惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 【当耐特】
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
D
Docker
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
F
Full Disclosure
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
G
Google Developers Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
V2EX
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
D
DataBreaches.Net
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Project Zero
Project Zero
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tailwind CSS Blog
S
Schneier on Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
J
Java Code Geeks

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Ты прокрастинируешь потому, что избегаешь напрасных усилий, а не чрезмерных нагрузок
Филипп Дончев · 2026-05-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Ты прокрастинируешь потому, что избегаешь напрасных усилий, а не чрезмерных нагрузок

Простой

7 мин

12K

Догма психологии и нейробиологии давила как бетонная плита, утверждая, что каждый, кто читает эти строки, боится перетрудиться! Но вот в чем парадокс, я был готов до последнего тянуть с дедлайнами, забивая на написание диплома, зато днями напролет лупил по клаве, печатая первый фэнтези роман [его так и не опубликовали]. Если вы готовы часами гриндить пиксели в игре, но выполняете основную работу «абы не спросили», то хватит себя винить! Мы, люди, не боимся чрезмерных нагрузок. А вот от чего мы действительно бежим, так это от напрасных усилий! Вложений, которые не приносят прогресса или не оправдывают своих затрат. И этому посвящено новое исследование!

Проанализировав литературу по психологии развития и когнитивно-поведенческой психологии, ученые наши доказательства того, что усилие, само по себе, это «нейтральная валюта». А вот когда действие наделено смыслом или расценивается человеком как «потенциально выгодное», вложенные усилия приносят глубокое удовлетворение. Это открытие переосмысливает природу мотивации, а результаты уже можно внедрять как в систему образования, так и корпоративную культуру и клиническую психиатрию

Ключевые факты. Краткая выжимка из того, что написано в статье

Традиционный раздел, в котором разбираю основные термины исследования и что именно открыли ученые.

Опровержение закона лени. Классическая поведенческая психология утверждает, что люди и животные от природы запрограммированы на минимизацию усилий. Поскольку сам акт приложения усилий по своей природе неприятен. Новая модель переосмысливает это избегание. Суть в принятии стратегических решений, которые позволяют предотвратить напрасную трату энергии.

Доказательство на уровне развития. В младенчестве и раннем детстве не наблюдается спонтанного отвращения к усилиям. Например, 10-месячные младенцы, наблюдающие за тем, как взрослый упорно выполняет сложную задачу, удваивают собственные усилия для решения своих проблем. Например, это прослеживается в обучении прямохождению [говорю, как отец двоих сыновей].

Премия за преодоление сопротивления. Примерно в возрасте 6 лет дети значительно чаще улыбаются после преодоления сложной задачи, чем после легкой. Такое поведение указывает на то, что преодоленное физическое или умственное сопротивление придает успеху внутреннюю ценность, что было бы биологически невозможно, если бы усилие по своей природе вызывало отвращение.

Парадокс усилий разрешен. Рассмотрение усилий как нейтральных транзакций, если попробовать рассмотреть их как валюту, прекрасно объясняет, почему миллионы людей добровольно выбирают сложные виды деятельности: экстремальные виды спорта, освоение музыкального инструмента или длительное обучение в академической сфере — и, более того, кайфуют от этого.

Штраф за безделье. Литература, посвященная «принципу наименьших усилий», показывает, что мы выбираем этот путь в том случае, когда конечные результаты абсолютно одинаковы. При наличии выбора взрослые люди предпочитают активное участие, а не пассивность. И те, кто активно включен в работу, испытывают большее счастье, чем бездельники.

«Узкое место» снижения уровня дофамина. Действительно, патологическое отвращение к усилиям отличается от обычного отстранения от деятельности. Когда дофаминергическая система мозга снижает активность, внутреннее чувство вознаграждения ослабевает, превращая усилие в по-настоящему неприятное, мучительное переживание.

Институциональный поворот. Практическая рекомендация: вместо бесконечных попыток облегчить или бесконечно разбивать задачи на более легкие, как принято в корпорациях или академических кругах, переориентируйте саму систему на то, чтобы сделать задачи четко обоснованными, значимыми и полезными в глазах тех, кто их выполняет.

Источник: Do people really avoid effort? A cost – benefit perspective on the principle of least effort

Ты не ленивый. Ты не хочешь тратить время впустую

На протяжении десятилетий психология и нейробиология предполагали, что люди и животные от природы стремятся прилагать как можно меньше усилий, что коррелирует с общей теорией энтропии. Следовательно, сам акт прилагаемых усилий не доставляет нам никакого удовольствия.

Новая интерпретация заключается в том, что люди избегают не самих усилий, а усилий, потраченных впустую. Усилий, которые ни к чему не приводят или польза от которых не оправдывает затраченной энергии.

Мотивация детей и предельные нагрузки

В подтверждение тезиса ученые провели критический, двухэтапный анализ научной литературы. В первую очередь, объектом внимания стало развитие ребенка. Ученые предположили, что если усилие по своей сути неприятно, то отказ от него должен наблюдаться на очень ранних стадиях развития.

Младенцы и маленькие дети не проявляют спонтанного отвращения к усилиям. Дети прилагают их свободно и постоянно, связывая их с удовольствием и удовлетворением, и лишь постепенно учатся экономить силы. Особенно показателен пример 10-месячных детей: наблюдая за тем, как взрослый упорно выполняет сложную задачу, дети сами удваивают свои усилия, чтобы решить проблему.

Позже, примерно в 6 лет, дети чаще улыбаются, когда им удается сделать что-то сложное, чем когда это дается легко. Словно само сопротивление придает ценность их успеху. Если бы усилие было по своей природе неприятным, то такой реакции не существовало бы и вовсе.

