惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
Spread Privacy
Spread Privacy
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
L
LINUX DO - 热门话题
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
Tenable Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
AI
AI
P
Proofpoint News Feed
A
About on SuperTechFans
P
Privacy International News Feed
月光博客
月光博客
雷峰网
雷峰网
S
Secure Thoughts
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Project Zero
Project Zero
The Cloudflare Blog
SecWiki News
SecWiki News
The Hacker News
The Hacker News
V
Vulnerabilities – Threatpost
罗磊的独立博客
A
Arctic Wolf
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Know Your Adversary
Know Your Adversary
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
Troy Hunt's Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Schneier on Security
Schneier on Security
小众软件
小众软件
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 司徒正美
T
Tailwind CSS Blog
量子位
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
S
Security @ Cisco Blogs
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
SegmentFault 最新的问题
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
宝玉的分享
宝玉的分享
L
Lohrmann on Cybersecurity

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Параметризация в JUnit 5 и Allure Report
mikhail-lank · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели421

Туториал

Перевод

Статья — перевод англоязычного руководства

При написании автотестов мы часто используем параметризацию — запуск одного и того же теста с разными данными. В этой статье мы разберём, какие задачи решает параметризация и как она реализована в Allure Report.

1. Подготовка

Предварительные требования

Проверьте наличие:

Зависимости

В руководстве используются пакеты:

Пример кода

Исходный код примера:
https://github.com/allure-examples/guide-junit5-parametrization.

Настройка

Для запуска примеров нужны Java и Allure Report.

Настроенный пустой проект с JUnit можно загрузить из Allure Start.

2. Зачем использовать параметризацию

Начнём с простого примера: сложим два числа.

@Test
public void testSum() {
    assertEquals(1 + 2, 3);
}

Как запустить этот тест на нескольких наборах данных? Первое, что приходит в голову — поместить в тест цикл. Например:

@Test
public void testSum() {
    final int[][] data = new int[][]{
        {1, 2, 3},
        {-1, 1, 0},
        {0, 0, 0}
    };
    for (int[] datum : data) {
        assertEquals(datum[0] + datum[1], datum[2]);
    }
}

У этого подхода много недостатков:

  1. Если тест падает на одном наборе данных, он не выполняет остальные.

  2. Данные предоставляются в массиве, а не в виде именованных переменных, что снижает читаемость. В нашем коротком примере это не так страшно, но при более сложной структуре плохая читаемость создаёт серьёзные неудобства.

  3. Отчёт о тестировании показывает только имя теста, а не конкретную итерацию цикла:

Отчёт для теста с циклом

Отчёт для теста с циклом

Как избавиться от этих недостатков? В JUnit 5 их можно устранить с помощью параметризации. Чтобы это продемонстрировать, перепишем предыдущий тест:

private static Stream<Arguments> dataProvider() {
    return Stream.of(
        Arguments.of(1, 2, 3),
        Arguments.of(-1, 1, 0),
        Arguments.of(0, 0, 0)    );
}

@ParameterizedTest
@MethodSource("dataProvider")
public void testSum(int x, int y, int sum) {
    assertEquals(x + y, sum);
}

Все три проблемы здесь решены:

  1. Тест запускается несколько раз, и даже если он упал во время одной из итераций, остальные всё равно будут выполнены.

  2. Данные представлены именованными переменными (x, y, sum), что делает тест более читаемым.

  3. В отчёте каждая итерация параметризованного теста отображается как отдельный тестовый запуск:

    Отчёт для параметризванного теста

    Отчёт для параметризванного теста

3. Параметризация в Allure Report

Allure Report интегрируется с JUnit 5 и поддерживает параметризованные тесты. Рассмотрим, как параметризация реализована «под капотом» Allure, и как она отображается в отчётах.

Если просто включить интеграцию Allure для JUnit, параметризованные тесты будут выглядеть как обычные, но с повторами:

Отчёт Allure без параметров

Отчёт Allure без параметров

Почему так происходит? Дело в том, что Allure нужно передать информацию о параметрах. Чтобы понять, какие данные получает Allure, запустите параметризованный тест и откройте файл {uid}-result.json в папке allure-results. В отчёте, показанном на предыдущем скриншоте, раздел parameters выглядит так:

{
  "testCaseName": "testSum(int, int, int)",
  "parameters": [
    {
      "name": "UniqueId",
      "value": "[engine:junit-jupiter]/[class:org.example.junit_parameterization.SumTest]/[test-template:testSumParameterized(int, int, int)]/[test-template-invocation:#1]",
      "mode": "hidden"
    }
  ],
  "start": 1717700137076,
  "stop": 1717700137101
}

Как видим, в файле отсутствуют параметры x, y и sum, поэтому в отчёте нет раздела с параметрами — они просто включены в имя метода.

Как это исправить?

Подробное решение описано в документации, здесь же мы просто перепишем параметризованный тест:

@ParameterizedTest
@MethodSource("dataProvider")
public void testSum(int x, int y, int sum) {
    Allure.parameter("x", x);
    Allure.parameter("y", y);
    Allure.parameter("sum", sum);

    assertEquals(x + y, sum);
}

Если запустить этот тест, раздел parameters в файле результатов будет выглядеть так:

{
  "testCaseName": "testSum(int, int, int)",
  "parameters": [
    {
      "name": "UniqueId",
      "value": "[engine:junit-jupiter]/[class:org.example.junit_parameterization.SumTest]/[test-template:testSumAllurified(int, int, int)]/[test-template-invocation:#2]",
      "mode": "hidden"
    },
    {
      "name": "x",
      "value": "-1"
    },
    {
      "name": "y",
      "value": "1"
    },
    {
      "name": "sum",
      "value": "0"
    }
  ]
}

Как видим, параметры наконец появились в результатах теста. Отчёт находит их и правильно отображает в соответствующем тесте:

Отчёт Allure с параметрами

Отчёт Allure с параметрами

4. Заключение

Параметризация — полезный приём, который позволяет запускать один и тот же тест на нескольких наборах данных, не дублируя его и не усложняя циклами. Она делает тесты проще для чтения и легче в поддержке.

Параметризация полностью поддерживается в интеграции Allure-JUnit5. Интеграции постоянно улучшаются, и вероятно, что в будущих версиях параметры можно будет не указывать явно. Тем не менее, текущий подход уже предоставляет всю необходимую функциональность и обеспечивает прозрачность стека.