惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
5 промтов, чтобы подготовить презентацию в нейросетях через SpeShu.AI
SpeShuAI_gui · 2026-05-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели314

Плохую презентацию видно еще до первого графика: немного о компании, немного о рынке, немного о продукте, потом три слайда преимуществ, финальное «спасибо за внимание». И ничего не понятно. Формально все на месте, а смысла мало.

Нейросети ускоряют и облегчают эту работу. Если попросить ИИ не просто нагенерить случайных слайдов, а использовать ИИ как команду из редактора, стратега, дизайнера и тренера спикера — нейросеть соберет логику, визуал и аргументацию.

Мы подготовили 5 рабочих промтов, которые помогают подготовить презентацию без ощущения, что это нейросетевой шаблон.

Промт 1. Обозначить задачу, а не тему

Тема почти ничего не говорит о будущей презентации.

 «ИИ для бизнеса» — тема. «Убедить собственника выделить бюджет на внедрение ИИ-агентов в отдел продаж» — задача.

«Новый продукт» — тема. «Показать, почему клиенту выгодно перейти с ручной обработки заявок на автоматизированный сценарий» — задача.

Нейросеть лучше работает, когда понимает, какую реакцию должна вызвать презентация. Купить, согласовать, инвестировать, выбрать вариант, дать доступ к пилоту, пересмотреть процесс, прийти на встречу — это разные сценарии. У них своя структура, разный визуал и финал.

Промт:

Ты — стратег презентаций. Помоги мне подготовить презентацию как инструмент убеждения, а не как набор слайдов.

Тема: [тема]

Аудитория: [кто будет смотреть]

Контекст: [что сейчас происходит у аудитории / на рынке / в компании]

Что аудитория уже понимает: [уровень знаний]

В чем аудитория сомневается: [страхи, возражения, скепсис]

Какое действие нужно получить после презентации: [действие]

Сформулируй:

  • главную мысль презентации в одном предложении;

  • главный конфликт;

  • что аудитория должна понять к середине;

  • что должно стать очевидным к финалу;

  • какие аргументы лишние и будут размывать фокус.

Сильная презентация начинается с отказа от лишнего. Нейросеть быстро показывает, какие мысли звучат весомо, а какие просто занимают место.

Промт 2. Собрать драматургию слайдов

Структура «проблема — решение — преимущества — кейсы — контакты» знакома всем. Поэтому она уже всем наскучила. Хорошая презентация двигается не по разделам, а по изменению взгляда аудитории. Сначала зритель узнает свою ситуацию. Потом видит, почему старый способ больше не справляется. Затем понимает новый подход. После этого получает доказательства и конкретное действие.

Чтобы подготовить презентацию с нормальной логикой, просите ИИ делать не оглавление, а воронку зрительского внимания.

Промт:

Ты — редактор сильных бизнес-презентаций. На основе вводных собери структуру, которая удерживает внимание и ведет к нужному действию.

Цель презентации: [цель]

Аудитория: [аудитория]

Главная мысль: [мысль из первого промта]

Главный конфликт: [конфликт]

Продукт / идея / проект: [что презентуем]

Формат: [встреча, питч, вебинар, защита, коммерческое предложение]

Количество слайдов: [N]

Для каждого слайда дай:

  • заголовок как утверждение, а не название раздела;

  • какую мысль должен понять зритель;

  • какой факт, пример, визуал или цифра нужны;

  • какой вопрос может возникнуть у аудитории;

  • что будет ошибкой на этом слайде.

Убери слайды, которые выглядят как формальность.

Главный прием — заголовки-утверждения. Не «Проблема рынка», а «Команды теряют деньги из-за хаотичного внедрения ИИ». Не «Наш продукт», а «Один рабочий сценарий заменяет пять разрозненных инструментов». Такие заголовки реально несут смысл. Даже если зритель пробежит глазами только верх слайда, он поймет ход мысли.

Промт 3. Превратить сырой материал в слайды

Сборка материала для презентации выглядит так: созвон на час, документ на 20 страниц, таблица, заметки руководителя, коммерческое предложение, расшифровка интервью, ссылки, куски исследования. Из этого пытаются вручную собрать слайды — и получают документ, нарезанный прямоугольниками.

Используйте ИИ для редактирования сырья. Его задача — не пересказать все, а выбрать то, что работает на цель.

Промт:

Ты — редактор презентаций для профессиональной аудитории. Ниже сырой материал. Преврати его в основу слайдов.

