惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
Docker
爱范儿
爱范儿
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 司徒正美
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
量子位
罗磊的独立博客
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
小众软件
小众软件
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Cyberwarzone
Cyberwarzone
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
雷峰网
雷峰网
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
The Cloudflare Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
博客园_首页
博客园 - 叶小钗
V
Vulnerabilities – Threatpost
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
T
Tailwind CSS Blog
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
Spread Privacy
Spread Privacy
V2EX - 技术
V2EX - 技术
S
Security Affairs
宝玉的分享
宝玉的分享
V
V2EX
C
Cisco Blogs
博客园 - Franky
美团技术团队
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
月光博客
月光博客
S
Securelist
J
Java Code Geeks
Webroot Blog
Webroot Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
P
Proofpoint News Feed
Last Week in AI
Last Week in AI
L
LINUX DO - 热门话题
NISL@THU
NISL@THU
WordPress大学
WordPress大学
W
WeLiveSecurity
T
Threatpost
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
腾讯CDC
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Прошёл 15 собесов за месяц. Что спрашивали, сколько длилось и кто вообще не ответил
artur-aeza · 2026-06-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

12K

Месяц назад я уволился из аутсорса и решил, что найду работу за 2-3 недели. Три года опыта, фуллстек, React + Node, пара нормальных проектов в портфолио. Казалось бы, садись и выбирай.

Через 4 недели у меня было 15 собеседований, 2 оффера, 6 молчаний без ответа и один рекрутер, который прислал отказ на вакансию, на которую я не откликался. Записывал всё в заметки потому что к 10-му собесу уже начал путать компании. Вот что получилось.

Все 15 собесов списком

Собес 1. Продуктовая компания, ~200 человек. HR‑скрининг 20 мин, потом техническое 55 мин — лайвкодинг в CoderPad, задача на деревья. Фидбек через 3 дня, отказ — «недостаточно опыта с алгоритмами». На работе за 3 года ни разу не обходил дерево.

Собес 2. Банк из топ-10. HR‑скрининг 15 мин, тестовое задание на дом (оценили в «2-3 часа», делал 8), техническое 1,5 часа — SOLID, паттерны, System Design «спроектируйте платёжный шлюз». Фидбек: тишина. Прошло 4 недели. До сих пор тишина.

Собес 3. Стартап, 15 человек. Один этап, 40 минут, просто поговорили про опыт и стек. Оффер через 2 дня. Зарплата на 30% ниже рынка.

Собес 4. Крупный маркетплейс. HR 20 мин, алгоритмическая секция 45 мин (два medium на LeetCode), секция по фронтенду 50 мин (React hooks, рендеринг, виртуальный DOM), System Design 60 мин («спроектируйте чат»). Итого 3 часа. Фидбек через неделю — прошёл, но вакансию закрыли внутренним кандидатом. Три часа моей жизни.

Собес 5. Финтех‑стартап, серия B. Один созвон 50 мин, половина — про бизнес и продукт, половина — код‑ревью моего GitHub. Оффер через 4 дня. Принял.

Собес 6. Яндекс. HR‑скрининг 30 мин, алгоритмическая секция 1 час, вторая алгоритмическая секция 1 час, секция по архитектуре 1 час. Завалил вторую алгоритмическую — задача на динамическое программирование, не успел за 45 минут. Фидбек через 5 дней, подробный, с разбором что не так. Единственная компания, которая дала нормальный фидбек.

Собес 7. Аутсорс, 500+ человек. HR 15 мин, техническое 40 мин — стандартные вопросы по React (жизненный цикл, хуки, контекст), пара вопросов по Node. Оффер через 3 дня. Зарплата норм, но после аутсорса, откуда я пришёл — не хотел обратно в аутсорс.

Собес 8. Госкомпания через подрядчика. HR 20 мин, тестовое (CRUD‑приложение, «2-3 часа»), техническое 1 час — вопросы по TypeScript, тестирование, CI/CD. Потом неделя тишины, потом «мы передали ваше резюме заказчику», потом ещё 2 недели тишины. Призрак.

Собес 9. EdTech, ~100 человек. HR 15 мин, техническое 50 мин — лайвкодинг в IDE с интернетом (вот это норм формат), вопросы по архитектуре компонентов. Отказ через 2 дня — «ищем кого‑то с опытом в GraphQL». В вакансии GraphQL не был указан

Собес 10. Крупный ритейлер. HR 20 мин, тестовое (ревью чужого кода, 1.5 часа), техническое 1 час — React, Redux, вопросы про оптимизацию, Web Vitals. Дошёл до финала с тимлидом, 40 мин. Отказ — «культурно не подошли». Что это значит, я до сих пор не понимаю.

Собес 11. Международная компания, удалёнка. Всё на английском. HR 30 мин, coding challenge на HackerRank (2 часа, 3 задачи), техническое 1 час, System Design 1 час, Behavioral 45 мин. Пять этапов. Отказ после behavioral — «недостаточно структурированные ответы на STAR‑вопросы». Четыре с половиной часа собесов и отказ за то что я не по формату рассказал про конфликт в команде.

Собес 12. Медтех‑стартап, 30 человек. Один созвон с CTO, 35 мин. Поговорили про стек, посмотрел мой код на GitHub, спросил, как бы я решил их текущую проблему с производительностью. Оффер на следующий день. Не принял потому, что зарплата ниже ожиданий.

Собес 13. Телеком. HR 15 мин, техническое 1.5 часа (вопросы по всему стеку, от CSS до баз данных, как будто ищут десятерых в одном лице). Фидбек: тишина.

