惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Y
Y Combinator Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园_首页
量子位
V
Visual Studio Blog
博客园 - Franky
宝玉的分享
宝玉的分享
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 【当耐特】
罗磊的独立博客
小众软件
小众软件
V
V2EX
GbyAI
GbyAI
B
Blog RSS Feed
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
有赞技术团队
有赞技术团队
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements
雷峰网
雷峰网
F
Fortinet All Blogs
M
MIT News - Artificial intelligence

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как мы оценивали знания студентов ТОП ИТ совместно с HH.ru
Центр ТОП-ИТ МАИ · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

4 мин

0

От сессии до сессии живут студенты весело! А студентам ТОП ИТ ещё и независимый ассесмент подогнали... Но иначе непонятно кто и как освоил навыки. Многие проекты студенты выполняли в командах и наши менторы и кураторы иногда отмечали, что в командах есть "сачки", которые накидывают себе в Сфера.Задачи (наш таск-треккер программа для контроля и планирования задач от Т1) простенькие таски и не сильно напрягаются.

Пообщавшись с партнерами из HH.ru и других ИТ-компаний мы подобрали наиболее релевантные уровни для оценки знаний студентов по темам: git, docker - выбрали не самые легкие уровни и прошли тесты от коллег на платформе HH.ru. При этом набрали мало баллов, чему сильно удивились. Оказалось, что на платформе нельзя копировать вопросы, а мы накопировали самые интересные вопросы для обсуждения с коллегами и благополучно получили за них 0 баллов.

Кроме уже имеющихся отличных тестов для проверки базовых компетенций мы подготовили наборы тестов и практических заданий по профильным дисциплинам программы ТОП ИТ, в первую очередь флагманской дисциплине "Инструменты промышленной разработки", куда вошел практически весь "джентельменский набор" современного разработчика. Для формирования набора технологий был проведен ряд встреч с экспертами ИТ-индустрии - в обсуждении приняло участие более 12 экспертов. По итогам жарких споров был сформирован следующий учебный план дисциплины для первого семестра:

  1. Система контроля версий Git. Команды, ветвление, workflows. (Github, Gitlab, Сфера код).

  2. Виртуальные машины. Создание шаблонов, снапшоты, откаты. (Яндекс Облако, VMWare).

  3. Контейнеризация. Основы Docker, отличие от виртуализации.

  4. Docker. Сборка образов, volumes, networks.

  5. Docker Compose. Многоконтейнерные приложения.

  6. Dev-Containers. Контейнеризированные среды разработки. (DockerHub, devpod + VSCode)

  7. CI/CD в GitLab. Пайплайны, автотесты, деплой.

  8. Багтрекинг и управление изменениями. Сфера.Знания, Сфера.Задачи, GitHub Projects, жизненный цикл багов, фича реквест, техдолг.

По итогам обучения уже в первом семестре это позволило дать студентам минимальный набор инструментов для реализации проектов. Второй семестр углубил набор инструментов для промышленной разработки. Темы второго семестра:

  1. Kubernetes: База, Pods, Deployments, k3d/k3s.

  2. Kubernetes: Сети, Сервисы, Тома, Ингрессы.

  3. Kubernetes: Persistence, StatefulSets, ConfigMaps, Secrets.

  4. Оbservability, мониторинг.

  5. Создание процессов на n8n + создание AI ботов (куда ж без них и вайбкодинга).

  6. Безопасность (базовые понятия, аутентификация/авторизация, JWT, виды атак и защит, SDLC) 

  7. Тестирование для взрослых (обзорная лекция про виды и инструменты тестирования - покрытие, пирамида тестирования, интеграционное и нагрузочное)

  8. Gitlab advanced: создание сложных CI/CD пайплайнов.

Такая структура курса и набор технологий уже в первом году обучения гарантировано дает навыки на позицию Junior разработчика. Кстати, некоторые студенты ТОП ИТ уже стажируются в ИТ-компаниях на подобных позициях или позициях стажеров.

