Средний

7 мин

149

В 2025 году штрафы по 152-ФЗ выросли с 60 тыс. до 18 млн ₽ (ч. 8 ст. 13.11 КоАП — повторная утечка ПДн объёмом 10+ млн записей). Параллельно РКН перешёл на массовые проверки сайтов: за 2024 год — 1 870 проверок и 1,2 млрд ₽ штрафов. Большинство нарушений — технические: нет HTTPS, нет cookie-баннера, форма без чекбокса согласия, политика в Google Docs.

Юристы умеют находить такие нарушения вручную за час. Мы написали сканер, который делает то же самое за 30 секунд. В статье — архитектура, scoring-подход к чекбоксам согласия, реальные грабли (политика в Google Docs, скрытые checkbox в Tilda, многошаговые формы записи в клиниках). Код на PHP 8, без зависимостей, ~1 800 строк.

Что вообще нужно от сканера 152-ФЗ

Закон 152-ФЗ задаёт оператору ПДн (любому, кто собирает имя/email/телефон через форму на сайте) 9 обязанностей. Технически с улицы можно проверить 8 из них:

1. HTTPS (ст. 19) — без TLS нельзя.

2. Политика обработки ПДн на сайте оператора (ст. 18.1) — публичная, с 7 разделами.

3. Согласие на обработку ПДн в каждой форме (ст. 6 + 9) — отдельный, осознанный, не предустановленный checkbox.

4. Информирование об использовании cookie (ст. 16 Закона о связи + 152-ФЗ + практика РКН) — баннер с двумя кнопками.

5. Регистрация в реестре РКН (ст. 22) — если обработка не подпадает под исключения ч. 2.

6. Локализация БД (ч. 5 ст. 18) — БД ПДн россиян только в РФ.

7. Поручение обработки (ст. 6 ч. 3) — если используется внешний сервис (Tilda Forms, JivoSite, Bitrix24) — нужен договор.

8. Учёт ПДн сотрудников (ст. 10.1) — если на сайте есть страница «Команда» с ФИО/фото/должностями.

Девятая — режим обработки внутри компании (приказ оператора, реестр субъектов, ответственный) — снаружи не виден.

Сканер делает все 8 проверок параллельно, агрегирует в один отчёт со ссылками на нарушенные нормы и потенциальный штраф.

Архитектура: разбор по слоям

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  POST /v1/p152/scan {url}                       │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       │
       ┌───────────────┼───────────────┐
       ▼               ▼               ▼
  Главная        Form-pages       Политика
  страница       (parallel)       (parallel)
       │               │               │
       └───────┬───────┴───────┬───────┘
               ▼               ▼
       Детекторы         Внешние API
       (10 шт)           (РКН реестр,
                         ГеоIP хостинга)
               │
               ▼
       Findings → Score → JSON

Бэкенд — PHP 8.3 / nginx / PostgreSQL 16 на отдельной машине под api.imgchanger.org. Воркер запускается из обработчика handlers/p152_scan.php, библиотечная логика — в api/lib/p152_quick_scan.php.

Бюджет времени на один сайт — 5 секунд хард-кэп. Реальная медиана из прода — 2.1с (без кэша). При повторных сканированиях (TTL кэша — 7 дней) — мгновенно.

Главный трюк — curl_multi для всего

Наивная реализация качала бы кандидаты последовательно: главная (3с) → /privacy (3с) → /policy (3с) → /personal-data (3с) → … = 30+ секунд. Это тупик: пользователь уходит со страницы.

Решение — curl_multi_init + параллельная загрузка пачки URL:

function p152_fetch_urls_parallel(array $urls, int $timeout = 4): array {
    $mh = curl_multi_init();
    $handles = [];
    foreach ($urls as $u) {
        $ch = curl_init(p152_idn_url($u));
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
            CURLOPT_MAXREDIRS      => 3,
            CURLOPT_TIMEOUT        => $timeout,
            CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 3,
            CURLOPT_USERAGENT      => P152_USER_AGENT,
            CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
        ]);
        curl_multi_add_handle($mh, $ch);
        $handles[$u] = $ch;
    }
    $active = null;
    do {
        $status = curl_multi_exec($mh, $active);
        if ($active) curl_multi_select($mh, 0.2);
    } while ($active && $status === CURLM_OK);
    // … собрать результаты
}

Тонкости:

• TIMEOUT 4с на URL — иначе один медленный сайт ломает весь батч.

