惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
B
Blog RSS Feed
宝玉的分享
宝玉的分享
腾讯CDC
博客园_首页
T
Tailwind CSS Blog
月光博客
月光博客
博客园 - 司徒正美
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
M
MIT News - Artificial intelligence
A
About on SuperTechFans
云风的 BLOG
云风的 BLOG
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
有赞技术团队
有赞技术团队
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
博客园 - 聂微东
V
Visual Studio Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
SecWiki News
SecWiki News
美团技术团队
P
Privacy International News Feed
H
Help Net Security
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Y
Y Combinator Blog
D
DataBreaches.Net
Project Zero
Project Zero
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Cyberwarzone
Cyberwarzone
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
C
Cisco Blogs
S
Schneier on Security
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
小众软件
小众软件
Forbes - Security
Forbes - Security
D
Docker
T
Tenable Blog
S
Secure Thoughts
雷峰网
雷峰网
S
Security @ Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
The Cloudflare Blog
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Два окна в работе с AI-агентами: архитектор и разработчик. Самый недооценённый паттерн
sergei_ai · 2026-05-08 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели5

Самый рабочий паттерн в работе с AI-агентами на код — два окна. Одно с архитектором/проверяющим, второе с разработчиком. Можно собрать на одной модели: Claude в обоих окнах с разными системными промптами и сессиями. Можно смешать — у меня сейчас Claude Code в окне разработчика и GPT-5.5 в режиме высокого мышления в окне архитектора. Модель важна меньше, чем разделение ролей.

Почему один агент почти всегда хуже двух, что делает каждое из окон, и где этот паттерн избыточен.

Почему один агент — это плохо

Любой LLM-агент, посаженный в одну сессию, накапливает инерцию. Если он начал двигаться в сторону решения X, он будет уточнять X, защищать X, искать аргументы за X. Свежий взгляд оттуда не получишь. У него нет дистанции.

Вторая проблема — характер «помощника». Большинство агентов оптимизированы на то, чтобы делать то что попросили. Не задавать лишних вопросов. Не сомневаться вслух. Это удобно, когда задача типовая. Это больно, когда вы передали агенту ТЗ с дырой и он уверенно её обходит.

Решение простое: разнести роли по двум окнам.

Паттерн «архитектор + разработчик»

В одном окне сидит агент, чья задача — критиковать, уточнять, ревьюить ТЗ, ловить противоречия. Он не пишет код. Он не имплементирует. Он спрашивает «а вот тут что должно произойти». Системный промпт настроен на скептицизм.

В другом окне — тот кто реально работает с кодом. Читает репо, делает многошаговые рефакторинги, правит файлы. Этот агент должен быть быстрый и предметный, а не задумчивый.

Между окнами — я. Прокидываю ТЗ от архитектора к разработчику, ошибки и неожиданности — обратно. Никакого общего контекста между двумя агентами нет. И это не баг, а фича: каждый смотрит свежо.

Конкретно у меня сейчас:

  • Окно разработчика — Claude Code (он быстрый в работе с инструментами и кодовой базой)

  • Окно архитектора — GPT-5.5 в режиме высокого мышления (он подробнее разбирает текст и не торопится делать)

Может быть и Claude + Claude. Знаю людей, кто так делает: одна сессия настроена системным промптом на «ты архитектор, ничего не имплементируй, только критикуй и уточняй», вторая — обычный Claude Code. Работает.

Что делает окно архитектора

1. Ревью ТЗ до начала работы

Главное и самое окупающееся применение. Я пишу ТЗ — на проект, на задачу, на рефакторинг. Кидаю в окно архитектора с инструкцией «прочитай, найди дыры, противоречия, скрытые предположения, забытые edge cases».

Что регулярно ловится:

  • размытые acceptance criteria («система должна работать быстро» — а быстро это сколько?)

  • противоречия между пунктами в разных секциях

  • скрытые предположения про инфраструктуру

  • забытые сценарии ошибки и параллельных запросов

  • недостающие ответы на «что если null?», «что если timeout?», «что если двое одновременно?»

Окно разработчика (Claude или другой) в той же роли работает мягче. У него тренировка на «помочь сделать», и он чаще пытается подлатать ТЗ догадками вместо того чтобы остановить и спросить.

2. Уточнение размытых требований

Когда я сам не до конца понимаю, что хочу — окно архитектора задаёт уточняющие вопросы лучше, чем окно разработчика. Не один-два, а пять-шесть, ровно по тем пунктам где у меня туман.

Окно разработчика чаще делает рабочую гипотезу и идёт делать. Это удобно, когда задача типовая. Это больно, когда задача нестандартная и моя гипотеза неправильная.

3. Критика архитектурных решений

Кидаю не код, а словесное описание подхода. «Я думаю сделать через X, потому что Y». Прошу разобрать минусы, риски, альтернативы.

