惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Jina AI
Jina AI
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Latest
Security Latest
AI
AI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
量子位
H
Help Net Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
LINUX DO - 最新话题
A
Arctic Wolf
博客园_首页
S
Securelist
S
Secure Thoughts
Google DeepMind News
Google DeepMind News
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Tailwind CSS Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyberwarzone
Cyberwarzone
小众软件
小众软件
T
Threatpost
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
N
News and Events Feed by Topic
NISL@THU
NISL@THU
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 聂微东
F
Fortinet All Blogs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
H
Heimdal Security Blog
罗磊的独立博客
S
Security @ Cisco Blogs
B
Blog
T
Troy Hunt's Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
The Hacker News
The Hacker News
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
I
Intezer
T
Threat Research - Cisco Blogs
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
The Cloudflare Blog
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
L
LINUX DO - 热门话题
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Разработка многосекционного гибридного СВЧ-ответвителя
GeegaGertz · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Разработка многосекционного гибридного СВЧ-ответвителя

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели226

В своем классическом исполнении гибридный ответвитель это четырехполюсное устройство, которое разделяет входную мощность пополам между двумя выходными портами. При этом между выходными сигналами поддерживается строго определенный фазовый сдвиг — обычно 90 градусов. Гибридные ответвители часто используются в системах с IQ модуляцией где для переноса цифрового сигнала на радиочастоту, нам нужны две несущие: одна в фазе (In-phase, I), а другая со сдвигом 90° (Quadrature, Q).

Гибридный ответвитель разделяет входной сигнал на два плеча. На выходе мы получаем \cos(\omega t) и \sin(\omega t).Если фазовый сдвиг будет не точно 90°, возникнет «квадратурная ошибка», что приведет к искажению созвездия сигнала и росту битовых ошибок (BER).

Кроме того, его часто используют для разделения сигнала в системах где не важна разница фаз между плечами. Ведь в отличии от делителя мощности Уилкинсона гибридный ответвитель можно реализовать без резисторов, что упрощает процесс разработки.

Внизу приведен рисунок классического гибридного ответвителя.

Рисунок 1 - Классический гибридный ответвитель

Рисунок 1 - Классический гибридный ответвитель

Рассчитать его размеры довольно просто - нужно только определить длины и ширины линий исходя из волнового сопротивления системы Z0 (как правило 50 Ом).

Давайте рассчитаем для примера такой ответвитель на центральной частоте 2,4 ГГц. Подложку выберем из тех что есть в наличии у "Резонита" - WL-CT-338, толщиной 0,813мм. Тогда ширина 50-омной линии - 1,78мм, 35-омной - 3мм. Длина линий - 18,7мм. Создадим модель в программе ADS Keysight (Рис. 2).

Рисунок 2 - Вид модели ответвителя в ADS Keysight

Рисунок 2 - Вид модели ответвителя в ADS Keysight

Запустив расчет получим следующие результаты:

Рисунок 3 - S-параметры классического ответвителя

Рисунок 3 - S-параметры классического ответвителя

На центральной частоте 2,4 ГГц мы получили хорошие результаты по согласованию и коэффициентам передачи, но здесь же становится очевидным главный недостаток классического исполнения - узкополосность. Необходимо чтобы дисбаланс между двумя выходными портами составлял не более 1дБ, при этом общие потери на каждом выходе не более 4дБ. В таком случае полоса пропускания 2,16-2,83 ГГц (670 МГц или 28%).

Что делать если нам нужна более широкая полоса? Тогда необходимо разработать многосекционный гибридный ответвитель.

В таком случае расчет волновых сопротивлений линий будет гораздо сложнее, но к счастью нам не нужно считать все самим. Обратимся к литературе [1]. Здесь мы найдем таблицу с нужными нам значениями (Рис. 5) для двухсекционного ответвителя и соотнесем ее со схемой из Рис. 4.

Рисунок 4 - Схема многосекционного ответвителя из [1]

Рисунок 4 - Схема многосекционного ответвителя из [1]

Рисунок 5 - Таблица значений для многосекционного ответвителя из [1]

Рисунок 5 - Таблица значений для многосекционного ответвителя из [1]

После того как мы подставим начальные значения из Рис. 5 в нашу модель (Рис. 6) необходимо провести оптимизацию модели. В результате получим следующие графики (Рис. 7).

Рисунок 6 - Вид модели двухсекционного ответвителя в ADS Keysight

Рисунок 6 - Вид модели двухсекционного ответвителя в ADS Keysight

Рисунок 7 - S-параметры двухсекционного ответвителя

Рисунок 7 - S-параметры двухсекционного ответвителя

Из Рис. 7 видно, что рабочий диапазон расширился, теперь он составляет 1 ГГц или 42% (1,95-2,95 ГГц)

Повторим расчеты для частоты 5,8 ГГц (Рис. 8)

Рисунок 7 - S-параметры двухсекционного ответвителя с центральной частотой 5,8 ГГц

Рисунок 7 - S-параметры двухсекционного ответвителя с центральной частотой 5,8 ГГц

Здесь ширина диапазона составила 2,464 ГГц или 42%. Значения такие же как с вариантом на 2,4 ГГц

Продолжим расчеты для трёх и четырёх секций, взяв значения из [1] и [2].

