惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
A
About on SuperTechFans
IT之家
IT之家
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Vercel News
Vercel News
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Tailwind CSS Blog
Cloudbric
Cloudbric
L
LINUX DO - 最新话题
MyScale Blog
MyScale Blog
H
Heimdal Security Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Security @ Cisco Blogs
Latest news
Latest news
I
Intezer
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
月光博客
月光博客
T
Threatpost
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
P
Privacy International News Feed
G
GRAHAM CLULEY
T
Tenable Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
雷峰网
雷峰网
博客园 - Franky
Engineering at Meta
Engineering at Meta
美团技术团队
S
Secure Thoughts
T
Troy Hunt's Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
SecWiki News
SecWiki News
V
Visual Studio Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Martin Fowler
Martin Fowler
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Роботы заменят людей?
Brntllx · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Роботы заменят людей?

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение9 мин

Охват и читатели1K

Мнение

Сразу прошу лояльно отнестись к моей, местами чрезмерной эмоциональности, но, видит Бог, я держалась как могла. Уже несколько взрослых, умных и уважаемых экспертов попытались меня переубедить, что к 35 году грядет «передел мира», где массово живые специалисты будут заменяться роботами... Данные фигуры меня особенно повеселили: персонаж 1, персонаж 2. Мой симбиоз сумбурных мыслей, вперемешку с истерическим смехом и желанием послать в Туево-Кукуево, поутих, внимаю к последней чакре самообладания и начинаю «изливать» свою позицию. Крах будет, он обязательно будет, но не из-за роботов!

Безуспешные попытки запугивания полной иизацией или толпами роботов, которые с каждым этапом будут забирать всё больше рабочих мест, лишь форсируют приобретение успокоительных, т. к. повсеместно образовавшийся «хаос» ещё не лишает нас обязанностей, которые всё так же нужно исполнять. Но новоиспечённые тенденции уже дают хорошенький крен, начиная от сломанной системы трудоустройства и заканчивая большим процентом выгорания на работе специалистов, на которых «свалились» горы новых обязанностей.

Далее к «вам» я буду обращаться не к конкретному субъекту, это скорее собирательный образ того злодея, который сеет в массы панику и раздор.

Ванёк, они что наделали...

Ванёк, они что наделали...

Да, это может напугать, если не знать сути, но давайте разбираться вместе. У нас пока просто появились груды металла, которые могут выполнять миллион различных функций. Супер! Мы и правда этому очень рады, особенно брейк-дансу и бэкфлипу с мимикой, как у соседской девушки, о которой ты мечтал всю юность (в Китае тут особенно отличились, дали волю своим желаниям). Или рой дронов, формирующий красочные картины, – это также поистине впечатляюще и невероятно красиво!

Но шутки (и не шутки) в сторону: 

— Можно же теперь в шахты роботов отправлять, а не людей?
— Можно.

— Можно заменить людей, которые рискуют собой в пожарах, катастрофах, спасательных операциях?
— Можно. Даже не просто можно, а нужно! И это звучит очень гуманно и утешающе, согласись.

— А на чём твои роботы будут работать?
— Ой, ответа нет, но мы в поиске «нового» источника энергии… А Илон обещает работу робота практически день! Огоооо 😐

Мы знаем, как вы над этим работаете. Одной огромной проблемой нашего мира являются фанатики – это вообще фаталити Саб-Зиро. Из-за ненасытности переполненных кубышек и сумасшедших новаторских идей массово не спонсируются проекты по поиску «новой» энергии. И я не о теориях заговора или «зеленых» источниках (ветер, вода и солнце). Последние три мы смогли конвертировать в энергию, совокупив с нашей экономической системой без «абортов», но этого очень мало и дорого, чтобы запитать ряды роботов или рои дронов. Аккумулятор на 20 часов не сотворит экономический «переворот», как бы это сделало отсутствие нефти, например. Вот и вся правда. Отключите у человечества электричество на неделю – и наступит апокалипсис. Ой, всё, молчу, а то сейчас опять меня закидаете помидорами за алармистскую тематику и бла-бла-бла…

Сейчас запустим в массы и пополним свои бюджеты для наших чудных идей...

