламента), он направляет ее вне очереди на проверку юристу. Это позволит в зачатке купировать большинство рисков, связанных с лицензиями программных компонентов.

С учетом внедрения приведенных мер процесс разработки может выглядеть так:

Регулярный аудит тех. стека

Регулярный аудит тех. стека

4. Что делать, если копилефт все же проник в программу?

Существует несколько программных способов преодолеть ограничения лицензий GPL, часть из которых мы уже успешно применили на практике.

Способ

Расшифровка

Ограничения

Замена компонентов

Ищете аналогичные по функционалу компоненты с беспроблемными лицензиями. С этого стоит всегда начинать.

В большинстве случаев нереализуемо из-за глубокой интеграции компонента c ПО.

Отдельный процесс (IPC)

Заразный компонент выделяется в отдельный сетевой сервис (REST, gRPC, очередь сообщений), а ваш проприетарный сервис вызывает его по API.

Формально не работает c GNU AGPL, поскольку взаимодействие по сети может считаться распространением.

Однако на свой страх и риск так все же часто делают, например с системой хранения Minio.

Динамическая линковка

ПО использует библиотеку как отдельный файл, который вызывается только во время работы.

Работает только с GNU LGPL.

Итог

Если вы решили создать ПО, чтобы потом продавать лицензионные копии, вам стоить следить за используемыми компонентами и их лицензиями, условия которых могут распространяться на ваш код.

Я рекомендую: 

  • минимизировать использование компонентов под GNU GPL И AGPL;

  • принять регламент со списком запрещенных лицензий и провести обучение;

  • внедрить в процесс разработки регулярный аудит лицензий компонентов.

Такие меры позволят быстро масштабировать продукты на рынке и привлекать крупных заказчиков с большими бюджетами.

Если статья вам пригодилась – подписывайтесь мой блог на Хабре или в телеграме. Там разбираю реальные кейсы из практики: что в Реестре проверяют, на чём заворачивают, какие льготы можно получить ИТ-компаниям и сколько это в реальных деньгах.

Вопросы по теме статьи – задавайте в комментариях, разберу каждый. Если ситуация специфическая и хочется обсудить отдельно – пишите в личку, отвечаю всем.