惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
T
Threat Research - Cisco Blogs
GbyAI
GbyAI
Y
Y Combinator Blog
美团技术团队
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 【当耐特】
S
SegmentFault 最新的问题
IT之家
IT之家
Recent Announcements
Recent Announcements
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Martin Fowler
Martin Fowler
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
V
Visual Studio Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
U
Unit 42
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - Franky
L
LangChain Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
小众软件
小众软件
博客园 - 叶小钗
罗磊的独立博客
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
雷峰网
雷峰网
腾讯CDC
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Help Net Security
Help Net Security
C
Check Point Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
N
News and Events Feed by Topic
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园 - 聂微东
A
Arctic Wolf
H
Heimdal Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Google DeepMind News
Google DeepMind News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как представить 4 мерное пространство? И почему Лента Мёбиуса — это зеркало?
Карим Абушаев · 2026-05-06 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

7 мин

17K

Пространство вокруг нас на первый взгляд кажется трехмерным. Так ли это на самом деле? Вооружаемся логикой, скептицизмом, дедукцией и включаем наш мыслительный аппарат — поехали!

  • Статья погрузит вас в элементарные и в то же время удивительные вопросы пространства. 

  • Мы поговорим про Ленту Мёбиуса и её уникальные особенности. 

  • А именно поговорим, какие удивительные открытия мог бы обнаружить двухмерный человек, путешествуя по ленте Мёбиуса. 

  • Так же представим, как мог бы выглядеть четырёхмерный мир. 

  • Для лучшего понимания нарисуем развёртку гиперкуба. 

  • И аналогиями попытаемся представить себе четырёхмерное пространство, и я скажу своё личное мнение, как я представляю 4 и более пространства.

Какие у нас есть доступные методы представления другого пространства?

Напоминаю: мы живём в трёхмерном пространстве и плюс одно временное пространство. Пространственные измерения на уроках геометрии мы изучали как X, Y, Z, временное — как t, и только в совокупности они создают наш пространственно-временной опыт. 

Двухмерное пространство легко понимать как лист бумаги. Да, у него есть толщина в виде 1/10 от миллиметра. Но когда мы чертим чертежи, то перед нами появляется двухмерное представление объектов. Будь то куб или сфера.

Я много раз слышал: как бы вы видели мир, если бы были двухмерным существом? Если подумать, то для вас мир не мог бы существовать в привычном для нас смысле — то есть вы не могли бы видеть глазами, понятное дело, потому что глаза устроены слишком сложно, но допустим, вы были бы двухмерным человеком. Если перед вами возник бы человек 2D, как и вы, то вы не смогли бы определить ни его форму, ни силуэт. 

Ваш угол обзора был бы максимум < (как прожектор) — вы видели бы перед собой тёмную заполняющую фигуру, которая имела бы начало и конец, изгибы уже вам не доступны — только линия. Возможно, вы смогли бы оценить расстояние до объекта, но ваш мир — это по факту линии и точки < ^^, и больше ничего. 

Для вас, кстати, было бы удивительным случайно обнаружить ниоткуда возникшую линию, которую с трёхмерного мира можно было бы обнаружить и идентифицировать как кружку, которую кто-то поставил на лист бумаги (в котором живёт человек 2D).

Лента Мёбиуса — это простейшая односторонняя неориентируемая поверхность с краем, открытая в 1858 году. Она создаётся поворотом одного конца полоски бумаги на 180 градусов и соединением с другим концом. У неё одна грань и один край: проведя линию, можно вернуться в исходную точку, покрыв «обе» стороны. В 2D-пространстве есть удивительный топологический объект, который называется Лента Мёбиуса. Как уже выше описал, у такого объекта есть только одна сторона. 

Это можно легко проверить: если вы начнёте проводить прямую линию вдоль ленты, то никогда не встретите конца — обернув объект как будто по кругу, вы вернётесь в стартовую точку. Что удивительно: если вы разрежете ленту Мёбиуса ровно по проведённой линии, то получите всё так же одну ленту вместо ожидаемых двух. То есть вы вроде разрезаете ленту по середине и должны получить две ленты, но за счёт того, что вы имеете только одну сторону, разрезая вдоль этой стороны, вы не можете разрезать её полностью, как лист бумаги, ведь в точке, где вы начали разрезать, в ней же вы и закончите. Вы просто удлините ленту.