Собес 14. Агрегатор услуг. HR 20 мин, тестовое на дом («4-6 часов» по их оценке, делал 12 — они хотели полноценное приложение с авторизацией, тестами и документацией). После тестового — тишина. Двенадцать часов работы в мусорку.

Собес 15. B2B SaaS, ~80 человек. HR 15 мин, техническое 50 мин — задачи на реальных примерах из их кодовой базы, вопросы про архитектуру. Финал с продактом 30 мин. Отказ через 4 дня — «выбрали кандидата с опытом в нашей предметной области».

Что я заметил, когда свёл всё вместе

По формату:

  • Алгоритмы/лайвкодинг спрашивали на 9 из 15 собесов. Это 60%. При том, что на реальной работе я алгоритмические задачи решал примерно никогда.

  • System Design - на 5 из 15. По данным анализа 9 247 интервью на Хабре — System Design сейчас 27% всех вопросов и доля растёт. Это единственный формат, который хоть как‑то похож на реальную работу.

  • Тестовые задания на дом — 4 из 15. Среднее время «по оценке компании» — 3 часа. Реальное время — 6–12. Одно из четырёх вообще никто не проверил.

По длительности:

  • Самый короткий процесс: 35 минут (один созвон с CTO стартапа). Оффер на следующий день.

  • Самый длинный: 4.5 часа собесов + 2 часа тестового + 3 недели ожидания (международная компания). Отказ.

  • Среднее по моим 15: примерно 2.5 часа суммарного времени на каждую компанию. По статистике среднее техническое интервью для мидла — 46 минут. Но это только один этап, а их обычно 3-4.

По фидбеку:

  • Нормальный фидбек с разбором: 1 из 15. Яндекс.

  • Формальный отказ без объяснений: 5 из 15.

  • Полное молчание: 6 из 15. Сорок процентов компаний просто не ответили. По данным исследований - 53.5% кандидатов в России не получают обратную связь после собеса. Мои 40% ещё неплохо.

  • Оффер: 4 из 15. Один принял.

Что сработало и что нет

На первые 5 собесов я пошёл без подготовки. Был уверен, что 3 года опыта достаточно. Прошёл 1 из 5 (стартап с зарплатой ниже рынка).

После пятого провала сел и сделал две вещи:

Первое — переделал резюме. Сначала проверил через Resumecheck — бесплатно, показал общий ATS‑скор и написал «улучшите описание опыта». Потом через HireHi — бесплатная проверка по 18 пунктам, показал где не хватает ключевых слов. Дальше загрузил в JobPath — тут разница заметная, отчёт на 8 вкладок с конкретными рекомендациями «было‑стало». Показал, что «вёрстка адаптивных интерфейсов» нужно заменить на «разработка responsive веб‑приложений React», «работа с серверной частью» на «Node.js, Express, REST API, PostgreSQL» — с точными ключевыми словами из вакансий. Переписал за вечер. До переделки из 30 откликов у меня было 3 звонка, после — 7 из 20.

Второе — подготовился к формату. Порешал задачи на LeetCode два вечера, погуглил, какие вопросы задают в конкретных компаниях (на Хабре есть разборы реальных задач Яндекса, VK, Ozon), посмотрел пару видео по System Design.

На последние 5 собесов я шёл подготовленным. Прошёл 3 из 5.

Паттерны, которые никто не обсуждает

Стартапы до 30 человек: 1-2 этапа, 30-50 минут, решение за 1-3 дня. CTO смотрит на тебя как на человека. Зарплаты обычно ниже.

Компании 100-500 человек: 3-4 этапа, 2–3 часа суммарно, решение за 1–2 недели. Процесс более-менее адекватный.

Крупняк (банки, маркетплейсы, Яндекс): 4–5 этапов, 3–5 часов суммарно, решение за 2–6 недель. Зарплаты выше, но ты потратишь на процесс столько времени, что можно было написать целый проект. Яндекс сейчас делает формат One Day Offer — все секции за один день. Уважаю.

Госсектор через подрядчиков: чёрная дыра. Отправляешь резюме и оно исчезает навсегда.

Самый бесполезный формат

Тестовое задание на дом «на 2–3 часа» которое в реальности занимает 8–12. Из 4 тестовых которые я сделал — одно никто не проверил, одно привело к отказу без объяснений, одно к офферу, одно к бесконечному ожиданию.

30 часов на тестовые задания. 1 полезный результат.

Самый адекватный формат

Ревью реального кода из кодовой базы компании (собес 15) или обсуждение моего GitHub (собесы 5 и 12). Занимает 30-50 минут, показывает, как ты думаешь и как решаешь реальные проблемы. Все три раза я дошёл до финала.

По мета-анализу Schmidt & Hunter (85 лет исследований) — рабочие задания предсказывают производительность с валидностью 0.54. Неструктурированное интервью — 0.38. Дать человеку реальную задачу в полтора раза полезнее, чем спрашивать «чем абстрактный класс отличается от интерфейса».

Итого в цифрах

  • 15 собеседований за 28 дней

  • ~37 часов суммарного времени (собесы + тестовые + подготовка)

  • 4 оффера, 1 принятый

  • 6 ghosting без ответа (40%)

  • 1 нормальный фидбек из 15

  • Конверсия собес → оффер: 27% (совпадает со средней по индустрии)

  • Лучший формат: обсуждение реального кода, 100% попадание в финал

  • Худший формат: тестовое на дом, ROI отрицательный

37 часов. За это время я мог написать полноценный pet-проект. Вместо этого я рисовал деревья на доске, проектировал платёжные шлюзы которые никогда не буду строить и рассказывал про конфликты в команде по методологии STAR.