惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cloudbric
Cloudbric
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
人人都是产品经理
人人都是产品经理
G
Google Developers Blog
美团技术团队
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
博客园 - 聂微东
博客园 - Franky
罗磊的独立博客
雷峰网
雷峰网
F
Fortinet All Blogs
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Help Net Security
Vercel News
Vercel News
Last Week in AI
Last Week in AI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
B
Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 叶小钗
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
L
LangChain Blog
量子位
F
Full Disclosure
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
C
Check Point Blog
WordPress大学
WordPress大学
IT之家
IT之家
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Recorded Future
Recorded Future
D
Docker
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
GbyAI
GbyAI
Y
Y Combinator Blog
月光博客
月光博客
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Jina AI
Jina AI
Recent Announcements
Recent Announcements
V
Visual Studio Blog
The Cloudflare Blog
P
Proofpoint News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Сексизм в IT: данные вместо домыслов
newpavlov · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

8.3K

Привет, Хабр!

Что произойдёт, если взять два одинаковых резюме разработчиков — с одинаковым опытом, стеком и навыками — и поменять только пол кандидата?

Мы решили проверить это на практике.

Создали два аккаунта, автоматизировали отклики и отправили более 1000 на одни и те же вакансии с помощью ии-бота.

Результаты оказались одновременно и ожидаемыми, и очень странными.

Если интересно узнать, что из этого вышло — велком!

Сексизм в цифрах — то, что говорит статистика

Прежде чем перейти к практике, давайте посмотрим, что уже известно.

Мировая картина:

  • Женщины составляют лишь 28% работников в IT и хайтеке по всему миру и рекордные 38% в РФ.

  • При этом 73% женщин в IT хотят расти до уровня Senior и выше — мотивации хватает.

  • 56% работниц сталкивались с утверждением «технологии не для девушек».

  • Код, написанный женщинами, одобряют на 3% чаще, если пол разработчика неизвестен рецензенту.

  • 45% женщин в технологической отрасли считают, что их обходят при повышении из-за гендера. И только 5%убеждены, что имеют равные карьерные возможности.

  • 41% женщин покидают IT из-за нелояльности со стороны коллег — против 17% мужчин.

    Цитата из материала SkillFactory

    Цитата из материала SkillFactory

Отдельного внимания заслуживает феномен «доброжелательного сексизма»: поблажки в духе «ты же девочка» на поверхности выглядят как забота, но на практике подрывают уверенность в себе и профессиональную идентичность.

Для исторического контекста: первым программистом в мире была женщина — Ада Лавлейс. Она разработала первую программу для вычислительной машины и ввела в оборот термины «цикл» и «рабочая ячейка». Индустрия пришла долгий путь от этого момента — и, судя по цифрам, ещё не дошла.

Эксперимент

Условия

Мы создали два идентичных фейковых резюме с одним-единственным отличием — полом кандидата.

Параметры обоих:

  • Возраст: 27 лет

  • Образование: профильный технический вуз

  • Дополнительно: 2 курса повышения квалификации

  • Опыт: 5 лет в разработке

Оба резюме — это «идеальные» джуны с опытом, которым позавидуют многие. Бот рассылал отклики без сопроводительных писем на одни и те же вакансии.

Резюме наших кандидатов

Резюме наших кандидатов


Результаты

Промежуточный срез — первые 500+ откликов с каждого аккаунта

Параметр

Девушка

Парень

Откликов

540

560

Отказов

194

210

Приглашений (всего)

54

64

Реальных приглашений

24

29

Конверсия (все приглашения)

10%

11,5% (+15%)

Конверсия (в реальные приглашения, не от ии)

4,4%

5,2% (+18%)

Разница в конверсии выглядит скромной. Но в статистике резюме обнаружился куда более красноречивый факт:

Девушке HH предлагал 766 подходящих вакансий. Парню — 974.

Разница — 208 позиций, почти 30%. Это не погрешность выборки. Это встроенная фильтрация по половому признаку на уровне платформы — и она работает против женщин.

Статистика показов резюме

Статистика показов резюме

Финальный срез — ~1000 откликов с каждого аккаунта, две недели

Параметр

Девушка

Парень

Откликов

1053

1047

Отказов

340

329

Приглашений (всего)

124

117

Реальных приглашений

55

55

Конверсия (все приглашения)

11,8%

11,2%

Конверсия (реальные)

5,22%

5,25%

Итог неожиданный: по реальным приглашениям победила дружба. Оба кандидата получили ровно по 55 живых ответов от рекрутеров.

Но есть одно «но».

На последней неделе эксперимента показы женского резюме выросли в 9 раз — 9200 против 1000 у мужского. Механику этого скачка мы ещё выясняем, но конверсия из показа в приглашение у кандидатов различается существенно. Алгоритмы платформы явно ведут себя асимметрично.

Статистика показов к концу эксперимента

Статистика показов к концу эксперимента

Честный тест на реальной вакансии

Статистика — это одно. Но мы решили проверить ещё раз, точечно.

Схема: два идентичных отклика с сопроводительными письмами на одну вакансию. Тот же опыт, то же образование, те же курсы. Мужчина и женщина.

Результат:

  • Кандидат-мужчина получил приглашение в Telegram с предложением зарплатной вилки от $4000 до $12000.

  • Кандидату-женщине пришёл ответ: «Ваш опыт нерелевантен под наши задачи».

Напомним: опыт в обоих резюме был идентичным.

Спустя неделю мы написали этому же рекрутеру с мужского аккаунта — уточнили актуальность вакансии. Ответ: мгновенный и позитивный, вакансия открыта.

Тот же запрос с женского аккаунта: «К сожалению, ваш опыт не подходит».

Переписка с одним и тем же рекрутером от лица парня и девушки

Переписка с одним и тем же рекрутером от лица парня и девушки

Выводы оказались неудобнее, чем мы ожидали

Перед экспериментом казалось, что будет один из двух сценариев:

  • либо дискриминации нет,

  • либо цифры покажут её очень явно.

На практике всё оказалось сложнее.

С одной стороны — итоговое число реальных приглашений почти одинаковое.

С другой — платформа почему-то показывает мужчинам больше вакансий, алгоритмы ведут себя нестабильно, а отдельные рекрутеры дают противоположные ответы на одинаковые резюме.

То есть проблема, похоже, существует не в виде «злого заговора», а в виде множества мелких перекосов, встроенных в процессы найма.

И именно поэтому её так сложно обсуждать: каждый отдельный случай можно объяснить случайностью. Но когда одинаковые странности повторяются снова и снова — это уже начинает выглядеть как система.

А как вам кажется: если убрать из резюме имя, фото и пол кандидата вообще — рынок найма стал бы честнее?

Или проблема на самом деле совсем не в этом?

Спасибо, что дочитали до конца!)