惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
罗磊的独立博客
宝玉的分享
宝玉的分享
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
V
V2EX
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
Tailwind CSS Blog
博客园_首页
量子位
月光博客
月光博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 司徒正美
人人都是产品经理
人人都是产品经理
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
爱范儿
爱范儿
S
SegmentFault 最新的问题
雷峰网
雷峰网
小众软件
小众软件
博客园 - 聂微东
美团技术团队
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
WordPress大学
WordPress大学
Jina AI
Jina AI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Экономика массовых домашних роботов: почему рынок все еще...
Маша Даровская · 2026-04-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Экономика массовых домашних роботов: почему рынок все еще не готов к «роботу-дворецкому»

Простой

6 мин

7.7K

Умные пылесосы у многих дома живут уже давно. Но вот роботы, похожие на людей, пока в повседневности так и не появились. Хотя мы уже минимум столетие читаем про них в фантастических книгах и много десятков лет смотрим в кино. Поэтому нельзя сказать, что человечество не хочет, чтоб с домашними делами ему помогал металлический прямоходящий друг. Хочет! И эта идея уже давно живет в наших головах. Мы представляли роботов именно такими — похожими на нас. Но почему же у нас в домах они до сих пор не появились? 

Новость о том, что американский стартап Sunday привлек 165 млн долларов при оценке в 1,15 млрд долларов для развития домашнего робота Memo, выглядит как очередная монетка в копилку ИИ-хайпа. Инвесторы всё поняли, приняли и начали финансировать саму идею домашнего робота как будущего массового продукта. Наконец-то! Но пока это скорее яркий концепт и мечта компании. Потому что Sunday обещает тесты в реальных семьях уже в 2026 году, но признает, что один робот пока обходится примерно в 20 тыс. долларов, если производство не масштабировать. Экономика индустрии только формируется, но если испытания пройдут успешно, то, возможно, скоро у нас дома будут жить настоящие человекоподобные роботы-помощники. Но это только при условии, что все сложится — успешные испытания, снижение цены за счет масштабирования и устойчивый спрос на рынке.

Содержание:
  • Удастся ли Sunday воплотить мечту о роботе-дворецком в реальность?

  • Sunday идет в самый сложный сегмент робототехники.

  • Еще один драйвер роста рынка — роботы для ухода и общения.

  • Альтернативный вариант: прокачанные роботы-пылесосы.

  • Где именно пока не сходится экономика. 

Удастся ли Sunday воплотить мечту о роботе-дворецком в реальность?

Sunday разрабатывает решения для достижения общей автономности бытовых роботов. У компании один из самых быстрых в отрасли циклов итерации модели: Sunday контролирует весь технологический контур, от проектирования и производства оборудования до сбора данных, обучения и оценки.

Хотя Sunday, как и другие игроки рынка, может использовать исследования и инструменты из открытого доступа, включая модели мира и визуально-языковые модели, собственные данные, собранные в реальных сценариях, дают компании стратегическое преимущество. Важная часть экосистемы Sunday — это собственная запатентованная перчатка для захвата движений (Skill Capture Glove), которая позволяет быстро собирать высококачественные данные о действиях человека и переносить их в роботизированные системы. Благодаря вертикальной интеграции Sunday способна переходить от этапа сбора данных к обучению и тестированию модели быстрее конкурентов.

Такой подход, по замыслу Sunday, должен позволить ей раньше конкурентов вывести автономных роботов в сложные бытовые условия, где особенно важна скорость обучения, надежность и адаптация к реальной среде.

Источник

Источник

На первый взгляд кажется, что домашняя робототехника развивается линейно: сначала робот-пылесос, потом мобильная платформа, робот с руками и, наконец, гуманоид. Но на деле на каждом шаге происходит резкий скачок сложности. Уборка пола — это одна категория движения, один тип контакта со средой и относительно простая метрика успеха. Домашний гуманоид должен воспринимать тысячи комбинаций объектов, материалов, поз, препятствий и сценариев, а также не ломать вещи, не травмировать людей и не застревать в неожиданных ситуациях. 

Исследовательская платформа BEHAVIOR-1K хорошо показывает масштаб проблемы: речь идет о тысячах бытовых активностей, основанных на реальных запросах людей только в 50 сценах с тысячами объектов и сложной физикой. Даже самые продвинутые (state-of-the-art) системы пока испытывают трудности именно из-за длительных сценариев и сложных манипуляций.

Sunday идет в самый сложный сегмент робототехники

По сути компания продает ожидание автоматизированного домашнего труда: Memo должен уметь убирать со стола, загружать посудомойку, стиралку, приносить предметы и выполнять рутинные домашние действия.

