惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 【当耐特】
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
D
Docker
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
F
Full Disclosure
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
G
Google Developers Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
V2EX
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
D
DataBreaches.Net
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Project Zero
Project Zero
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tailwind CSS Blog
S
Schneier on Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
J
Java Code Geeks

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Очень много букв… Или кейс по специфической настройке рабочего окружения
RiLordWi · 2026-05-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Очень много букв… Или кейс по специфической настройке рабочего окружения

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение12 мин

Охват и читатели6

Кейс

Прежде чем начать — несколько вопросов

  • Смотря на документацию, вы думали: «Лучше бы мне рассказали, что там происходит, нежели читать все это»?

  • При продолжительном чтении документации чувствуете усталость или спутанность?

  • Перед тем как решать задачу — представляете или рисуете схемы?

  • Воспринимаете информацию на слух или визуально лучше, чем при прочтении?

  • Иногда не можете увидеть опечатки в знакомых словах?

  • Сложно постоянно следить за кодстайлом? Хотите ускорить ревью своего кода?

  • Часто читаете документацию и через секунду не помните, к какому определению относилось то или иное описание?

Хоть на один ответили «да»? Тогда эта статья может быть вам полезна.


В этой статье я постараюсь рассказать про инструменты, которые ежедневно использую, для снижения когнитивной нагрузки.

Я системный программист и по совместительству дислектик.

Что такое дислексия

Дислексия — нейроособенность, связанная с нарушением процесса чтения, проявляется в стойких повторяющихся ошибках, затруднениях с пониманием прочитанного и других трудностях, связанных с обработкой текстовой информации.

Дислексия не связана с интеллектуальными нарушениями или патологией зрения.

Эта статья написана для того, чтобы показать обходные или более эффективные пути работы с большим объёмом текста или кода — от человека, для которого способ получения информации критичен.


Немного повседневности

И на хабре звучат темы быта... Но многое, что здесь приведено, имеет аналоги в разделе о работе. Потому что мозг от задачи не меняется.

Неосознанно, мы постоянно ищем самые простые пути и уже используем множество методов снижения когнитивной нагрузки. Придумаете, как перенести их в работу - получите наиболее эффективное решение

Поэтому немного повседневности ...

Большая часть моих бытовых трудностей решается  встроенными функциями и спец. возможностями:

  • включаю озвучку на длинные сообщения и посты;

  • иногда пользуюсь считыванием содержимого всего экрана.

Спасает в моменты перегруза.

Из нерешённого: общие чаты. В обилии часто несвязанного текста нужно не только получить смысл написанного, но и сопоставлять с автором для полной картины.

Обычно прошу что-то важное дублировать мне в личные сообщения, а также оставляю уведомления только для избранных чатов — это уменьшает "шум".

Чтение

Мне нравится литература (художественная, техническая), но читаю без затруднений я страницы две. Не помню по итогу ни имён, ни описаний, ни определений, но помню основные идеи.

При чтении часто получаю «франкенштейнов» из разных слогов, разных слов из двух или трёх последовательных строчек.

На помощь при чтении книг приходят «детские» средства:

  • линейка и ведение пальцем по тексту — чтобы не путать строки;

  • проговаривание вслух или визуальное выделение важной информации;

  • ассоциативные зарисовки на полях, схемы.

Также можно читать и синхронно слушать аудиоверсию. Концентрироваться на тексте проще, чем на аудио, но не надо постоянно контролировать правильность прочтения, получается запоминать больше деталей.

Чтение интернет статей я превращаю в прослушивание.

Некоторые порталы уже делают генерацию речи по тексту. Chrome в мобильной версии предоставляет встроенную функцию чтения страницы вслух.

Так в день я поглощаю от 2 до 5 статей.

Многие книги и материалы, особенно технические, не имеют аудио версий. В таких случаях я использую бесплатное мобильное приложение Librera — хорошо читает множество форматов (даже PDF), можно настроить и зачитывание знаков препинания, и паузы.

Мои конспекты и записи

Всегда делала конспекты и записи как фильтр от лишнего — оставляла только структуру и ключевые точки.

