Наш рабочий процесс часто выглядит как хаос.
Аккуратно вести записи—требует усилия.
Особенно в прототипировании, где ты постоянно пробуешь варианты, что-то меняешь, возвращаешься назад и снова переделываешь.
Я хочу работать быстро — в своём стиле — а порядок пусть наводит кто-то другой.
Кроме того, когда задача на конечный результат, есть области, где мы совсем не специалисты, а вникать глубоко, или привлекать специалиста нет времени, или смысла.
В статье покажу несложный прием использования ИИ который помог решить эти две проблемы и сэкономил нам много сил и времени.
Задача
Нужно было разработать с нуля (было только устное описание хотелок) и собрать под ключ лабораторный модуль (6U) из нескольких ПК для одновременной работы с несколькими сетевыми интерфейсами (прототип и партия 5 ш). Состав:
4 мини-ПК
По 5 независимых Ethernet на каждый (всего 20 линий)
KVM-матрица 2×4
Питание всех элементов
Индивидуальное управление питанием
Индикация и управление на лицевой панели
Внутри:
линии 220В с управлением через реле
разводка 5В для USB-хабов
HDMI и USB
вывод всех интерфейсов на панель через проходные адаптеры
В итоге внутри корпуса — плотная «паутина» (почти 200) кабелей и проводов.
Почему это оказалось проблемой
Для подобного проектирования используют эспециальные CAD.
Но:
мы чистые механики, работаем в CAD типа SolidWorks
электрические системы не используем и имеем только общие понятия
осваивать их ради одного проекта — не видели смысла
Рисовать вручную или «держать в голове» — тоже плохой вариант.
Откуда вообще взялся «хаос»
Само количество проводов возникло не «просто так», а из требований к устройству.
По условиям:
все интерфейсы (20 Ethernet, USB, HDMI) должны быть выведены на лицевую панель
управление питанием и переключением каждого ПК — тоже на лицевой панели
индикация состояния устройств — также снаружи
Сами устройства должны оставаться внутри корпуса и быть защищены от случайных нештатных действий пользователей - научных сотрудников младшего возраста (С)
Это привело к тому, что:
пришлось «врезаться» в питание многих устройств
выносить кнопки включения
дублировать индикацию
тянуть отдельные линии 5В
разводить сигнальные линии отдельно
По сути, мы не просто соединяли устройства,
а «вытаскивали» их интерфейсы и управление наружу.
Подход: не моделировать схемы, а фиксировать
Мы пошли от обратного.
Не пытаться сразу делать правильную документацию,
а просто фиксировать то, что реально происходит в процессе создания прототипа.
Во время работы я включал диктовку в Google Docs на телефоне и проговаривал:
«Провод синий, 0.5 мм², длина 420 мм.
Концы: вилочный наконечник M4 и НШВИ.
Соединяет выход реле №1 и вход БП ПК №1».
И так далее — по каждому соединению.
Отдельно:
документ по 220В
по 5В
по интерфейсным кабелям
В итоге получились текстовые записи не пригодные для человека.
Где подключился ИИ
Эти записи я загрузил как источники в NotebookLM и запросил:
структурировать данные
сделать таблицы
посчитать количество
На выходе получил:
список всех проводов и кабелей
длины
цвета
типы наконечников, разъемов, коннекторов итд
точки подключения
суммарные количества
То есть из «потока сознания» получились рабочие таблицы данных.
Результат
Закупка
понятен общий метраж и типы проводов
точное количество наконечников, коннекторов итд
форма удобная для запроса
Повторяемость
можно собрать изделие без монтажной схемы
Аутсорс
можно быстро передать таблицы подрядчику на изготовление кабелей
не нужна подробная монтажная схема — достаточно списка соединений и общего описания
Почему это сработало
Я не боролся со своими слабыми сторонами.
Мне не нужно было заставлять себя аккуратно всё записывать и структурировать. Мне не пришлось вникать и изучать не профильные темы.
Я сделал быстро и как мне удобно.
Фиксировал голосом прямо по ходу работы.
Обработку и структурирование отдал инструменту, который делает это, лучше, чем я.
В результате:
скорость осталась
порядок появился
время и силы съэкономлены
Плюсы подхода
Скорость — нет отдельного этапа оформления
Соответствие реальности — всё легко фиксируется по факту в момент принятия решения
Низкий порог входа — не нужен специализированный софт
Гибкость — подходит для прототипирования, где всё постоянно меняется
Минусы
нужно проверять результат (ошибки диктовки бывают)
иногда формулировки получаются нечеткими и ИИ выдает не то
зависит от доступности инструментов ,есть региональные ограничения
Вывод
Этот подход не заменяет электрические CAD-системы.
Но в задачах прототипирования, где:
много изменений
нет готовой структуры
важна скорость получения минимально жизнеспособного продукта и выход на пилот
он позволяет получить приемлемую рабочую документацию в процессе создания прототипа в натре и пилотной партии.
Для меня это оказался удобный способ:
не тормозить работу
не ломать свой стиль
экономить силы и время
и при этом получить результат, пригодный для производства прототипа и пилотной партии
Возможно, это ещё один пример того, что ИИ полезен не только в «больших» задачах,
но и в обычной инженерной практике — там, где нужно просто навести порядок в хаосе и решить не сложную организационно техническую задачу. Для специалистов это решение скорей всего покажется не серьезным, но для прототипистов нормально. Буду рад если кому то пригодится.