惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Recent Announcements
Recent Announcements
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
N
News | PayPal Newsroom
P
Proofpoint News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Security @ Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
A
Arctic Wolf
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Project Zero
Project Zero
L
LINUX DO - 最新话题
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
The Last Watchdog
The Last Watchdog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
V
V2EX
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
爱范儿
爱范儿
F
Full Disclosure
I
Intezer
Schneier on Security
Schneier on Security
AWS News Blog
AWS News Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
博客园 - 聂微东
M
MIT News - Artificial intelligence
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
量子位
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Threat Research - Cisco Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
WordPress大学
WordPress大学
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Scott Helme
Scott Helme
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
博客园 - Franky
SecWiki News
SecWiki News
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Engineering at Meta
Engineering at Meta
F
Fortinet All Blogs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
S
Securelist

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Лицензии GNU GPL: как пройти проверку Минцифры и заказчика для госзакупок и КИИ
Герман Ященко · 2026-05-25 · via Все публикации подряд на Хабре

6 мин

7.1K

Open source – это не юридическая тонкость, а архитектурное ограничение. Сейчас даже среди юристов часто встречаются мнения, что  опенсорс лицензии это чистая формальность, на которую не стоит обращать внимание. 

В случае с GNU GPL и подобными лицензиями чем дольше вы игнорируете вопрос соблюдения их условий, тем вероятнее он выльется в невозможность:

  • включения ПО в реестр российского ПО

  • соблюдения требований субъектов КИИ;

  • получения грантов;

  • участия в госзакупках;

Все это приведет к срыву контракта с крупным заказчиком, даже если вы обо всем заранее договорились.

Чтобы не быть голословным, приведу реальный кейс:

Постановление Двадцать первого арбитражного апелляционного суда от 06.06.2023 N 21АП-2261/2021 по делу N А84-2787/2020:

  1. Компания создала по гос. контракту на 12.1 млн. руб систему межведомственного взаимодействия для Департамента цифрового развития города Севастополя.

  2. Заказчик отказался принимать результат работ из-за несоответствия ПО требованиям технического задания.

  3. В ходе экспертизы было установлено, что в ПО неправомерно используется библиотека Wildfly под лицензией GNU LGPL.

  4. Суд встал на сторону Департамента, компания-разработчик не получила деньги и понесла 150 тыс. руб. судебных расходов.

Чтобы с вами подобного не произошло, давайте на реальных кейсах разберём, как избежать дорогостоящего рефакторинга и юридических проблем на поздних этапах разработки.

Содержание

1. Каких лицензий можно не бояться, а каких лучше избегать

2. Что такое совместимость лицензий и почему за этим теперь нужно следить

3. Как предупредить появление в коде заразных компонентов

4. Что делать, если "заразные" элементы уже проникли в разработку

5. Итог

1. Каких лицензий можно не бояться, а каких лучше избегать?

Лицензии, которые содержат условие о необходимости распространять производное ПО по той же лицензии, что и внедренный в код компонент (библиотеки, фреймворки, СУБД и пр.), называются «заразными». Они фактически заражают весь код своими условиями. 

Чаще всего имеются ввиду лицензии GNU GPL, но упомянутое требование может встречаться не только в них.

Градацию лицензий GNU GPL по «опасности» для коммерческих продуктов можно представить так:

Лицензия

Заражение кода ПО

Объем раскрытия исходного кода

Уровень риска

LGPL v2, v3

Нет

Только часть кода, которая необходима для замены заразного компонента

Низкий

GPL v2, v3

Да

Код ПО, который вы распространяете

Средне-высокий

AGPL

Да

Весь код ПО, который вы распространяете и к которому даете сетевой доступ

Высокий

Я всегда рекомендую заменять или удалять компоненты, которые распространяются по условиям лицензий GPL или AGPL, поскольку они довольно «жесткие» и не подходят для закрытых коммерческих проектов. Об их условиях подробно уже писал тут.

Ситуация с LGPL проще, если знать, что делать, однако даже такая безобидная лицензия способна стать вашей большой проблемой, как в приведенном выше примере с госзаказчиком. 

2. Что такое совместимость лицензий и почему за этим теперь нужно следить?

Совместимость лицензий – это юридическая возможность объединять код или другие материалы, которые распространяются  под разными лицензиями, в один проект, не нарушая при этом условия ни одной из них

Знать и думать о совместимости лицензий используемых компонентов теперь реально нужно, потому что  именно на нее Минцифры стали обращать внимание, когда  проверяют ПО во время регистрации в реестре и крупные заказчики перед заключением контракта. Дальше будет еще труднее, правовая чистота становится ключевой ценностью.

Чтобы было понятнее, покажем, как это выглядит на кейсах:

Кейс 1: Наш клиент потратил на разработку больше 100 миллионов рублей, осуществлялась она разными командами в течение 6 лет. Так как время нынче непростое, он поставил цель войти в реестр российского ПО, чтобы начать получать IT-льготы в 2026.

Когда мы провели аудит разработки, то выяснили, что технологический стек (далее – тех. стек) состоит из несовместимых друг с другом критических библиотек  (GPL v2, GPL v3).  Каждая из лицензий обязывает распространять производное ПО на своих условиях, что невозможно реализовать. Это является грубым нарушением лицензионных условий, из-за которого регистрация в реестре Минцифры невозможна  в исходном виде.