• MAXREDIRS 3 — Tilda/Битрикс любят 301→301→301.

• SSL_VERIFYPEER false — половина мелких сайтов с самоподписанными или просроченными сертами; мы не хотим падать на них.

• IDN-нормализация p152_idn_url() — для доменов .рф через idn_to_ascii() в xn--, иначе libcurl не пройдёт.

Это даёт честное ~4× ускорение: 15 URL загружаются за 3-4 секунды, а не за 15×3=45с.

Детектор форм — scoring вместо binary

Наивный подход: «есть <input type="checkbox"> рядом с формой → согласие есть». Это даёт ~30% false positive на реальном вебе. Потому что:

• Битрикс рендерит чекбокс согласия в отдельном <div> вне <form>, в 400+ символах от формы (шаблоны личного кабинета).

• Tilda даёт checkbox с display:none и кладёт сверху красивый кастомный <label> — юридически это отсутствие чекбокса, пользователь не видит.

• Caldera Forms (WordPress) даёт полям хэш-имена fld_154589, а GDPR-чекбокс размечает через data-label="agreement".

• Многошаговые формы записи на приём в клиниках: первая страница — телефон, согласие — на третьем шаге в скрытом <div> за 6000 символов.

Решение — суммарный scoring по сигналам в окне ±400 символов вокруг <form>:

Решение: ≥6 → согласие есть; 3–5 → подозрительно (info, без штрафа); 0–2 → нарушение (high). Скрытый CSS-чекбокс отнимает 5 очков — формы только со скрытым чекбоксом помечаются checkbox_hidden_only.

В проде это даёт ~96% точности по нашему набору (340 размеченных вручную сайтов).

Детектор политики — приоритеты + контентный фильтр

Политику ищем в три захода:

Приоритет 1 — явно политика. URL содержит privacy/privacy-policy/politika-konfidencialn/personal-data, или текст ссылки матчит regex полит[а-я]*\s+(?:обработк|конфид|в\s+отношении\s+обраб). Учитываем PDF-документы из медиабиблиотеки с тем же якорем — типовой паттерн Битрикс.

Приоритет 2 — вероятно политика. Менее уверенные URL/тексты.

Приоритет 3 — это согласие/оферта, не политика. URL содержит soglashenie/agreement/oferta/dogovor. Возвращается только как fallback с пометкой type='consent'.

После сбора кандидатов content-check: грузим страницу и в первых 30 000 символов текста ищем фразу «политика обработки» / «политика конфиденциальности» / «privacy policy». Если нет — это не политика, а что-то соседнее.

Это нужно потому что URL вроде /dokumenty/ или /info/ без анализа контента дают шум.

Свежая ловушка: политика в Google Docs

Реальный кейс из прода (legalup.online, юридическая контора): на главной — три ссылки с правильными анкорами:

• «Политика обработки персональных данных LegalUp» → docs.google.com/document/d/.../edit

• «Пользовательское соглашение LegalUp» → docs.google.com/document/d/.../edit

• «Согласие на обработку персональных данных» → docs.google.com/document/d/.../edit

Регексп P1 ловит — кандидат отбирается. Дальше content-check грузит Google Docs /edit. И тут — тишина. Google Docs отдаёт каркас JS-приложения; текст документа подгружается через закрытый API только в браузере. В первых 30K символов HTML — никаких «политика обработки».

В первой версии сканер возвращал policy.found=false, как будто политики нет. Это технически неверно (политика есть, ссылка есть, документ открыть можно) и юридически тоже неполно — у этого паттерна свой риск.

Поправка: early-return до content-check, если хост кандидата — известный SaaS-хостинг:

$externalHosts = [
    'docs.google.com'   => ['Google Docs',          'США', 'high'],
    'drive.google.com'  => ['Google Drive',         'США', 'high'],
    'notion.so'         => ['Notion',               'США', 'high'],
    'dropbox.com'       => ['Dropbox',              'США', 'high'],
    '1drv.ms'           => ['Microsoft OneDrive',   'США', 'high'],
    'icloud.com'        => ['Apple iCloud',         'США', 'high'],
    'yadi.sk'           => ['Яндекс.Диск',          'РФ',  'medium'],
    'cloud.mail.ru'     => ['Mail.ru Облако',       'РФ',  'medium'],
];
foreach (['p1', 'p2'] as $lv) {
    foreach ($prio[$lv] as $candUrl) {
        $host = strtolower((string)parse_url($candUrl, PHP_URL_HOST));
        if (isset($externalHosts[$host])) {
            return [
                'found'            => true,
                'type'             => 'external_hosting',
                'url'              => $candUrl,
                'external_service' => $externalHosts[$host][0],
                'external_country' => $externalHosts[$host][1],
                'external_risk'    => $externalHosts[$host][2],
            ];
        }
    }
}

