惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 叶小钗
Martin Fowler
Martin Fowler
H
Help Net Security
月光博客
月光博客
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
V
Visual Studio Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
K
Kaspersky official blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
L
LINUX DO - 最新话题
S
Schneier on Security
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AI
AI
The Hacker News
The Hacker News
Latest news
Latest news
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
GbyAI
GbyAI
SecWiki News
SecWiki News
C
Check Point Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
J
Java Code Geeks
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Y
Y Combinator Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
U
Unit 42
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Security Latest
Security Latest
Help Net Security
Help Net Security
博客园 - Franky
L
LINUX DO - 热门话题
N
News and Events Feed by Topic
Cloudbric
Cloudbric
P
Proofpoint News Feed
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
博客园 - 【当耐特】
Schneier on Security
Schneier on Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
C
Cisco Blogs
Webroot Blog
Webroot Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
A
Arctic Wolf
O
OpenAI News
T
Threat Research - Cisco Blogs
Know Your Adversary
Know Your Adversary
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
The Last Watchdog
The Last Watchdog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему 8 часов умственной работы подряд делают меня тупее
AlexeyMarket · 2026-05-07 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели1.2K

Мнение

У меня был период, когда вообще весь день целиком состоял из текста, таблиц, созвонов и правок. К вечеру я смотрел в экран ещё столько же времени, сколько утром, но думал заметно хуже: дольше формулировал даже простую мысль, перечитывал один абзац по три раза и ловил себя на том, что уже 10 минут зависаю без какого-либо действия.

Всем привет! Я Алексей, пишу про всякие рабочие проблемы, вы могли видеть некоторые мои статьи в ленте:

Как я месяц работал по 12 часов и понял, что проблема не в часах

Мои размышления про тайм‑менеджмент

Почему плохая осанка ухудшает память

В общем вы поняли, в основном я сижу каждый день в позе креветки и фигачу задачки. Вот эти темы как работать эффективно и не помереть от перегруза посреди спринта меня и интересуют.

Если вы много работаете головой, это состояние, думаю, знакомо. Снаружи всё выглядит прилично: вы заняты, вы в процессе, целый день пилили интеллектуальные задачи. Но внутри есть странное ощущение, что мозг не тренируется, а как будто уже все, вязнет.

Я долго путал нагрузку на мозг с развитием мозга. Сначала у меня была довольно простая логика. Если мышца растёт от нагрузки, значит и мозг должен становиться сильнее от длинной интеллектуальной работы. Много читаю, много пишу, анализирую - значит прокачиваю когнитивную выносливость.

Но на практике это выглядело хуже (сюрприз). После нескольких дней плотной монотонной работы я хуже держал внимание, быстрее раздражался на мелкие задачи и начинал искать самый короткий путь даже там, где стоило подумать ещё 10 минут. На созвонах становилось труднее удерживать нить разговора. Во второй половине дня я чаще тянулся за кофе не потому, что пр\м так уж хотел, а потому что соображать было совсем тяжело.

Самое неприятное было даже не в усталости. Хуже было то, что начинало падать качество мышления. Я замечал, что беру не лучший вариант, а первый достаточно приемлемый. Для контент-маркетинга это особенно видно: текст вроде написан, структура есть, аргументы на месте, а глубины уже нет. Получается материал без живой мысли.

Где именно такая работа начинает гасить голову

Проблема, как я её сейчас вижу, не в интеллектуальной работе самой по себе. Проблема в монотонности. Когда несколько часов подряд делаешь один и тот же тип задач, мозг работает в слишком узком коридоре. У меня это чаще всего были правки, редактура, сборка фактуры для постов и статей, аналитика, ответы в рабочих чатах. Сами по себе задачи нормальные. Но если из них состоит весь день, появляется ощущение дня сурка.

Возникает несколько повторяющихся маркеров:

- утром включение ещё нормальное, но к обеду мысль уже идёт тяжелее;

- после 3-4 часов однотипной работы сложнее переключиться на стратегическую задачу;

- вечером голова остаётся заведённой, но продуктивности в этом почти нет;

- на следующий день ты вроде отдохнул, а скорость мышления полностью не вернулась.

То есть внешне я был занят умственным трудом, но по факту часто просто долго удерживал мозг в режиме напряжения без нормального обновления.

Моя первая ошибка: я пытался лечить это объёмом

Долгое время я думал, что дело в выносливости, а значит, нужно просто лучше держать темп. Я пробовал убирать лишние переключения, плотнее планировать день и добивать важные задачи на силе воли. В моменте это иногда работало. Можно было выжать из себя ещё час, иногда на два. Но через несколько дней такой схемы я становился еще менее собранным даже утром.

Тут у меня и щёлкнуло - если подход делает тебя более работоспособным только сегодня, а через неделю ты хуже думаешь, значит в схеме что-то сломано.

Мне казалось, что я развиваю концентрацию, но по факту я тренировал способность дольше сидеть в когнитивной усталости.

Почему монотонная нагрузка не даёт того эффекта, которого мы от неё ждём

Я ни разу не нейробиолог, но мне было важно хотя бы грубо понять механику. Если упростить, мозг хорошо адаптируется не просто к нагрузке, а к нагрузке с новизной, обратной связью, вариативностью и восстановлением.

Когда работа однотипная, происходит несколько вещей:

Снижается качество внимания.  В начале задачи у внимания есть острота. Через какое-то время оно становится инерционным. Ты всё ещё смотришь в документ, но хуже замечаешь смысловые дыры, слабые аргументы и логические сбои.

