惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
L
LINUX DO - 热门话题
S
Secure Thoughts
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Threat Research - Cisco Blogs
AI
AI
B
Blog RSS Feed
S
Schneier on Security
雷峰网
雷峰网
Schneier on Security
Schneier on Security
Help Net Security
Help Net Security
Cloudbric
Cloudbric
L
LINUX DO - 最新话题
罗磊的独立博客
有赞技术团队
有赞技术团队
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
P
Proofpoint News Feed
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
博客园 - Franky
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
The Cloudflare Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 叶小钗
美团技术团队
L
Lohrmann on Cybersecurity
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The Last Watchdog
The Last Watchdog
T
Troy Hunt's Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Vercel News
Vercel News
Know Your Adversary
Know Your Adversary
O
OpenAI News
博客园 - 【当耐特】
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
PCI Perspectives
PCI Perspectives
H
Heimdal Security Blog
I
InfoQ
GbyAI
GbyAI
T
Threatpost
C
Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как «революционная» твердотельная батарея Donut Lab оказалась обычным литий-ионным аккумулятором
Самый зубастый автор · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

266

Источник

Donut Lab Solid State. Источник.

В мире технологий, особенно в отрасли элементов питания, регулярно появляются новости об очередном «прорыве», который якобы должен все «перевернуть». Обычно такие анонсы сопровождаются впечатляющими цифрами: высокой плотностью энергии, тысячами циклов работы без заметной деградации, сверхбыстрой зарядкой и повышенной безопасностью. Но часто все это не выдерживает даже поверхностной проверки. Поэтому именно независимые тесты и детальный анализ позволяют отличить действительно перспективные разработки от красивых презентаций.

История финской компании Donut Lab хорошо показывает, насколько легко в этой сфере создать ажиотаж вокруг технологий, которые в итоге оказываются гораздо менее революционными, чем заявлялось. Стартап привлек внимание на CES 2026, собрал значительные инвестиции и получил высокую оценку рынка. Но последовавшая независимая экспертиза поставила под сомнение практически все ключевые заявления компании. На связи Selectel, и сегодня мы разберемся, что именно обещала Donut Lab и к каким выводам пришли специалисты после проверки.

Как все начиналось

В начале 2026 года на выставке CES финский стартап Donut Lab, связанный с производителем электромотоциклов Verge, представил свою разработку как нечто исключительное. Руководитель компании Марко Лехтимяки говорил о твердотельном аккумуляторе, способном обеспечить плотность энергии около 400 Вт·ч/кг, выдерживать до ста тысяч циклов заряда-разряда и полностью заряжаться всего за пять минут. Более того, утверждалось, что такие элементы уже поставляются в серийные транспортные средства и скоро изменят правила игры в отрасли. Подобные заявления быстро привлекли внимание не только профильных СМИ, но и потенциальных инвесторов, которые увидели в проекте шанс на высокую отдачу.

Источник

Модуль «твердотельной» батареи Donut Lab, представленный на выставке CES 2026. Источник.

Подобные характеристики выглядели бы впечатляюще даже по отдельности. Крупные компании вроде Toyota или Samsung тоже занимаются твердотельными аккумуляторами, но пока говорят лишь о постепенном выводе таких батарей на рынок в ближайшие годы. На этом фоне заявления Donut Lab выглядели необычно: стартап утверждал, что его технология уже готова к серийному применению и фактически опережает разработки крупнейших игроков отрасли.

После анонса интерес к проекту резко вырос. Оценка компании достигла 1,25 млрд $, плюс стартап сумел собрать десятки миллионов долларов от частных инвесторов. Часть денег поступила через краудфандинговую платформу, связанную с предыдущим проектом Verge. В письмах потенциальным инвесторам говорилось о возможности увеличить вложения в десять раз всего за несколько лет, что лишь усиливало интерес к компании.

За громкими заявлениями скрывалась довольно запутанная история. По данным расследований, сама технология пришла не из Donut Lab. Ее происхождение связывают с немецкой компанией CT Coatings, которая ранее занималась самыми разными разработками — от печатных тротуарных плит до папок для меню и предупреждающих знаков. Позже технология оказалась связана с финской Nordic Nano, а Donut Lab взяла на себя ее продвижение и работу с инвесторами.

Получается, что у всех участников проекта полностью отсутствовал опыт промышленного производства аккумуляторов. Именно это впоследствии стало одним из первых тревожных сигналов для специалистов, которые начали изучать заявления компании более внимательно.

Как независимые специалисты подошли к проверке

Сомнения появились еще до полноценных лабораторных испытаний. Бывшие партнеры проекта, включая экс-директора по операциям Nordic Nano, утверждали, что заявленные на CES характеристики так и не были достигнуты на практике. Дополнительные вопросы возникли после комментария одного из исследователей института Фраунгофера, который после общения с представителями CT Coatings заявил, что команда не понимает базовых принципов работы аккумуляторов. В результате обещания о скором серийном внедрении технологии стали выглядеть все менее убедительно.

Параллельно проводились тесты в финском исследовательском центре VTT. Ключевые показатели — именно плотность энергии и ресурс — не получили подтверждения в первых сериях измерений. Это подтолкнуло блогера и инженера Райана Иниса Хьюза, известного под ником Ziroth на YouTube, собрать команду из более чем двадцати независимых экспертов по аккумуляторам. В группу вошли специалисты из Фраунгофера, университетов в Германии и Финляндии, а также практики из компаний, занимающихся литий-ионными и другими типами элементов.

