惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Security Affairs
WordPress大学
WordPress大学
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
A
About on SuperTechFans
F
Fortinet All Blogs
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园 - Franky
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Tenable Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Recorded Future
Recorded Future
NISL@THU
NISL@THU
SecWiki News
SecWiki News
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
D
Docker
C
Check Point Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
S
Schneier on Security
博客园 - 【当耐特】
雷峰网
雷峰网
月光博客
月光博客
H
Help Net Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
The GitHub Blog
The GitHub Blog
H
Hacker News: Front Page
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
AI
AI
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
G
Google Developers Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
T
Troy Hunt's Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
The Blog of Author Tim Ferriss

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром T-TOPS: Как распутать гордиев узел проекта после выхода в прод (меч не понадобится) Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава
2026-04-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Ранее в одной из прошлых статей я разбирал нефтяные запасы разных стран, показывая, что не вся нефть одинаковая.

Сейчас же мы будем изучать Венесуэлу - лидера по запасам нефти.

Вспоминая Венесуэлу, в голове сразу возникает мысль, что по рейтингам эта страна номер 1 по запасам нефти, но на мировой арене ее что-то не видно и не слышно.

Формально страна топ-1, но это как раз тот случай, когда огромная цифра по запасам создает ложное ощущение нефтяной мощи. 
Потому что венесуэльская нефть - это очень тяжелая ресурсная база, для которой критичны разбавители, апгрейдеры, сложная переработка, стабильная логистика, внешний сервис и доступ к капиталу.

Доказанные запасы Венесуэлы оцениваются в 303 млрд баррелей в 2023 году, причем большая часть этих запасов - очень тяжелая нефть из пояса Ориноко.

USGS (геологическая служба США) оценивала технически извлекаемые ресурсы Ориноко в диапазоне 380-652 млрд баррелей со средним значением 513 млрд

Я регулярно разбираю такие темы в своём Telegram-канале, если вам интересно глубже понимать аналитику, экономику и рынок труда, там регулярно выходят короткие заметки и практические примеры.

Какая именно нефть у Венесуэлы

Проблема Венесуэлы в первую очередь в отсутствии качественной ресурсной базы.

Венесуэльские экспортные сорта хорошо показывают эту проблему. Рассмотрим на примере двух показателей API и sulfur.

  • API - это плотность нефти: выше - легче.

  • Sulfur - содержание серы: ниже - лучше для переработки.

Теперь что у сортов Венесуэлы по этим параметрам:

  • Merey-16 имеет API 15.9 и sulfur 2.7%; 

  • Boscan - еще тяжелее и сернистее, 10.7 API и 5.2% sulfur;

  • Mesa-30 заметно легче, 29.1 API и 1.08% sulfur, поэтому его используют в том числе для блендинга сверхтяжелой сырой нефти из Ориноко в экспортный Merey-16. 

  • Hamaca Blend - это уже синтетика - около 26 API, получаемый апгрейдом сверхтяжелой Hamaca примерно 8-8.5 API.

Для сравнения вот нефть России и ОАЭ:

  • Urals. API - ~32 / sulfur ~1.6%

  • Murban (ОАЭ). API - ~40 / sulfur ~0.78%

Иными словами, значительная часть венесуэльской нефти нуждается либо в смешении, либо в апгрейде, либо в сложной переработке.

Это означает несколько вещей сразу.

Во-первых, такая нефть хуже транспортируется без разбавителей.

Во-вторых, она требует более сложных НПЗ, часто с коксующими мощностями. 

В-третьих, ее экспортная экономика очень чувствительна к доступности разбавителей, состоянию апгрейдеров, санкционным ограничениям и качеству инфраструктуры.

Поэтому баррель Венесуэлы почти по определению тяжелее в монетизации, чем баррель Саудовской Аравии, ОАЭ или даже части иракских сортов.

Провал по добыче

Когда Уго Чавес пришел к власти в 1999 году, добыча Венесуэлы была около 3 млн баррелей в сутки;

к 2013 году она оставалась около 2.7 млн баррелей в сутки.

Дальше начался резкий спад. В 2023 году страна добывала 742 тыс. баррелей сырой нефти в сутки - это примерно на 70% ниже уровня 2013 года.

Средняя добыча в 2024 году выросла до 952 тыс. баррелей в сутки, а в первом квартале 2025 года поднималась выше 1 млн баррелей в сутки.

В качестве причин там букет и бюджетные ограничения PDVSA, и нехватка квалифицированного техперсонала, и слабость иностранного инвестирования и ограниченный доступ международных компаний к проектам.