В отличие от завода дом — это пространство бесконечного хаоса. На кухне могут стоять новые кружки, под ногами — валяться игрушки, на диване — одежда, в проходе — собака, на столе — стекло, а на полу — мокрое пятно неясного происхождения. Поэтому встает вопрос не конкретных операций, а безопасной навигации, устойчивости, способности воспринимать изменения, понимать контекст и учитывать неожиданности. Это настолько сложно, что рынок долго не может перейти от узкоспециализированных устройств вроде роботов-пылесосов к универсальным домашним прямоходящим машинам.

Тем не менее, по данным International Federation of Robotics, продажи потребительских сервисных роботов в 2024 году выросли на 11% и приблизились к 20 млн единиц. При этом крупнейшей категорией были именно роботы для домашних задач — уборки пола, стрижки газона и смежных бытовых функций. Это значит, что потребитель в принципе уже готов платить за роботизацию дома. Но не за любую, а за узкую, понятную, воспроизводимую и относительно надежную функцию. То есть массовый спрос устойчив только там, где робот делает одно дело хорошо, стоит вменяемых денег, понятен в использовании и не несет высоких рисков. Робот-пылесос не обязан быть умным собеседником, приносить чашку с чаем и редко попадает в юридически или этически чувствительные ситуации. Гуманоидный робот в квартире сталкивается со всем этим сразу.

Еще один драйвер роста рынка — роботы для ухода и общения

Некоторые академические исследователи связывают перспективы домашних роботов со старением населения в развитых странах и ростом потребности в поддержке пожилых людей. Исследование Frontiers 2025 года по социальным роботам показало, что принятие таких систем остается ограниченным, а центральными факторами оказывается персонализация и интерактивность. Речь о том, что пожилые люди в Штатах не хотят переезжать в дома престарелых, а такие роботы напоминают о приеме таблеток и позволяют родственникам подключиться и проверить, все ли нормально.

При этом основной барьер на пути к массовости не столько в цене и функциональности, сколько в том, насколько робот вписывается в ежедневный ритм жизни, уважает границы, поддерживает чувство достоинства и не воспринимается как чужеродный объект в доме. Исследователи установили, что социально ориентированные роботы-помощники (SAR) оказывают поддержку пожилым людям в условиях домашнего ухода и обладают большим потенциалом в здравоохранении.

Альтернативный вариант: прокачанные роботы-пылесосы

Источник

Источник

В январе 2026 года компания Matic объявила о привлечении 60 млн долларов и построила всю коммуникацию вокруг тезиса, что «следующий этап в роботах — это не гуманоид, а Matic». Она прямо противопоставляет свои модели гуманоидным роботам и делает акцент на реальной эксплуатации в домах.

Аналогичная позиция есть и у компании SwitchBot. Ее K20+ Pro позиционируется как мультизадачный домашний робот и стоит от 699,99 долларов. 

Источник

Источник

Это расширяемая мобильная бытовая платформа, выросшая из логики робота-пылесоса. Такой продукт легче объяснить рынку, проще продавать и безопаснее внедрять. Он убирает, следит за домом — закрыты ли окна и двери — и домашними питомцами с помощью камеры, управляется голосом, приносит напитки, очищает воздух, ухаживает за цветами, служит вентилятором и штативом 🙂

Где именно пока не сходится экономика

Так почему же гуманоидные роботы как в «Гостье из будущего» Булычева и других отечественных и зарубежных фантастических романах до сих пор не живут в наших домах, хотя на дворе 2026 год? На это есть ряд причин.

У гуманоидов в домашних условиях слишком широкий пул обязанностей, из-за чего им нужно просчитывать множество сложных сценариев с нуля. Чем они сложнее, тем вероятнее ошибки — те самые разбитые тарелки или наезды на кота. Робот должен уметь ориентироваться в меняющейся среде и подстраиваться, постоянно обучаться и корректировать свое поведение. Он не может уронить и разбить вдребезги тарелки, проехаться по коту или сбить с ног ребенка. Этого ему не простят. Если робот-пылесос иногда чудит, этому могут не придать значения, но у многофункционального гуманоида последствия, цена ошибки выше. 

В результате требуются гораздо более сложные модели и железо, больше денег и времени на тестирование, что удерживает его стоимость на недосягаемом для домашнего сегмента уровне. Модели от Sunday и 1X демонстрируют одно и то же: ранние домашние гуманоиды стоят около 20 тыс. долларов или около того. Это точно не массовая цена для широкого сегмента. 

Поэтому пока что постепенная эволюция мелких роботов выглядит очевиднее резкого распространения гуманоидных моделей. Сначала у них появятся единичные дополнительные функции, затем появится новый класс моделей с более широким набором бытовых сценариев и возможностью удаленного контроля. И только после этого домашние гуманоиды смогут претендовать на более широкий рынок домашних устройств.