惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
AWS News Blog
AWS News Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
量子位
博客园 - 叶小钗
AI
AI
T
Tor Project blog
Forbes - Security
Forbes - Security
W
WeLiveSecurity
博客园_首页
爱范儿
爱范儿
J
Java Code Geeks
B
Blog
G
GRAHAM CLULEY
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Cloudbric
Cloudbric
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
L
LINUX DO - 热门话题
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
有赞技术团队
有赞技术团队
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Help Net Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
Cisco Blogs
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园 - 司徒正美
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
Secure Thoughts
Spread Privacy
Spread Privacy
F
Fortinet All Blogs
月光博客
月光博客
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
SegmentFault 最新的问题
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Scott Helme
Scott Helme
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Чего не хватает в С++
MegaHard · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Есть некоторые очевидные вещи, мешающие программистам-практикам, которые, возможно, не видны людям, входящим в комитет. Попытаюсь обратить на них внимание.

Объекты-значения

Большинству объектов не нужен скурпулёзный учёт вызванных конструкторов, потому что обычно объекты нужны, чтобы хранить значения, а не выполнять код конструкторов. Например:

auto a = b + c;
f(a);

Здесь незачем требовать от объекта вызов конструктора перемещения, потому что и так понятно, что этот объект больше нигде не нужен. Всякие RVO и NRVO надо оставить для классов, отмеченных специальным тегом, raii или типа того, а от всех остальных перестать требовать, чтобы они уговаривали компилятор не копировать лишний раз. Не так просто с ходу придумать пример, где бы эти лишние вызовы конструкторов были бы нужны. Может даже концепцию “значения” стоит распространить на вычисление выражений, string("asd") + string("fgh") - здесь ни к чему дёргать конструкторы с деструкторами. А ещё, возможно, так constexpr сможет получаться автоматически.

Очистка стека

Здесь уже не уверен, но, возможно, деструкторы можно вызывать раньше, чтобы не надо было в длинной функции оборачивать блоки в скобки. Было бы полезно для повышения читабельности кода и уменьшения промахов кэша. Иначе после рефакторинга

void f()
{
	...
	long_name(long_expression);
	...
}

получается такой код:

void f()
{
	...
	{
		auto a = long_expression;
		long_name(a);
	}
	...
}

В 4 раза больше строк, а хотелось бы только в 2. Опять таки, на объекты с тегом raii это не должно распространяться. Хотя тут ещё надо прикинуть, не приведёт ли это к путанице, а ещё есть опасность, что функция сохранит ссылку на объект и следующая функция этой ссылкой воспользуется.

Деманглинг имён

Сколько можно собирать Qt? Как меняется версия компилятора, так и собирай по новой, и у разных компиляторов разные dll, поэтому их нельзя установить в систему, каждой программе приходится таскать с собой. Но это тоже не простое изменение, у разных компиляторов разные стандартные библиотеки с разными структурами данных, для начала надо их унифицировать.

Библиотека компонентов

Это чуть ли не самое очевидное изменение. Почему у питона есть стандартные прикладные библиотеки типа json, xml и т.д., а когда хочешь прочитать json на C++, надо бегать искать нормальную библиотеку и пытаться подключить. Уже бы сделали standard application library или типа того, чтобы в винду потом складывать sal_crt.dll, sal_xml.dll, sal_json.dll и т.д. В sal_crt проксировать вызовы msvcrt, и тогда не надо будет напрягаться с поддержкой на разных версиях винды. За одно сдуются размеры бинарников, если все будут использовать одни и те же библиотеки. И здесь незачем гнаться за мегаскоростью и т.п., надо сделать стандартный интерфейс с модульной нарезкой, а если кому нужна хитрая мегабыстрая обработка с вызовом мегакривых функций, тогда пусть подключает сторонние библиотеки. Ну и конечно, сами библиотеки должны быть сишными (с нормальными именами функций то есть), глядишь, и другие языки на них пересядут. Пишешь pic install requests и получаешь библиотеку requests с помощью Pack Installer C - удобно же?

Код, запускаемый на этапе компиляции

Рефлексию пытаются добавить костыльными способами, вместо того чтобы прямо сказать, чего хотел автор. Как это могло бы выглядеть:

Заполнение на этапе компиляции

float cos_table[100];
compile_time {
for (int i = 0; i < 100; ++i)
	cos_table[i] = std::cos(i);
}

// вычисление на этапе компиляции
struct crc_string {
int value;
crc_string(char* v) {
	compile_time{
		this->value = crc(v);
	}
}
}

Контейнеры с типами, чтобы не мучать компилятор шаблонами с переменным числом аргументов

compile_time {
	auto parser_types = { int, float, std::string };
}

template <class T>
void f(T t)
{
	compile_time {
		// проверка наличия типа в списке
		if (parser_types.contain(T))
			... //какие-то проверки

		// просмотр членов класса
		if (t.members.contain("some_member_name"))
			...
	}
}

Кодогенерация

void g(int t_id, char* value)
{
	switch(type_id(T)) {
		compile_time
		for (c : parser_types) {
			execution_time { // строки в блоке добавить в код
				case type_id(c):
					some_func<T>(value);
					break;
			}
		}
	}
}

Не знаю правда, как это потом отлаживать, но с шаблонами же справились.