惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

爱范儿
爱范儿
P
Palo Alto Networks Blog
月光博客
月光博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
腾讯CDC
T
Threatpost
D
DataBreaches.Net
Vercel News
Vercel News
F
Fortinet All Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Forbes - Security
Forbes - Security
U
Unit 42
C
Check Point Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
O
OpenAI News
量子位
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
V
Visual Studio Blog
Recorded Future
Recorded Future
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
The Last Watchdog
The Last Watchdog
S
Security Affairs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
罗磊的独立博客
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
V
V2EX
小众软件
小众软件
S
SegmentFault 最新的问题
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
W
WeLiveSecurity
AI
AI
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
博客园 - 聂微东
I
Intezer
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
P
Proofpoint News Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
The Cloudflare Blog
博客园_首页
NISL@THU
NISL@THU
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ИИ-госуслуги в ОАЭ, Claude в Adobe и Ableton, ChatGPT в таблицах и AI Spotify от ElevenLabs
Wonderlove ( · 2026-05-11 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение8 мин

Охват и читатели916

Дайджест

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Я Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: ОАЭ хотят перевести половину госуслуг на ИИ-агентов, Anthropic внедряют Claude в Adobe, Blender и Ableton и другие сервисы. ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами, пока компании внезапно выясняют, что нейронки не всегда дешевле людей.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

  • Модель Talkie, обученная на текстах до 1930 года

  • Mistral Medium 3.5: новый флагман для кода и агентных задач

  • Xiaomi MiMo V2.5 — открытая модель с миллионом токенов контекста

  • GPT Instant 5.5 — обновление базовой модели в ChatGPT

🎨 Генеративные нейросети

  • Kandinsky 6.0 Image Pro — новый редактор изображений от Сбера

  • HappyHorse 1.0 — интересный видеогенератор Alibaba

  • Платформа и генератор ElevenMusic для AI-музыки

🔧 AI-инструменты и платформы

  • Claude подключили к Adobe, Blender, Ableton и другим

  • Open Design — open-source инструмент для дизайна через ИИ-агентов

  • Replit Slides — генерим презентации на React

  • ChatGPT появился в Google Таблицах

🧩 AI в обществе и исследованиях

  • ОАЭ хотят перевести до половины госуслуг на ИИ-агентов

  • Klarna и другие начинают возвращать сотрудников после ИИ-сокращений

  • История про счет на $6000 за Claude Code как символ новой боли

🧠 Модели и LLM

❯ Talkie — LLM, которая застряла в 1930 году

Появилась Talkie — языковая модель, обученная только на англоязычных текстах до 1 января 1931 года. Она не знает про Гагарина, распад СССР, интернет, айфоны и все, что произошло за последние 96 лет.

13B параметров, обучена на 260 млрд токенов: книгах, газетах, научных журналах, патентах, судебных делах и другой исторической фактуре. К проекту приложил руку Алек Рэдфорд — бывший исследователь OpenAI и один из создателей первой GPT.

Идея проекта в том, чтобы проверить, где LLM применяет логику, а где копипастит. Модель не знает Python, но если дать ей примеры в контексте, она начинает решать простые задачи. 

Еще через Talkie измеряют, насколько события будущего выглядели бы шокирующими для человека из 1930-го. Полет на Луну, атомная бомба, интернет и распад СССР для нее почти фантастика. А Великую депрессию модель считает вполне ожидаемой.

Летом команда хочет масштабировать Talkie до уровня GPT-3. Если получится, это будет стенд для проверки нейросетей на рассуждение, предсказание и историческую «слепоту».

🔗 Поговорить с Talkie 🔗 Блогпост 🔗 Hugging Face 🔗 GitHub

❯ Mistral выпустила Medium 3.5 и прокачала Vibe-агентов

Mistral выкатили Mistral Medium 3.5 — большую модель на 128B параметров и контекстом в 256 тысяч токенов. Веса уже на Hugging Face, по лицензии она открыта для коммерции, но с оговорками для компаний с большой выручкой.

