惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - Franky
V
V2EX
罗磊的独立博客
美团技术团队
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
S
Securelist
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
WordPress大学
WordPress大学
Webroot Blog
Webroot Blog
N
News | PayPal Newsroom
博客园 - 司徒正美
V
Vulnerabilities – Threatpost
Scott Helme
Scott Helme
N
News and Events Feed by Topic
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Jina AI
Jina AI
腾讯CDC
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
雷峰网
雷峰网
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Cloudbric
Cloudbric
AI
AI
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
月光博客
月光博客
Latest news
Latest news
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
T
Troy Hunt's Blog
Project Zero
Project Zero
Schneier on Security
Schneier on Security
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
博客园 - 【当耐特】
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
量子位
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园_首页
Last Week in AI
Last Week in AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
J
Java Code Geeks
P
Proofpoint News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Что если причина, по которой не растут продажи, находится совсем не там, где вы ищете?
ASabramova · 2026-05-03 · via Все публикации подряд на Хабре

Что если причина, по которой не растут продажи, находится совсем не там, где вы ищете?

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели2K

Мнение

Почему Фрейд и квантовая механика объясняют бизнес-решения лучше, чем большинство MBA-курсов

Я пришла в психоанализ из топ-менеджмента в IT. Последние 4 года я развиваюсь в психоанализе: как в частной практике, так и в B2B. Я практик до мозга костей и поэтому все получаемые знания сразу переношу на понятные мне бизнес-структуры. И чем дольше я работаю на стыке этих двух миров, тем отчётливее вижу одно и то же: когда бизнес буксует, он ищет причину не там.

И причина лежит не в стратегии, не в рынке, не в конкурентах.

Картина мира, которую нам продали

МВА стал символом «правильного» управления — не столько образование, сколько язык, на котором говорит корпоративный мир. Если хочешь быть воспринятым всерьёз, ты думаешь в его категориях: ROI, KPI, стратегические сессии, data-driven решения.

В центре этой картины — рациональный субъект: менеджер, который анализирует данные, взвешивает альтернативы и выбирает оптимальное (средневзвешенное) решение. Компания при этом — механизм: настрой правильно процессы и стимулы, и она поедет куда надо. Всего то!

Нассим Талеб в «Одураченных случайностью» пишет, что MBA-образование даёт концепцию ясности и простоты, которую способен понять любой менеджер — и именно поэтому оно не работает в мире, где правят случайность и неопределённость. Люди с этой степенью обучены упрощать проблемы до пары шагов — и именно поэтому «идут к тому, чтобы взорваться на рынке». Он добавляет с иронией, что сам является несчастным обладателем этой степени.

Показательна и другая его зарисовка: советник по трудоустройству в Уортоне рекомендовал студентам указывать в резюме навык игры в шахматы — «потому что это выглядит интеллигентно и стратегически». МВА-шники выпячивают поверхностное знание правил игры как экспертизу.

Проблема не в том, что эта картина мира бесполезна. Она работает — в условиях, для которых создана. Но когда что-то идёт принципиально не так (та самая зона неопределенности!) — когда толковая команда раз за разом принимает разрушительные решения, когда стратегия написана правильно, все графики логичные, а компания несётся на всех парах в стену — эта картина мира просто не видит, куда смотреть.

Ниже я увяжу знания в областях квантовой физики, нейробиологии и психоанализа и покажу то, чего картина из мира MBA увидеть не способна.

Часть I. Квантовая физика: наблюдатель не снаружи

Классическая физика, из которой выросло управленческое мышление, описывала мир как механизм: если знаешь все переменные — можешь предсказать результат. Наблюдатель вынесен за скобки — он смотрит на систему снаружи, как учёный смотрит в микроскоп.

В 1927 году Гейзенберг сформулировал принцип неопределённости: невозможно одновременно точно измерить координаты и импульс частицы. Это фундаментальное свойство реальности. Бор пошёл дальше: частица не имеет определённого состояния до момента измерения. Наблюдение не фиксирует реальность — оно её создаёт.

Для бизнеса это означает, что топ-менеджер, который «анализирует» компанию, уже меняет её самим фактом своего взгляда. Стратегическая сессия — это не наблюдение за реальностью, это её производство. Системы нет отдельно от того, кто в неё смотрит. И поэтому личность лидера и топ менеджера крайне важна, но не в том смысле, чтобы правильно смотреть на графики и отчеты! MBA унаследовала ньютоновскую картину мира — наблюдатель снаружи, система как объект анализа. Квантовая механика разрушила её в физике ещё в 1920-х. В управленческой мысли этот сдвиг так и не произошёл.

Часть II. Нейробиология: решение принято до того, как вы об этом узнали

В 1983 году нейрофизиолог Бенджамин Либет провёл эксперимент, который до сих пор остаётся неудобным фактом для теорий рационального выбора. Мозг готовил движение за 550 миллисекунд до его совершения. Осознанное желание возникало за 200 миллисекунд. Решение было принято нейронными структурами раньше, чем субъект осознал намерение.

