惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

I
Intezer
D
DataBreaches.Net
罗磊的独立博客
P
Proofpoint News Feed
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 聂微东
A
Arctic Wolf
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Security Latest
Security Latest
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
S
Security @ Cisco Blogs
博客园 - Franky
L
LangChain Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
L
LINUX DO - 最新话题
SecWiki News
SecWiki News
H
Help Net Security
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Vercel News
Vercel News
G
Google Developers Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
B
Blog
I
InfoQ
V
Visual Studio Blog
S
Security Affairs
Help Net Security
Help Net Security
腾讯CDC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
N
News | PayPal Newsroom
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
Threatpost
Engineering at Meta
Engineering at Meta
PCI Perspectives
PCI Perspectives
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
美团技术团队
S
Secure Thoughts
F
Fortinet All Blogs
Google DeepMind News
Google DeepMind News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
V
V2EX
人人都是产品经理
人人都是产品经理
V
Vulnerabilities – Threatpost
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
A
About on SuperTechFans
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Cloudbric
Cloudbric
T
Threat Research - Cisco Blogs
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
宝玉的分享
宝玉的分享
F
Full Disclosure

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как мы оценивали знания студентов ТОП ИТ совместно с HH.ru
Центр ТОП-ИТ МАИ · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

4 мин

0

От сессии до сессии живут студенты весело! А студентам ТОП ИТ ещё и независимый ассесмент подогнали... Но иначе непонятно кто и как освоил навыки. Многие проекты студенты выполняли в командах и наши менторы и кураторы иногда отмечали, что в командах есть "сачки", которые накидывают себе в Сфера.Задачи (наш таск-треккер программа для контроля и планирования задач от Т1) простенькие таски и не сильно напрягаются.

Пообщавшись с партнерами из HH.ru и других ИТ-компаний мы подобрали наиболее релевантные уровни для оценки знаний студентов по темам: git, docker - выбрали не самые легкие уровни и прошли тесты от коллег на платформе HH.ru. При этом набрали мало баллов, чему сильно удивились. Оказалось, что на платформе нельзя копировать вопросы, а мы накопировали самые интересные вопросы для обсуждения с коллегами и благополучно получили за них 0 баллов.

Кроме уже имеющихся отличных тестов для проверки базовых компетенций мы подготовили наборы тестов и практических заданий по профильным дисциплинам программы ТОП ИТ, в первую очередь флагманской дисциплине "Инструменты промышленной разработки", куда вошел практически весь "джентельменский набор" современного разработчика. Для формирования набора технологий был проведен ряд встреч с экспертами ИТ-индустрии - в обсуждении приняло участие более 12 экспертов. По итогам жарких споров был сформирован следующий учебный план дисциплины для первого семестра:

  1. Система контроля версий Git. Команды, ветвление, workflows. (Github, Gitlab, Сфера код).

  2. Виртуальные машины. Создание шаблонов, снапшоты, откаты. (Яндекс Облако, VMWare).

  3. Контейнеризация. Основы Docker, отличие от виртуализации.

  4. Docker. Сборка образов, volumes, networks.

  5. Docker Compose. Многоконтейнерные приложения.

  6. Dev-Containers. Контейнеризированные среды разработки. (DockerHub, devpod + VSCode)

  7. CI/CD в GitLab. Пайплайны, автотесты, деплой.

  8. Багтрекинг и управление изменениями. Сфера.Знания, Сфера.Задачи, GitHub Projects, жизненный цикл багов, фича реквест, техдолг.

По итогам обучения уже в первом семестре это позволило дать студентам минимальный набор инструментов для реализации проектов. Второй семестр углубил набор инструментов для промышленной разработки. Темы второго семестра:

  1. Kubernetes: База, Pods, Deployments, k3d/k3s.

  2. Kubernetes: Сети, Сервисы, Тома, Ингрессы.

  3. Kubernetes: Persistence, StatefulSets, ConfigMaps, Secrets.

  4. Оbservability, мониторинг.

  5. Создание процессов на n8n + создание AI ботов (куда ж без них и вайбкодинга).

