惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
GbyAI
GbyAI
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Jina AI
Jina AI
B
Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Last Week in AI
Last Week in AI
月光博客
月光博客
H
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
量子位
A
About on SuperTechFans
博客园 - Franky
人人都是产品经理
人人都是产品经理
N
Netflix TechBlog - Medium
云风的 BLOG
云风的 BLOG
雷峰网
雷峰网
Martin Fowler
Martin Fowler
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园 - 叶小钗
P
Proofpoint News Feed
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Психологический фундамент для ИИ-трансформации: как HR-пр...
svetlana_poz · 2026-05-08 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели398

Кейс

На премии HR IMPACT 2026 в номинации HR START (лучшие HR-проекты компаний до 250 человек) победу одержал кейс технологической компании Napoleon IT, которая занимается разработкой и внедрением ПО. Защита Анастасии Титовой, директора по персоналу компании, показала, что ИИ-трансформация в бизнесе начинается не с закупки софта, а с пересборки психологических установок и мышления сотрудников. Проект продемонстрировал, как HR-функция может стать архитектором среды, в которой технологии усиливают людей, а не конкурируют с ними.

От стратегической амбиции к «нейронным связям» команды

Год назад компания поставила цель: стать лидером в создании и внедрении ИИ-решений для бизнеса. Руководство быстро зафиксировало разрыв между бизнес-задачей и внутренней готовностью. Процессы оставались полуручными, мышление команды — реактивным. HR получил не задачу «внедрить нейросети», а запрос сделать культуру компании AI-native.

Первым шагом стало снятие базового страха: «ИИ меня заменит». Компания осознанно отказалась от KPI на старте. Вместо метрик эффективности внедряли метрики безопасности: право на ошибку, право на эксперимент, возможность открыто обсуждать неудачи. Появился принцип AI-first: перед любой задачей сотрудники спрашивают себя «Как здесь мне может помочь искусственный интеллект?». Еженедельные шеринги запустили «эффект соседнего стула» — когда коллеги видят реальные примеры экономии времени у соседа по отделу, скепсис уступает практическому интересу. HR не навязывал инструменты, а создавал условия, в которых сотрудники сами начинали их пробовать.

Культура как продукт, сотрудники как пользователи

На втором этапе Napoleon IT применила к HR-сервисам продуктовый подход. Корпоративная культура рассматривалась не как набор ценностей на стене, а как живой продукт с понятными пользователями (сотрудники и кандидаты) и каналами дистрибуции.

Первое касание с соискателем теперь ведет ИИ-агент: он презентует компанию, задает вопросы. Внутри пересмотрели онбординг и треки развития, встроив ИИ в ключевую ценность «развиваемся, опережая время». Чтобы не терять фокус и не уходить в абстрактные инициативы, ввели метрику, отслеживающую частоту и качество использования инструментов разными командами. Данные выявили классическую проблему адаптации: разработка ушла вперед, а бэк-офис и продажи тормозили из-за страха «это сложно, мы не технари».

Решение оказалось организационным, а не технологическим: запуск института ИИ-амбассадоров. Разработчики приходили в смежные отделы не с лекциями, а с совместным разбором процессов. Барьер снимался через практику, а не через регламенты.

От копилотов к «гибридным специалистам»: бизнес-эффект

Третий этап проекта — переход к гибридной модели работы. Сотрудники стали «дирижерами», управляющими оркестром ИИ-агентов. Старт дали через внутреннюю лабораторию идей AI Toolbox Lab, где за год собрали 12 инициатив по автоматизации. Сегодня эта программа упразднена: у каждого сотрудника минимум три рабочих агента, интегрированных в ежедневные задачи.

Показателен пример рекрутинга. Первый агент разбирает отклики, коммуницирует с кандидатами и назначает встречи. Второй работает ассистентом на интервью, подсказывая технические вопросы. Третий генерирует офферы.

Бизнес-результаты проекта вышли за рамки внутренних метрик. Портфель ИИ-проектов компании вырос на 52%. Операционные затраты снизились, скорость решений увеличилась. Рынок увидел, что Napoleon IT не декларирует тренд, а проживает его внутри. Это позволило вывести на рынок новую услугу — «гибридный специалист»: эксперты Napoleon IT, которые помогают компаниям оптимизировать их бизнес-процессы с высокой операционной скоростью недостижимой без ИИ. 

Вызовы реализации и уроки для HR-сообщества

Выступая с защитой кейса, Анастасия Титова не скрывала сложностей. Хаотичный рост затрат на подписки и лицензии остановили через внедрение экономических метрик: каждый инструмент теперь проходит проверку на ROI перед масштабированием. 

По словам Анастасии Титовой, успех изменений — это синергия топ-менеджеров, миддл-менеджеров и HR, который проектирует среду для изменений. В этом году компания планирует перейти к внедрению автономных ИИ-агентов в операционный контур бизнеса.

Что дает участие премии HR IMPACT

Победа Napoleon IT в номинации HR START — это сигнал рынку о смене парадигмы. HR должен стать драйвером ИИ-трансформации  в компаниях, через изменение мышления сотрудников и формирование ИИ-нативной среды. Как показал кейс Napoleon IT, задача HR сегодня не в том, чтобы научить людей работать с нейросетями, а в том, чтобы выстроить среду, в которой человек и технологии усиливают друг друга. А далее сотрудники уже сами становятся архитекторами своего развития и это означает сдвиг ответственности: не компания учит сотрудника, а сотрудник управляет своим ростом внутри компании.