惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
P
Proofpoint News Feed
Recent Announcements
Recent Announcements
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
U
Unit 42
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recorded Future
Recorded Future
G
Google Developers Blog
I
InfoQ
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
About on SuperTechFans
Jina AI
Jina AI
量子位
宝玉的分享
宝玉的分享
The Cloudflare Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
WordPress大学
WordPress大学
美团技术团队
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
博客园 - 叶小钗
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Palo Alto Networks Blog
博客园_首页
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Y
Y Combinator Blog
Vercel News
Vercel News
Martin Fowler
Martin Fowler
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Forbes - Security
Forbes - Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Privacy International News Feed
G
GRAHAM CLULEY
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AI
AI
V2EX - 技术
V2EX - 技术

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Оживить фото в Seedance 2.0: как сделать видео со своим лицом, несмотря на цензуру
SpeShu (ЦНИС · 2026-05-05 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели839

Seedance 2.0 — нейросеть для видео, которую внутри ИИ-комьюнити неофициально называют лучшей на данный момент. 

В топ она вышла за счёт высокой реалистичности, минимального количества артефактов и того самого «режиссёрского» подхода к кадру. По сути, она ведёт себя как начинающий Спилберг: сама выстраивает композицию, подбирает ракурсы и может на основе одного изображения собрать полноценную сцену.

Там, где другим видеомоделям требуется 3–5 отдельных промптов, чтобы добиться похожего результата, Seedance 2.0 справляется с задачей значительно проще и быстрее.

Цензура Seedance 2.0

Однако есть нюанс. Если вы уже пытались загрузить своё фото в Seedance 2.0 и получили отказ — это ожидаемо. В новой версии ByteDance сознательно ограничили работу с реальными лицами, чтобы снизить риски создания дипфейков.

Идея понятная, но для креаторов это создаёт неудобства: сделать кинематографичное видео со своей внешностью становится сложнее.

Промпт-инженеры SpeShu AI нашли несколько обходных решений, которые позволяют добиться нужного результата.

Способ 1: карта персонажа вместо одного портрета

Вместо одной фотографии соберите коллаж из нескольких изображений: анфас, три четверти, профиль, можно добавить полный рост или дополнительные ракурсы.

Почему это работает: модель воспринимает такой набор не как фото конкретного человека, а как референс-лист персонажа — аналогично тому, как это делают в анимации. Биометрические ограничения срабатывают реже, а результат получается стабильнее, потому что у модели больше информации о внешности.

Промпт:
Create a character reference sheet on one white canvas. Show the same person in 4 views: front face, 3/4 left, side profile, and full body shot. Keep all facial features, hair color, skin tone, and clothing identical across all views. Clean white background, studio lighting, photorealistic style.

Способ 2: карандашный портрет по фотографии

Берёте своё фото и преобразуете его в детализированный карандашный рисунок — не стилизацию, а максимально реалистичный скетч.

Смысл в том, что такой портрет сохраняет ключевые черты лица, но формально перестаёт быть фотографией. Для фильтра это уже не биометрические данные, а визуальная интерпретация. При этом модель всё равно считывает форму лица, расположение глаз и другие детали.

Промпт:
Convert this photo into a detailed realistic pencil sketch portrait. Preserve all facial features accurately: face shape, nose, eyes, lips, eyebrows, hair. Use fine hatching and shading for depth. The style should look like a professional graphite drawing, not a cartoon. White paper background.

Способ 3: добавить плёночное зерно

Самый простой вариант. Добавьте к фото выраженное film grain — эффект аналоговой плёнки.

Зерно частично разрушает пиксельную структуру, по которой работают алгоритмы распознавания. Для человека лицо остаётся узнаваемым, а для фильтра — уже менее «чистым» источником данных.

Промпт:
Add heavy analog film grain to this photo. Apply a 35mm film aesthetic: visible grain texture, slight vignetting on edges, muted warm color grading. Keep the person's face and features clearly recognizable. Vintage photography look.

Как протестировать эти подходы

Сгенерировать изображение (например, через Nano Banana) и сразу проверить его в видео можно в одном месте — без подписок по $20–30 на каждый сервис.

Для этого используйте агрегатор SpeShu.AI: в одном интерфейсе собрано более 300 нейросетей, всё работает на русском и без VPN. Зарубежные подписки также не нужны: вы сэкономите от 2 000 до 10 000 рублей.