惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Y
Y Combinator Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
D
DataBreaches.Net
GbyAI
GbyAI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园_首页
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Jina AI
Jina AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Engineering at Meta
Engineering at Meta
IT之家
IT之家
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
月光博客
月光博客
U
Unit 42
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 叶小钗
腾讯CDC
B
Blog RSS Feed
博客园 - Franky
爱范儿
爱范儿

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Секретные команды Claude — миф или реальность: тестируем ...
Andrey · 2026-06-14 · via Все публикации подряд на Хабре

Если вы хоть раз гуглили "как улучшить ответы Claude" - вы точно видели посты про "секретные команды". /ghost, L99, BEASTMODE, /godmode - звучит как читы из игры. Часть из них полная чушь. Но часть реально меняет то как модель отвечает. Сегодня проверяем на практике.

Сначала важное: никаких скрытых команд не существует

31 марта 2026 года Anthropic случайно слила исходный код Claude Code в открытый доступ. 1900 файлов, 512 тысяч строк кода. Разработчики и исследователи разобрали все по кусочкам - буквально каждую строку.

Итог: ни L99, ни /ghost, ни /godmode нигде не нашли. Ни в списке команд, ни в системных промптах, ни вообще где-либо в коде.

Это не скрытые функции которые Anthropic зашила в модель. Это просто текстовые паттерны которые комьюнити придумало само. Они работают потому что модель видела похожие конструкции в обучающих данных огромное количество раз - и начала связывать их с определенным стилем ответа. Никакой магии, никакого секретного режима - просто правильно подобранные слова которые задают нужный контекст.

Но эффект от некоторых из них вполне реальный. Разбираем два самых популярных.

/ghost - убираем типичный стиль ИИ

/ghost используют когда надо чтобы текст звучал как живой человек а не как очередной ChatGPT-ответ.

Проблема знакома всем кто работает с Claude регулярно. Модель пишет слишком "правильно": ровные абзацы одинаковой длины, предсказуемый ритм, одни и те же фразы по кругу - "Важно отметить", "Следует учитывать", "Надеюсь это поможет", "В заключение хочу добавить". Технически все нормально - но AI-природа текста видна с первого абзаца.

Откуда это берется? Claude обучался на огромном количестве текстов и выучил что "хороший" текст должен быть структурированным, вежливым и сбалансированным. Вот он таким и становится - по умолчанию. Каждый раз.

/ghost говорит модели делать обратное. Убрать перечисления, сломать ровный ритм, избавиться от вводных конструкций, писать короче и прямее. Результат - текст который читается как написанный человеком который просто знает о чем говорит, а не как ответ службы поддержки.

Без /ghost:

С /ghost:

Разница видна сразу. Без /ghost - симметричные абзацы, перечисления, академический тон, ощущение что текст написан по шаблону. С /ghost - живые интонации, неровный ритм, конкретные формулировки без лишних оговорок.

Помогает ли против AI-детекторов?

Частично - да. По тестам комьюнити, после /ghost простые детекторы начинают хуже распознавать AI-текст. GPTZero и подобные инструменты дают заметно меньше уверенности в том что текст написан ИИ.

Но это не полная невидимость. Продвинутые системы анализируют не только стиль но и статистику токенов, структуру предложений на глубоком уровне - и там /ghost уже не спасает. Так что если вам нужно пройти серьезную проверку - рассчитывать только на этот префикс не стоит.

Главное что надо понять: /ghost не официальная функция. Anthropic ничего такого специально не делала. Модель просто начала связывать этот префикс с определенным стилем потому что люди использовали его в промптах тысячи раз - и эти примеры попали в обучающие данные следующих версий.

L99 - когда нужен конкретный ответ а не "зависит от ситуации"

L99 меняет не стиль а уверенность и глубину ответа. Пожалуй самый полезный префикс для технических и аналитических задач.

Есть одна вещь которая раздражает в Claude больше всего - бесконечное хеджирование. Спрашиваешь конкретный вопрос, получаешь взвешенный обзор всех возможных точек зрения. Без L99 Claude отвечает примерно так:

  • "есть несколько подходов к этой задаче..."

  • "это во многом зависит от ситуации..."

  • "оба варианта имеют свои плюсы и минусы..."

  • "в конечном счете решение зависит от ваших требований..."

Звучит как умный человек который не хочет брать на себя ответственность. Когда тебе надо принять реальное решение - такой ответ ни о чем. Ты и сам знаешь что "есть варианты".

L99 меняет это. Расшифровывают его как "Level 99" - максимальный уровень глубины и уверенности ответа. Никакой официальной расшифровки нет - просто так прижилось в комьюнити.

Использование простое - пишешь L99 в начале промпта:

Стоит ли вкатываться в IT в 2026?

Вместо сравнения плюсов и минусов получаешь ответ от человека который реально должен принять это решение. Модель выбирает позицию и объясняет почему - а не просто раскладывает варианты перед тобой.

Без L99:

С L99:

Самый заметный эффект - в середине и конце ответа. Именно там Claude обычно начинает уходить в оговорки и "с другой стороны". С L99 этого почти нет - модель держит позицию до конца и не пытается понравиться всем сразу.

Без L99 финал ответа выглядит примерно так: "в итоге все зависит от вашей команды и конкретных требований проекта". С L99 - конкретная рекомендация с четким обоснованием. Без побега от ответа в последний момент.

Важно понимать с самого начала: L99 не режим, не настройка и не скрытая команда внутри модели. Это префикс который комьюнити начало использовать и заметило эффект. Со временем превратился в стандарт среди power users - людей которые используют инструмент интенсивнее и глубже среднего пользователя.

Что еще из префиксов реально работает

PERSONA - самый недооцененный из всех. Работает через конкретику. "Действуй как эксперт по базам данных" - почти ничего не меняет. А вот "PERSONA: Senior DBA в Stripe, 15 лет опыта, скептически относится к ORM и считает что большинство разработчиков не умеют писать запросы" - это уже другой разговор. Модель начинает отвечать с реальной позицией, конкретными мнениями и без попытки угодить всем сразу. Чем специфичнее описание - тем сильнее эффект.

OODA - фреймворк принятия решений из военной стратегии: Observe, Orient, Decide, Act. Полезен когда нужна четкая структура ответа а не обзор вариантов. Claude начинает разбирать задачу последовательно по этим четырем шагам - получается конкретный план действий вместо философских рассуждений.

/godmode, BEASTMODE, /unlocked, /nofilter - не работают вообще. Вирусные посты в TikTok и Instagram, ноль реального эффекта. Claude отвечает точно так же как без них. В слитом исходном коде их тоже нет - проверено.

Итог

L99 и /ghost - не секретные команды и не скрытые функции Claude. Это текстовые паттерны которые комьюнити нашло само, и которые работают через ассоциации в обучающих данных модели.

Реально дают эффект: L99, /ghost, PERSONA, OODA.

Не работают вообще: /godmode, BEASTMODE, /unlocked и все что обещает "снять ограничения" или "разблокировать скрытые возможности".

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал AI pub | Вайбкодинг. Там все про ИИ и вайбкодинг.