惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

爱范儿
爱范儿
P
Palo Alto Networks Blog
月光博客
月光博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
腾讯CDC
T
Threatpost
D
DataBreaches.Net
Vercel News
Vercel News
F
Fortinet All Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Forbes - Security
Forbes - Security
U
Unit 42
C
Check Point Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
O
OpenAI News
量子位
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
V
Visual Studio Blog
Recorded Future
Recorded Future
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
The Last Watchdog
The Last Watchdog
S
Security Affairs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
罗磊的独立博客
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
V
V2EX
小众软件
小众软件
S
SegmentFault 最新的问题
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
W
WeLiveSecurity
AI
AI
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
博客园 - 聂微东
I
Intezer
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
P
Proofpoint News Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
The Cloudflare Blog
博客园_首页
NISL@THU
NISL@THU
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Далёкие гамма-небеса. Современная трактовка пузырей Ферми
OlegSivchenk · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Далёкие гамма-небеса. Современная трактовка пузырей Ферми

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели638

Как известно, галактика Млечный Путь имеет выраженно плоскую (дисковидную) форму, так как диаметр его составляет около 100 000 световых лет, а толщина — всего лишь 1000 световых лет. Тем непостижимее кажутся два огромных двойных облака, простирающихся от центра нашей Галактики на север (вверх) и на юг (вниз) от плоскости её диска. Эти структуры были открыты в 2010 году в гамма-диапазоне при анализе наблюдений космического гамма-телескопа «Ферми» и названы «пузырями Ферми». В 2020 году российско-германский космический телескоп EROSITA открыл ещё более крупные пузыри рентгеновского излучения, охватывающие пузыри Ферми как внешняя оболочка. Получилась такая картина:

Эту иллюстрацию я взял их статьи уважаемого @SLY_G рассказавшего на Хабре о пузырях Ферми ещё в 2021 году в статье «Над Млечным Путём возвышаются огромные пузыри размером с галактику», после чего эта тема оказалась на Хабре благополучно забыта. О вероятном происхождении этих пузырей, поиске аналогичных объектов близ других галактик, а также о некоторых других деталях, выяснившихся за минувшие с тех пор пять лет, я расскажу далее.

Сложно представить себе объект настолько огромный, для которого 25 000 световых лет — это не расстояние, а высота. Тем более, объект совершенно невидимый. Но пузыри Ферми, расположенные по обе стороны от балджа нашей Галактики, видны только в рентгеновском и гамма-спектре. Вдобавок, через 15 с лишним лет после открытия пузырей отсутствует какая-либо теория, объясняющая их происхождение; есть лишь ряд гипотез.

Пузыри были впервые зафиксированы в ноябре 2010 года аппаратом «Космический гамма-телескоп Ферми», который работает на орбите с 2008 года. Телескоп показал, что эти пузыри расширяющиеся со скоростью 3,5 миллиона км/ч, похожи на четыре полусферы, где внешняя северная и внешняя южная (тонкие) образованы рентгеновскими лучами, а внутренние (обширные) — гамма-лучами. По форме они напоминают «восьмёрку». От Солнечной системы до центра Галактики, где эта «восьмёрка» смыкается — около 26 000 световых лет. В плоскости Галактики на месте перемычки между пузырями расположено созвездие Стрельца.

Требуется теория, которая, как минимум, объясняла бы, какое событие могло бы высвободить такую энергию, что способна породить такие пузыри. Она сопоставима с энергией от взрыва 100 000 сверхновых. По-видимому, перемычка между пузырями расположена именно там, где находится Стрелец A* — компактный объект, который считается сверхмассивной чёрной дырой в центре нашей Галактики.    

В видимом спектре пузыри Ферми совершенно не просматриваются, но в гамма-диапазоне занимают по обе стороны от Млечного Пути (то есть, на небе Северного и Южного полушарий) области по 30 000 квадратных световых лет. Источником излучения в гамма- и рентгеновском спектре являются частицы, движущиеся со скоростью света. Эти области, будь их излучение в видимом спектре, подсвечивали бы большую часть неба.

Здесь подробнее остановлюсь на том, что представляет собой компактный объект Стрелец А* (Sag A*, Saggitarius A*). В настоящее время считается, что это сверхмассивная чёрная дыра, расположенная в центре нашей Галактики. Она занимает область диаметром около 40 световых секунд и весит примерно в миллион раз больше Солнца. Возможно, Sag A* сообщает нашей Галактике столь сильный угловой момент, что именно под её влиянием Млечный Путь вращается.

Ранее в статье «Заря квазаров» я рассказывал о гипотезе, согласно которой все известные квазары удалены от нас так далеко (от 700 миллионов до 2,5 и более миллиардов световых лет) не столько в пространстве, сколько во времени. Дело в том, что квазары (компактные квазизвездные радиоисточники в центрах радиогалактик) могут быть ранними состояниями сверхмассивных чёрных дыр. Когда чёрная дыра ещё активно поглощает окружающую материю, та может устремляться за горизонт событий по спирали, как в воронку. Тем временем материя разгоняется до субсветовых скоростей и активно излучает во всех спектрах, от радио до гамма-спектра. Газ, содержащийся в пузырях Ферми, в основном имеет температуру около й миллиона кельвинов.

Уважаемый @SLY_G в своей рубрике «Спросите Итана» однажды рассказывал на Хабре, как образуются галактические джеты. Вот как они выглядят:

Джеты состоят из высокоэнергетических частиц, которые разлетаются прочь от сверхмассивной вращающейся чёрной дыры под действием электромагнитного отталкивания. Чем дальше от горизонта событий, тем более разреженными становятся эти потоки, но в гамма-диапазоне их следы должны сохраняться в течение десятков миллионов лет.