Если же говорить о жизни внутри ленты Мёбиуса. Возвращаемся к нашему двухмерному человеку. Человечек мог бы пойти вперёд так же вдоль ленты и никогда не встретить конца этой ленты — символично с бесконечной восьмёркой. Не уверен, что перевёрнутая восьмёрка связана с лентой, но вполне могла бы быть.

Интересно ещё то, что, так как двухмерное пространство состоит из двух измерений, толщины нет, то нарисованный в двухмерной плоскости человек насквозь бы проходил по третьему пространству, которого не существует для него. А это значит, что если бы мы со стороны наблюдали за этим человеком, то ровно половину пути по ленте Мёбиуса он проходил бы, имея сердце на левой стороне, а другую половину ленты — имея сердце на правой. Потому что вместе с лентой перекручивался бы на 180 градусов.

Предлагаю вам проверить мои слова. Я сам не сразу понял, о чём речь. Я нарисовал человека на ленте Мёбиуса, которую склеил, и рисовал его, всегда обрисовывая сердце с левой стороны. Так я двигался каждые два см и снова рисовал человечка 2D, и когда пришёл к месту ленты, откуда начал, обнаружил, что сердце всё ещё с левой стороны. И потом внимательно обдумал: где же он имеет сердце с правой стороны? Я поднял листок бумаги на свет — и человечек отражался с другой стороны листа и уже имел сердце с правой стороны. Об этом и идёт речь: когда человечек ходил бы по ленте, так как у ленты нет третьего измерения и нет конца, он периодически менял бы внутренности местами.

Удивительно? Можете ли вы представить наш трёхмерный мир, где вы идёте куда-то и, ничего не замечая, оказываетесь в мире, где ваши органы полностью поменялись зеркально? Ни один врач на такое не способен, насколько я в курсе на сегодняшний 2026 год.

Зеркало, кстати, похоже на обратную сторону ленты Мёбиуса у нас в 3D-мире.

Зачем вообще исследовать двухмерное пространство? 

Мы можем лучше понимать взаимосвязь пространств. Например, когда вы смотрите фильм дома или в кинотеатре, а может, в очках 3D — везде перед вами предстаёт плоский экран с пикселями, однако вы способны распознать в этом трёхмерное пространство. Даже на рисунке выше за счёт теней и поворота персонаж на картинке начинает выглядеть трёхмерным. Мы научились создавать высокую иллюзию трёхмерного пространства на двухмерном полотне. Тут мы касаемся ещё одной важной темы, которую, как я упоминал в своих статьях, до дыр исследует Дональд Хоффман. Он полагает, что реальность может быть обманчивой настолько, насколько это возможно.

Если кратко, он исследует тему реальности: может ли быть такое, что реальный мир двухмерный или вообще сколь угодно другой? А то, что мы наблюдаем посредством наших глаз, — это иллюзия, цель которой предсказывать будущее таким образом, чтобы мы с большей вероятностью выжили. То есть нас не интересует правда о реальности в самом глубоком смысле, нас интересует выживание. 

Вы задумывались о том, что ваши глаза, так-то, тоже видят 2D-картинку, потому что фотоны буквально полотном накрывают наш плоский глаз, а мы уже в свою очередь интерпретируем информацию, создавая объёмную картинку из полученных данных.

Итак, перейдём к тому, зачем мы здесь. Как же нам увидеть четырёхмерное пространство, как представить его в своей голове? Для этого я хочу погрузить вас в выдуманный мир. Помните про человека в 2D-пространстве, путешествующего по ленте Мёбиуса? Помните, что если мы ставим на плоскость, в которой существует человек, то для него происходит буквально магия: объект появляется из ниоткуда. И он не может понять, как и что перед ним. Форма, которую он видит, считывается его глазом, но не определяется как нечто знакомое. Какую аналогию можно привести из жизни?

Я читал работы Митио Каку. И в одной из книг он описывал ситуацию, которую могли бы наблюдать рыбы. Представьте, рыбы живут в воде в своей системе, никогда не выплывали наружу и вообще не знают о существовании суши. Например, у них тоже есть ученые, которые изучают мироустройство. Они наблюдают, что на небе, на поверхности заканчивается их мир, дальше ничего нет. Но вот однажды одну рыбу-ученого поймали, вытащили из воды и положили в лодку. Что испытает рыба-ученый? Она будет удивлена, она не знает, где она, для нее это сравнимо с другим пространством, все иначе: яркий свет, существа перемещаются не с помощью плавников. Для рыбы это был шок: переход из привычной водной среды в чуждый воздушный мир, где другие законы. И это отлично сравнимо с тем, как ощущал бы себя двухмерный человек, попадая в наше 3D-пространство, или мы сами — если бы вдруг шагнули в измерение 4D.