Антонио Дамасио исследовал пациентов с повреждениями вентромедиальной префронтальной коры — людей с сохранным интеллектом, но утративших доступ к эмоциям. Они не могли принимать решения вообще. Не плохие — никакие. Тело маркирует варианты задолго до того, как сознание начинает их сравнивать. Без этой маркировки мышление зависает — как компьютер без операционной системы.

Обратите внимание, речь не о людях с повреждениями мозга. Это касается и здоровых людей, тех же менеджеров, которые отключают эмоции— на совещании их нет, мы здесь про цифры. На выходе решение в таких случаях как будто принимается рационально — а на самом деле просто принимается вслепую.

Канеман систематизировал это в модели Системы 1 и Системы 2: быстрое интуитивное и медленное аналитическое мышление. Большинство решений — включая стратегические — принимаются Системой 1. Система 2 занимается их рационализацией постфактум. Встреча с презентацией, флипчартами и матрицами — это нередко именно этот постфактум. Решение уже случилось — где-то в теле, в аффекте, в том, что этот конкретный человек пережил двадцать лет назад. А красивые графики — это способ объяснить его себе и другим.

Часть III. Психоанализ: что происходит на самом деле и как он может помочь бизнесу

Фрейд описал психику как систему, в которой большая часть процессов недоступна сознанию, но активно управляет поведением. Это не метафора и не устаревшая теория — это рабочая модель, которую нейробиология последовательно подтверждает.

Уилфред Бион дал инструмент, который позволяет видеть то, что MBA-фреймворки в принципе не замечают. Он обнаружил, что любая группа — команда, совет директоров, рабочая встреча — всегда существует на двух уровнях одновременно. Один видимый: люди собрались решить задачу. Второй невидимый: то, что происходит между ними на уровне тревоги, лояльности, конкуренции и страха оказаться неправым. В спокойных условиях второй уровень фоновый. Но стоит вырасти давлению — и он перехватывает управление. Группа уходит от тревоги: в поиск виноватых, в пассивное ожидание, в разговоры о светлом будущем, в интриги и прочее токсичное поведение, которое эту группу подтачивает и даже разваливает. Задача не решается. Тревога никуда не девается. Просто никто на это не смотрит прямо: это не задача HR (да и инструментария у них нет), начальство вообще этих веяний может не замечать, начальство видит причину в подчиненных, а подчиненные в начальстве. Одно большое слепое пятно.

Именно здесь находится та поломка, которую не видит стандартная диагностика. Обычный консультант-аудитор смотрит на процессы, цифры, структуру — то есть на первый уровень. Бион же учит смотреть на второй: на то, что группа делает со своей тревогой вместо работы, куда ее размещает и что прячет за нею. Когда это становится видно — становится понятно, почему правильная стратегия не работает, почему умные люди принимают странные решения и почему одна и та же проблема возвращается снова, сколько бы раз её ни «решали».

Но увидеть — это только половина. Дальше встаёт практический вопрос: как создать условия, при которых группа способна смотреть на реальную проблему, а не на графики, за которыми от неё прячется? Ответ простой и неудобный одновременно: нужно пространство, в котором можно не знать ответа. Где никто не оценивает немедленно. Где можно сказать «я не понимаю, что происходит» — и это не конец карьеры. Такое пространство не возникает само — его создаёт человек снаружи, который не встроен в иерархию, не боится этой тревоги вместе со всеми и знает, куда смотреть, когда группа смотрит не туда.

В своей работе я создаю именно это. Цифры и процессы — это уже следствие. Я смотрю на то, как команда думает под давлением, как лидер принимает решения и что за этим стоит, что происходит между людьми, когда ставки высоки. Это другой уровень диагностики — и именно он объясняет то, что стандартные инструменты годами объяснить не могут.

Слепое пятно, которое стоит дороже всего

В своей практике я часто наблюдаю, когда тревога, порождённая зависимостью, превращает источник жизни в источник угрозы. В клинической практике это хорошо известно. В бизнес-контексте об этом почти не говорят.

Топ-менеджер, который бессознательно работает против компании — это не клинический случай. Это нормальная психодинамика в специфических условиях: власть, изоляция, хроническая тревога, невозможность признать незнание. Компания становится объектом, на который направляется всё, что не может быть осмыслено и переработано. Решения выглядят рационально обоснованными. Цифры сходятся. Логика безупречна. А система медленно разрушается изнутри.

Никакой фреймворк не увидит этого — не потому что плохо устроен, а потому что его картина мира не включает бессознательное как операционную переменную.

Почему я пишу об этом

Я не предлагаю заменить финансовый анализ психоаналитическим. Я говорю о другом: когда инструменты работают, но система всё равно разрушается — значит, проблема находится на уровне, который эти инструменты не видят.

Квантовая физика показала, что наблюдатель неотделим от системы. Нейробиология показала, что решения принимаются до сознания. Классический и групповой психоанализ дали язык для того, что происходит в голове топ-менеджера и в динамике группы. Вместе они описывают реальность, в которой бизнес существует. Не ту, которую рисуют на слайдах стратегической сессии.