惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Securelist
O
OpenAI News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
N
News and Events Feed by Topic
S
Security Affairs
SecWiki News
SecWiki News
Project Zero
Project Zero
L
Lohrmann on Cybersecurity
P
Proofpoint News Feed
P
Palo Alto Networks Blog
L
LINUX DO - 最新话题
H
Hacker News: Front Page
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
I
Intezer
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
W
WeLiveSecurity
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
K
Kaspersky official blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
InfoQ
云风的 BLOG
云风的 BLOG
雷峰网
雷峰网
B
Blog
IT之家
IT之家
AWS News Blog
AWS News Blog
Jina AI
Jina AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Spread Privacy
Spread Privacy
N
News and Events Feed by Topic
Security Latest
Security Latest
美团技术团队
C
Check Point Blog
WordPress大学
WordPress大学
T
Tenable Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 聂微东
月光博客
月光博客
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Secure Thoughts
Schneier on Security
Schneier on Security
C
Cisco Blogs
Cyberwarzone
Cyberwarzone

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Кто решает судьбу вашего проекта? Разбираем заинтересованные стороны. BABOK #1 Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Секретные команды Claude — миф или реальность: тестируем L99 и /ghost
Andrey · 2026-06-14 · via Все публикации подряд на Хабре

Если вы хоть раз гуглили "как улучшить ответы Claude" - вы точно видели посты про "секретные команды". /ghost, L99, BEASTMODE, /godmode - звучит как читы из игры. Часть из них полная чушь. Но часть реально меняет то как модель отвечает. Сегодня проверяем на практике.

Сначала важное: никаких скрытых команд не существует

31 марта 2026 года Anthropic случайно слила исходный код Claude Code в открытый доступ. 1900 файлов, 512 тысяч строк кода. Разработчики и исследователи разобрали все по кусочкам - буквально каждую строку.

Итог: ни L99, ни /ghost, ни /godmode нигде не нашли. Ни в списке команд, ни в системных промптах, ни вообще где-либо в коде.

Это не скрытые функции которые Anthropic зашила в модель. Это просто текстовые паттерны которые комьюнити придумало само. Они работают потому что модель видела похожие конструкции в обучающих данных огромное количество раз - и начала связывать их с определенным стилем ответа. Никакой магии, никакого секретного режима - просто правильно подобранные слова которые задают нужный контекст.

Но эффект от некоторых из них вполне реальный. Разбираем два самых популярных.

/ghost - убираем типичный стиль ИИ

/ghost используют когда надо чтобы текст звучал как живой человек а не как очередной ChatGPT-ответ.

Проблема знакома всем кто работает с Claude регулярно. Модель пишет слишком "правильно": ровные абзацы одинаковой длины, предсказуемый ритм, одни и те же фразы по кругу - "Важно отметить", "Следует учитывать", "Надеюсь это поможет", "В заключение хочу добавить". Технически все нормально - но AI-природа текста видна с первого абзаца.

Откуда это берется? Claude обучался на огромном количестве текстов и выучил что "хороший" текст должен быть структурированным, вежливым и сбалансированным. Вот он таким и становится - по умолчанию. Каждый раз.

/ghost говорит модели делать обратное. Убрать перечисления, сломать ровный ритм, избавиться от вводных конструкций, писать короче и прямее. Результат - текст который читается как написанный человеком который просто знает о чем говорит, а не как ответ службы поддержки.

Без /ghost:

С /ghost:

Разница видна сразу. Без /ghost - симметричные абзацы, перечисления, академический тон, ощущение что текст написан по шаблону. С /ghost - живые интонации, неровный ритм, конкретные формулировки без лишних оговорок.

Помогает ли против AI-детекторов?

Частично - да. По тестам комьюнити, после /ghost простые детекторы начинают хуже распознавать AI-текст. GPTZero и подобные инструменты дают заметно меньше уверенности в том что текст написан ИИ.

