惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

人人都是产品经理
人人都是产品经理
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
Spread Privacy
Spread Privacy
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
雷峰网
雷峰网
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
IT之家
IT之家
V
Vulnerabilities – Threatpost
K
Kaspersky official blog
S
Schneier on Security
B
Blog
The Register - Security
The Register - Security
SecWiki News
SecWiki News
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
S
Security Affairs
T
The Blog of Author Tim Ferriss
G
Google Developers Blog
T
Tenable Blog
P
Proofpoint News Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
D
DataBreaches.Net
S
Secure Thoughts
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
The Hacker News
The Hacker News
O
OpenAI News
AWS News Blog
AWS News Blog
量子位
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
腾讯CDC
U
Unit 42
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Recorded Future
Recorded Future
V2EX - 技术
V2EX - 技术
爱范儿
爱范儿
F
Full Disclosure

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Какой процессор купить за 10 000 рублей. Ryzen 5 против Core i3
Магазин компьютеров и электроники · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

5 мин

207

Выбрать из самых дешевых процессор проще, чем кажется.

Выбрать из самых дешевых процессор проще, чем кажется.

Сборка игрового ПК в 2026 году стала довольно сомнительным удовольствием. Причин много. Сюда можно отнести подорожавшую память, подорожавшие видеокарты и то, что сам по себе ценник средней сборки разбух до неприличия. И тут происходит что-то довольно странное поначалу, но логичное по сути. Обычный шестиядерный процессор 2022 года, который по всем законам жанра давно пора списывать на свалку истории, несколько месяцев подряд держится в топе продаж. Я про Ryzen 5 5500. Не Ryzen 9, не свежий Core Ultra, а тот самый старичок. И причина тут даже не в самом процессоре. Вот и давайте разберемся, в чем именно причина, что стоит купить за десять тысяч рублей и кому из этой тройки отдать предпочтение.

Компьютер под DDR4. Что собрать в 2026 году

Как всегда все упирается в деньги. За последние полгода подорожало все, в чем установлена хоть какая-то память. Это и SSD, и оперативка, и видеокарты, и многие гаджеты. Поэтому собрать ПК с нуля стало заметно дороже. Тут надо вспомнить, что комплект DDR4 стоит ощутимо меньше сопоставимого DDR5. Местами разница получается полутора- или даже двукратной.

Самый дешевый комплект DDR4 на 16 ГБ сейчас обойдется примерно в 9 000 рублей, а сопоставимый DDR5 — около 20 000 рублей. При увеличении объема разница будет еще больше. И это только память, без учета более дешевой платы. То есть процессор, который умеет работать со старой памятью, экономит деньги не на себе, а на всей платформе разом, включая память и плату.

Свежие поколения AMD и Intel в этот сегмент уже не спускают. Поэтому рассматривать будем эти три процессора:

•          AMD Ryzen 5 5500 — 6 ядер / 12 потоков, 3,6–4,2 ГГц, только DDR4. Около 7 000 рублей.

•          Intel Core i3-12100F — 4 ядра / 8 потоков, 3,3–4,3 ГГц, DDR4 или DDR5. Около 9 800 рублей.

•          Intel Core i3-14100F — 4 ядра / 8 потоков, 3,5–4,7 ГГц, DDR4 или DDR5. Около 10 000 рублей.

Модели довольно разные по возможностям и философии. AMD предлагает больше ядер и более низкую цену. У Intel более высокие частоты в одном потоке и формальная опция DDR5 на будущее. При этом, разница в цене двух моделей Intel находится на уровне погрешности. Казалось бы, выбор очевиден в любую сторону, но важно, для чего используется компьютер, в котором установлен этот процессор.

Так много ядер и всего за 7000 рублей.

Так много ядер и всего за 7000 рублей.

Какой недорогой процессор купить для игр

Если посмотреть, как эти процессоры ведут себя в играх, на первый взгляд кажется, что все просто — бери Core i3-14100F, ведь он самый мощный. Но главный нюанс заключается в том, что масштаб отрыва больше зависит от видеокарты, а не только от процессора.

Например, в одном из самых полных тестирований от Tom’s Hardware видно, что если поставить RTX 5090, система упрется именно в процессор. В этом случае в среднем по 14 играм в 1080p 14100F выдает 102,9 fps против 92,0 у Ryzen 5 5500 — разрыв в 11 кадров. А если протестировать их с RTX 4060, под которую эти процессоры и берут, разрыв сжимается до 8 кадров. Получается 80,6 против 72,8, соответственно. Два Intel при этом расходятся между собой меньше чем на пару кадров, а сама система упирается уже не в процессор, а в видеокарту.

Дальше по играм будем показывать только RTX 4060 — именно с ней эти процессоры и берут. 5090 с самым дешевым процессором является очень странной историей, да и пропорционально результаты будут схожими. Отличаться будут лишь конкретные цифры.

