惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Webroot Blog
Webroot Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
T
Threat Research - Cisco Blogs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
L
LINUX DO - 热门话题
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Recorded Future
Recorded Future
S
Schneier on Security
I
InfoQ
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
Security @ Cisco Blogs
O
OpenAI News
W
WeLiveSecurity
Vercel News
Vercel News
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Cloudbric
Cloudbric
The Last Watchdog
The Last Watchdog
The Hacker News
The Hacker News
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
GbyAI
GbyAI
NISL@THU
NISL@THU
T
Tailwind CSS Blog
V
Visual Studio Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Jina AI
Jina AI
D
DataBreaches.Net
B
Blog RSS Feed
N
News and Events Feed by Topic
N
News and Events Feed by Topic
H
Heimdal Security Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
腾讯CDC
Latest news
Latest news
V
Vulnerabilities – Threatpost
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
WordPress大学
WordPress大学
V
V2EX
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 司徒正美
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
The Register - Security
The Register - Security
Help Net Security
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как два NPN-транзистора от Motorola стали стандартными для всего мира
SLY_G · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели453

Перевод

2N2222 и 2N3904. Изображения (модифицированные) использованы с разрешения Amplified Parts

2N2222 и 2N3904. Изображения (модифицированные) использованы с разрешения Amplified Parts

Модели 2N2222 и 2N3904, зарегистрированные компанией Motorola в 1962 году и в середине 1960-х, выдержали конкуренцию с тысячами аналогов благодаря инновационным технологическим процессам, недорогим корпусам и системе нумерации JEDEC, которая превратила их в массовый товар, выпускаемый многими производителями.

Спустя более 60 лет после того, как Motorola Semiconductor впервые зарегистрировала их в EIA, 2N2222 и 2N3904 по-прежнему массово производятся как минимум шестью производителями, по-прежнему имеются в наличии у всех крупных дистрибьюторов и по-прежнему являются стандартными NPN-транзисторами малого сигнала, используемыми в любительских проектах, университетских лабораториях и цепочках поставок вооружённых сил США.

Практически все остальные дискретные транзисторы, выпущенные в тот же период, давно исчезли. Эти две детали выжили не потому, что технически превосходили конкурентов, а благодаря решениям Motorola относительно их производства, упаковки и лицензирования.

Кольцевой процесс Хэнихана

Транзистор 2N2222 был разработан Джеком Хэниханом, инженером компании Motorola, пришедшим в компанию в 1959 году, когда весь ассортимент транзисторов компании ещё состоял исключительно из германиевых моделей. Хэнихан возглавил команду, которая перевела Motorola на производство кремниевых NPN-транзисторов с использованием усовершенствованной кольцевой технологии, что позволило обеспечить надёжную работу при высоких напряжениях в компактном корпусе. Серию продемонстрировали на конгрессе IRE в марте 1962 года и зарегистрировали в EIA 5 марта того же года. Улучшенная версия, 2N2222A, появилась 17 февраля 1964 года.

Поперечное сечение 2N2222 в металлическом корпусе TO-18, демонстрирующее соединительные провода между внешними выводами и кристаллом. Изображение использовано с разрешения TubeTimeUS через Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Поперечное сечение 2N2222 в металлическом корпусе TO-18, демонстрирующее соединительные провода между внешними выводами и кристаллом. Изображение использовано с разрешения TubeTimeUS через Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Первоначально устройство поставлялось в металлическом корпусе TO-18. Это был кремниевый NPN-транзистор малой мощности и среднего напряжения с номинальным током коллектора 800 мА и граничной частотой в сотни мегагерц, достаточно быстрый для переключения и усиления малых сигналов в радиочастотном диапазоне. Такое сочетание скорости, токовой выдержки и низкой стоимости почти сразу сделало его стандартным NPN-транзистором. PNP-транзистор 2N2907 был представлен в качестве комплементарной пары, и в каталоге Motorola 1963 года оба устройства уже были указаны как предпочтительные детали.