Животные, взрослые и ценность награды

Важно также разобрать «принцип наименьших усилий» у животных и взрослых. Предпочтение наименее затратного пути с точки зрения усилий проявляется только тогда, когда вознаграждения строго эквивалентны. То есть, если я в любом случае получу 10 000 рублей, то я буду работать с минимумом усилий.

Но, если дать вилку 10 000 рублей и 15 000 рублей, то человек сразу начнет прикладывать усилия, чтобы получить наиболее выгодный вариант. Хотя это работает только если разница действительно ощутимая.

Более того, ряд исследований показывает, что люди куда чаще предпочитают активно участвовать в выполнении задачи, а не оставаться пассивными. И вовлеченные люди счастливее бездельников, даже когда их вынуждают к активности.

Почему мы вообще говорим о мотивации, награде и выгоде

Этот сдвиг в перспективе трансформирует наше понимание мотивации. Он позволяет решить «парадокс усилий». Дескать, если действительно существует биологический закон «наименьшего усилия», то как объяснить, почему миллионы людей добровольно занимаются сложными видами деятельности, такими как экстремальные виды спорта, обучение игре на музыкальном инструменте, длительные исследования? И, более того, получают от этого удовольствие?

Если прилагаемые усилия воспринимаются как нейтральные затраты, то есть, не имеющие ни положительного, ни отрицательного баланса, сравнимые с тратой денег, то становится логичным, что люди соглашаются прилагать усилия, только когда это приносит конкретный результат.

Такой подход возвращает человеку статус субъекта, способного оценивать ситуацию и принимать решения, а не организма, постоянно борющегося с биологическим отвращением к действию, что идеально стыкуется с постулатами логотерапии.

Отстраненность от общего дела и отвращение к усилиям

Новый подход лучше объясняет классические ситуации отстраненности – когда человек сталкивается с чем-то неблагоприятным, и словно «выпадает из общей системы». А также поливает свет на патологические случаи, когда у человека возникает и развивается реальное отвращение к усилиям.

Во втором случае такое сопротивление усилиям обосновано отлично изученными нейробиологическими механизмами. В частности, это объясняется через снижение активности дофаминергической системы.

В этом плане дофамин играет центральную роль в мотивации. Он усиливает уже существующее чувство вознаграждения и стимулирует стремление к целям. При дефиците дофамина прилагаемые усилия становятся по-настоящему неприятными, а желание действовать неизменно угасает.

Terra incognita. Почему есть люди, которые не любят активность?

До сих пор неизвестно, в каких условиях у некоторых людей развивается реальное отвращение к усилиям и какие нейробиологические механизмы в этом задействованы. Часто упоминается функция дофамина, как поддерживающего кофактора деятельности. Но исследования в основном сосредоточены на ситуациях, связанных с внешними вознаграждениями.

При этом остается ничтожно малой доля исследований, которые сосредоточены на природе внутренней мотивации, она то и лежит в основе стремления к усилиям ради превозмогания самих усилий.

Остается один ключевой вопрос. Что если вместо того, чтобы стремиться упростить задачи в школах, на работе и в сфере ухода за больными, мы в первую очередь будем стремиться сделать их более оправданными и полезными в глазах тех, кто обязан их выполнять?

И такое изменение в корне поменяло бы если не всё человечество, то значимый его пласт!

Ответы на ключевые вопросы

В: Если наш мозг на самом деле не запрограммирован на лень, почему мы так не любим мыть посуду или заниматься утомительной рутинной работой?

О: Потому, что ваш мозг чувствует, что затраченные усилия не соответствуют награде. Вы ненавидите не сами физические или умственные усилия, а потраченный впустую ресурс или неоправданные результаты. В тот момент, когда задача кажется бессмысленной, тупиковой или невыполнимой, ваш внутренний калькулятор эффективности помечает её как пустую трату ресурсов и заставляет вас отказаться от неё.

В: Как спортсмены-экстремалы или музыканты доказывают себе, что усилия могут приносить удовольствие?

О: Они решают «парадокс усилия». Если бы усилие было болезненным по своей природе, никто бы не бегал марафоны и не занимался в зале каждый день. Даже этой статьи бы не было. Поскольку усилие – это нейтральный акт, точно такой же, как и трата денег, люди совершенно спокойно готовы платить огромную энергетическую цену, если структурная, эмоциональная или внутренняя выгода того стоит.

В: Какую самую большую ошибку допускают школы и предприятия, пытаясь мотивировать людей?

О: Они сосредотачиваются на упрощении работы, а не на том, чтобы сделать её осмысленной. Снижение порога входа или упрощение задач не решают проблему отсутствия мотивации. Чтобы добиться высокой вовлеченности, учреждениям необходимо сделать задачи глубоко обоснованными, прозрачными и полезными в глазах студентов или сотрудников, которым приходится их выполнять.


P.S. Для самых стойких в познании себя. Я выбрал эту статью для перевода не случайно. Буквально пару дней назад написал что-то вроде гайда/объяснения того, как самому понять свой смысл жизни. Это готовая инструкция, как наблюдать за собой, понять свои ценности и, что самое главное, на основе их формировать свой смысл жизни. И получать удовольствие от деятельности, а не просто «молотить рутину, заглушая тревогу и выгорание джанкфудом и развлечениями».


Свои вопросы вы можете смело оставить в комментариях к статье, и я на них отвечу. Больше переводов новостей – вы найдете в профиле на этом ресурсе.

Связаться напрямую можно или по почте: filipp.donchev@gmail.com

Или в Телеграме

Понимать сильные стороны своих недостатков, улучшать адаптивность и применять знания о мозге на практике – обо всем этом читайте на сайте Neural Hack или в одноименном канале.