Растёт ментальная усталость без чувства завершения. После хорошей сложной задачи у меня обычно есть ощущение собранности. После четырёх часов монотонной редактуры чаще было другое состояние: глаза устали, шея деревянная, а внутри нет ощущения, что сделал что-то действительно важное.

Мозг начинает экономить.  Это я особенно заметил на тексте и аналитике. Вместо поиска сильной идеи начинаешь соглашаться на шаблонное решение. Не потому что разучился думать, а потому что системе уже дорого держать высокий уровень обработки.

Похожие эффекты описывают и исследования по ментальной усталости и когнитивной производительности. В последних обзорах видно, что длительная однообразная когнитивная нагрузка ухудшает внимание, рабочую память и качество решений, особенно когда у задачи мало смены контекста и мало внешней обратной связи. Например, можно посмотреть обзор в Neuroscience & Biobehavioral Reviews и аналогичные материалы. В общем ощущение вязкой головы после длинного интеллектуального дня - не моя личная слабость и вообще ни разу не вопрос мотивации. Много таких исследований обозреваю тут, заходите, если интересно.

Что я начал менять

В какой-то момент я перестал смотреть на умственную работу как на одну сплошную массу. Мне помогло разделение задач по типу когнитивного усилия.

Условно я разложил день на три группы:

- задачи, где нужно придумать;

- задачи, где нужно решить;

- задачи, где нужно обработать.

И вот третья группа как раз чаще всего меня и гасила. Обработать правки, собрать фактуру, причесать таблицу, ответить на накопившиеся сообщения, проверить статусы. Такие задачи нужны, но если они занимают полдня без пауз и смены режима, к вечеру я уже хуже пишу, хуже думаю и хуже переключаюсь.

После этого я попробовал несколько вещей.

1. Перестал ставить монотонные задачи подряд на полдня

Раньше я любил закрыть весь хвост сразу. Это казалось удобным: сел и разгреб всё за один блок. На практике после такого блока стратегическая работа почти не шла.

Сейчас я стараюсь не собирать больше 1,5-2 часов однотипной обработки подряд. После этого у меня либо другая категория задачи, либо пауза с движением, либо короткий выход из экрана. Даже десять минут пройтись вокруг дома или дойти за кофе пешком работают лучше, чем ещё один час сидения.

А вот и день сурка

А вот и день сурка

2. Начал чередовать глубину нагрузки

Мне помогла простая связка: сложная задача, потом более механическая, потом снова задача, где нужно думать. Не всегда день даёт так идеально распланироваться, но сам принцип оказался полезным.

Когда я ставлю после смысловой работы что-то слишком вязкое и долгое, кривая дня падает. Когда чередую форматы, голова к вечеру остаётся живее. Это не делает меня сверхпродуктивным, но убирает ощущение, что мозг весь день крутился на одной передаче.

3. Вернул физическое переключение в середину дня

Это звучит банально, и я сам долго отмахивался. Но на мне лучше всего работают не абстрактные перерывы, а короткое движение с ощутимым изменением состояния тела.

Например, 15-20 минут быстрой ходьбы днём или короткая тренировка вечером после тяжёлого интеллектуального дня заметно меняют фон. После ходьбы у меня обычно уменьшается давление в голове и проще снова собрать внимание. После зала на следующий день меньше ощущения когнитивной ваты, хотя, казалось бы, тело тоже устаёт.

Похоже, моему мозгу для нормальной работы нужна не только загрузка, но и смена режима. Если весь день проходит в кресле и в одной когнитивной модальности, к вечеру я становлюсь медленнее.

Что в итоге сработало лучше всего

Если собрать без лишней теории, для меня полезными оказались такие вещи:

- не считать любой интеллектуальный труд развитием;

- разделять создание, решение и обработку задач;

- не держать однотипную работу слишком длинными блоками;

- вставлять физическое переключение до момента, когда голова уже поплыла;

- оценивать день не по часам занятости, а по качеству мышления к вечеру.

Последний пункт для меня вообще стал главным. Раньше я смотрел на день через объём сделанного. Сейчас чаще замечаю другой вопрос: могу ли я в 17 всё ещё нормально думать, а не просто добивать остатки на автопилоте.

Если ответ регулярно отрицательный, дело, скорее всего, не в лени и не в слабой мотивации. Иногда это просто плохая сборка нагрузки.

Где этот вывод стоит ограничить

Конечно, не вся монотонная работа вредна. Есть задачи, где повторение полезно: отладка навыка, изучение языка, тренировка определённого типа мышления, работа с понятной обратной связью. Там как раз важны ритм и повторяемость, но у меня статья про другое состояние - про те случаи, когда человек весь день занят умственно, а к вечеру становится не сильнее, а тупее. И вот здесь для меня решающим оказалось не количество сложных часов, а качество чередования, новизна и восстановление между блоками.

Я не уверен, что у всех это проявляется одинаково. Возможно, у кого-то нервная система спокойно держит более длинные отрезки однотипной работы. Но у себя я уже довольно ясно вижу закономерность: монотонная интеллектуальная нагрузка развивает меня слабо, а истощает быстро.

А вот и вывод

У меня хуже всего работала идея, что мозг растёт от любого долгого умственного усилия. На практике много часов подряд в одном и том же формате чаще снижали качество мышления, чем развивали его.

Что я из этого вынес:

- проблема была в монотонности, а не только в объёме;

- сила воли помогала на короткой дистанции, но ухудшала состояние на длинной;

- чередование типов задач и физическое переключение давали больше, чем попытка досидеть и дожать.