По бенчмаркам всё круто: 77,6% на SWE-Bench Verified, лучше Qwen3.5 397B A17B. На агентном бенчмарке τ³-Telecom91,4%. Mistral позиционирует Medium 3.5 как единую флагманку для инструкций, рассуждений, кода и долгих агентных задач.

Есть отдельная EAGLE-версия, которую можно поднять на четырёх GPU. Она ускоряет локальный инференс через vLLM или SGLang. 

Вместе с моделью обновили Vibe-агнетов: они переехали в облако, теперь умеют работать асинхронно, запускать несколько задач параллельно и переносить локальную CLI-сессию в cloud без потери истории, состояния и апрувов.

🔗 Анонс Mistral 🔗 Hugging Face 🔗 EAGLE-версия

❯ Xiaomi выпустила MiMo-V2.5: открытую модель для кода и агентов

Xiaomi выкатила MiMo-V2.5-Pro на 1,02 трлн параметров и 42B активными. Сама вызывает инструменты, пишет код, проверяет результат и держит контекст часами. Веса открыты, лицензия MiT, MoE-архитектура. Обе модели поддерживают контекст до 1 млн токенов

Pro-версия заточена под сложный кодинг, софтверную инженерию и долгие автономные задачи. Есть лёгкая версия MiMo-V2.5: 310B параметров и 15B активных, плюс нативная омнимодальность: модель работает не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио.

🔗 MiMo-V2.5-Pro HF 🔗 MiMo-V2.5 HF 🔗 Обзор VentureBeat

❯ OpenAI сменила дефолтную модель в ChatGPT на GPT-5.5 Instant

OpenAI обновила базовую модель в ChatGPT до GPT-5.5 Instant. Это быстрая модель без размышлений, которая теперь отвечает по умолчанию. Раскатывают для платных и бесплатных пользователей.

Ответы стали короче и честнее. По внутренним тестам, на чувствительных запросах про право и медицину GPT-5.5 Instant выдала на 52,5% меньше галлюцинаций, чем GPT-5.3 Instant. На сложных диалогах, где пользователи раньше ловили фактические ошибки, неточных утверждений стало меньше на 37,3%.

Улучшили бытовые сценарии: анализ фото, изображений и выбор момента, когда стоит включить поиск в вебе. Для большинства пользователей это важнее рекордов на бенчмарках. 

Параллельно OpenAI обновляет персонализацию. ChatGPT лучше подтягивает контекст из прошлых чатов, файлов и подключенного Gmail, если это доступно.

🔗 Анонс OpenAI

🎨 Генеративные нейросети

❯ Kandinsky 6.0 Image Pro от Сбера

Сбер выкатил Kandinsky 6.0 Image Pro — единую модель для генерации и редактирования изображений. Она пришла на смену связке Kandinsky 5 Text-to-Image и Image Editing Lite.

Редактирование прокачали: Сбер сравнивал модель с Flux 2 Max и GPT Image 1.5, и Kandinsky 6.0 не уступает, а местами и выигрывает. 

Скорость выросла более чем на 40% от прошлой версии. Для этого перешли на новую архитектуру MoE

Из интересных фишек тут — Image RAG: модель подтягивает референсы из базы знаний и точнее попадает в конкретные стили, объекты и персонажей.

Из функций всё стандартно: удаление объектов и надписей, замена предметов с сохранением стиля, стилизация портретов без потери черт лица, реставрация и колоризация старых фото, интерьеры по плану помещения и фасады зданий.

Обещают добавить редактирование по трем референсам и точечные правки кистью. 

🔗 Анонс Сбера на Хабре

❯ HappyHorse-1.0 — новый топовый видеогенератор

https://vkvideo.ru/video-234695436_456239118

Появился новый генератор видео HappyHorse-1.0 — и он сраз взлетел в топ text-to-video и image-to-video. Модель незаметно добавили на арену, без анонсов и презентаций. Веса закрыты.

