惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

人人都是产品经理
人人都是产品经理
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
Spread Privacy
Spread Privacy
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
雷峰网
雷峰网
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
IT之家
IT之家
V
Vulnerabilities – Threatpost
K
Kaspersky official blog
S
Schneier on Security
B
Blog
The Register - Security
The Register - Security
SecWiki News
SecWiki News
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
S
Security Affairs
T
The Blog of Author Tim Ferriss
G
Google Developers Blog
T
Tenable Blog
P
Proofpoint News Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
D
DataBreaches.Net
S
Secure Thoughts
Security Latest
Security Latest
H
Heimdal Security Blog
The Hacker News
The Hacker News
O
OpenAI News
AWS News Blog
AWS News Blog
量子位
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
腾讯CDC
U
Unit 42
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Recorded Future
Recorded Future
V2EX - 技术
V2EX - 技术
爱范儿
爱范儿
F
Full Disclosure

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Найденные личные документы Алана Тьюринга рассказали об удивительном секретном проекте, опередившем время
Вячеслав Голованов · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Найденные личные документы Алана Тьюринга рассказали об удивительном секретном проекте, опередившем время

Простой

5 мин

32

Недавно обнародованные документы показывают, что, взламывая нацистские коды, Тьюринг одновременно создавал устройство, которое едва не изменило военную связь навсегда.

Блетчли-Парк, центр британской разведки во время Второй мировой войны, был хранилищем секретов в то время, когда нацистская угроза продвигалась по Европе. Но для некоторых эти секреты не исчезли и после окончания войны.

В начале XXI века много говорилось о мучительной личной жизни Алана Тьюринга — от его символического помилования британским правительством в 2009 году (после того как в начале 1950-х годов он был привлечён к ответственности и подвергнут химической кастрации за гомосексуальные отношения, которые тогда считались незаконными) до оскароносной биографической картины 2014 года «Игра в имитацию», в которой было показано его величайшее достижение военного времени — расшифровка сообщений, закодированных нацистской машиной «Энигма».

Однако по мере того, как жизнь и наследие Тьюринга становились всё более известными, вскрывались и новые загадки. Недавно обнаруженные документы свидетельствуют о том, что в тот же период, когда Тьюринг прославился как дешифровщик кодов, он также занимался другой, ранее неизвестной линией исследований, которая, возможно, привела к его самой революционной инновации.

Эти документы известны как «Документы Бейли» — по имени их прежнего владельца, Дональда Бейли, который в 1944–1945 годах был помощником Тьюринга в Ханслоуп-Парке и хранил эти документы до самой своей смерти в 2020 году. Как написал Джек Коупленд в статье для журнала «IEEE Spectrum», именно Бейли, недавно окончивший университет по специальности «электротехника», научил Тьюринга «практическим навыкам», необходимым для воплощения идей в области электротехники в реальные схемы. Бейли, который называл Тьюринга «профессором», делал обширные записи о мыслях и экспериментах Тьюринга во время их совместной работы над электротехническими проектами в Ханслоуп-Парке. Проработав там несколько часов, Тьюринг ехал на велосипеде пятнадцать километров до Блетчли-Парка, чтобы заняться своей тогда ещё секретной деятельностью по взлому кодов. Записи Бейли составляют значительную часть вышеупомянутых документов и дают совершенно новое представление о том грандиозном проекте под кодовым названием «Делайла», над которым они оба работали.

В 2023 году документы Бейли были выставлены на аукцион, и перед их продажей к Джеку Коупленду обратились с просьбой ознакомиться с ними. Коупленда, директора Архива Тьюринга по истории вычислительной техники и автора авторитетной биографии «Тьюринг: пионер информационной эры» (2012), попросили «оказать помощь в идентификации некоторых технических материалов». Коупленд обнаружил там «лабораторный дневник, значительное количество отдельных листов (некоторые из которых были скреплены в пачки) и — жемчужину коллекции — кольцевой переплёт с раздувшимися от количества страниц обложками». Это были записи из первых рук о том, как Тьюринг и Бейли «тесно сотрудничали в секретном военном учреждении над устройством, которое раздвигало границы инженерных возможностей» — а именно, над портативным устройством шифрования речи.

Во время войны почти у каждого было устройство для шифрования письменных сообщений. Тьюринг сыграл ключевую роль во взломе немецкой шифровальной машины «Энигма», предназначенной для письменных сообщений, а у британцев была своя — «Тайпэкс». Однако значительная часть важнейших военных решений и обсуждений принималась устно, и эти сообщения также необходимо было шифровать.