В целом ассесмент и тестирование нужно было спроектировать таким образом, чтобы критерии были понятны для студентов и вопросы отражали реальные требования работодателей по знанию тех или иных программных продуктов на заданных уровнях знаний. В целом удалось получить такое задание, на которое эксперты из ИТ-индустрии дали свою "добро".

Для студентов были озвучены требования к итоговому ассессменту и предложено демонстрационное тестирование с вопросами аналогичными вопросам ассессмента, но не входящими в аттестационную процедуру на ассессменте. Исходя из этого студенты смогли подготовиться к оценке и уточнить требования предъявляемые к ним. Особенно много "открытий" было по git и docker. Например, на практике не многие студенты задумывались о различии команд git add --all и git add . Второй командой пользуются чаще не всегда понимая её смысл. И таких тонкостей было довольно много. Оказалось, что студент прекрасно ведущий разработку и владеющий git не всегда задумывается о тонкостях использования тех или иных команд.

Студенты ТОП ИТ проходят независимый ассесмент на платформе HH.ru

Студенты ТОП ИТ проходят независимый ассесмент на платформе HH.ru

И вот, когда студенты поняли все тонкости процедуры ассесмента мы запустили его уже на платформе HH.ru.

Защита от читерства в ходе ассесмента заслуживает отдельного обсуждения - сейчас когда машинное обучение и большие языковые модели развились настолько хорошо, невозможно оставить студента без контроля при прохождении любого аттестационного мероприятия. LLM-ка может быстро решить любой тест, а по git или docker, так тем более. Поэтому на платформе HH.ru предусмотрен ряд мероприятий для защиты от читерства.

Так при любом использовании комбинации клавиш CTRL+C или Alt+TAB, даже случайно нажатых дрожащей рукой, ответ не будет засчитан, поэтому мы провели инструктаж для студентов, где объяснили все тонкости прохождения оценки знаний. Остается конечно вариант сфотографировать задание на мобильный телефон и отправить модели, но для этого и была организована очная процедура оценки.

Правила для студентов при прохождении ассесмента

Правила для студентов при прохождении ассесмента

По итогам проведенная процедура на платформе HH.ru показала высокие показатели освоения компетенций - 79% студентов полностью подтвердили компетенции, а остальные получили детальную обратную связь по своим ошибкам и «слабым местам» в своих знаниях. 138 студентов прошли  независимый ассесмент, среди них 110 человек (79% от общего количества всех студентов) полностью подтвердили знания по всем компетенциям в программах ТОП ИТ.

И для красоты мы свели результаты ассесмента с помощью одной известной LLM в симпатичные графики. Кстати, радует прогресс некоторых сервисов в работе с табличными данными в xlsx.

Распределение баллов студентов программы "Программная инженерия систем машинного обучения"

Распределение баллов студентов программы "Программная инженерия систем машинного обучения"

Распределение баллов студентов программы "Программирование и технология программных систем"

Распределение баллов студентов программы "Программирование и технология программных систем"

И, конечно, нас очень интересовали знания по базовым технологиям, которые оказались вполне приемлемыми. Из интересного, студенты показали немного более высокие результаты по прохождению практического блока ассесмента из прикладных задач, нежели теории на основе тестовых заданий. Практика 89.7%, теория 80,9%. Данное отклонение, конечно, статистически не значимое, но для нас приятное.

Результаты по базовым технологиям - git и docker

Результаты по базовым технологиям - git и docker

Оценка знаний завершилась успешно, на данный момент студенты сдают последний экзамен и уйдут на летние каникулы! Желаем им хорошего отдыха и новых сил в осеннем семестре - мы уже готовим для них много новых активностей и интересные курсы и практику!

Для тех кто дочитал до конца: А как вы считаете, нужно ли проводить подобную оценку знаний или оценки ребят по живым ИТ-проектам достаточно для подтверждения приобретённых навыков разработки?