惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

U
Unit 42
博客园 - Franky
T
Tailwind CSS Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
月光博客
月光博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Check Point Blog
爱范儿
爱范儿
T
The Blog of Author Tim Ferriss
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
博客园 - 聂微东
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
MyScale Blog
MyScale Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
The Cloudflare Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Вредное ускорение: Умный светофор на перегруженных перекр...
Dan-Spec (Сп · 2026-05-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Вредное ускорение: Умный светофор на перегруженных перекрестках

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели150

Мнение

Статья для тех айтишников, которые работают в Автодорах регионов. Т.к. от ваших рекомендаций зависит транспортная инфраструктура, давайте обсудим, что творится на наших дорогах в сфере высоких технологий!

Тема просто набила оскомину. Когда в каком-нибудь регионе выделяются деньги на ИТС (интеллектуальная транспортная система), все хотят поставить умные решения на самые загруженные перекрестки центра города. В компанию Спецлаб постоянно обращаются с этим вопросом, и мы уже устали объяснять, что это плохая идея.

С момента этой статьи на Хабре про умные светофоры прошло много лет, за это время весь наш опыт показывает дикую статистику насильственного внедрения технологий с целью решения социальных проблем.

Интеллектуальные технологии не добавляют дорожного покрытия, они не уплотняют время, а чаще вообще только увеличивают пиар руководителей. Умный светофор использует конкретные физические величины, которые не были задействованы в результате статического переключения. Что значит «статического»? В противовес динамического – без обратной связи.

По сути, можно посадить человека, который, видя ситуацию на перекрестке, будет сам управлять светофорными объектами. Есть множество факторов, которые можно задействовать для ускорения даже самого загруженного перекрестка, и нужен лишь фидбэк. Его дают датчики транспорта, которые видят очередь на въезде.

Раньше прокладывали индукционные линии под дорожным покрытием, теперь достаточно умных камер, что проще и дешевле. (Мы так подробно, потому что специалисты в госорганах постоянно меняются.)

Посмотреть на Рутьюб https://rutube.ru/video/241b0a68390a24fa5c6d22fed81c841b/

Т.е. Умный светофор – это автоматическая работа с обратной связью. Он преобразует несовершенство пассивных статических установок в динамическую смену алгоритма переключения.

Так считалось раньше, и обзывалось адапитивным светофором. Десятилетия попыток их применения показали их бесполезность. Хотя они неплохо работают на загородных трассах, где для пропуска одной сельской машины в час требовалось каждые 5 минут перекрывать движение.

Ночью адаптивные светофоры тоже отлично себя зарекомендовали: мы часто стоим на красный, хотя никого с другого направления нет. Давать зеленый только тем, кто едет – отличная идея, если она не упирается в какую-нибудь пробку.

И именно по этой причине адаптивный светофор не прижился в городе. Да, он позволяет ускорить загруженный перекресток, транспортные средства проезжают его быстрее, но, вдруг, они упираются в этот самый выезд. На пути другой перекресток, у которого Умного светофора нет, и он не рассчитан на увеличение нагрузки.

Или – часто приходится слышать от заказчика: следующие перекрестки далеко и там много разъездов, всё будет хорошо, вы делайте ускорение! Мы ускоряем, но в потоке оказывается трактор, он долго-долго разгоняется.  А пока он разгоняется, сзади его весь поток машин также долго и медленно едет. Мы ускорили проезд перекрестка, но весь ускоренный поток уперся в пробку сразу после перекрестка. Мы загнали поток в стенку, упс.

Что, не пускать трактора и фуры в город? Тогда и ученические машины, и неопытных водителей, которые бояться поднажать, а самое главное – всех блондинок, которые долго реагируют на зеленый сигнал.

«Что делать?» – однажды спросил Чернышевский и остался без ответа. А мы вам расскажем. Во-первых, надо действительно прекратить ставить адаптивные светофоры. Хотя бы потому, что у уже установленных съезжают мозги, периодически они всем дают зеленый свет – не раз происходило. И в этой связи запретить прямое управление светофорными объектами программой, она должна только изменять фазы, жестко зашитые в контроллере – где физически невозможны сценарии «всем зеленый».

Второе, ставить нейросетевые светофоры, умеющие понимать трафик на уровне распознавания типа каждого транспортного средства. Едет фура – нельзя ее ставить перед стоп-линией, потом весь поток будет разгоняться медленно. И здесь более 18 параметров, которые в своей отработке дают приличную пропускную способность. Вплоть до того, чтобы автобусам и другому общественному транспорту давать приоритет. И не нужны никакие выделенные полосы, нейросетевой светофор сам все разрулит. В том числе проезд для спецтранспорта.

Но это все цветочки. Если нет никаких ресурсов в площади дорожного полотна или в окнах ожиданий, есть только один вариант: ВООБЩЕ НЕ ОСТАНАВЛИВАТЬ ДВИЖЕНИЕ!

Смело? Именно этот вариант подсказала сама нейронная сеть Умных светофоров, включенных в единую систему. Да, нейронные сети – это про самообучение, и таков их вердикт. Пока нас не обозвали совсем с ума сошедшими, объясним. Третье и главное: Вообще не ставить умные системы на загруженных перекрестках без связки с прилежащими перекрестками!

Разгружать убитые перекрестки надо ДО самих убитых перекрестков – на предыдущих. За счет этого мы можем вообще не останавливать транспорт на перекрестке, просто будем подгонять его к зеленой фазе. Нейросетевой светофор легко рассчитывает количество машин и их скорость от предыдущих перекрестков так, чтобы он в центре города, где раньше был стоячий затор, всегда шел на скорости 60 км/час и более.

А теперь понимаете, что происходит? Количество транспорта не меняется, просто скорость его с околонулевой увеличивается в десять раз. Это и есть ключик к борьбе с заторами.    

К сожалению, мы сталкиваемся с чиновниками, которые никогда не видели элементарных программ моделирования городского движения. Несколько больших мониторов на видеостене – почему-то всегда выключенных или показывающих какую-то муть – в департаментах дорожного транспорта называется интеллектуальной транспортной системой (ИТС). Большие руководители стремятся решать большие проблемы, поэтому сразу требуют ставить умные устройства только на загруженных перекрестках в центре города. На периферию денег нет. Даже, если есть хоть какие-то средства, такую архитектуру надо городить от периферии к центру. Первые деньги вкладывать в умы светофоров окраин. В менее загруженных местах есть свободные периоды, которые можно использовать для ускорения без каких-либо «зеленых волн». Особенно в сторону выезда из города – это вообще самый беспроигрышный вариант.

А вторым этапом двигаться к центру, задействуя периферийную логику в общей связке. Да, не все гладко, аварии могут тормозить такую схему. Вот поэтому надо добавлять к Умным светофорам системы автоматического контроля соблюдения ПДД, чтобы желания ехать быстрее или на красный не было.  

Или соблюдать правила и двигаться быстро, или анархия – матерь пробок.