Их вид еще в школе начал отходить от стандартного:

  • не переношу слова частями на следующую строку: проще не терять контекст, даже если пропустил строку;

  • большие отступы между строками и словами: строки не сливаются, не теряю место в тексте;

  • важную информацию выделяю !важно! или ?вопрос? с двух сторон, использую цвета, подчёркивания: сокращает время поиска критически важной информации;

  • могу поворачивать лист и записывать разнородную информацию под разными углами: информация физически не может смешаться, потому что она буквально в разных направлениях.

Когда всё ушло в цифру — принципы остались, изменились только инструменты.

Оформление

Использую LaTeX для работ с академ. оформлением. Избавляет от постоянного контроля за отступами, лишними пробелами, красными строками, размером шрифта и тд.

Потратила один день на полноценную настройку — и теперь живу сильно лучше. На ошибки оформления теперь ругается интерпретатор.

Гораздо легче, когда текст — это не единое полотно, а структура.

С русской грамматикой LaTeX особо не дружит, но тут на помощь приходит Главред — делает замечания по структуре предложений, общей читаемости, лексики. А Типограф помогает при проверке структуры текста, выделения лишних пробелов и тд.

Оформление LaTeX и Markdown хорошо проверяет ИИ, дополняет акцентами, но о нем позже.


Работа, работа, работа...

Рабочий день — это сотни строк кода, множество страниц документации, корпоративная почта, куча чатов. Как не потеряться?

Я пришла в компанию стажёром. Мне повезло с командой и тимлидом. Никто из них не знает о дислексии, но изначально были не против устных объяснений и часто сами инициировали звонки с разбором проблем и ошибок.

Но лажала я по-страшному. Множество пропущенных сообщений на почте, реализация фичи по неверно прочитанным требованиям, PR`s на 50+ правок. Ошибки мои были часто не логические и не по синтаксису — они получили у руководителя свой термин: «чудачества».

Через несколько месяцев я поняла: если что-то недоступно человеку сделать голыми руками — он использует инструменты. Почему не сделать так же с мозгом?

Некоторые приведенные инструменты и примеры будут специфичны для C++, но суть неизменна для любого ЯП.


Рефакторинг

Тема большая и популярная, но не упомянуть было бы непростительно.

Писать надо так, чтобы и через месяцы в этом можно было быстро разобраться.

В дополнение к общим правилам можно:

  • использовать дополнительные разделительные строки для логических блоков (например, отделить объявления переменных от начала ветвления), сплошной текст читать всегда тяжелее;

  • избегать длинных и повторяющихся выражений и конструкций (хорошо помогают лямбды)

    Лучше так?

auto it = std::find_if(tasks.begin(), tasks.end(), [](const Task& t) {

    return t.priority >= CRITICAL && !t.is_archived && t.deadline < Clock::now();

});

auto cnt = std::count_if(tasks.begin(), tasks.end(), [](const Task& t) {

    return t.priority >= CRITICAL && !t.is_archived && t.deadline < Clock::now();

});

Или так?

auto is_critical_overdue = [](const Task& t) {

    return t.priority >= CRITICAL && !t.is_archived && t.deadline < Clock::now();

};

auto it = std::find_if(tasks.begin(), tasks.end(), is_critical_overdue);

auto cnt = std::count_if(tasks.begin(), tasks.end(), is_critical_overdue);
  • не делать слишком много строк в одном файле;

    Есть разница, искать что-то в файле на 200-300 строк или на > 500

  • делать названия функций такими, чтобы они сильно отличались визуально, без необходимости вчитываться;

    Тяжеловато

bool CheckNumIsCorrect(int num); // проверка числового значения

bool CheckNameIsCorrect(const std::string& some_str); // проверка, является ли строка именем

А так получше

bool NumIsCorrect(int num); // проверка числового значения

bool CheckNameFormat(const std::string& some_str); // проверка, является ли строка именем
  • располагать вспомогательные функции — либо укладываю в отдельный файл, либо декларирую их в начале, а реализую ниже;

Важно: В центре внимания должна быть основная логика

  • делаю отладочный вывод (если корректно о нем тут говорить) выделяющимся. В полотне текста сложно найти какой-то определенный текст, а вот строку символов - легко

    Искать это среди таких же:

    [DEBUG]: Failed to find some logs for post analyse, a lot of symbols

    Или это, среди таких, как выше:

    [DEBUG]: ============ Success to find this log message ============


clang-format + clang-tidy

Хорошо настроенные clang-format и clang-tidy помогают исправить большую часть недочётов по code style и синтаксису ещё до PR. Установка и использование простые, а файл настроек по вашим требованиям качественно напишет любая бесплатная нейронка.