Вот результаты, которые показывают самые популярные игры на 1080p с RTX 4060 в связке со всеми тремя процессорами:

Игра (1080p, RTX 4060)

i3-14100F

i3-12100F

Ryzen 5 5500

Baldur’s Gate 3

78,8

75,7

70,8

Cyberpunk 2077

67,2

62,2

58,7

Counter-Strike 2

263,2

249,4

246,4

Spider-Man 2

89,6

89,4

71,4

Borderlands 4

39,5

38,4

32,4

Flight Simulator 2024

51,7

50,0

49,8

Видно главное. В некоторых играх, вроде Flight Simulator и CS2, разница в пределах погрешности. Зато в Spider-Man 2 оба Core i3 оказываются быстрее Ryzen на четверть. Отдельное внимание привлекает Borderlands 4. С бюджетной картой отрыв Intel не уменьшается, как обычно, а наоборот растет до 21,9%. Это происходит из-за того, что игре банально не хватает 8 ГБ видеопамяти. Отсюда и провал 1% Low до 17–30 кадров. То есть, играть будет совсем не комфортно, но если докинуть память до 16 ГБ, что с DDR4 сделать проще, чем с DDR5, фреймрейт станет повыше.

То есть вывод такой. Если планируется играть на недорогой карте, то переплачивать за 14100F относительно 12100F смысла ноль, ведь в кадрах вы выиграете только на уровне погрешности. А вот Ryzen в чистых играх стабильно позади, и это держим в голове.

Дешевый процессор для работы и рендера

А вот если компьютер покупается для работы, то тут все переворачивается. Шесть ядер Ryzen 5 5500 против четырех у обоих Intel будут более предпочтительными. По среднему многопотоку Ryzen обходит 14100F на 13,7%, а 12100F — на 18,2%. В рендере Blender и в кодировании видео отрыв доходит до 25%.

Но в видеоредакторах разрыв будет скромнее. Например, в Premiere Pro это будет всего несколько процентов, в DaVinci Resolve чуть больше — около восьми. А в рендере V-Ray чипы и вовсе идут вровень. То есть, в однопоточных задачах Ryzen работает иначе. Core i3-12100F быстрее в одном потоке на 12%, а 14100F — сразу на 22%. Это та самая отзывчивость интерфейса и скорость в повседневных программах.

Будет странно поставить RTX 5090 в одну сборку с процессором за 7-10 тысяч рублей.

Будет странно поставить RTX 5090 в одну сборку с процессором за 7-10 тысяч рублей.

Итог получается довольно простой. Если покупать компьютер для монтажа, рендера, десятков вкладок и пары тяжелых программ, то смотреть стоит однозначно в сторону Ryzen. А если работа подразумевает переключение между задачами в один поток, то с Intel будет намного комфортнее.

Какой бюджетный процессор купить

Если коротко ответить на вопрос, какой из недорогих процессоров купить, то сначала надо определиться с тем, для чего вы вообще покупаете компьютер.

Если смотреть только в сторону игр, то можно взять Core i3-12100F. Разница в кадрах с 14100F будет минимальной, зато сможете сэкономить пару сотен рублей. Не супер большие деньги, но зачем переплачивать даже столько? Но это актуально, только если у вас слабая карта.

Для сильной видеокарты лучше купить Core i3-14100F, тогда система будет меньше упираться в его потолок, а фреймрейт будет повыше. Правда, само по себе довольно странно покупать процессор за 10 000 рублей для видеокарты за сотни тысяч рублей.

Из этого сегмента для игр Intel подходит лучше.

Из этого сегмента для игр Intel подходит лучше.

Если планируются сугубо рабочие задачи, вроде монтажа, рендера или тяжелой многозадачности, однозначно стоит купить Ryzen 5 5500. Так вы получите больше ядер за меньшие деньги. Но все равно не стоит забывать, что мы говорим только про процессор за минимальные деньги для готовой системы. Если задача именно такая, то это отличный вариант.

И есть еще один момент, который касается всех трех моделей сразу. Процессор вы выбираете под свою задачу. Это про чистую производительность, и мы ее выше разобрали. А вот поддержка DDR4 — это уже скорее про то, во сколько вам обойдется вся остальная сборка. И именно тут разница становится очень серьезной, так как старая память сейчас существенно дешевле новой. Поэтому на самом процессоре вы сэкономите буквально копейки, а на памяти и плате — уже до десятков тысяч рублей. При этом в кадрах почти не потеряете.

Итог такой: выбирая из этих трех моделей, вы берете не просто процессор, а возможность собрать живой игровой или рабочий ПК и не разориться на памяти. В 2026 году это, пожалуй, и есть лучший аргумент.