Сейчас запустим в массы и пополним свои бюджеты для наших чудных идей...

Но на секундочку, электричество «приручили» до его управляемой формы ещё в XVIII–XIX веках, дальше бы нужно проследить момент, когда это стало не достоянием человечества, а источником власти «сильных мира сего», но у меня нет желания попасть в очередную тупиковую заварушку 🤭 Сейчас 2026 год, а КПД основного источника энергии всех инновационных решений «трещит» так сильно, как его «экологическая» повестка. Кому хочется послушать о фактах, можете посмотреть выпуск С. Асафьева об электричестве в рамках обзора на электромобиль Tesla, где его лирическое отступление от продукта заматовало многих экспертов.

У нас так привыкли уже к этой чудовищной «оптимизации», что из-за попыток сохранить рассыпающийся бюджет управленческая элита продолжает игнорировать настоящие проблемы и угрозы. Что вы собрались оптимизировать горсткой металла без альтернативных источников и накопителей качественной энергии? Ответить пока никто не может, а литиевых озёр становится всё больше. Вы закупите у нас роботов, а потом решим… ха-ха, где-то мы это уже слышали! Всё выглядит как очередная схема выкачивания ресурсов для «игр великих умов», затерявшихся в недрах утопичных идей.

Теперь поговорим более приземлённо и с количественными показателями, мы же не о колонизации Марса пришли тут порассуждать. Представим, что у нас производство офисных рубашек из шёлка, например. Но мы вычленим только часть из этого производства, чтобы сравнить его с «живой единицей». Пришлось пример самой рассчитывать, где внедрение ИИ и роботов загубило бы производство: у меня три различные нейросетки выдали некорректный результат, а на просьбу чата GPT рассчитать мне всё по моим вводным он сначала игнорировал стоимость самого робота, делая некорректные выводы, а затем и вовсе вылетела ошибка 500 – lol (понимаю, что это просто совпадение, но смешно).

упс 🤭

упс 🤭

Меня даже флешбэкнуло немного в период дипломной работы по теме: «Электрификация насосной станции в с/х». После несложных «Филькиных» вычислений, можно получить грубые примерные dirty-показатели (или жми сразу к выводу):

Показатель

Оператор швейного оборудования

Робот (антропоморфный)

Примечания

Рабочие дни в году

247

360

 —

Чистое время работы, ч/год

1 976

≈7 975

У робота цикл: 12 ч работы (по последним данным тестирования, среднее значение) + 1 ч зарядки

Производительность (брутто), шт./день

10

27

 —

Брак, шт./день

1

7

Человек: 10%; робот: ~25,9%

Годовой выпуск годных, шт.

2 223

7 200

 —

Годовой брак, шт.

247

2 520

 —

Затраты на материалы (брутто), руб./год

4 940 000

19 440 000

2 000 руб./шт. × (годные + брак)

Вычет за брак из зарплаты человека, руб.

– 494 000

У робота вычета нет

Прочие затраты, руб./год

• Зарплата / Амортизация робота

960 000

450 000

Робот: 2,25 млн руб. / 5 лет

• Энергозатраты

10 000

Примерное среднестатистическое значение

• Техобслуживание (30% от стоимости ОС)

675 000

Требуется высококвалифицированный персонал

• Замена аккумулятора (срок 5 лет)

30 000

АКБ 150 000 руб.

• Сезонная переналадка (4 сезона × 30 000)

120 000

 —

• Переналадка после брака (2 520 × 3 000)

7 560 000

Каждое бракованное изделие будет останавливать робота

Итого годовые затраты производства, руб.

5 406 000

28 285 000

Себестоимость 1 годной рубашки, руб./шт.