Приведу настройки, которые лично мне показались очень полезными. Оба примера можно использовать без дополнений как готовые конфиги.

clang-format

BasedOnStyle: LLVM 

# Фигурные скобки на новой строке. Чётко отделяет начало/конец блока, проще отслеживать вложенность

BreakBeforeBraces: Allman 

# Не даёт строкам уходить в горизонтальный скролл

ColumnLimit: 100

# Запрещает if (x) { do(); }. Логика всегда развёрнута, меньше риск пропустить действие

AllowShortBlocksOnASingleLine: Never

# Убирает скрытые ветвления

AllowShortIfStatementsOnASingleLine: Never

# Циклы всегда с явным телом

AllowShortLoopsOnASingleLine: Never

# Выравнивает = в соседних строках. Визуально группирует связанные переменные

AlignConsecutiveAssignments: true

# Выравнивает объявления функций/переменных

AlignConsecutiveDeclarations: true

# Разрешает только одну пустую строку, остальные убирает. Меньше визуального «шума»

MaxEmptyLinesToKeep: 1

#  int* ptr вместо `int *ptr. Поддерживает единообразный стиль

PointerAlignment: Left

# Разбивает длинные выражения по операторам. Проще читать цепочки условий/вычислений

BreakBeforeBinaryOperators: All

# Остальные базовые

IndentWidth: 4

TabWidth: 4

UseTab: Never

SpaceBeforeParens: ControlStatements

Cpp11BracedListStyle: true

SortIncludes: CaseInsensitive

clang-tidy

Следующие настройки отлавливают опечатки, скрытые баги, непонятные имена и избыточную вложенность:

Настройка

Что находит

bugprone-suspicious-semicolon

if (cond); { ... } частая опечатка, которую легко пропустить визуально

bugprone-branch-clone

copy-paste ошибки в ветках

bugprone-easily-swappable-parameters

перепутанные аргументы одного типа func(width, height) vs func(height, width)

readability-identifier-length

слишком короткие/непонятные имена

readability-magic-numbers

требует constexpr/enum, убирает догадки «что такое 0x1F»

readability-simplify-boolean-expr

сложные/избыточные логические условия и выражения

modernize-use-override

забытый override у виртуальных функций

readability-else-after-return

убирает лишнюю вложенность

performance-unnecessary-value-param

передача больших объектов по значению

modernize-use-auto

требование использования auto

cppcoreguidelines

набор базовых практик от Страуструпа

Так выглядит готовый конфиг:

Checks: >

  bugprone-suspicious-semicolon, 

  bugprone-branch-clone, 

  bugprone-easily-swappable-parameters,

  readability-identifier-length,

  readability-magic-numbers,

  readability-simplify-boolean-expr,

  modernize-use-override,

  readability-else-after-return,

  performance-unnecessary-value-param,

  -modernize-use-auto,

  -cppcoreguidelines-*

CheckOptions:

  - key: readability-identifier-length.MinimumVariableNameLength

    value: 2

  - key: readability-identifier-length.MinimumParameterNameLength

    value: 2

  - key: readability-magic-numbers.IgnoreAllFloatingPointValues

    value: 'true'

WarningsAsErrors: ''

HeaderFilterRegex: ''

AnalyzeTemporaryDtors: false

В VSCode можно настроить автоматическое форматирование в момент сохранения.

Совет: Включайте новые настройки постепенно, чтобы не получить 500 предупреждений в первый запуск.


ПО для озвучки

При достаточной кратковременной и долгосрочной памяти на отдельные виды источников я часто не помню начало текстового предложения к его концу. При прочтении вслух не перескажу и детский текст в 2 абзаца.

Но у меня отличная память на аудио и диалоги.

NVDA — приложение, изначально созданное для слепых и слабовидящих.

Имеет множество тонких настроек, позволяет делать профили под разные приложения, даёт возможность воспроизводить содержание буфера обмена.

Использую:

  • как диктора при долгом написании текста;

  • при чтении информации частями из буфера, когда полноценное чтение страницы не доступно или не нужно.

