惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
J
Java Code Geeks
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Last Week in AI
Last Week in AI
雷峰网
雷峰网
博客园_首页
小众软件
小众软件
美团技术团队
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
腾讯CDC
P
Proofpoint News Feed
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
MyScale Blog
MyScale Blog
U
Unit 42
The Cloudflare Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
Netflix TechBlog - Medium
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - 叶小钗

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Миграции в Go-проекте: PostgreSQL в Docker и goose на пра...
Михаил · 2026-05-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

2 мин

7.7K

Когда я начал поднимать PostgreSQL через Docker для своих проектов, всё выглядело просто: описал сервис в docker-compose.yml, запустил контейнер - база доступна.

Проблемы начались, когда я начал запускать миграции вместе с контейнерами. Иногда миграции стартовали раньше чем PostgreSQL успевал принять подключения, и приложение падало с ошибкой подключение к базе данных.

С опытом я пришел к более удобному варианту. Сначала запускал сам контейнер с базой и уже далее делал миграции. Так проще контролировать процесс, легче отлаживать ошибки и понятнее, что именно происходит с базой. Для миграций в своих Go-проектах я использовал goose.

goose - это инструмент для работы с миграциями базы данных. Его можно использовать как CLI-утилиту из терминала или подключить как Go-пакет и запускать миграции из кода. В этой статье я покажу вариант с запуском миграций через CLI-утилиту.

Для начала установим goose как CLI-утилиту:

go install github.com/pressly/goose/v3/cmd/goose@latest

После установки можно проверить, что команда доступна:

goose --version

Далее рассмотрим такую структуру проекта и покажу где я буду хранить миграции и как создать файлы для миграций:

my-app/
├── cmd/
│   └── app/
│       └── main.go
├── migrations/
├── docker-compose.yml
├── Makefile
├── go.mod
└── go.sum

В папке migrations будут лежать SQL-файлы миграций. Каждый такой файл описывает изменение схемы базы: создание таблицы, добавление колонки, создание индекса и так далее.

goose -dir migrations create create_users sql

Флаг -dir указывает папку, где нужно создать файл миграции. create_users — это название миграции, а sql означает, что миграция будет написана обычным SQL.

В docker-compose.yml опишем вот такой контейнер для запуска PostgreSQL:

services:
  postgres:
    image: postgres:16-alpine
    container_name: go_postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: postgres
      POSTGRES_DB: app_db
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  postgres_data:

Сам запуск контейнера здесь подробно разбирать не буду: для этого достаточно выполнить docker compose up -d. Основной фокус статьи — запуск миграций. Запускать свои миграции я буду через Makefile вот так он выглядит внутри:

DB_URL=postgres://postgres:postgres@localhost:5432/app_db?sslmode=disable
MIGRATIONS_DIR=migrations

.PHONY: migrate-up migrate-down migrate-status migrate-create

migrate-up:
	goose -dir $(MIGRATIONS_DIR) postgres "$(DB_URL)" up

migrate-down:
	goose -dir $(MIGRATIONS_DIR) postgres "$(DB_URL)" down

migrate-status:
	goose -dir $(MIGRATIONS_DIR) postgres "$(DB_URL)" status

migrate-create:
	goose -dir $(MIGRATIONS_DIR) create $(name) sql

В моём случае goose запускается с хост-машины, поэтому в DB_URL я использую localhost. Если запускать миграции из другого контейнера внутри docker-compose, вместо localhost нужно будет указать имя сервиса — postgres.

Далее после запуска нашего контейнера базы данных мы уже применить наши миграции. и мы просто должны написать:

make migrate-up

После запуска можете проверить статус:

make migrate-status

Теперь миграции запускаются отдельным шагом после старта PostgreSQL. Поэтому мы не попадаем в ситуацию, когда goose пытается подключиться к базе раньше, чем она готова принимать соединения..