惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LINUX DO - 最新话题
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
The GitHub Blog
The GitHub Blog
F
Full Disclosure
H
Help Net Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Vercel News
Vercel News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Recent Announcements
Recent Announcements
Help Net Security
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
IT之家
IT之家
Y
Y Combinator Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
V
Visual Studio Blog
博客园 - 聂微东
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
H
Hacker News: Front Page
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Security Latest
Security Latest
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
T
Troy Hunt's Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Schneier on Security
Schneier on Security
N
News and Events Feed by Topic
博客园 - 【当耐特】
有赞技术团队
有赞技术团队
AWS News Blog
AWS News Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园_首页
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cloudbric
Cloudbric
N
News | PayPal Newsroom
A
About on SuperTechFans
S
Schneier on Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
雷峰网
雷峰网
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
罗磊的独立博客
K
Kaspersky official blog
The Cloudflare Blog
I
Intezer

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Мои новые правила найма в ИТ
Slana95 (РСХ · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Мои новые правила найма в ИТ

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели161

Меня зовут Светлана Гречишкина, я уже более 9 лет работаю в HR и, что важно в контексте этой статьи, отношусь к поколению миллениалов. За это время через меня прошло большое количество кандидатов — с разным опытом, бэкграундом и, что становится всё заметнее, с очень разными подходами к работе. Любому HR приходится постоянно сталкиваться с различиями в рабочих ценностях, стиле коммуникации, скорости принятия решений, подходах к обучению и ответственности. И чем дальше, тем сильнее эти различия начинают коррелировать не просто с опытом или уровнем специалиста, а с поколением. 

В какой-то момент я поймала себя на мысли, что миллениалы и бумеры для меня почти всегда означают устойчивость, практический взгляд на задачи и более зрелое, стратегическое отношение к работе. А вот с зумерами всё чаще возникают вопросы — и именно это наблюдение со временем сложилось в ту картину, о которой я хочу рассказать дальше.

Год назад я уже писала про «волков» и «кабанов» — про кандидатов, которые либо отлично продают себя, либо действительно умеют работать. Тогда основной фокус был на том, как рынок найма научился маскировать реальную экспертизу за красивыми словами. Но в последнее время стало очевидно: проблема усложнилась. Теперь недостаточно понять, «волк» перед тобой или «кабан». Всё чаще появляется другой вопрос — а из какого он вообще поколения и как это влияет на его поведение в работе.

Если раньше кандидат пытался выглядеть лучше, чем он есть, то сейчас появляется другой тренд: кандидат искренне считает себя лучше. И это, на мой взгляд, связано не только с личными качествами, но и с контекстом, в котором формировалось поколение.

Зумеры и миллениалы, которые их окружают

Зумеры выросли в мире, где вся информация легкодоступна, где есть огромное количество направлений развития, где можно быстро менять траекторию и пробовать себя в разных ролях. Это поколение, у которого гораздо шире горизонт возможностей, чем был у предыдущих. И, пожалуй, ключевое, это поколение, которое выросло в ощущении свободы: свободы выбора, свободы смены работы, свободы не терпеть и не ждать.

У зумеров есть сильная сторона, которую нельзя игнорировать. Они не боятся рисковать, не боятся ошибаться, не боятся пробовать нестандартные, иногда даже «глупые» идеи. И именно из этой смелости часто рождаются новые решения. Они хотят видеть быстрый результат и умеют быстро к нему идти. В ситуациях, когда нужно с нуля собрать продукт и быстро выйти на рынок, это может быть серьёзным преимуществом.

Но вместе с этим формируется и обратная сторона. Когда многое доступно и многое происходит быстро, реже формируется навык глубокой проработки, проживания сложных ситуаций и доведения задач до конца.

У меня был кейс, когда я работала с кандидатом, который на бумаге выглядел очень сильным. Хорошее резюме, интересные проекты, уверенная подача. Мы с ним договорились о выходе, условно на 10 января. Накануне я пишу, всё ли в порядке, он подтверждает: «Да, выхожу, всё отлично, вы меня нанимаете на позицию фронт-разработчика». За час до выхода уточняю, подъедет ли он в отдел кадров. Говорит: «Да-да, уже еду».

В какой-то момент мне звонят из отдела кадров и говорят, что кандидата нет. Я начинаю ему звонить, он отвечает, что едет. Потом пропадает. Не отвечает. И спустя несколько часов пишет: «Я ехал к вам оформляться, но решил оформиться в другую компанию».

И вот это как раз про тот самый разрыв в восприятии ответственности. Не в том смысле, что человек «плохой», а в том, что для него это нормальный сценарий — быстро поменять решение без ощущения возможных последствий.

Зумеры привносят в команды кое-что ещё. Они разбавляют миллениалов и бумеров своей лёгкостью, иногда наивностью, но вместе с этим и свободой мышления. Они не боятся сомневаться в очевидном, и это тоже даёт ценность.

Типичные признаки, которые я сейчас вижу у части зумеров: высокая самооценка при небольшом опыте, фокус на инструментах вместо задач, отсутствие рефлексии, ожидание быстрых результатов, слабое понимание долгосрочной ответственности. Но речь не идёт про «плохих специалистов». Я  говорю о том, что это специалисты, сформированные в другой среде.

На практике были и более показательные кейсы на этапе собеседований. Например, один из кандидатов на вопрос про опыт работы с задачами ответил: «Я в целом не люблю долго сидеть в одной задаче, если становится скучно, я просто переключаюсь». На уточнение, как он доводит задачи до конца, он честно сказал, что обычно их подхватывает кто-то из команды.