2 432

3 928

 —

Соотношение (робот / человек)

1,62

 —

Выводы:

Даже при самом оптимистичном сценарии робот дороже человека, что показывает сводная таблица расчетов. Однако главное не в цифрах, антропоморфный робот непригоден для работы с шёлком из-за основного ограничения – отсутствия адаптивного тактильного восприятия. Без внедрения специализированных тактильных сенсоров и алгоритмов машинного обучения, адаптированных к работе с анизотропными тканями, роботизация операций с шёлком остаётся технологически неосуществимой, а значит, экономически бессмысленной. Только вопрос, будут ли на всех производствах проводить предварительный анализ внедрения, уже переходит в разряд риторических.

И мы не будем поднимать тему замены человека при летальных исходах (вне производства, естественно), сравнивая с покупкой нового робота при поломке. Всё-таки «Белая книга» существует не случайно. Также прошу учесть, что пока никто не предлагает бесперебойное производство роботами. Но если долго стараться и придумывать всё новые рычаги оптимизации, в перспективе на бумаге мы всё равно выйдем к тем показателям корпораций, которые нам продвигают, хотя конкретно для производства по пошиву рубашек из шёлка внедрение роботов в действительности чревато убытками и банкротством. Всё это можно было бы покрыть идеями коллаборативного внедрения, частичной автоматизации и точечной оптимизации ручного труда, я с этим даже спорить не буду, но давайте серьёзно: это уже не является 80% заменой специалистов.

Даже если закупка роботов станет дешевле и профит будет явный, посмотрите в сторону зарубежного ПО, пожалуйста, и тенденций нашего взаимодействия с этим зарубежным миром. Этот технологический прогресс навязывается нашей стороне только как источнику финансов для их корпораций, и всё. Никаких оптимизаций нам не светит, пока ремонт и ТО будет делать дядя Ваня, который умеет немного читать на английском и знает три иероглифа на китайском (и то они больше про мат, чем про инструкцию). Хотя уже есть сомнения, что это среднестатистический дядя Ваня, это уже Иван Иваныч! Я даже предвкушаю этот момент, когда директор после очередной «автоматизации» будет искать слегка поддатого дядю Ваню в соседнем поселении, чтобы он смог починить его железяку, потому что директор сам не очень «шарит» во всех этих новшествах, инструкций нет, а там «какая-то ошибка». Тему импортозамещения не затрагиваю, нам пока про массовое производство роботов вообще говорить рано.

Приведу пример опыта Volvo Trucks, он так сильно ударил по обслуживающим компаниям транспорта горнодобывающей промышленности и строительства, что тема очень болезненна для многих. В 2022 году компания покинула российский рынок. Специалисты, которых готовили к обслуживанию таких агрегатов, были обучены работе с системой Tech Tool (Premium Tech Tool), после обучения им присваивали идентификатор специалиста, который давал доступ к системе со всеми инструкциями, схемами и запчастями Volvo, доступ к которой компания сделала невозможным! Больше обслуживания нет, поддержки нет, все системы заблокированы. На огромных рудниках остался только родной дядя Ваня, который, в общем-то, всё и знает, но ему уже лет 50, и не особо хочется продолжать работать, когда твой комплектовщик больше не может по «артикулу» запчасть найти и заказать – их просто нет… А молодые, горячие тем более терпеть такое не будут. Дальше замещают всё китайскими Shacman и Sitrak вообще без систем для специалистов и даже без инструкций и какой-либо документации (на русском языке), тут уже можно вместо мемов икону размещать и другую статью писать, в другие инстанции.

 Может, на Озоне заказать, думай, Ваня, думай...

Может, на Озоне заказать, думай, Ваня, думай...

Мне нравится выражение «ситуация комичная, но уже не смешная». Всё верно, анекдотов наплодили ещё на столетие, а старые «дыры» нашего производства так и не залатали. Только здравомыслящих людей всё меньше там, где бесчинствует «оптимизация». Искренне и всем своим токсичным сердцем уже недолюбливаю это слово.