С помощью такой аналогии мне стало немного понятнее, как мог бы ощущаться переход, все должно быть иначе. Но как нам исследовать пространство выше нашего по иерархии. И тут приходит на помощь геометрия.

Вы же помните, как в школе мы рисовали развёртку обычного куба: крестик из шести квадратов. Это плоская (2D) схема, из которой склеивается объёмный (3D) куб. Может, вы даже, как и я, в детстве складывали себе из бумаги разные фигуры, треугольники или кубы, я делал, например, мини-комнату, там были шкафы, холодильники, стол и монитор. И все это изначально было мной начерчено на листке (то есть в 2D-пространстве) и потом я это собирал уже в 3D-фигуры.

Осознайте это: для двухмерного существа не понятно, как сложить из развертки куб, но нам за счет этого перехода легче осознать более сложный переход.

Когда я осознал то, о чем сейчас напишу, я испытал приятное удовольствие от того, как устроена наша реальность. Логика привела нас к тому, что точно так же можно сделать развёртку гиперкуба — тессеракта.

Тессеракт — это четырёхмерный гиперкуб, являющийся пространственным аналогом обычного трёхмерного куба, но существующий в четырёх измерениях 4D. Он состоит из 8 кубических «ячеек», 24 квадратных граней, 32 ребер и 16 вершин, представляя собой сложную геометрическую фигуру, которую можно визуализировать в нашем мире только через проекции.

Только это будет уже трёхмерная фигура: куб внутри куба, соединённый гранями, или конструкция из восьми кубов. В интернете полно анимаций, где вращается эта причудливая штуковина. И знаете, что? Глядя на неё, вы никогда не поймёте 4D так же буквально, как двухмерный человечек не поймёт нашу трёхмерную кружку, даже если мы покажем ему сотню проекций. Но зато вы сможете уловить принцип: любое высшее измерение можно «спроецировать» в низшее — с искажениями, тенями, вывернутыми формами.

Это удивительно, наслаждайтесь!

Кстати, теория струн говорит о 10 или 26 измерениях, но они свёрнуты так микроскопически, что мы их не замечаем. 

Мне кажется понимание такого количества измерений недоступно человеку.

И все же как наука предлагает нам приблизиться к пониманию четвертого измерения и выше? Давайте вернемся ко времени — это наше четвёртое измерение (по СТО так и есть). Тогда мы все — 4D-существа, просто воспринимаем четвёртую ось секунда за секундой. А если измерений именно пространственных больше? Попробуйте мысленно «вытянуть» наш 3D-мир вдоль ещё одной перпендикулярной оси по аналогии со временем. 

Мы не можем нарисовать эту ось на листе, но можем вообразить, как меняются сечения. 

Когда 3D-шар проходит через 2D-плоскость, плоский человечек видит сначала точку, потом растущий круг, потом убывающий — и снова точку. 

Аналогично, если бы 4D-сфера (гиперсфера) прошла через наш 3D-мир, мы бы увидели внезапно появляющийся шарик, который растёт до определённого размера, а потом сжимается и исчезает.

Именно так мы и могли бы «увидеть» четвёртое измерение — по странным изменениям объектов в нашем пространстве. Пока я такого не наблюдал, а вы?

Еще, помню, видел анимацию на YouTube как-то, где просто растягивали по линии наше трёхмерное пространство, и это как модель 4-мерного пространства, потом брали эту линию и растягивали её выше, и это уже 5D, и так далее. В целом мне понравилось такое сравнение, и именно так я и представляю себе пространство выше нашего.

Мы не можем выпрыгнуть из нашего 3D-пространства, как рыба-ученый из работ Митио Каку — из воды. Но мы можем построить его математическую модель, нарисовать развёртку гиперкуба, покрутить тессеракт в анимации и понять главное: мир не обязан заканчиваться на трёх измерениях. И мне кажется, круто это осознавать, для этого я и исследую реальность и делюсь с вами.

Заключение Если вам интересно то, что я доношу своими словами. Если вы удивляетесь мироустройству вместе со мной — поддержите меня, и я буду публиковаться чаще.

Вот мой канал в ТГ (объясняю сложные вещи простым языком): https://t.me/+uH8Hm6kPWhU2OTc6

ТГ для связи: @karim_product