惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
宝玉的分享
宝玉的分享
I
InfoQ
P
Privacy International News Feed
V
V2EX
IT之家
IT之家
S
SegmentFault 最新的问题
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
V2EX - 技术
V2EX - 技术
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
C
Check Point Blog
The Register - Security
The Register - Security
爱范儿
爱范儿
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
AWS News Blog
AWS News Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
F
Fortinet All Blogs
B
Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
B
Blog RSS Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Threatpost
Forbes - Security
Forbes - Security
U
Unit 42
A
Arctic Wolf
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
P
Palo Alto Networks Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Recorded Future
Recorded Future
L
Lohrmann on Cybersecurity
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
P
Proofpoint News Feed
月光博客
月光博客
Spread Privacy
Spread Privacy
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Jina AI
Jina AI
I
Intezer
V
Visual Studio Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
The Hacker News
The Hacker News
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
L
LangChain Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
博客园_首页
MyScale Blog
MyScale Blog
腾讯CDC
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
量子位

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Тренажёр таблицы умножения на PYQT6
Story-teller · 2026-04-30 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение2 мин

Охват и читатели1K

Кейс

Это ещё один материал посвященный реализации тренажера таблицы умножения на хабре) (1, 2), правда реализованного в качестве десктопного приложения на PYQT6. Кода там много, и в целом каких-то интересных загвоздок в нём нет, в конце статьи ссылка на репозиторий, можно всё посмотреть своими глазами.

Пожалуй, самое интересное в этой программе было то, что сперва я написал консольную версию, где в цикле выдавались примеры, и отвечающий вводил ответы через input. PYQT сам по себе цикл, и логику исполнения нужно было перестраивать.

Скрытый текст
def show_exxes(exercises, limit=None):
    random.shuffle(exercises)
    stat = []
    for part in exercises[:limit]:
        #clear_terminal()
        start_part = datetime.now()
        answ = input(f"{part.exercise} ")
        count = 1
        while answ != part.product:
            print("\U0000274C")
            answ = input(f"{part.exercise} ")
            count += 1
        if count > 1:
            print(f"\U00002705 количество попыток {count}")
        else:
            print("\U00002705")
        end_part = datetime.now()
        elapsed = end_part - start_part
        stat.append([part.exercise, count, elapsed.seconds])
    return stat

Общий принцип остался прежний, формируется список примеров с ответами, а дальше можно двигаться двумя путями, или удалять из него элементы, или просто передвигаться по индексу. Я выбрал второй вариант, при нажатии кнопки ответ, индекс смещается на одну позицию, записывается решение, и показывается новый пример.

В целом тренажёр направлен на отработку решения примеров на умножение и деление, можно сформировать примеры по порядку, можно вразброс, можно с накоплением, т.е. если выбрать множитель больше 2х то примеры будут на 2, 3 и до какого числа нужно. Можно задать нужное количество примеров по каждому множителю и перемешать всё. Можно включить таймер (у нас в школе такие примеры решают на время). В конце программы выдаётся список примеров с ответами, где можно посмотреть скорость ответа, и соответственно подтянуть, что плохо идёт.

В целом логика была такая: сперва ребёнок проходит умножение по порядку, потом вперемешку с делением (и все примеры), потом с накоплением, и после этого тренирует уже скорость. Лично у меня очень азартно получается игра кто первый крикнет ответ.

Реализовано всё в одном классе, кстати, если кто-то разбирается в теме, подскажите есть ли смысл разбивать на отдельные блоки? Функциональная структура следующая: отрисовывываем все разметки (layout), всё что не нужно прячем, дальше блок функций, обеспечивающих работу: включение настроек, формирование списка примеров, обеспечение работы кнопок и так далее. Финал – отрисовка итоговой таблицы.

Исходный код можно посмотреть по ссылке: https://gitlab.com/vaaremar/multiplication_train

Файл для win можно найти там же, пользуйтесь на здоровье. Пока писал, основательно повторил умножение на 2, 3 и 4, однозначно упражнение для головы хорошее, не только детям но и взрослым.