Эксперты проверяли не только заявленные характеристики, но и признаки, по которым можно определить химический состав и устройство аккумулятора. Они изучали поведение ячейки при зарядке и разрядке, форму кривых напряжения и изменения ее размеров в процессе работы. Такой анализ позволял опираться не на заявления компании, а на реальные измерения. Кроме того, специалисты не использовали внутренние отчёты Donut Lab и проверяли данные самостоятельно. Собранные материалы позже стали основой подробного разбора, который быстро разошелся по отраслевым изданиям и профильным сообществам.

Что именно показали измерения и анализы

Одним из самых убедительных аргументов стали вольтамперные характеристики. Кривые напряжения, полученные в ходе тестов VTT, практически идеально совпали с типичными профилями для высоконикелевых литий-ионных элементов NCM-химии. В частности, при уровне заряда около 50% напряжение держалось в диапазоне 3,7–3,8 В — это стандартное значение для литий-ионных систем. Для сравнения, натрий-ионные элементы, которые иногда упоминались в контексте альтернативных твердотельных разработок, обычно не поднимаются существенно выше 3,5 В при той же степени заряда.

Еще более показательным оказался анализ того, как меняются размеры ячейки во время зарядки. Когда ионы внедряются в материал анода, его объем увеличивается по хорошо изученным закономерностям. У графитового анода, который широко применяется в литий-ионных аккумуляторах, на кривой расширения появляется характерный «перегиб» примерно в диапазоне 50–70% заряда. Он возникает из-за упорядочивания ионов внутри слоистой структуры графита. Натрий-ионные системы такого эффекта не показывают, поскольку более крупные ионы натрия не могут встраиваться в эти слои таким же образом.

В тестируемом элементе Donut Lab такой перегиб тоже отчетливо наблюдался. Эксперты сравнили это с ситуацией, когда находишь не только отпечаток пальца, но и фотографию подозреваемого — совпадение оказалось слишком точным, чтобы считать его случайностью. Вместе с данными по напряжению это указывало на обычную литий-ионную ячейку с графитовым анодом и катодом на основе никеля, кобальта и марганца.

Конечно, проверили и плотность энергии. Вместо заявленных 400 Вт·ч/кг измерения показали около 298 Вт·ч/кг. Для современной литий-ионной ячейки это хороший результат, однако ничего необычного в нем нет. Разница более чем в 100 Вт·ч/кг выглядела особенно заметной, поскольку именно высокая плотность энергии была одним из главных аргументов Donut Lab. Такое расхождение между заявленными и фактическими характеристиками заставило усомниться и в других обещаниях компании, включая ресурс и скорость зарядки. Кроме того, показатель около 300 Вт·ч/кг уже доступен в продукции ряда крупных производителей, поэтому заявленные 400 Вт·ч/кг изначально вызывали вопросы у специалистов.

После появления результатов Donut Lab заявила, что протестированная ячейка не соответствует версии аккумулятора, для которой ранее озвучивались рекордные характеристики. Компания назвала ее промежуточным образцом и подчеркнула, что финальная версия должна быть другой. Однако это лишь добавило вопросов, поскольку именно этот элемент использовался при независимой проверке технологии.

Кто на самом деле отвечал за технологию и финансы

Структура проекта тоже оказалась довольно запутанной. CT Coatings называлась разработчиком технологии, Nordic Nano должна была заниматься производством аккумуляторов, а Donut Lab отвечала за продвижение продукта и привлечение инвесторов. При этом, по имеющимся данным, Nordic Nano так и не выпустила ни одной аккумуляторной ячейки промышленного уровня. Из-за такого разделения ролей было непросто понять, какая из компаний действительно занималась разработкой батареи и кто отвечал за заявленные характеристики.

Привлечение капитала тоже шло нестандартным путем. Более 1 300 акционеров, из которых свыше 900 владели 50 или меньшим числом акций, вложили суммы, которые для частных лиц часто оказываются ощутимыми — от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов. Многие пришли еще на этапе краудфандинга проекта Verge Motorcycles, а после реструктуризации и выделения Donut Lab в отдельную сущность их инвестиции автоматически перешли в новый «высокотехнологичный» актив. Оценка при этом резко выросла именно на фоне обещаний по батарее.

В письмах инвесторам говорилось о возможности увеличить вложения в десять раз всего за год-полтора, а также предлагалось приобрести дополнительные акции. По мнению критиков, такая схема позволяла привлекать деньги без той тщательной технической проверки, которую обычно проводят крупные инвестиционные фонды. Частным инвесторам зачастую сложно самостоятельно оценить подобные проекты, особенно когда речь идет о сложных технологиях и специализированных разработках в области аккумуляторов.

В целом результаты проверки лишь усилили вопросы к проекту. Независимые эксперты не подтвердили заявленные характеристики аккумулятора, структура проекта оказалась запутанной, а многие обещания выглядели слишком оптимистичными. На этом фоне финские финансовые и правоохранительные органы уже начали изучать обстоятельства привлечения средств. Пока речь идет только о предварительной проверке, однако сама ситуация давно вышла за рамки обычного технологического хайпа. Поэтому в обсуждениях всё чаще вспоминают истории Theranos и Nikola — из-за разрыва между громкими заявлениями и тем, что удалось подтвердить на практике.