Позже оказалось, что модель от Alibaba. 15B параметров, генерация видео и звука в одном проходе. Умеет text-to-video, image-to-video, reference-to-video и video-edit: генерирует ролики по тексту, оживляет картинки, держит персонажа по референсу и редактирует готовые видео.

По спекам: 1080p, короткие клипы до 15 секунд, несколько форматов кадра, синхронный звук, липсинк, диалоги и эмбиент. HappyHorse может менять объекты и области, сохраняя физику движений, свет и общий стиль сцены. 

🔗 HappyHorse 🔗 HappyHorse на fal 🔗 Разбор DataNorth

❯ ElevenMusic — генератор и платформа для AI-музыки

ElevenLabs запустила ElevenMusic — платформу, где музыку можно слушать, ремиксовать и создавать с нуля. Это попытка в свой AI-Spotify, где, как обещают, даже выплачивают роялти музыкантам.

Механика простая: пользователь слушает трек, делает свою версию через ИИ, публикует ее и зарабатывает, если ремикс пошел в люди.

На старте у ElevenMusic 4 000+ артистов. Плюс ElevenLabs зашла в музыку не с пустыми руками: раньше компания заключила лицензии с Merlin и Kobalt, чтобы строить модель и каталог легальнее, в отличие от других генераторов музыки.

🔗 Анонс ElevenLabs 🔗 Разбор Music Business Worldwide

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Claude подключили к Blender, Adobe, Autodesk и Ableton

https://vkvideo.ru/video-234695436_456239119

Anthropic выпустила коннекторы для творческих инструментов. Теперь Claude можно напрямую связать с Blender, Photoshop, Premiere, Autodesk Fusion, Ableton, SketchUp и еще десятком программ.

Через MCP модель получает доступ к приложениям и документации. К примеру в Blender Claude может разбирать сцену, писать скрипты, массово менять объекты и добавлять свои инструменты прямо в интерфейс.

В Adobe коннектор работает с 50+ инструментами Creative Cloud, включая Photoshop, Premiere и Express. Фишка в связке между продуктами: подготовил изображение, собрал дизайн, оживил и вывел в видео без перекладывания файлов вручную.

Сильный апдейт для дизайнеров, 3D-шников, монтажеров и музыкантов. 

🔗 Анонс Anthropic

❯ Вышел Open Design — открытая альтернатива Claude Design

https://vkvideo.ru/video-234695436_456239120

Вышел Open Design — открытая альтернатива Claude Design. Подключаешь кодинг-агента вроде Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode или Qwen, и он собирает интерфейсы, лендинги, презентации и прототипы.

Внутри уже есть 31 скилл и 72 дизайн-системы. У агента есть набор готовых правил, шаблонов и сценариев: мобильные экраны, десктопные интерфейсы, дашборды, слайды, документацию и лендинги. Работает всё локально, можно самому выбрать модель и добавить API-ключи, но веб-версию тоже можно развернуть.

Экспорт в HTML, PDF, PPTX, ZIP и другие форматы. Для быстрых прототипов, внутренних лендингов и черновиков презентаций штука интересная.

🔗 GitHub Open Design

❯ Replit выпустила Slides для презентаций

Replit выкатила Slides — инструмент для сборки презентаций через текстовые запросы и код. Слайды генерируются на React, и по сути это веб-страницы, которые можно допиливать как обычный проект.

Главная фишка — интерактивность. Можно встраивать виджеты, визуализации и код. Slides вышли в составе большого апдейта Replit Agent 4

Replit хочет превратить агента из чат-кодера в рабочую среду, где вокруг кода собирается продукт. Это удобно для питчей, демо, обучающих материалов и внутренних презентаций. Меньше беготни между PowerPoint, Figma, редактором кода и ноутбуком с запущенным проектом. Все в одном месте: текст, код, зависимости и итоговая презентация.