Read Aloud — просто приложение-читалка текста с подсветкой текущего слова. Хорошо читает содержимое сайтов, хуже справляется с документами и форматированным текстом.

Позволяет также сохранять содержимое сайта и сразу редактировать его. Бесплатно в Microsoft Store.

Read Aloud: Text to Speech - расширение для браузера, которое:

  • зачитывает текст со страницы вслух на большинстве языков;

  • выделяет блок, который читает — меньше теряешься в тексте;

  • удобно для документации и одностраничников.

Совет 1: в настройках отключите прочтение большинства знаков препинания — иначе в .md-файлах будет слишком часто звучать что-то вроде «звёздочка-звёздочка».

Совет 2: не используйте на сайтах с большим количеством интерфейса или нетипичным форматированием


Мини-конспекты

Информация по инструменту или текущей задаче часто находится в разных местах и кусками. Задача мини-конспектов — зафиксировать выдержку полезной информации по теме:

  • текущие вопросы и ответы;

  • источники;

  • основные тезисы;

  • неочевидные, труднозапоминаемые, но важные факты;

  • свои схемы.

В итоге я получаю файл, легко читаемый для меня или для моих ридеров, где явно прописана связь инструмента с требованиями и нет лишнего мусора. Даже дезориентированной — к такому файлу вернуться не составит проблем.


Настройка VSCode

Я часто сбиваюсь по ходу чтения поэтому, на помощь пошло всё: темы, расширения, настройки, шрифты.

Шрифты: 'OpenDyslexicMono', 'Consolas', 'Courier New', 'monospace'

OpenDyslexicMono — сделан специально для дислексиков: большое расстояние между буквами, утяжелённый низ символов (чтобы не скакали), нет засечек. Может снизить нагрузку, но не панацея.

Остальные - обычные моноширинные.

Главные правила: нет засечкам, больше места между строк и букв.

Размер шрифта: 16

Тема: очень контрастные и тёмные — сейчас Dark+ или Dainty

Расширения для чтения:

Расширение

С чем помогает

Error Lens

Подсветка ошибок по всей ширине строки — стандартные подчёркивания я часто не замечала

Highlight Line

«Линейка» для кода — подчёркивает текущую строку

При перегрузке теряю контекст происходящего, место в файле, путаница при чтении усиливается. Для этого тоже нашла "помощников".

Расширения для навигации:

Расширение

Что это

Bookmarks

закладки в коде — поиск по новой это лишняя когнитивная нагрузка

Git Graph

отображение структуры веток репозитория на интерактивной разноцветной картинке

TODO Tree

список TODO-комментариев в структуре проекта

Самое полезное — settings.json:

"editor.fontSize": 16,

"editor.cursorStyle": "block",

"editor.fontFamily": "OpenDyslexicMono, Cascadia Code, Consolas, monospace",

"editor.lineHeight": 1.8,

"editor.letterSpacing": 0.7,

"editor.guides.bracketPairs": "active",

"terminal.integrated.lineHeight": 1.8,

"editor.cursorSurroundingLines": 5,

"editor.renderLineHighlight": "all"

На самом деле имеет куда больше возможностей. Необходимости в продвинутых настройках может и не появиться, но знать об этом файле надо.

Самое интересное у меня в файле настроек:

  • bracketPairs — соединяет открывающую и закрывающую скобки при наведении. Не нужно считать, где что закрылось или нет.

  • cursorStyle: "block" — блочный курсор, который я не теряю в тексте (тонкую палочку часто не вижу).


ИИ (куда же без него)

До того как всё настроила, приходилось много читать. Голова болела, многое не усваивалось.

Вот для чего я стала использовать ИИ:

  • создание конспектов с аналогиями, со схемами, визуальными акцентами;

  • составление тестов по теме, содержанию статьи;

  • правки по оформлению LaTeX и Markdown;

  • автоматизация понятной рутины. Генерирую регулярные выражения, некоторые тесты, конфигурационные файлы и шаблоны для них;

  • помощь в декомпозировании задач или проверка моего плана.

Вайб-кодинг — не моё. Мне гораздо проще делать свой код или рефакторить его, чем досконально разбираться в чужом.  

Важно: использую ИИ только для задач, логику которых я уже понимаю. Это экономит время на написание повторяющихся конструкций, но не требует последующей отладки «чужого» кода.

