惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
G
GRAHAM CLULEY
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Project Zero
Project Zero
S
Security @ Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
A
Arctic Wolf
Webroot Blog
Webroot Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
N
News and Events Feed by Topic
N
News | PayPal Newsroom
T
Tor Project blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
GbyAI
GbyAI
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Scott Helme
Scott Helme
A
About on SuperTechFans
M
MIT News - Artificial intelligence
V
V2EX
V
Visual Studio Blog
Recorded Future
Recorded Future
博客园 - 叶小钗
F
Fortinet All Blogs
L
Lohrmann on Cybersecurity
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - Franky
P
Proofpoint News Feed
MyScale Blog
MyScale Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
S
Secure Thoughts
D
DataBreaches.Net
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
I
InfoQ
SecWiki News
SecWiki News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Engineering at Meta
Engineering at Meta
J
Java Code Geeks
B
Blog RSS Feed
AWS News Blog
AWS News Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
V
Vulnerabilities – Threatpost
H
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Космический телескоп имени Нэнси Грейс Роман наконец-то готов
SLY_G · 2026-04-30 · via Все публикации подряд на Хабре

Космический телескоп имени Нэнси Грейс Роман наконец-то готов

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели683

Перевод

«Снимки, которые он будет делать, будут настолько большими, что не существует экрана, достаточно большого, чтобы их показать».

25 ноября 2025 года инженеры Центра космических полётов имени Годдарда НАСА в Гринбелте, штат Мэриленд, завершили окончательную сборку основных компонентов космического телескопа «Нэнси Грейс Роман», соединив корпус космического аппарата и телескоп в самой большой чистой комнате центра. (Фото: NASA/Jolearra Tshiteya)

25 ноября 2025 года инженеры Центра космических полётов имени Годдарда НАСА в Гринбелте, штат Мэриленд, завершили окончательную сборку основных компонентов космического телескопа «Нэнси Грейс Роман», соединив корпус космического аппарата и телескоп в самой большой чистой комнате центра. (Фото: NASA/Jolearra Tshiteya)

21 апреля здесь, в Центре космических полётов имени Годдарда НАСА, я наблюдала, как учёные с гордостью стояли вокруг металлического устройства с высокими оранжевыми солнечными панелями и сверкающим серебристым основанием. Прямо передо мной в стерильно-чистой белой комнате сиял космический телескоп имени Нэнси Грейс Роман — наконец-то, в полной готовности.

«Я очень надеюсь, что самые захватывающие научные открытия, которые принесёт „Роман“, будут связаны с тем, чего мы не ожидали, что мы не могли предсказать, но что поставит новые обширные вопросы, на которые предстоит ответить будущим миссиям», — сказала Джули МакЭнери, старший научный сотрудник проекта «Роман», во время пресс-конференции во вторник.

Названный в честь первой руководительницы астрономического отдела НАСА и первой женщины, занявшей руководящую должность в агентстве, этот космический телескоп должен стать ещё одним ценным инструментом в стремлении человечества понять истинную природу Вселенной. Он встанет в один ряд с другими нашими мощными роботизированными «глазами» в небе — такими знаменитыми инструментами, как космический телескоп Джеймса Уэбба, SPHEREx, космический телескоп «Евклид» и даже старый, но всё ещё впечатляющий «Хаббл». Однако, как и в случае с каждой из этих знаковых обсерваторий, у этой новой есть свои особенности.

Прежде всего, космический телескоп Нэнси Грейс Роман (или «Роман» для краткости), запуск которого теперь запланирован на сентябрь 2026 года — на восемь месяцев раньше графика и с меньшими затратами, чем предполагалось, — способен показать нам уголки космоса, к которым мы ещё не прикасались.

Иллюстрация космического телескопа НАСА «Нэнси Грейс Роман», сканирующего Вселенную. (Источник изображения: НАСА)

Иллюстрация космического телескопа НАСА «Нэнси Грейс Роман», сканирующего Вселенную. (Источник изображения: НАСА)

По данным НАСА, диаметр главного зеркала «Романа» составляет около 2,4 метра, что сопоставимо с размером зеркала «Хаббла». Однако «Роман» способен делать снимки участка неба, по меньшей мере, в 100 раз большего, чем «Хаббл».