🔗 Анонс Replit Agent 4

❯ ChatGPT встроили в Excel и Google Таблицы

OpenAI запустила ChatGPT для Excel и Google Sheets. Это официальный сайдбар внутри таблиц: можно собрать файл, объяснить формулу, найти ошибку, почистить дубли, привести данные в порядок или сделать черновик отчета. Умеет работать с несколькими вкладками.

Полный доступ есть у платных подписчиков ChatGPT начиная с Plus. Будьте осторожны в плане безопасности: для личных таблиц и учебы — удобно. Для зарплат, клиентских баз и финансовых документов как минимум делайте бэкапы.

🔗 Описание OpenAI 🔗 Страница ChatGPT для таблиц

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ ОАЭ хотят перевести половину государства на ИИ-агентов

ОАЭ планируют за два года перевести 50% государственных секторов, услуг и внутренних операций на автономных ИИ-агентов. 

По большей части это про бюрократию. Власти обещают, что такие системы ускорят госуслуги, снизят операционные расходы и помогут принимать решения почти в реальном времени. Звучит, конечно, красиво.

Внедрять будут поэтапно: министерства, федеральные структуры, внутренние процессы. Руководителям поставят KPI по скорости запуска, качеству внедрения и глубине реальных изменений. 

ОАЭ могут стать первым государством с настолько массовой интеграцией ИИ-агентов.

🔗 Анонс Khaleej Times 🔗 Dubai Media Office

❯ Klarna и другие начинают возвращать сотрудников после ИИ-сокращений

Klarna после большой кампании внедрения ИИ и чистки кадров начала возвращать уволенных. Как говорится, просчитались, но где?

Ранее компания хвасталась, что ее чат-бот делает работу ~700 сотрудников поддержки. Но как оказалось, качество сервиса просело, жалоб стало больше, и Klarna начала снова нанимать людей в поддержку.

ИИ нормально закрывает типовые вопросы, но хуже тянет сложные, живые и раздраженные обращения. А именно там клиент решает, останется он с сервисом или уйдет.

Уволить людей легко. Вернуть качество сервиса после этого — сильно дороже и неприятнее.

🔗 Computerworld 🔗 Reworked

❯ Claude Code сжег разработчику $6000 за одну ночь

Разработчик оставил Claude Code на ночь с командой /loop. Скрипт каждые 30 минут проверял pull requests, а модель спокойно гоняла задачу снова и снова.

За ночь Opus 4.7 повторил цикл 46 раз и накрутил счет примерно на $6000.

Проблема была в контексте. Каждый новый запрос тащил всю историю, а не последнее сообщение. С каждой итерацией контекст пух и в итоге дошел примерно до 800 тысяч токенов.

Кеш тоже не спас. Он живет около 5 минут, а цикл запускался раз в 30 минут. Поэтому Claude каждый раз заново записывал огромный контекст и снова выставлял счет.

Идеальная автоматизация деньгосжигательной машины.

🔗 Тред на Reddit

❯ Тема выпуска: матч Каспаров — Deep Blue 

11 мая 1997 года Гарри Каспаров сдался суперкомпьютеру Deep Blue. Кремний впервые переиграл углерод в открытом поединке по классическим правилам — без всяких «но».

Это был первый в истории случай, когда машина одолела действующего чемпиона в честной игре.  Символично, что сегодняшний бум нейросетей вырос во многом из того же спора: есть ли у алгоритма «интуиция», или это всё ещё безупречный поиск по дереву вариантов. Только теперь ставки выше, а игра давно вышла за пределы шахматной доски.

❯ Заключение

На этой неделе ИИ снова полез в рабочие процессы: Claude подключили к Adobe, Blender и Ableton, ChatGPT встроили в таблицы, а Replit начал делать презентации как веб-проекты.

Klarna возвращает людей в поддержку после ИИ-сокращений, пока Claude Code сумел сжечь $6000 за ночь. 

В ОАЭ хотят перевести половину государства на ИИ-агентов, Alibaba влетает в топ видеомоделей, а ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами и выплатами.

До встречи в следующем выпуске!


Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале 

Перейти ↩

Перейти