Кстати, сейчас в ИИ-инструментах начал появляться встроенный режим зачитывания ответов голосом (давно есть в Qwen).


draw.io и Obsidian

Мне трудно составлять планы для своих задач, а также следовать линейным инструкциям. При самостоятельном планировании часто теряюсь. А еще у меня хорошая память на изображения и схемы.

Поэтому выбор следующего инструмента закономерен.

draw.io: - это бесплатная рисовалка схем в Microsoft Store.

В ней я:

  • рисую структуры файлов в проекте, классов;

  • повторяю связи между компонентами продукта;

  • прорабатываю архитектурные решения для фичи;

  • переношу план в схему, закрашиваю все что готово, в процессе, под вопросом и тд.

draw.io позволяет прочесть документацию единожды, но нарисовать полную структуру, чтобы не возвращаться к тексту лишний раз.

Кстати, код схем можно загрузить на Git

Думаю, что следующее знакомо многим. Отдельные факты, запоминаются гораздо лучше через связь с тем, что уже знакомо.

В голове на долго остается только то, что встроено в общую смысловую картину.

Так можно эту смысловую картину фиксировать.

Obsidian - удобное приложение для ведения конспектов. Позволяет превратить ваши записи из линейного документа в граф. Каждый узел - ваша запись.

Оформляется в Markdown. Хранит локально. Выглядит красиво.

В Obsidian у меня есть граф-конспект по паттернам проектирования, организации ОС и разницы между Windows и Linux архитектурой.

Мой конспект по паттернам проектирования

Мой конспект по паттернам проектирования

В графе подсвечивается только то, на чем фокус, нет лишнего визуального мусора. Поддерживаются ссылки на связанные конспекты в тексте.

Заполнение само по себе разбивается на мелкие шаги за счет графа, а следить за нарушением логических связей гораздо проще визуально.

Ссылка на скачивание Obsidian будет ниже.

На первый взгляд кажется, что долго всё приводить к рисунку и структуре. Но, поняв всё досконально, сильно экономишь во время реализации.


Коммуникация

Базовая вещь, но максимально важная.

Коллеги и руководитель заинтересованы тратить меньше времени на объяснения без потери качества.

Не обязательно говорить про нейроотличия, но можно:

  • попросить проверить схему или послушать устное резюме по текущей задаче: 2 минуты, чтобы убедиться в правильности понимания, могут спасти вас от реализации фичи по несуществующим требованиям

  • говорить, что нужно чуть больше времени на проверку чужих pr: не читать в браузере, а переключиться на ветку, посмотреть в привычном, настроенном под себя окружении, покрутить, как собственный код

  • самостоятельно инициировать устные беседы, созвоны, задавать вопросы и тд: прочитать текст можно неправильно, а в беседе можно добиться понимания, а не только информации

Пока мне ни разу не отказали.


Заключение

Да, мой VSCode выглядит как новогодняя ёлка, и многим даже сложно на него смотреть от количества ярких и контрастных элементов.

Кто-то удивится количеству инструментов. Кто-то скажет, что я работаю странно.

Зато — работаю.

Время, которое я трачу, зачастую не отличается от времени остальных. Просто я трачу его иначе.

Ошибки со временем всё чаще стали зависеть только от моего понимания темы и задачи — а не от качества прочтения. Значит, мои подходы работают.

В последнее время о нейроразнообразии стали много писать на Хабре, но всё ещё мало говорят в реальности. Для многих людей такие особенности — всё ещё синоним необучаемости или низкого интеллекта. Но у каждого мозг устроен уникальным образом, со своими достоинствами и недостатками.

Люди с особенностями восприятия не должны бояться показаться профнепригодными.

Потому что дислексия и другие нейроотличия — не помеха, а лишь другой набор инструментов и подходов


Полезные ссылки

  1. VSCode: Базовые туториалы по настройке

  2. clang-format: Официальная документация

  3. clang-tidy: Список всех доступных проверок

  4. NVDA: Русскоязычное сообщество

  5. Read Aloud - Скачать расширение для Microsoft Edge

  6. OpenDyslexic шрифт на GitHub

  7. Практики оформления кода от Страуструпа для сlang-format

  8. Главред

  9. Типограф