Цель презентации: [цель]

Аудитория: [аудитория]

Главная мысль: [главная мысль]

Материал: [вставьте текст, заметки, отчет, расшифровку, тезисы, данные]

Сделай:

  • короткий вывод: о чем этот материал на самом деле;

  • 5–7 тезисов, которые стоит вынести в презентацию;

  • что можно удалить без потери смысла;

  • какие данные требуют проверки;

  • какие слайды должны быть текстовыми;

  • какие слайды лучше показать через схему, график, таблицу или before/after;

  • где нужен кейс, пример или конкретная ситуация;

  • какие формулировки звучат слабо и требуют усиления.

Этот промт помогает подготовить презентацию быстрее, потому что убирает самую долгую часть: ручное отделение важного от шумного.

Промт 4. Собрать визуал

Дизайн — не просто украшение презентации. Это способ быстрее донести мысль. Слабая презентация выглядит как набор разных карточек: где-то иконки, где-то фото, где-то таблица, где-то градиентный фон, где-то случайная 3D-графика. Сильная держит один визуальный язык: одинаковые акценты, повторяющиеся принципы, понятная сетка, единый характер изображений.

Чтобы подготовить презентацию на нормальном уровне, отдельно поручите ИИ визуальную концепцию.

Промт:

Ты — арт-директор и дизайнер презентаций. Мне нужно подготовить презентацию для [аудитория] на тему [тема].

Цель: [продать / убедить / объяснить / защитить проект / привлечь инвестиции]

Формат показа: [экран на встрече / вебинар / PDF / питч / выступление]

Тон: [строгий / технологичный / премиальный / дерзкий / минималистичный]

Структура слайдов: [вставьте структуру]

Разработай визуальную систему:

  • общий стиль и настроение;

  • принципы композиции: где крупный заголовок, где визуал, где цифры;

  • цветовую логику без перегруза;

  • типы слайдов: обложка, проблема, решение, доказательство, кейс, сравнение, финал;

  • какие слайды лучше сделать через схемы, графики, таблицы, карточки, таймлайны, интерфейсы или иллюстрации;

  • какие изображения нужно сгенерировать отдельно;

  • идеи для обложки, 2–3 ключевых иллюстраций и финального слайда;

  • какие визуальные решения будут выглядеть шаблонно и испортят впечатление.

Отдельно попросите нейросеть предложить визуалы для ключевых слайдов. Не все изображения стоит генерировать. Иногда сильнее сработает схема. Иногда — крупная цифра. Иногда — пустое пространство и один точный заголовок.

Хороший визуал отвечает на вопрос: «Что зритель поймет быстрее благодаря этому слайду?» Если ответа нет, картинка лишняя.

Промт 5. Подготовить речь, вопросы и защиту

Избегайте ситуаций, когда слайды живут отдельно, а спикер отдельно; на экране одно, голосом говорится другое, переходы случайные, вопросы выбивают из ритма. Финальный промт нужен, чтобы подготовить презентацию к реальному показу. Не просто к красивому PDF, а к ситуации, где вас слушают, перебивают, уточняют, спорят и принимают решение.

Промт:

Ты — тренер по публичным выступлениям и защите презентаций. На основе структуры ниже подготовь спикерский сценарий.

Аудитория: [кто слушает]

Цель презентации: [какое действие нужно получить]

Формат: [встреча / питч / вебинар / защита / продажа]

Ограничение по времени: [сколько минут]

Структура слайдов: [вставьте структуру]

Для каждого слайда дай:

  • первое предложение спикера;

  • главную мысль, которую нужно сказать голосом;

  • пример или короткую ситуацию, которая усилит слайд;

  • переход к следующему слайду;

  • возможный вопрос или возражение аудитории;

  • короткий уверенный ответ.

Стиль речи: живой, экспертный, без канцелярита, без мотивационных лозунгов.

Этот шаг особенно важен для коммерческих и экспертных презентаций. Слайды показывают маршрут. Спикер проводит по нему. Если речь просто повторяет текст на экране, презентация теряет половину силы.

Как использовать промты в SpeShu.AI

Эти промты работают как цепочка: задача — драматургия — отбор материала — визуальная система — речь и защита. Так можно подготовить презентацию в нейросети без типичной ошибки: сразу просить готовые слайды и потом героически править слабый результат. 

Итак, чтобы подготовить презентацию с помощью ИИ, часто нужен не один инструмент. Текстовая модель помогает собрать смысл и структуру, визуальная — сделать обложку, иллюстрации, схемы и стиль, еще одна пригодится для анализа материалов, таблиц, изображений или кода. В SpeShu.AI это собрано в одном окне: 300+ нейросетей для текста, фото, видео, кода и рабочих задач, один платеж вместо нескольких подписок, доступ без VPN и свежие инструменты, которые уже используют на Западе.