Другой кандидат на полном серьёзе спросил, как быстро он сможет перейти в руководящую роль имея опыт работы меньше года. И когда мы начали обсуждать зоны ответственности, стало очевидно, что у него нет понимания, за что вообще отвечает разработчик на проекте. В таких случаях я считываю чёткий сигнал: человек не видит ценности в завершении задачи или не понимает границ своей ответственности, а значит это прямой риск для команды.

На этом фоне миллениалы выглядят иначе. Это поколение, которое формировалось в условиях, где сначала нужно было что-то доказать, заработать опыт, выстроить репутацию. Многие из нас начинали с небольших зарплат — условно 10–15 тысяч рублей — и прекрасно понимали, что на старте важнее опыт, чем деньги.

Мы выросли с установкой: сначала ты работаешь на зачётку, потом зачётка работает на тебя. Сначала ты зарабатываешь себе репутацию, а потом репутация начинает работать на тебя. И точно так же мы относимся к работе: сначала вкладываемся, потом получаем результат.

Да, мы можем жаловаться, говорить «Как я устал/устала» и так далее. Но мы продолжаем работать, потому что понимаем, что такое ответственность и последствия. У нас уже есть определённый багаж — обязательства, опыт, понимание процессов. Нам важен не только быстрый результат, но и рост — как вертикальный, так и горизонтальный.

У миллениалов в этом смысле другая атмосфера. Есть определённая «ритуальная» часть, которую мы во многом переняли из культуры и даже из сериалов: утренние встречи, кофе, обсуждение бытовых тем — всего, кроме работы. Это не про избегание задач, а скорее про настройку на день. И уже после этого включается рабочий режим. В задачах мы часто действуем по принципу: сейчас концентрируемся, делаем максимум, доводим до результата — а дальше можем позволить себе выдохнуть, переключиться, пройтись, немного разгрузиться. Это про баланс, но при этом с сохранением ответственности за результат. И это очень хорошо коррелирует с тем, как мы подходим к задачам в целом.

На собеседованиях это очень хорошо видно. На вопрос про сложную задачу человек начинает рассказывать не просто про результат, а путь: что было не так, какие гипотезы проверяли, где ошиблись, что в итоге изменили. Там есть глубина, там есть опыт, там есть мышление.

В этом смысле очень показателен кейс одного из кандидатов-миллениалов у меня на собеседовании. На вопрос про сложную задачу он начал отвечать не с результата, а с проблемы: «У нас на проекте начали массово падать интеграции при росте нагрузки». Дальше он разложил ситуацию: какие гипотезы проверяли, где ошиблись, какие решения не сработали и почему. Понятно, что перед тобой не просто человек с опытом, а специалист, который умеет анализировать свою работу и делать выводы.

Такие ответы всегда убеждают больше, чем идеально выстроенное резюме.

Правила найма 

Если говорить про мои предпочтения, то я чаще отдаю приоритет в найме миллениалам. Потому что это, как правило, уже стабильные специалисты с профессиональной устойчивостью, с хорошими коммуникациями, способные работать в условиях неопределённости, более лояльные к работодателю. Они лучше справляются с многозадачностью и готовы к более глубокой вовлечённости.

И отдельно — бумеры. Это категория, которую часто недооценивают. На самом деле это очень ответственные, скрупулёзные люди, которые не боятся переработок, если это необходимо для проекта. Если нужно работать в режиме 24/7 — они готовы. У них есть целеустремлённость и чёткое понимание ответственности за результат.

Из практики это тоже хорошо видно в повседневной работе. Бумерам важно не только выполнить работу, но и задать правильный тон внутри команды. У меня есть коллега, который с утра приходит в офис, угощает всех чаем и зефирками из Кронштадта — и это, казалось бы, небольшая деталь, но она создаёт настроение на день, всем нравится эта традиция. В рабочих вопросах он так же включён: при любой задаче готов быстро подключиться, помочь, разобраться. Бумерам важно чувствовать свою нужность и значимость. Да, у них могут быть сложности с новыми инструментами, да, они могут быть менее гибкими. Но у них есть системность, дисциплина и умение доводить дело до конца..

У нас получается следующая картина: зумеры быстро пробуют и рискуют, миллениалы доводят до результата, бумеры выстраивают и удерживают систему. Но культура внутри команды может перевернуть всё. В нашей практике были зумеры, которые очень быстро росли в среде. За счёт правильного окружения, понятных требований и поддержки они буквально за год проходили путь, который обычно занимает гораздо больше времени. Поэтому отношение к зумерам в команде у нас не избегать, а скорее правильно интегрировать. Где-то задать рамки, где-то дать больше свободы, где-то подсказать.

Нет поколений «лучше». Понимая, как именно каждое из них взаимодействует с работой, мы можем влиять на качество решений и итоговый результат. Для себя сформулировала несколько новых простых правил найма с учётом особенностей поколений: 

  1. Смотреть не на возраст, смотреть на паттерны поведения.

  2. Проверять не знание стека, а умение решать задачи.

  3. Искать рефлексию. 

  4. Балансировать команды, потому что сильные команды почти всегда состоят из разных типов людей.

К сожалению, принято осторожно относиться к подходу к работе, который всё чаще ассоциируется с зумерами. А мой опыт показывает, что сочетание разных поколений даёт лучший результат. В конечном итоге люди разных возрастов по-разному смотрят на мир. Команда становится гораздо сильнее, когда различия не конфликтуют, а дополняют друг друга.