Сегодня транзистор 2N2222 в металлическом корпусе по-прежнему можно приобрести в компаниях Mouser и DigiKey по цене около 1,88 доллара за штуку, в то время как герметичные версии в корпусе TO-18, соответствующие военным стандартам, продаются по цене от 60 долларов за штуку. Министерство обороны США поддерживает 22 отдельных номера NSN для всей серии радиационно-стойких, высоконадёжных и стандартных закупок, поставляемых в основном компаниями Onsemi и Microchip.

Удешевление TO-92 и 2N3904

Если 2N2222 доказал, что кремниевые NPN-транзисторы можно производить надёжно, то 2N3904 доказал, что их можно производить дёшево. Motorola зарегистрировала его в середине 1960-х годов наряду с PNP-аналогом 2N3906.

Ключевым нововведением стал корпус. Пластиковый корпус TO-92 позволил отказаться от металлического корпуса и герметичной прокладки, что резко снизило себестоимость единицы продукции и вывело деталь на рынок, недоступный для 2N2222 в металлическом корпусе.

Однако компромиссом стала производительность. 2N3904 рассчитан на ток коллектора 200 мА, что составляет примерно четверть запаса по току 2N2222, с граничной частотой 300 МГц и напряжением коллектор-эмиттер 40 В. Его статический коэффициент передачи тока (hFE) достигает максимума при гораздо меньшем токе (около 10 мА против 150 мА у 2N2222), что делало его более подходящим для усиления малых сигналов, чем для переключения более тяжёлых нагрузок. Вместе эти два устройства покрывали бóльшую часть потребностей разработчиков в универсальных NPN-транзисторах, а 2N3904, в частности, стал тем транзистором, с которым каждый студент-электронщик в США сталкивался в первую очередь.

Транзистор 2N3904 (внизу слева) в корпусе TO-92 на макетной плате. Изображение предоставлено Autopilot через Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0)

Транзистор 2N3904 (внизу слева) в корпусе TO-92 на макетной плате. Изображение предоставлено Autopilot через Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0)

Регистрация в JEDEC

Причина, по которой обе детали выдержали испытание временем, заключается в системе регистрации JEDEC. Когда Motorola зарегистрировала 2N2222 и 2N3904 в EIA, номера деталей стали общедоступными спецификациями. Любой завод, способный обеспечить заявленные характеристики, мог свободно поставлять детали под тем же номером, и многие так и поступали. Texas Instruments, Fairchild, Philips, ITT, National Semiconductor, румынская IPRS Băneasa и длинный список советских и азиатских производителей выпускали свои собственные версии. Советские клоны появлялись под внутренними номерами; японские вторичные источники поставлялись для промышленного оборудования; детали румынской компании IPRS оказывались в компьютерах стран Восточного блока.

В результате ни один поставщик никогда не контролировал ни одно из этих устройств, поэтому их наличие не зависело от корпоративной реструктуризации или от закрытия заводов и прекращения производства. Когда в 2016 году Fairchild приобрела Onsemi, поставки 2N3904 продолжались. Когда Motorola выделила Freescale, а затем продала свой бизнес по производству дискретных компонентов, поставки 2N2222 продолжались. Современные эквиваленты для поверхностного монтажа в корпусе SOT-23 поставляются в катушках по цене в доли цента за штуку, в то время как оригинальные корпуса TO-18 и TO-92 по-прежнему доступны для ремонта, обучения и прототипирования.

В этом и заключается настоящий урок, который можно извлечь из примера 2N2222 и 2N3904. Дискретные компоненты выживают не только благодаря своим техническим характеристикам. Их выживание зависит от стандартизации, наличия альтернативных поставщиков и готовности нескольких заводов продолжать поставки детали даже спустя много лет после того, как её разработчик ушёл из жизни. В начале 1960-х годов компания Motorola приняла правильные решения по обоим вопросам, и с тех пор отрасль пользуется плодами этих решений.