Юридический смысл: политика в Google Docs (США) — это сразу ч. 5 ст. 18 (БД ПДн вне РФ — при открытии посетителем IP/cookies уходят в Google) + ст. 18.1 (политика должна быть на сайте оператора). Штраф по ч. 8 ст. 13.11 КоАП — до 6 млн ₽ при повторном нарушении локализации.

Внешние интеграции: реестр РКН + ГеоIP

Реестр РКН — pd.rkn.gov.ru/operators-registry. Поиск по ИНН → JSON со статусом регистрации. ИНН берём с сайта — из футера / реквизитов / политики через regex \b\d{10,12}\b + проверка контрольной суммы.

ГеоIP хостинга — ip-api.com (бесплатный лимит 45 req/min, для нас хватает). Отдаёт страну сервера, ASN, организацию. Если не РФ — пометка в отчёте: «БД на сайте может храниться вне РФ, проверьте ч. 5 ст. 18».

Эти два запроса делаем тоже параллельно с основным fetch главной — итоговый бюджет времени не растёт.

Антипаттерны, которые мы научились не путать

Поиск ≠ форма ПДн. Если в <form> ≤1 PII-поле + role="search" / action="/search" — это поиск, пропускаем.

Honeypot ≠ ПДн. Caldera/CF7 кладут невидимое поле name="web_site" для антиспама. Списком исключаем.

Регистрация ≠ Контактная форма. У формы регистрации часто бывают классы modal__search__input — search в substring наивно матчил бы их как поиск. Категории проверяем строго: role="search", name="q", name="s", action="/search".

checked в HTML ≠ pre-checked. Слово checked встречается в data-was-checked и в классах is-checked. Регексп — (?<![-\w])checked(?![-\w]) — только как boolean-атрибут.

Согласие действием. Битрикс/самописные сайты часто реализуют «Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку…» + ссылка на политику. Юридически — серая зона: РКН в письмах рекомендует именно чекбокс, но прямого запрета нет. Для базовых форм без спецкатегорий ПДн — допустимо, ставим +3 в score.

Где сканер до сих пор слабоват

• JS-rendered контент. Сканер на curl — видит только server-rendered HTML. Сайты на React/Vue/Next.js без SSR теряют 50-90% контента. План: добавить опциональный второй проход через headless-browser (chromium / playwright) для подозрительных сайтов.

• PDF-политика. Видим что это PDF, но не парсим. План: pdftotext для извлечения первых 5К символов и пропуск через p152_analyze_policy_sections.

• Подсчёт штрафа сейчас оценочный (mode по ч. 3 ст. 13.11 = 45 тыс. для юрлиц). Для реалистичной оценки — нужно учитывать оборот компании (для крупного бизнеса ч. 5 ст. 13.11 даёт до 18 млн), повторность, объём утечки. Это уже не «технический сканер», а юр.экспертиза.

Что в итоге

Если оценивать «по делу»: технических нарушений 152-ФЗ на сайтах малого и среднего бизнеса в 2026 году — много. По нашим прогонам, 78% сайтов имеют хотя бы одно нарушение из категорий high; 31% — три и более.

Шесть месяцев работы сканера дали два неожиданных вывода:

1. Самое частое нарушение — не отсутствие политики, а скрытый CSS-чекбокс согласия в формах Tilda. Видимая «галка» — это псевдо-элемент :before, реальный <input> под display:none уже отмечен. Пользователь не может его снять.

2. Второе по частоте — политика не на своём домене: Google Docs, Notion, реже Dropbox. Авторы видят это как «галочка ради галочки», не понимая, что само по себе это два нарушения (локализация + публикация на сайте оператора).

Если кто-то делает похожий инструмент или хочет встроить чек 152-ФЗ как лидмагнит в свой сервис — открыт обсудить архитектуру в комментариях. Сам сканер крутится на imgchanger.org/ru/p152 — можно проверить любой сайт без регистрации.