Что сделали? В результате нам удалось совместно с разработчиками клиента провести точечный рефакторинг и добиться достаточной изоляции компонентов друг от друга за счет специфической архитектуры ПО. Помогло создание отдельной директории, в реестр мы вошли.

Вывод: следите за версиями лицензий GNU GPL.

Следующий кейс описывает более экзотический случай, однако в связи с массовым внедрением ИИ проблема будет встречаться все чаще ввиду распространенности компонента. 

Кейс 2: Клиент разработал платформу для поиска в файлах вирусов и иных вредоносных элементов с помощью LLM-моделей. Главная цель – начать сотрудничество с крупным заказчиком, который требует факт регистрации в реестре Минцифры.

В процессе проверки тех. стека нами было выявлено, что в ПО содержатся библиотеки под заразной лицензией GNU GPL v2 и License Agreement for NVIDIA Software Development Kits, запрещающей раскрытие кода.

Такое сочетание привело к нелегальному использованию компонентов и, как следствие, долгому рефакторингу. В конечном счете нам удалось преодолеть препятствие с помощью замены компонентов и войти в реестр.

Вывод: вчитывайтесь в каждую лицензию и учитывайте соотношение ограничений.

Совместимость лицензий GNU можно отразить так:

GPLv2

GPLv3

LGPLv2.1

LGPLv3

GPLv2

Совместимо

Не совместимо

Совместимо

(ПО распространяется по GPL v2)

Не совместимо

GPLv3

Не совместимо

Совместимо

Совместимо

(ПО распространяется по GPL v3)

Совместимо

(ПО распространяется по GPL v3)

LGPLv2.1

Совместимо

Совместимо

Совместимо

Совместимо

LGPLv3

Не совместимо

Совместимо

Совместимо

Совместимо

3. Как предупредить появление в коде заразных компонентов?

3.1. Примите регламент со списком допустимых лицензий

Большинство компонентов распространяются по типовым лицензиям, что позволяет создать список «хороших» и «плохих»:

  • MIT, Apache и BSD можно использовать без опаски. Главное выполнять базовые требования по типу упоминания авторов.

  • В качестве среднерисковых выделим GNU LGPL и MPL, требующих оставлять код компонентов открытым, включая измененные версии.

  • Среди высокорисковых следует выделить лицензии GNU GPL и AGPL. Они заражают весь код, поэтому их лучше просто не использовать.

Список должен регулярно обновляться и пополняться, поскольку лицензий существует огромное множество. Он не закроет полностью риск просачивания заразных компонентов в код, но  точно повысит общую осведомленность ответственных лиц.

3.2. Начните проводить регулярные аудиты тех. стека

Проводить аудит следует потому, что разработчик может что-то пропустить или не учесть. Делать это можно, например, ежеквартально тем же образом, как мы проверяем ПО клиентов перед регистрацией в реестре Минцифры.

Разработчики формируют список всех включенных опенсорс компонентов, которые они только что внедрили. Юрист проходится по лицензиям каждого и формирует мини-отчет, выделяя недопустимые. Если разработчику попадается нетипичная лицензия (ее нет в списке регламента), он направляет ее вне очереди на проверку юристу. Это позволит в зачатке купировать большинство рисков, связанных с лицензиями программных компонентов.

С учетом внедрения приведенных мер процесс разработки может выглядеть так:

Регулярный аудит тех. стека

Регулярный аудит тех. стека

4. Что делать, если копилефт все же проник в программу?

Существует несколько программных способов преодолеть ограничения лицензий GPL, часть из которых мы уже успешно применили на практике.

Способ

Расшифровка

Ограничения

Замена компонентов

Ищете аналогичные по функционалу компоненты с беспроблемными лицензиями. С этого стоит всегда начинать.

В большинстве случаев нереализуемо из-за глубокой интеграции компонента c ПО.

Отдельный процесс (IPC)

Заразный компонент выделяется в отдельный сетевой сервис (REST, gRPC, очередь сообщений), а ваш проприетарный сервис вызывает его по API.

Формально не работает c GNU AGPL, поскольку взаимодействие по сети может считаться распространением.

Однако на свой страх и риск так все же часто делают, например с системой хранения Minio.

Динамическая линковка

ПО использует библиотеку как отдельный файл, который вызывается только во время работы.

Работает только с GNU LGPL.

Итог

Если вы решили создать ПО, чтобы потом продавать лицензионные копии, вам стоить следить за используемыми компонентами и их лицензиями, условия которых могут распространяться на ваш код.

Я рекомендую: 

  • минимизировать использование компонентов под GNU GPL И AGPL;

  • принять регламент со списком запрещенных лицензий и провести обучение;

  • внедрить в процесс разработки регулярный аудит лицензий компонентов.

Такие меры позволят быстро масштабировать продукты на рынке и привлекать крупных заказчиков с большими бюджетами.

Если статья вам пригодилась – подписывайтесь мой блог на Хабре или в телеграме. Там разбираю реальные кейсы из практики: что в Реестре проверяют, на чём заворачивают, какие льготы можно получить ИТ-компаниям и сколько это в реальных деньгах.

Вопросы по теме статьи – задавайте в комментариях, разберу каждый. Если ситуация специфическая и хочется обсудить отдельно – пишите в личку, отвечаю всем.