Рисунок 8 - Таблица значений для многосекционного ответвителя из [1] и [2]

Рисунок 8 - Таблица значений для многосекционного ответвителя из [1] и [2]

Рисунок 9 - Вид модели трех (слева) и четырех (справа) секционного ответвителя в ADS Keysight

Рисунок 9 - Вид модели трех (слева) и четырех (справа) секционного ответвителя в ADS Keysight

Проведем расчет нарисованных моделей (Рис. 10)

Рисунок 10 - S-параметры трех (слева) и четырех (справа) секционного ответвителя

Рисунок 10 - S-параметры трех (слева) и четырех (справа) секционного ответвителя

Ширина диапазона для трехсекционного ответвителя составила 1,38 ГГц или 58% (2,125 - 3,507 ГГц), для четырехсекционного 1,715 ГГц или 71% (3,727 - 2,012 ГГц).

Сравнительная таблица приведена ниже:

Количество секций

Ширина диапазона по коэффициенту передачи, МГц

Ширина диапазона по коэффициенту передачи, %

Ширина диапазона по коэффициенту отражения, МГц

Ширина диапазона по коэффициенту отражения, %

1

0,67

28

0,9

38

2

1

42

1,284

54

3

1,38

58

2,226

92

4

1,715

71

2,85

117

Убедившись, что теория верна можно заказать прототип платы. Делать будем в "Резоните" - двухсекционный гибридный ответвитель на плате WL-CT-338 0,813 мм на центральных частотах 2,4 и 5,8 ГГц

Рисунок 11 - Фото готового двухсекционного гибридного ответвителя на 2,4 (слева) и 5,8 (справа) ГГц

Рисунок 11 - Фото готового двухсекционного гибридного ответвителя на 2,4 (слева) и 5,8 (справа) ГГц

Проведем измерения коэффициентов отражения и передачи на векторном анализаторе цепей (ВАЦ) и импортируем результаты в ADS Keysight. ВАЦ работает только до 6,3 ГГц, поэтому измерить в полном диапазоне не получилось.

Рисунок 12 - S-параметры измеренного двухсекционного ответвителя на 2,4 ГГц.Слева вверху - коэффициенты передачи (S21, S31); справа вверху - коэффициент отражения (S11); слева внизу - разность фаз; справа внизу - изоляция (S41)

Рисунок 12 - S-параметры измеренного двухсекционного ответвителя на 2,4 ГГц.Слева вверху - коэффициенты передачи (S21, S31); справа вверху - коэффициент отражения (S11); слева внизу - разность фаз; справа внизу - изоляция (S41)

Из Рис. 12 видно, что мы получили отличные результаты. Теперь сравним результаты эксперимента с расчетными

Из Рис. 12 и 13 видно что ширина рабочего диапазона модели и прототипа точно совпали.

Рисунок 13 - Сравнение коэффициентов отражения (S11) передачи (S21, S31) модели (красный цвет) и реального прототипа (синий цвет) на 2,4 ГГц

Рисунок 13 - Сравнение коэффициентов отражения (S11) передачи (S21, S31) модели (красный цвет) и реального прототипа (синий цвет) на 2,4 ГГц

Теперь проведем аналогичные измерения для прототипа на 5,8 ГГц (Рис. 14).

Рисунок 14 - S-параметры измеренного двухсекционного ответвителя на 5,8 ГГц.Слева вверху - коэффициенты передачи (S21, S31); справа вверху - коэффициент отражения (S11); слева внизу - разность фаз; справа внизу - изоляция (S41)

Рисунок 14 - S-параметры измеренного двухсекционного ответвителя на 5,8 ГГц.Слева вверху - коэффициенты передачи (S21, S31); справа вверху - коэффициент отражения (S11); слева внизу - разность фаз; справа внизу - изоляция (S41)

Сравним измеренные и рассчитанные результаты

Рисунок 15 - Сравнение коэффициентов отражения (S11) передачи (S21, S31) модели (красный цвет) и реального прототипа (синий цвет) на 5,8 ГГц

Рисунок 15 - Сравнение коэффициентов отражения (S11) передачи (S21, S31) модели (красный цвет) и реального прототипа (синий цвет) на 5,8 ГГц

Как видно из Рис. 14 и 15 результаты для этого частотного диапазона тоже хорошими. Сравнение показывает, что ширина диапазона как и в прошлом случае полностью совпала с расчетами в рамках диапазона ВАЦ.

Вывод: Были проведены расчеты моделей гибридного ответвителя на центральных частотах 2,4 и 5,8 ГГц с количеством секций 1, 2, 3 и 4. Показаны сравнения S-параметров для данных моделей. После чего были изготовлены двухдиапазонные гибридные ответвители на центральных частотах 2,4 и 5,8 ГГц на СВЧ-подложке. Проведены измерения S-параметров, приведены сравнения расчетных и экспериментальных результатов. Видно, что результаты совпали и показано что подобную структуру можно использовать для задач передачи/приема СВЧ сигналов.

Литература

[1] - Optimum Design of 3-dB Branch-Lhe Couplers Using Mlcrostrip Lines MASAHIRO MURAGUCHI, STUDENT MEMBER, IEEE, TAKESHI YUKITAKE, AND YOSHIYUKI NAITO, SENIOR MEMBER, IEEE

[2] - Microstrip branch-line couplers for crossover application. IEEE Trans Microw Theory Tech

[3] - A MULTISECTION BROADBAND IMPEDANCE TRANSFORMING BRANCH-LINE HYBRID