惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
美团技术团队
T
Tenable Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Schneier on Security
Schneier on Security
S
Schneier on Security
博客园_首页
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
I
Intezer
T
Tailwind CSS Blog
GbyAI
GbyAI
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
博客园 - 【当耐特】
IT之家
IT之家
G
Google Developers Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
P
Privacy International News Feed
Vercel News
Vercel News
Cyberwarzone
Cyberwarzone
N
News and Events Feed by Topic
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
The Register - Security
The Register - Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Project Zero
Project Zero
V
V2EX
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
月光博客
月光博客
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
WordPress大学
WordPress大学
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
F
Full Disclosure
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
N
News and Events Feed by Topic
G
GRAHAM CLULEY
H
Hacker News: Front Page
Forbes - Security
Forbes - Security
H
Heimdal Security Blog
L
LINUX DO - 最新话题
L
Lohrmann on Cybersecurity
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Help Net Security
Help Net Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Recent Announcements
Recent Announcements
C
Cisco Blogs
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
«Прогеры» или «Битва Големов v4.0»? Сравниваем две настольные игры, обучающие детей основам кода и робототехники
akdengi · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели331

Обзор

Так уж получилось, что в России уже почти десять лет из настольных игр, которые направлены на обучение младших школьников (и чуть постарше) основам алгоритмики, программирования и робототехники доступны или зарубежные игры типа «Ricochet Robots» или «Robot Turtles». Постарше (с 12-14 лет) могли познакомиться с классикой жанра «RoboRally», а также в последние года появились две сюжетные игры-головоломки «Quirky Circuits» и «М.А.Р.И.» Я про них писал более года назад.

Но основная «борьба» развернулась между «Прогерами» от Банды Умников и моей «Битвой Големов». И, несмотря на общую направленность, это разные игры как по механикам, так и по применимости. Поэтому решил сравнить игры лоб-в-лоб достаточно беспристрастно и рассказать об их различиях.

Немного истории: моя Битва Големов зародилась в 2013-2014 годах и мы с женой выпустили первую версию игры через Бумстартер в конце 2016 года в рамках нашего издательства «ПРОСТОРОБОТ» (сейчас оно переименовано в «СИМПЛРОБОТ»). Настольная игра «Прогеры» от издательства «Банда умников» появилась в 2017 году и также была выпущена через краудфандинг на Бумстартере. «Прогеры» после этого только выпускались новыми тиражами, а Битву Големов я старался регулярно обновлять и последняя версия, «Битва Големов v4.0», вышла прошлым летом.

Обе настольные игры ориентированы на обучение детей основам алгоритмического мышления и программирования в игровой форме. Однако они используют разные подходы к игровому процессу и взаимодействию между участниками.

«Прогеры» — это игра с пошаговыми заданиями, в которой каждый игрок действует последовательно и решает алгоритмические задачи сбора образцов жизни на другой планете своим вездеходом без активного взаимодействия с соперниками.

«Битва Големов v4.0» — более динамичная игра, где все участники одновременно составляют команды для своих роботов, а затем исполняют их пошагово Это делает процесс ближе к реальному программированию и позволяет отрабатывать принципы циклов, условий и оптимизации алгоритмов. Игра содержит элементы реальной робототехники.

Базовые характеристики

Характеристика

Прогеры

2017 г.

Банда Умников

Битва Големов v4.0

2025 г.

СИМПЛРОБОТ

Возрастная категория

От 6 лет. Отлично подходит для младших школьников, только начинающих знакомство с программированием.

От 6 лет. (рекомендация от 8 лет) Имеет простые режимы для младших детей и более сложные тактические механики для старших.

Основная цель игры

Формирование понимания алгоритмического мышления через выполнение последовательных заданий.

Обучение программированию через управление роботами, составление алгоритмов и стратегическое планирование.

Количество игроков

2–4 человека. Каждый ходит по очереди, игра не предполагает активного взаимодействия между участниками.

1–4 человека. Все игроки составляют алгоритмы одновременно, а затем наблюдают за их выполнением. Есть режим одиночной игры против ботов.

Продолжительность партии

30-40 минут.

10–20 минут. Быстрая смена раундов позволяет удерживать внимание детей.

