惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
V2EX
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
美团技术团队
有赞技术团队
有赞技术团队
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
罗磊的独立博客
S
SegmentFault 最新的问题
D
Docker
博客园 - 司徒正美
雷峰网
雷峰网
V
Visual Studio Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
G
Google Developers Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
About on SuperTechFans
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - Franky
月光博客
月光博客
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Google DeepMind News
Google DeepMind News
MyScale Blog
MyScale Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Сексизм в IT: данные вместо домыслов
newpavlov · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

8.3K

Привет, Хабр!

Что произойдёт, если взять два одинаковых резюме разработчиков — с одинаковым опытом, стеком и навыками — и поменять только пол кандидата?

Мы решили проверить это на практике.

Создали два аккаунта, автоматизировали отклики и отправили более 1000 на одни и те же вакансии с помощью ии-бота.

Результаты оказались одновременно и ожидаемыми, и очень странными.

Если интересно узнать, что из этого вышло — велком!

Сексизм в цифрах — то, что говорит статистика

Прежде чем перейти к практике, давайте посмотрим, что уже известно.

Мировая картина:

  • Женщины составляют лишь 28% работников в IT и хайтеке по всему миру и рекордные 38% в РФ.

  • При этом 73% женщин в IT хотят расти до уровня Senior и выше — мотивации хватает.

  • 56% работниц сталкивались с утверждением «технологии не для девушек».

  • Код, написанный женщинами, одобряют на 3% чаще, если пол разработчика неизвестен рецензенту.

  • 45% женщин в технологической отрасли считают, что их обходят при повышении из-за гендера. И только 5%убеждены, что имеют равные карьерные возможности.

  • 41% женщин покидают IT из-за нелояльности со стороны коллег — против 17% мужчин.

    Цитата из материала SkillFactory

    Цитата из материала SkillFactory

Отдельного внимания заслуживает феномен «доброжелательного сексизма»: поблажки в духе «ты же девочка» на поверхности выглядят как забота, но на практике подрывают уверенность в себе и профессиональную идентичность.

Для исторического контекста: первым программистом в мире была женщина — Ада Лавлейс. Она разработала первую программу для вычислительной машины и ввела в оборот термины «цикл» и «рабочая ячейка». Индустрия пришла долгий путь от этого момента — и, судя по цифрам, ещё не дошла.

Эксперимент

Условия

Мы создали два идентичных фейковых резюме с одним-единственным отличием — полом кандидата.

Параметры обоих:

  • Возраст: 27 лет

  • Образование: профильный технический вуз

  • Дополнительно: 2 курса повышения квалификации

  • Опыт: 5 лет в разработке

Оба резюме — это «идеальные» джуны с опытом, которым позавидуют многие. Бот рассылал отклики без сопроводительных писем на одни и те же вакансии.

Резюме наших кандидатов

Резюме наших кандидатов


Результаты

Промежуточный срез — первые 500+ откликов с каждого аккаунта

Параметр

Девушка

Парень

Откликов

540

560

Отказов

194

210

Приглашений (всего)

54

64

Реальных приглашений

24

29

Конверсия (все приглашения)

10%

11,5% (+15%)

Конверсия (в реальные приглашения, не от ии)

4,4%

5,2% (+18%)

Разница в конверсии выглядит скромной. Но в статистике резюме обнаружился куда более красноречивый факт:

Девушке HH предлагал 766 подходящих вакансий. Парню — 974.

Разница — 208 позиций, почти 30%. Это не погрешность выборки. Это встроенная фильтрация по половому признаку на уровне платформы — и она работает против женщин.

Статистика показов резюме

Статистика показов резюме

Финальный срез — ~1000 откликов с каждого аккаунта, две недели

Параметр

Девушка

Парень

Откликов

1053

1047

Отказов

340

329

Приглашений (всего)

124

117

Реальных приглашений

55

55

Конверсия (все приглашения)

11,8%

11,2%

Конверсия (реальные)

5,22%

5,25%

Итог неожиданный: по реальным приглашениям победила дружба. Оба кандидата получили ровно по 55 живых ответов от рекрутеров.

Но есть одно «но».

На последней неделе эксперимента показы женского резюме выросли в 9 раз — 9200 против 1000 у мужского. Механику этого скачка мы ещё выясняем, но конверсия из показа в приглашение у кандидатов различается существенно. Алгоритмы платформы явно ведут себя асимметрично.

Статистика показов к концу эксперимента

Статистика показов к концу эксперимента

Честный тест на реальной вакансии

Статистика — это одно. Но мы решили проверить ещё раз, точечно.

Схема: два идентичных отклика с сопроводительными письмами на одну вакансию. Тот же опыт, то же образование, те же курсы. Мужчина и женщина.

Результат:

  • Кандидат-мужчина получил приглашение в Telegram с предложением зарплатной вилки от $4000 до $12000.

  • Кандидату-женщине пришёл ответ: «Ваш опыт нерелевантен под наши задачи».

Напомним: опыт в обоих резюме был идентичным.

Спустя неделю мы написали этому же рекрутеру с мужского аккаунта — уточнили актуальность вакансии. Ответ: мгновенный и позитивный, вакансия открыта.

Тот же запрос с женского аккаунта: «К сожалению, ваш опыт не подходит».

Переписка с одним и тем же рекрутером от лица парня и девушки

Переписка с одним и тем же рекрутером от лица парня и девушки

Выводы оказались неудобнее, чем мы ожидали

Перед экспериментом казалось, что будет один из двух сценариев:

  • либо дискриминации нет,

  • либо цифры покажут её очень явно.

На практике всё оказалось сложнее.

С одной стороны — итоговое число реальных приглашений почти одинаковое.

С другой — платформа почему-то показывает мужчинам больше вакансий, алгоритмы ведут себя нестабильно, а отдельные рекрутеры дают противоположные ответы на одинаковые резюме.

То есть проблема, похоже, существует не в виде «злого заговора», а в виде множества мелких перекосов, встроенных в процессы найма.

И именно поэтому её так сложно обсуждать: каждый отдельный случай можно объяснить случайностью. Но когда одинаковые странности повторяются снова и снова — это уже начинает выглядеть как система.

А как вам кажется: если убрать из резюме имя, фото и пол кандидата вообще — рынок найма стал бы честнее?

Или проблема на самом деле совсем не в этом?

Спасибо, что дочитали до конца!)