Получаю обычно три-четыре пункта, из которых один — реально неприятный. Не «эта технология хуже», а «вот что произойдёт через полгода когда вырастет нагрузка». Это та критика, которую от занятого делом разработчика получить сложнее — он умеет в код, но в долгосрочные последствия архитектурных решений хуже.

4. Свежий взгляд когда разработчик зациклился

Знакомый сценарий: ушёл с агентом-разработчиком в дебаг, час ковыряем гипотезу, не работает. Берём следующую гипотезу из той же логической ветки. Снова не работает. Я в плену контекста. Агент в плену моего контекста.

Сваливаю проблему в окно архитектора голым описанием: вот код, вот ошибка, вот что я уже пробовал. Без двух часов нашей переписки в окне разработчика. Архитектор часто заходит с угла, который мы не рассматривали.

Не магия. Просто чистый старт.

5. Альтернативные формулировки текста

Если в проекте есть тексты для людей — переписка с клиентом, лендинг, сложное объяснение нетехническому стейкхолдеру — окно архитектора даёт более качественные варианты. У окна разработчика, особенно после длинной кодовой сессии, стиль становится плотным и техническим.

Прошу три варианта в разной тональности. Получаю варианты, которые реально различаются, а не три перифраза одного и того же.

6. Метаобсуждение «а нужно ли это вообще»

«Стоит ли вообще делать эту фичу?». «Не пытаемся ли мы решить не ту проблему?». Эти вопросы окно разработчика задаёт редко — он по умолчанию помогает делать то что просили. Окно архитектора, особенно с настройкой на скептицизм, чаще включает сомневающегося.

Иногда раздражает. Иногда сильно экономит время и деньги.

Что делает окно разработчика

Чтобы не звучало как «архитектор главнее». Не главнее. Просто роль другая.

Окно разработчика тащит большую часть работы:

  • чтение кодовой базы и навигация по ней

  • многошаговые рефакторинги, где нужно держать в голове 20 файлов

  • точечные правки в большом контексте без потери общей картины

  • работа с инструментами через MCP-серверы

  • терминал, git, файловая система — всё что требует выполнения, а не размышлений

Архитектор сюда не лезет. У него и среды для этого может не быть — если это веб-чат, у него нет ни git, ни доступа к файлам.

Когда брать одну и ту же модель в оба окна, а когда смешивать

Claude + Claude работает, если у вас уже есть подписка и не хочется заводить вторую. Главное — разные системные промпты и явное разделение «это окно для архитектора, это для разработчика».

Смешанная схема (у меня — Claude Code + GPT-5.5) выигрывает за счёт того, что у моделей разный «характер» по умолчанию. GPT-5.5 в режиме высокого мышления реально берёт паузу и ковыряет проблему. Claude Code в той же роли всё равно немного склонен к «понял, делаю». Но это вопрос индивидуальный — зависит от настроек и опыта.

Универсального ответа нет. Сначала попробуйте Claude+Claude. Если архитектор всё равно тянет вас имплементировать вместо того чтобы критиковать — пробуйте другую модель в его роли.

Когда схема не нужна

Не каждый день и не на каждой задаче. Если задача типовая — рутинный CRUD, ясное требование, понятный edge case — двойная проверка только тормозит.

Я не отдаю в окно архитектора:

  • утилитные скрипты на час

  • понятные тесты

  • мелкие правки в существующих фичах

  • эксплоративный код на этапе «попробовать-выкинуть»

В этих случаях overhead на координацию двух агентов больше пользы.

Цена

Если коротко — две подписки или удвоенные токены. На моём объёме работы окупается одной поломкой в проде, которую архитектор поймал на этапе ТЗ. Такие случаи бывают регулярно.

Время на согласование тоже есть. Я не передаю агентам переписку друг друга, передаю себя как посредника. Это занимает 5-10 минут на цикл. Если задача мелкая — это ощутимый процент. На крупной задаче — растворяется.

Что в итоге

Связка работает потому что у двух окон с разными ролями ловятся разные ошибки. Окно разработчика хорошо в том чтобы быстро делать. Окно архитектора хорошо в том чтобы остановить и спросить «а ты точно?».

Если у вас сейчас один агент, и он в роли разработчика — попробуйте поднять второе окно с того же или другого LLM, настроить системным промптом на критику, и пропустить через него ближайшее ТЗ. Скорее всего он что-то найдёт.

И теперь ловлю себя на мысли: а если добавить третье окно? Какая роль ещё не закрыта в схеме? Безопасник, который смотрит на всё глазами «как это сломать»? Или продуктовик, который спрашивает «а зачем»? Пока не пробовал. Похоже, скоро попробую.