«Его возможности по съёмке более чем в 1000 раз превосходят возможности „Хаббла“, и он способен охватить в одном кадре в 200 раз большую область неба», — заявил на конференции администратор НАСА Джаред Айзекман. «То, на что у „Хаббла“ ушло бы 2000 лет, „Роман“ сможет сделать за год — снимки, которые он сделает, будут настолько огромными, что не существует экрана, достаточно большого, чтобы их отобразить».

Чтобы представить это в контексте: за примерно 35 лет своей работы «Хаббл» собрал около 400 терабайт данных; как только «Роман» начнёт полноценно функционировать на своей рабочей станции в космосе, он сможет генерировать 500 терабайт данных в год.

Что касается того, что могут содержать эти данные, то возможности практически безграничны. Это типичный «золотой стандарт» для телескопа; как любят говорить учёные, мы всегда надеемся ответить на вопросы, которые даже не думали задавать.

Космические и панорамные снимки

«Роман» специально откалиброван для съёмки изображений Вселенной в видимом и ближнем инфракрасном свете. Разные телескопы наблюдают Вселенную в разных длинах волн света. Например, «Уэбб» специализируется на инфракрасных наблюдениях, в то время как возможности «Хаббла» позволяют ему видеть некоторое количество инфракрасного света, но в основном — видимый и ультрафиолетовый.

Такая диверсификация важна. Представьте, что каждый участок неба состоит из нескольких слоёв. Например, многие чрезвычайно удалённые объекты можно увидеть только в инфракрасном свете — который состоит из сверхдлинных волн, невидимых человеческому глазу, — поэтому для изучения этого слоя нужен инфракрасный телескоп. Но в том же участке неба есть и объекты, видимые в видимом свете, которые необходимо изучить более подробно, и для этого нужен телескоп, который ведёт себя как сверхмощный человеческий глаз. И так далее.

Несколько вещей выделяют «Роман» среди других, в том числе та высокая скорость обработки данных, о которой мы говорили ранее.

По сравнению с «Уэббом» изображения «Романа» — снятые с помощью его широкоугольного инструмента Wide Field Instrument (WFI) — будут в 50 раз шире, но не будут заглядывать так далеко в пространство, поскольку «Роман» не нуждается в доступе к глубокому космосу. Как мы уже обсуждали, он не может видеть инфракрасное излучение, как «Уэбб», и поэтому при наблюдении слишком далёких объектов его возможности будут потрачены впустую.

Если говорить более конкретно, WFI состоит из 300-мегапиксельной камеры для съёмки в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах и бесщелевого спектрометра (специального инструмента, позволяющего учёным фиксировать дисперсию света объектов в поле зрения). Но в этом неглубоком панорамном обзоре есть нечто уникальное.

Это означает, что учёным не нужно особо тщательно выбирать, на какой участок неба им смотреть. Они могут просто проводить обзор и надеяться найти интересную цель, на которую стоит обратить особое внимание. Это даёт телескопу «Роман» возможность улавливать события, происходящие очень быстро, такие как быстрые радиовсплески, и увеличивает шансы учёных стать свидетелями потрясающих сверхновых, столкновений нейтронных звёзд и других явлений, которые легко пропустить, прямо в момент их возникновения.

«Таким образом, мы увидим тысячи сверхновых, и некоторые из них будут находиться дальше, чем любые сверхновые, которые мы когда-либо видели», — сказал Доминик Бенфорд, научный сотрудник программы телескопа «Нэнси Грейс Роман». «Мы проследим историю Вселенной через взрывающиеся звёзды».

Есть также надежда, что «Роман» поможет нам разгадать одну из величайших загадок нашей Вселенной — детали её тёмной стороны.

Космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» на этапе сборки и испытаний. (Изображение: NASA/Майкл Гинто)

Космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» на этапе сборки и испытаний. (Изображение: NASA/Майкл Гинто)

Тёмная и загадочная Вселенная

Несмотря на многолетние поиски, учёные до сих пор не знают, что именно представляют собой тёмная материя и тёмная энергия. На данный момент мы точно знаем лишь то, что обычной материи во Вселенной, по-видимому, недостаточно, чтобы галактики не разлетелись на части (как если бы на карусели лошадки не были закреплены должным образом), и что Вселенная при этом расширяется с ускорением — гораздо быстрее, чем должна была бы. Первое объясняется через введение загадочного вещества под названием «тёмная материя», которое берёт на себя ту роль, которую не может выполнить обычная материя. Второе — «тёмной энергией», которая движет этим расширением.

Эти два компонента в совокупности составляют 95% материально-энергетического содержания Вселенной, но до сих пор их так и не удалось достоверно обнаружить. И это очень странно.

Конечно, учитывая подобный послужной список, нельзя с уверенностью сказать, раскроет ли «Роман» вдруг, что же на самом деле представляет собой тёмная часть Вселенной, — но если всё пойдёт по плану, можно ожидать, что он значительно приблизит нас к разгадке.

Благодаря прекрасному широкому полю зрения «Роман» сможет быстро снимать огромное количество галактик, создавая подробные трёхмерные панорамы космоса. Таким образом, он сможет показать нам такие вещи, как динамика различных галактик, и отслеживать расширение Вселенной — два основных способа, с помощью которых мы исследуем тёмную материю и тёмную энергию.

«Мы также будем изучать, как сама Вселенная расширялась с течением времени. И именно это станет ключом к раскрытию фундаментальной природы тёмной материи, тёмной энергии и самой структуры Вселенной», — сказал МакЭнери.

И это не говоря уже о том, что другие специальные приборы «Романа» могут дать науке. Например, он оснащён коронографом — инструментом, способным блокировать яркий свет удалённых звёзд и помогающим миссии получать прямые изображения экзопланет. По данным НАСА, коронограф этого телескопа способен обнаруживать планеты, которые в 100 миллионов раз слабее своих звёзд. Эта способность примерно в 100–1000 раз превосходит возможности существующих космических коронографов, поясняет агентство в обзоре.

«Коронограф „Романа“ сможет непосредственно получать изображения отражённого звёздного света от планеты, схожей с Юпитером по размеру, температуре и расстоянию от своей звезды», — говорится в обзоре.

Путь к запуску

Теперь, когда «Роман» готов, ему предстоит пройти следующий этап своего пути. В него входит доставка на космодром — Космический центр имени Кеннеди НАСА во Флориде — и прохождение всех необходимых испытаний, связанных с запуском.

На данный момент с «Романом» уже проведено огромное количество предстартовых испытаний, в ходе которых обсерваторию подвергали воздействию экстремальных звуков, сильнейших вибраций, экстремальной жары и экстремального холода — и многому другому (всё столь же экстремальному). Звучит сурово, но цель состоит в том, чтобы убедиться, что «Роман» сможет выдержать суровые условия запуска и самые экстремальные условия, известные нам: космические.

«В основном остались только заключительные проверки и завершающие работы», — рассказал Джереми С. Перкинс, учёный по интеграции и испытаниям обсерватории «Роман». «Предстоит выполнить множество общих завершающих процедур и убедиться, что мы установили все датчики и сняли те, которые были установлены для тестирования».

Что касается процедур запуска, то как только все аспекты испытаний будут улажены, это сокровище в космос доставит ракета НАСА SpaceX Falcon Heavy. На сегодняшний день было сделано уже 11 запусков Falcon Heavy, и этот аппарат высотой 70 метров показал 100-процентную успешность.

Оказавшись в космосе, после отделения от ракеты, «Роман» направится к стабильной точке, расположенной примерно в 1,6 миллиона километров от Земли, называемой точкой Лагранжа 2, или L2. Это популярное место для наших космических исследователей, поскольку оно позволяет им оставаться защищёнными от солнечного тепла, при этом находясь на орбите таким образом, что центр управления полётами может легко с ними связываться.

Надеемся, что «Уэбб», «Евклид» и остальные члены экипажа L2 примут «Романа» с распростёртыми объятиями (ну или солнечными панелями?).