До прямого вступления США во Вторую мировую войну для связи с Лондоном они полагались на примитивную систему защиты голосовой связи, известную как A-3. Однако, согласно отчёту АНБ, система A-3, хотя и была неразборчива для дилетанта, оставалась уязвимой для «любого, кто обладал сложными средствами дешифрования». К счастью, компания «Белл Телефон» с середины 1930-х годов работала над устройством, способным преобразовывать голос в «цифровые данные» и передавать его именно в таком виде. Устройство называлось «вокодер» и даже было представлено в качестве новинки на Всемирной выставке 1939 года в Нью-Йорке, прежде чем общенациональный призыв к вооружению превратил эту новинку в насущную необходимость.

Телефонная компания Белла усовершенствовала свой вокодер, добавив несколько уровней шифрования и в конечном итоге разработав SIGSALY — мощную систему шифрования голоса, которую вскоре стали использовать ведущие деятели союзных сил — от президента Рузвельта и Уинстона Черчилля до Дуайта Эйзенхауэра и Дугласа Макартура (у которого SIGSALY был установлен на корабле, чтобы сопровождать его повсюду). Однако у SIGSALY были свои недостатки, главным из которых были огромные размеры. «Каждый полный терминал SIGSALY состоял из примерно сорока стоек оборудования и был очень тяжёлым», — отмечает АНБ.

 Фотография 1943 года демонстрирует огромные размеры SIGSALY

Фотография 1943 года демонстрирует огромные размеры SIGSALY

И вот мы возвращаемся к «Делайле» — реакции Алана Тьюринга на недостатки SIGSALY. В «Документах Бейли» зафиксированы усилия Тьюринга по разработке концепции и созданию голосового кодера, который был бы не таким громоздким, как SIGSALY; более того, он должен был быть портативным. Назвав своё устройство в честь библейской обманщицы Делайлы, Тьюринг в своей конструкции сжал сорок стоек оборудования SIGSALY до «трёх небольших блоков, каждый размером примерно с коробку для обуви».

«Весом всего 39 кг, включая блок питания, — резюмирует Коупленд, — „Делайла“ могла бы с лёгкостью поместиться в грузовике, окопе или большом рюкзаке».

Работа Тьюринга в Блетчли-Парке фактически повлияла на эксперименты с «Делайлой», которые он проводил в Ханслоуп-Парке, и не только потому, что он использовал «Красные бланки» — армейские листы, которые сотрудники Ханслоупа должны были использовать для оповещения сотрудников Блетчли о вражеских сигналах, — в качестве личных черновиков для экспериментов с «Делайлой». Он черпал вдохновение в одной из немецких шифровальных машин, которые они расшифровали в Блетчли; не в знаменитой машине «Энигма», а в SZ42. В то время как первая работала на основе азбуки Морзе, вторая использовала 5-битный телеграфный код, который, как отмечает Коупленд, «был предшественником ASCII и Unicode и до сих пор используется некоторыми радиолюбителями».

SZ42 генерировала ключ для зашифровки телеграфных символов, причём одинаковый ключ получали и отправитель, и получатель. Тьюринг рассудил, что если это можно было сделать с текстом, то можно было бы сделать и со звуком.

В этом месте истории кто-то мог бы сказать: «Ну, я никогда не слышал о голосовом кодировщике Алана Тьюринга, значит, эксперименты, должно быть, провалились». Но, что удивительно, это на самом деле не так. Тьюринг и Бейли действительно создали свою «Делайлу» и даже продемонстрировали её работу, используя запись речи Уинстона Черчилля, «успешно зашифровав, передав и расшифровав её».

На самом деле причина, по которой «Делайла» ушла в небытие, заключалась не в том, что она оказалась неудачной, а в том, что в ней просто больше не было необходимости. К тому времени, когда Тьюринг построил и продемонстрировал своё устройство, война уже закончилась. Какая польза от портативного шифратора голоса, если у вас нет серьёзных врагов, пытающихся перехватить ваши звонки, — так рассудило правительство. Поэтому финансирование проекта было прекращено, и двухлетний эксперимент Тьюринга закончился без особого шума. Период работы Тьюринга в качестве инженера-электрика в Ханслоуп-Парке стал не более чем сноской в его биографии.

Но то, что время появления его изобретения не совсем совпало с потребностями западных держав в условиях нового мирного времени, не делает это достижение менее выдающимся, и именно это иллюстрируют «Документы Бейли». «Документы Бейли демонстрируют зрелость знаний Тьюринга в области математики проектирования электрических цепей, — заключает Коупленд, — знаний, которые были необходимы для успеха проекта „Делайла“». Они дают более полное представление о человеке, чей инновационный потенциал — не только теоретический, но, очевидно, и практический — был прерван слишком рано.