Одиночный режим

Нет. Игра требует минимум двух участников.

Есть. Можно играть против ботов, что делает игру доступной даже в одиночку. Есть набор заданий-Головоломок.

Еще один важный для родителей параметр, которые я не внес в таблицу: цена. Тут надо понимать, что «Прогеры» издавались изначально гораздо большим тиражом, чем серия «Битва Големов» (мы издаем только по 500 штук каждой версии) и в продаже на тех же маркетплейсах до сих пор есть копии «Прогеров», изданные еще даже «ковида». Но если смотреть цены на сайтах, то за Прогеры последнего издания попросят 1890 рублей, мы же поставили ценник на 4 редакцию в 2450 рублей за базу с курсом Головоломок в подарок.

Механики и обучение

Теперь пробежимся по механикам и компонентам обоих игр.

Прогеры

Битва Големов v4.0

Игровой процесс

Игроки решают задачи, используя карточки с алгоритмическими конструкциями, ориентируясь на пошаговую логику только своего вездехода.

Игроки составляют программы для своих роботов, используя карточки команд. Действия всех роботов выполняются одновременно, что делает игру более стратегической.

Формат и компоненты

Карточки с заданиями, 3D игровое поле, жетоны баз и форм жизни, фигурки вездеходов, карты команд.

Модульное игровое поле, карты команд, роботов и ботов, фигурки роботов, жетоны препятствий и компонентов роботов, кубик, фишки бочек.

Сложность освоения

Очень простая, подходит для первого знакомства с логикой программирования.

Гибкая сложность: от простых уровней для 6–7 лет до тактических режимов для детей постарше.

«Битва Големов» сложнее, но более комплексная. На регулярно ругают за правила, но при огромном сочетании событий, которые могут произойти на игровом поле, все возникающие ситуации прописать не удается. У «Прогеров» простые правила, но это одновременно и плюс и минус в сторону однообразия.

Теперь разберем учебно-научную полезность игр.

Прогеры

Битва Големов v4.0

Связь с информатикой

Знакомит с принципами последовательности действий, но не требует понимания сложных алгоритмов. Программа составляется линейно и оптимизируется с помощью циклов x2 и x3.

Включает ключевые концепции программирования: циклы, условия, ограничения по ресурсам, исполнение в реальном времени в нескольких потоков (соперники и боты). Подходит для освоения алгоритмических стратегий.

Развитие навыков

Логическое мышление, пошаговое планирование, внимание к деталям, ориентация в пространстве.

Оптимизация алгоритмов, адаптация к меняющимся условиям, стратегическое мышление, ориентация в пространстве, пошаговое мышление, логическое мышления, чтение программ.

Связь с реальными языками программирования

Нет

Программные конструкции на картах выполнены в стиле блочного языка Scratch 3

Элементы реальной робототехники

Нет

Да: Линии и ArUCO маркеры.

Не хочу себя рекламировать, но дополнительно к «базе» игры на странице «Битвы Големов v4.0» на сайте вы можете найти бесплатные дополнения и новые игровые режимы. А также скачать и распечатать себе 3D-фигурки роботов (все проверено и печатается без поддержек) или компонентов игрового поля. Также есть каталог программ для ботов, уровней и онлайн-редакторы для их создания. У «Прогеров» такой поддержки игры после ее издания нет.

Для чего и кого каждая игра?

Если нужен спокойный формат для пошагового освоения алгоритмов — лучше выбрать «Прогеры». Эта игра подойдет для детей, которые только начинают изучать программирование и не готовы к соревновательным механикам.

Если хочется добавить взаимодействие, динамику и реалистичность программирования — стоит обратить внимание на «Битву Големов v4.0». Она предлагает простые режимы для младших детей и более сложные механики для тех, кто хочет глубже понять алгоритмы и стратегии.

Сравнение настольных игр «Прогеры» и «Битва Големов v4.0», изображение №2

Итоговый выбор все равно остается за вами и вашими детьми. Скажу только, что обе игры хорошо дополняют робототехнические конструкторы и занятия за компьютером.

P.S. Вы также можете поиграть в мини онлайн-игру по мотивам «Битвы Големов».