惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
爱范儿
爱范儿
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
雷峰网
雷峰网
V
V2EX
博客园_首页
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 聂微东
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
GbyAI
GbyAI
H
Help Net Security
A
About on SuperTechFans
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
W
WeLiveSecurity
云风的 BLOG
云风的 BLOG
D
Docker
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Help Net Security
Help Net Security
N
News and Events Feed by Topic
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
Google Developers Blog
A
Arctic Wolf
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 叶小钗
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 司徒正美
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Privacy International News Feed
T
Troy Hunt's Blog
T
Tenable Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Recorded Future
Recorded Future
F
Fortinet All Blogs
D
DataBreaches.Net
B
Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
MyScale Blog
MyScale Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Security Latest
Security Latest
M
MIT News - Artificial intelligence

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Рефакторинг. Что нужно понять в первую очередь
YuryNv · 2026-05-04 · via Все публикации подряд на Хабре

Если начать читать книгу Марина Фаулера «Рефакторинг. Улучшение проекта существующего кода» в первый раз, то для программиста с небольшим опытом можно легко запутаться в том, что же сделать в первую очередь в своей программе чтобы навести там более-менее порядок или чтобы не допустить беспорядка если программа еще не написана. Т. к. рефакторингов там очень много, и чтобы их как следует освоить нужны годы, а программу нужно написать сейчас. Опишу здесь самые главные рефакторинги, без которых не обойтись.

1. «Извлечение метода». На смену одному большому методу, который делает много всего должны прийти несколько методов каждый из которых делает что-то одно. Названия этим методам нужно давать строго в соответствии с тем, что они делают. В идеале другой программист должен только взглянуть на название метода и ему сразу должно стать понятно какой код находится внутри.

2. «Извлечение класса». Если класс разрастается (в нем становится много переменных и методов), то нужно проверить его на предмет того, что он делает, сколько обязанностей он выполняет. Здесь я придерживаюсь принципа из S.O.L.I.D. (https://habr.com/ru/articles/811305/) “Принцип единственной ответственности (single responsibility principle)”. «Каждый класс должен отвечать только за одну зону ответственности (действий)». Исходя из этого можно выделить один или несколько классов и передать обязанности в них, перенеся соответствующие переменные и методы. Либо разбив класс на наследника/родителя. Например, класс собирает данные и печатает отчет. Нужно разделить на 2 класса: сбор данных в одном, а печать отчета в другом. Если класс сбора данных раздуется, то можно посмотреть на него: наверняка сбор одних данных можно перенести в один класс, сбор других в другой, а аккумулирование всех данных в третий.

3. Переименование метода (переменной/класса) (Rename Method/Variable/Class). Имя метода (переменной/класса) должны обозначать ровно то, что они делают, ни больше ни меньше. Если, например функция называется findVend, то она только должна искать поставщика, а не его проводки и пр. Здесь нужно придерживаться принципов «самодокументируемого кода» (https://habr.com/ru/articles/458264/). Если имя придумано удачно, то к нему не потребуются дополнительные комментарии, пояснения. Мартин Фаулер писал: «Создание хороших имен — это искусство, требующее практики; овладение этим искусством - важный шаг на пути к превращению в действительно хорошего программиста.»

Представьте, что вы начинаете реализовывать какой-то функционал. Создаете несколько классов и начинаете накидывать туда переменные и методы. С течением времени количество методов разрастается, они становятся все более большими. Допустим, что, находясь на каком-то этапе разработки вам поручают добавить в этот функционал что-то еще. Вы вклиниваете код в существующие функции существующего класса: функции разрастаются, класс разрастается и в результате получается какой-то монстр с распухшими функциями и что-то новое добавить все труднее и труднее. Вы думаете, что это все, но вам приносят все новые и новые ТЗ. А вклинивать уже некуда там и так бардак. Что здесь можно сделать? Посмотрите на класс, придумайте как разделить его. Скорее всего его можно разделить на несколько (по обязанностям, которые он выполняет). Делайте это смело. Это окупится. Раздутые функции тоже нужно делить на небольшие. А лучше выделять новые классы и функции сразу при добавлении функционала. И названиям классов, функций, переменных давать точные имена. В результате вместо раздутых классов, которые делают всё подряд получится множество небольших, компактных классов с небольшими функциями и осмысленными названиями всех артефактов. И потом опять можно их раздувать (шутка).

P.S. Эти рефакторинги самые важные. Я бы поставил их на первое место. Я не спорю что другие тоже важны, но они скорее будут выступать как дополнение к этим.