В ранние 2000-е из отрасли были выброшены почти 20 тыс. квалифицированных работников, а управленческие решения часто подменяли техническую компетенцию политической лояльностью. 

При этом небольшое восстановление 2023-2025 годов тоже очень показательно, вероятнее всего это связано с ростом поставок разбавителей из Иранатехнической помощью CNPCвозвращением части локальных сервисных компаний и ростом поставок нафта и конденсата со стороны Chevron. 

Инфраструктура вокруг

Даже если нефть есть и даже если ее удается поднять, следующая проблема - довести ее до экспортного состояния и переработки.

У Венесуэлы пять НПЗ с совокупной пропускной способностью 1.458 млн баррелей в сутки. Но по разным оценкам фактическая переработка составляет менее чем в 300 тыс. баррелей в сутки, то есть примерно на уровне одной пятой от номинальной мощности.

Paraguana Refining Center, один из крупнейших НПЗ-комплексов мира, в октябре 2023 года работал примерно на 10% своей мощности.

С трубопроводами история очень похожая.

На 2023 год EIA фиксировал 25 действующих нефтепроводов суммарной мощностью около 8.97 млн баррелей нефтяного эквивалента в сутки и общей длиной 2.139 миль.

Однако, многие трубопроводы старше 50 лет.

Только обновление трубопроводной инфраструктуры потребовало бы около $8 млрд, чтобы вернуть добычу хотя бы к уровням конца 1990-х. 

Покупатели

До американских санкций крупнейшим покупателем венесуэльской нефти были США, что логично: тяжелая нефть Венесуэлы хорошо подходила НПЗ на побережье Мексиканского залива.

После 2019 года всё резко изменилось.

По состоянию на 2023 год Китай получал 69% венесуэльского экспорта, причем значительная часть поставок шла в рамках обслуживания долга, а не как обычные денежные продажи.

В 2024 году средний экспорт Венесуэлы составил около 772 тыс. баррелей в сутки:

  • Китай получал около 351 тыс. баррелей в сутки, 

  • США - 222 тыс., 

  • Европа - 75 тыс., 

  • Индия - 63 тыс., 

  • Куба - 32 тыс. 

В мае 2025 года на фоне нового ужесточения Китай снова резко усилил свою долю: из 779 тыс. баррелей в сутки экспорта на Китай пришлось около 584 тыс., а на США - около 140 тыс. 

Почему венесуэльская нефть почти неизбежно продается хуже бенчмарка

Для Венесуэлы применяется несколько уровней снижения цены, о каждом по-порядку.

Первый уровень - качество: тяжелая и сернистая нефть почти всегда требует скидки к более легким эталонам.

Второй уровень - логистика и блендинг: такая густая нефть просто не едет, ей нужны разбавители, стабильная перевалка и инфраструктура.

Третий уровень - санкции и комплаенс-риск: число контрагентов меньше, расчеты сложнее, маршруты уязвимее.

Четвертый уровень - финансовая конструкция части поставок: если экспорт идет как возмещение по старым займам, это не то же самое, что свободная продажа по лучшей цене. 

Резкое изменение основного покупателя

Безусловно, вмешательство США внесло уже свои коррективы в экспорт нефти из Венесуэлы.

В январе 2026 экспорт Венесуэлы был на уровне 800 тыс. б/с (баррелей в сутки), связано это с окончанием блокады и началом вывоза запасов под контролем США. При этом США снова стали главным импортёром, получив около 284 тыс. б/с венесуэльской нефти в январе.

С Китаем всё тоже ясно - в феврале 2026 поставки в Азию упали до 48 тыс. б/с против 145 тыс. б/с в январе и более 600 тыс. б/с в среднем за прошлый год.

Уровень добычи пошел вверх. Так, в начале января 2026 добыча была около 878 тыс. б/с, в начале марта - уже 1,05 млн б/с, а к 25 марта - 1,1 млн б/с. Дядя Сэм постепенно увеличивает обороты (там же еще не особо стабильно на Ближнем Востоке, надо как-то подстраховаться).

Вывод

Венесуэла - это, вероятно, самый показательный пример того, почему рейтинг по запасам почти ничего не говорит о реальной нефтяной силе страны.

У Венесуэлы гигантская ресурсная база, но основа этой базы - сверхтяжелая густая нефть, которая требует сверхсложной монетизации.

У нефтяной отрасли:

  • слабая добыча ресурсов;

  • из-за этого слабый экспорт;

  • низкие доходы, так как ключевому покупателю нефть идет в счет погашения старых долгов (было)

  • смена основного покупателя, который крайне заинтересован в росте добычи (сейчас)