惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

爱范儿
爱范儿
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
K
Kaspersky official blog
P
Palo Alto Networks Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
AI
AI
G
GRAHAM CLULEY
O
OpenAI News
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Help Net Security
Help Net Security
L
LINUX DO - 热门话题
S
Schneier on Security
P
Privacy International News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
SecWiki News
SecWiki News
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Threatpost
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
A
Arctic Wolf
C
Cisco Blogs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
有赞技术团队
有赞技术团队
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
月光博客
月光博客
Latest news
Latest news
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Schneier on Security
Schneier on Security
Last Week in AI
Last Week in AI
Webroot Blog
Webroot Blog
美团技术团队
N
News and Events Feed by Topic
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The Cloudflare Blog
Project Zero
Project Zero
博客园_首页
Cloudbric
Cloudbric
IT之家
IT之家
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
雷峰网
雷峰网
罗磊的独立博客
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
The Last Watchdog
The Last Watchdog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
T
Tenable Blog
Scott Helme
Scott Helme

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему Telegram-чаты ломаются, когда нужно собрать людей на мероприятие
Merney (Gool · 2026-05-08 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели808

Аналитика

После первой статьи про Gooly мне написало несколько человек, которые годами собирали футбол, волейбол, настолки и другие офлайн-активности.

И что интересно — почти у всех были одни и те же проблемы.

Причём независимо от города, возраста людей или самого формата мероприятия.

В какой-то момент я понял:

Проблема вообще не в Telegram, VK или WhatsApp.

Проблема в том, что чат сам по себе плохо подходит для координации повторяющихся офлайн-активностей.

Особенно когда людей становится больше 10–15.


Всё начинается нормально

Допустим, есть обычный футбольный чат.

30–40 человек.

Все друг друга знают.

Кто-то регулярно ходит, кто-то появляется иногда.

И в какой-то момент кто-то пишет:

«Пацаны, собираемся в четверг?»

Дальше начинается классика.

- «Я буду» - «Под вопросом» - «Во сколько?» - «А где играем?» - «Если дождя не будет - приду» - «Кто на воротах?»

Параллельно: - мемы - обсуждение матчей - какие-то приколы - вообще посторонние разговоры

В итоге через пару часов чат уже выглядит примерно так:

пример одного из чатов

пример одного из чатов

И вот в этот момент организатор начинает страдать.

Потому что ему нужно понять всего несколько вещей:

- сколько людей реально придёт - кто уже оплатил - хватает ли состава - нужно ли искать ещё людей - состоится ли игра вообще

Но вместо структуры у него просто бесконечный поток сообщений.


Самая большая иллюзия — количество людей в чате

Это вообще отдельный феномен.

В чате может быть: - 50 человек - 80 человек - иногда даже 100+

Но это не значит вообще ничего.

Потому что: - часть давно не читает чат - часть молча наблюдает - часть отвечает слишком поздно - часть «возможно будет» - часть стабильно сливается в последний момент

И по факту из 50 человек у тебя может быть 8 реальных участников.

При этом визуально кажется:

«Да у нас огромный чат, людей полно»

Но каждый сбор начинается почти с нуля.


Организатор превращается в диспетчера

Чем дольше я наблюдал за такими чатами, тем сильнее замечал одну вещь:

Практически любое регулярное мероприятие держится на одном человеке.

Именно он: - всех пингует - напоминает - считает деньги - ищет недостающих людей - договаривается с площадкой - пишет опоздавшим - обновляет список

По сути, организатор становится ручным диспетчером.

И самое неприятное: если этот человек устаёт - всё разваливается.

Сообщество вроде есть.

Люди есть.

Интерес есть.

Но без постоянного ручного контроля ничего не происходит.


Предоплата сильно меняет поведение людей

Это вообще оказался очень интересный момент.

Один из людей, который написал мне после первой статьи, сказал очень простую мысль:

«Если человек просто поставил плюсик - он может не прийти. А если оплатил заранее - это уже дополнительная мотивация.»

И это действительно так.

В обычных чатах участие максимально «мягкое».

Человек всегда может исчезнуть.

Но как только появляется: - фиксация участия - понятный статус - подтверждение - предоплата

Поведение людей начинает меняться.

И организатор впервые начинает видеть реальную картину.


Чаты плохо хранят контекст

Ещё одна проблема, которую почему-то редко замечают.

Чат - это плохое место для хранения структуры.

Через неделю никто уже не помнит: - где играли - сколько стоило участие - кто был организатором - какие правила - кто вообще собирался

Всё растворяется в сообщениях.

Особенно если чат одновременно: - флудилка - сбор людей - обсуждение матчей - мемы - новости

В какой-то момент сам сбор просто теряется внутри шума.


При этом люди не хотят уходить из мессенджеров

И вот здесь начинается самое интересное.

Когда я только начинал делать Gooly, мне казалось:

«Сейчас сделаю удобнее - и все перейдут»

Нет.

Люди не любят менять привычные сценарии.

Даже если новый инструмент объективно удобнее.

И это был, наверное, один из самых болезненных инсайтов за всё время.

Потому что проблема оказалась не технической.

А поведенческой.


Один комментарий с Habr сильно изменил мой взгляд

После первой статьи мне написал человек, который около 5 лет собирал людей на футбол и даже написал своё Android-приложение для автоматизации всего этого процесса.

И он сказал очень важную вещь:

«Большинство в этом сценарии - те, кого зовут. А человеку нужно ответить быстро и непринуждённо.»

И вот это, наверное, ключевая мысль всей истории.

Организатор готов терпеть сложность.

Участник - нет.

Если человеку: - долго регистрироваться - нужно разбираться в интерфейсе - нужно делать много действий

Он просто останется в чате.

Даже если там хаос.


Что я понял за эти два года

Сейчас у меня нет ощущения, что я строю «сервис мероприятий».

Скорее я пытаюсь понять:

Как вообще должны выглядеть современные офлайн-сообщества?

Потому что пока всё держится либо: - на хаосе чатов - либо на одном выгоревшем организаторе

И как только этот человек исчезает - активность умирает.


Что дальше

Сейчас Gooly всё ещё находится на этапе активного тестирования.

Многие вещи я проверяю буквально вручную: - как люди регистрируются - где путаются - почему не возвращаются - в какой момент пропадает мотивация

И чем дальше, тем больше понимаю:

Главная задача - не сделать ещё 100 функций.

Главная задача - сделать так, чтобы людям было проще собираться в реальной жизни.

Без хаоса. Без ручной координации. Без ощущения, что организация мероприятия - это вторая работа.


P.S.

Если вы когда-либо организовывали: - футбол - волейбол - настолки - квизы - любые регулярные офлайн-активности

Будет интересно почитать:

С какими проблемами сталкивались вы?

И что в итоге оказалось самым сложным: найти людей, удержать их или просто нормально всех организовать?