  6. Безопасность (базовые понятия, аутентификация/авторизация, JWT, виды атак и защит, SDLC) 

  7. Тестирование для взрослых (обзорная лекция про виды и инструменты тестирования - покрытие, пирамида тестирования, интеграционное и нагрузочное)

  8. Gitlab advanced: создание сложных CI/CD пайплайнов.

Такая структура курса и набор технологий уже в первом году обучения гарантировано дает навыки на позицию Junior разработчика. Кстати, некоторые студенты ТОП ИТ уже стажируются в ИТ-компаниях на подобных позициях или позициях стажеров.

В целом ассесмент и тестирование нужно было спроектировать таким образом, чтобы критерии были понятны для студентов и вопросы отражали реальные требования работодателей по знанию тех или иных программных продуктов на заданных уровнях знаний. В целом удалось получить такое задание, на которое эксперты из ИТ-индустрии дали свою "добро".

Для студентов были озвучены требования к итоговому ассессменту и предложено демонстрационное тестирование с вопросами аналогичными вопросам ассессмента, но не входящими в аттестационную процедуру на ассессменте. Исходя из этого студенты смогли подготовиться к оценке и уточнить требования предъявляемые к ним. Особенно много "открытий" было по git и docker. Например, на практике не многие студенты задумывались о различии команд git add --all и git add . Второй командой пользуются чаще не всегда понимая её смысл. И таких тонкостей было довольно много. Оказалось, что студент прекрасно ведущий разработку и владеющий git не всегда задумывается о тонкостях использования тех или иных команд.

Студенты ТОП ИТ проходят независимый ассесмент на платформе HH.ru

Студенты ТОП ИТ проходят независимый ассесмент на платформе HH.ru

И вот, когда студенты поняли все тонкости процедуры ассесмента мы запустили его уже на платформе HH.ru.

Защита от читерства в ходе ассесмента заслуживает отдельного обсуждения - сейчас когда машинное обучение и большие языковые модели развились настолько хорошо, невозможно оставить студента без контроля при прохождении любого аттестационного мероприятия. LLM-ка может быстро решить любой тест, а по git или docker, так тем более. Поэтому на платформе HH.ru предусмотрен ряд мероприятий для защиты от читерства.

Так при любом использовании комбинации клавиш CTRL+C или Alt+TAB, даже случайно нажатых дрожащей рукой, ответ не будет засчитан, поэтому мы провели инструктаж для студентов, где объяснили все тонкости прохождения оценки знаний. Остается конечно вариант сфотографировать задание на мобильный телефон и отправить модели, но для этого и была организована очная процедура оценки.

Правила для студентов при прохождении ассесмента

Правила для студентов при прохождении ассесмента

По итогам проведенная процедура на платформе HH.ru показала высокие показатели освоения компетенций - 79% студентов полностью подтвердили компетенции, а остальные получили детальную обратную связь по своим ошибкам и «слабым местам» в своих знаниях. 138 студентов прошли  независимый ассесмент, среди них 110 человек (79% от общего количества всех студентов) полностью подтвердили знания по всем компетенциям в программах ТОП ИТ.

И для красоты мы свели результаты ассесмента с помощью одной известной LLM в симпатичные графики. Кстати, радует прогресс некоторых сервисов в работе с табличными данными в xlsx.

Распределение баллов студентов программы "Программная инженерия систем машинного обучения"

Распределение баллов студентов программы "Программная инженерия систем машинного обучения"

Распределение баллов студентов программы "Программирование и технология программных систем"

Распределение баллов студентов программы "Программирование и технология программных систем"

И, конечно, нас очень интересовали знания по базовым технологиям, которые оказались вполне приемлемыми. Из интересного, студенты показали немного более высокие результаты по прохождению практического блока ассесмента из прикладных задач, нежели теории на основе тестовых заданий. Практика 89.7%, теория 80,9%. Данное отклонение, конечно, статистически не значимое, но для нас приятное.

Результаты по базовым технологиям - git и docker

Результаты по базовым технологиям - git и docker

Оценка знаний завершилась успешно, на данный момент студенты сдают последний экзамен и уйдут на летние каникулы! Желаем им хорошего отдыха и новых сил в осеннем семестре - мы уже готовим для них много новых активностей и интересные курсы и практику!

Для тех кто дочитал до конца: А как вы считаете, нужно ли проводить подобную оценку знаний или оценки ребят по живым ИТ-проектам достаточно для подтверждения приобретённых навыков разработки?