Это еще не все выводы, не спешите закрывать статейку, просили много букв, вот много букв 😊

Да, я согласна, что экономии на роботизации можно достичь очень вычурными методами, где изворачиваться будет всё производство в желании слиться с миром железа в едином танце зелёных полос стабильности на графике. С идеальной штамповкой роботов и запчастей к ним, с должным обучением квалифицированного персонала по техобслуживанию этих роботов, с качественными комплектующими, беспрепятственным доступом к запасным частям и с супер-системой поддержки ТО, ПО (ракамакафо, да-да, весь этот «perfect world of robots»), главная проблема останется неизменной: без новых источников энергии это обыкновенные энергозатратные груды железа, а не тенденция выхода из кризиса всего экономического «плацдарма» мира. Только когда технократы «наиграются», колесо неизбежного краха системы будет уже невозможно остановить и игры разума обернутся эпохой человеческого выживания «не сошедших с ума». Прошу, как только придумают эту «неведомую и всесильную» энергию, напишите, пожалуйста, хочу вместе с вами вкусить этот победный час всего «роботизированного», что так долго ожидало этот альтернативный источник питания.  

А главный вопрос, даже при условии «успеха внедрения роботов повсеместно», кто будет потреблять ваш оптимизировано произведённый товар роботами? Те, кому будет уже не до вашего продукта? Вы уже заменили всех клерков – ИИ, которым нужны были такие рубашки, а офисы отправили на удаленку🤭 теперь носите сами свои рубашки или искусственно создавайте тренд, тратя на это все свои оптимизированные средства :)

Все довольны? О да, особенно те, кто роботов продавал вам, там вообще красота: статистику сделали, презентации выкатили, своих целей достигли – молодцы! Получите медальки, распишитесь. Все эти систематизации и подсчёты – фикция. Аналитики давно уже не аналитики, а сказочники, статистику и прочие «показатели» просто выдумывают, искусственно апробируют и выводят. Началась просто новая гонка умов на старых «телегах». На словах мы Лев Толстой, а на деле – толстый лев (или тигр бумажный, тут как приятнее).

Но есть нюанс. Помните борьбу с воробьями в Китае? В 1958 году в рамках политики «Большого скачка» воробьев объявили вредителями, уничтожающими зерно. Воробьи были почти полностью истреблены, это привело к массовому размножению гусениц и саранчи, которые поели урожай гораздо эффективнее птиц. Итог: наступил страшный голод, в котором погибло от 15 до 40 миллионов человек (если это не была сама цель, то это очень серьёзная ошибка для государства).

Пусть и утрированный пример натягивания чего-то пернатого на что-то шарообразное, но суть ясна. Если из механизма «старого мира» убираешь звено, будь добр получить неоднозначные и чаще патовые последствия. Либо с умом перекраивай свой старый мир для создания фундамента новому, либо теряй и старый, и свой придуманный новый – идеальный мир. А пока мы – живые, думающие, чувствующие весь надвигающийся коллапс и имеющие возможность решать самые нестандартные проблемы – выворачиваем за каждым «революционным» изменением «гумно», пытаясь через ювелирные способности «лучших из людей» сохранять мир. Денница тоже пытался во всём подражать и заменить Создателя своего, но так и не смог.

На пособия и продовольственные талоны рубашки из шёлка не покупают. Неравенство классов уже так явно прослеживается, что «элите» вы со своими рубашками просто будете не нужны, а не по карману вы уже и среднему звену (и сейчас не только о рубашках речь). Тенденция знакомая, вкушается этот виток бело-красных запахов в воздухе, но пока ещё не созрел, настаивается. Вы роботизируйте, а мы посмотрим. Человек и не в таких условиях выживал, и «не благодаря, а вопреки».

Все высмеивают девушек, которые на застарелые проблемы с кожей «лепят» тональный крем и пудру, так вот, наша экономика напоминает ровно такую же тенденцию сокрытия многовековых «гнойников» новыми тенденциями шикарной новаторской пудры и тонального крема с тонким, слегка тухлым запахом инноваций…

Всем мира, добра и магния в каждый дом.