Согласно другой гипотезе, пузыри Ферми образовались в ходе «острого эпизода»: крупная звезда могла пройти слишком близко от Sag A*, из-за чего её разорвало силами, напоминающими приливные, и звёздное вещество (которое до сих пор остывает) было выброшено за пределы Галактики.

При этом три самые крупные звёздные скопления Млечного Пути, в которых до сих пор активно идёт звездообразование, также расположены близко к центру Галактики и к Sag A*. Они называются «Центральное», «Скопление Арки» и «Скопление Пяти Близнецов». В каждом из них насчитывается по несколько сотен огромных жарких новорождённых голубых звёзд, успевающих выгореть за считанные миллионы лет. С одной стороны, целая стая таких звёзд могла в какой-то момент пройти в опасной близости от Sag A*, и их энергии и массы (которые при релятивистских скоростях тождественны) хватило бы на образование таких пузырей, какие открыл «Ферми». Кроме того, в молодых звёздных скоплениях открыты экзотические объекты, называемые «двойная звезда с соударяющимися ветрами». Скорее всего, такие двойные системы состоят из голубого гиганта и экзотической звезды Вольфа-Райе. О звёздах Вольфа-Райе на Хабре рассказывала уважаемая @GreenRediska в статье «Звезды Вольфа-Райе — монстры под вуалью». Типичным образцом двойной звезды с соударяющимися ветрами считается  WR140 (HD 193793), в состав которой входит звезда Вольфа-Райе в 20 солнечных масс и голубой гигант спектрального класса O в 50 солнечных масс. Обмениваясь звёздным веществом, такие звёзды выбрасывают хорошо заметные вихри, подпитываемые гамма-излучением и в миниатюре напоминающие Пузыри Ферми.   

Наиболее непротиворечивую картину образования Пузырей Ферми предложил в 2023 году профессор Ютака Фуджита из Столичного университета Токио, разработавший соответствующие компьютерные симуляции на основе данных, собранных японским космическим телескопом «Судзаку».

В своих моделях профессор Фуджита учёл быстрые ветры, вытекающие из чёрной дыры, напитывающие энергией газопылевые облака, окутывающие центр Галактики. Сравнивая результаты, полученные в ходе симуляции, с фактически измеренными показателями, Фуджита пришёл к выводу, что существует высокая вероятность того, что «пузыри Ферми» образуются под действием звёздных ветров, вытекающих из области близ Sag A*, дующих со скоростью 1000 км/с на протяжении, как минимум, последних 10 миллионов лет. Эти ветры устремляются на периферию Галактики и взаимодействуют с окружающим галактическим гало, вызывая «обратный удар», который создает всплеск пик температуры. Пузыри Ферми соответствуют по объёму области внутри этого фронта обратного удара. Согласно проведённому моделированию, пузыри Ферми с высокой вероятностью должны были образоваться (и сохранять имеющуюся форму) под действием накопительного эффекта, и мгновенный взрыв в окрестностях чёрной дыры не мог дать те показатели, которые измерил телескоп. В то же время, длительные звёздные ветра к такому эффекту привести могли.

Ещё более поразительный вывод можно сделать, если предположить, что пузыри Ферми — это результат аннигиляции между обычной и тёмной материей. Ранее в переводной статье «Что, если мы никогда не найдём тёмную материю?» я упоминал, что тёмная материя не тождественна антиматерии (антивеществу). Более подробно эта тема рассмотрена сайте Prokosmos в статье Маши Иевлевой «Антиматерия: что это такое, как выглядит, где используется и почему такая дорогая». После того, как в 2019 году антивещество получили в институте ЦЕРН, можно сделать вывод, что антивещество не подходит на роль тёмной материи, то есть, не может объяснить всей той скрытой массы, которая гипотетически содержится на периферии спиральных галактик в галактическом гало.

Наконец, остановлюсь на замечательном открытии, сделанном в 2016 году командой под руководством Максима Сергеевича Пширкова из Астрономического института им. Штернберга при МГУ. Пширков, Васильев и Постнов открыли структуры, напоминающие пузыри Ферми, на периферии галактики Андромеда (М31). Несмотря на то, что мы получаем от Андромеды считанные фотоны (анализ производился на материале 700-800 фотонов от этой галактики), можно предположить, что эти структуры простираются по обе стороны от диска Андромеды и имеют адронное происхождение. Космические лучи, состоящие из адронов, взаимодействуют с диффузной внегалактической средой; в результате образуются пионы, а из них — гамма-лучи. Вот каким образом гамма-пузыри расположены относительно диска Андромеды:

Таким образом, пузыри Ферми — удивительная находка, которая пока ждёт полноценного научного объяснения. Во-первых, эти образования могут оказаться характерными элементами любой крупной спиральной галактики. Поиск подобных пузырей у других галактик, изучение их ориентации относительно галактического диска, их состава и температуры может позволить создать теорию, описывающую свойства сверхмассивных чёрных дыр, наблюдать которые напрямую чрезвычайно сложно. Области, аналогичные пузырям Ферми, можно считать отсветами таких чёрных дыр, укрытых глубоко в центрах галактик. С другой стороны, пузыри Ферми действуют подобно адронному коллайдеру (ускорителю тяжёлых элементарных частиц). Поэтому, изучая их, можно найти сверхтяжёлые элементарные частицы, для получения которых пока не хватает мощности имеющихся у нас ускорителей, а также пользоваться ими как естественным полигоном, который поможет спланировать новые эксперименты.