Но это не полная невидимость. Продвинутые системы анализируют не только стиль но и статистику токенов, структуру предложений на глубоком уровне - и там /ghost уже не спасает. Так что если вам нужно пройти серьезную проверку - рассчитывать только на этот префикс не стоит.

Главное что надо понять: /ghost не официальная функция. Anthropic ничего такого специально не делала. Модель просто начала связывать этот префикс с определенным стилем потому что люди использовали его в промптах тысячи раз - и эти примеры попали в обучающие данные следующих версий.

L99 - когда нужен конкретный ответ а не "зависит от ситуации"

L99 меняет не стиль а уверенность и глубину ответа. Пожалуй самый полезный префикс для технических и аналитических задач.

Есть одна вещь которая раздражает в Claude больше всего - бесконечное хеджирование. Спрашиваешь конкретный вопрос, получаешь взвешенный обзор всех возможных точек зрения. Без L99 Claude отвечает примерно так:

  • "есть несколько подходов к этой задаче..."

  • "это во многом зависит от ситуации..."

  • "оба варианта имеют свои плюсы и минусы..."

  • "в конечном счете решение зависит от ваших требований..."

Звучит как умный человек который не хочет брать на себя ответственность. Когда тебе надо принять реальное решение - такой ответ ни о чем. Ты и сам знаешь что "есть варианты".

L99 меняет это. Расшифровывают его как "Level 99" - максимальный уровень глубины и уверенности ответа. Никакой официальной расшифровки нет - просто так прижилось в комьюнити.

Использование простое - пишешь L99 в начале промпта:

Стоит ли вкатываться в IT в 2026?

Вместо сравнения плюсов и минусов получаешь ответ от человека который реально должен принять это решение. Модель выбирает позицию и объясняет почему - а не просто раскладывает варианты перед тобой.

Без L99:

С L99:

Самый заметный эффект - в середине и конце ответа. Именно там Claude обычно начинает уходить в оговорки и "с другой стороны". С L99 этого почти нет - модель держит позицию до конца и не пытается понравиться всем сразу.

Без L99 финал ответа выглядит примерно так: "в итоге все зависит от вашей команды и конкретных требований проекта". С L99 - конкретная рекомендация с четким обоснованием. Без побега от ответа в последний момент.

Важно понимать с самого начала: L99 не режим, не настройка и не скрытая команда внутри модели. Это префикс который комьюнити начало использовать и заметило эффект. Со временем превратился в стандарт среди power users - людей которые используют инструмент интенсивнее и глубже среднего пользователя.

Что еще из префиксов реально работает

PERSONA - самый недооцененный из всех. Работает через конкретику. "Действуй как эксперт по базам данных" - почти ничего не меняет. А вот "PERSONA: Senior DBA в Stripe, 15 лет опыта, скептически относится к ORM и считает что большинство разработчиков не умеют писать запросы" - это уже другой разговор. Модель начинает отвечать с реальной позицией, конкретными мнениями и без попытки угодить всем сразу. Чем специфичнее описание - тем сильнее эффект.

OODA - фреймворк принятия решений из военной стратегии: Observe, Orient, Decide, Act. Полезен когда нужна четкая структура ответа а не обзор вариантов. Claude начинает разбирать задачу последовательно по этим четырем шагам - получается конкретный план действий вместо философских рассуждений.

/godmode, BEASTMODE, /unlocked, /nofilter - не работают вообще. Вирусные посты в TikTok и Instagram, ноль реального эффекта. Claude отвечает точно так же как без них. В слитом исходном коде их тоже нет - проверено.

Итог

L99 и /ghost - не секретные команды и не скрытые функции Claude. Это текстовые паттерны которые комьюнити нашло само, и которые работают через ассоциации в обучающих данных модели.

Реально дают эффект: L99, /ghost, PERSONA, OODA.

Не работают вообще: /godmode, BEASTMODE, /unlocked и все что обещает "снять ограничения" или "разблокировать скрытые возможности".

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал AI pub | Вайбкодинг. Там все про ИИ и вайбкодинг.