惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
C
Check Point Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
WordPress大学
WordPress大学
P
Proofpoint News Feed
V
Visual Studio Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
N
Netflix TechBlog - Medium
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - 聂微东
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
博客园 - 叶小钗
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
Schneier on Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
腾讯CDC
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
The Hacker News
The Hacker News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
GbyAI
GbyAI
N
News | PayPal Newsroom
L
LINUX DO - 最新话题
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Palo Alto Networks Blog
T
Tenable Blog
S
Secure Thoughts
T
Threatpost
V2EX - 技术
V2EX - 技术
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Martin Fowler
Martin Fowler
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Vercel News
Vercel News
罗磊的独立博客
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
小众软件
小众软件
Google DeepMind News
Google DeepMind News
N
News and Events Feed by Topic
Y
Y Combinator Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
P
Proofpoint News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
P
Privacy International News Feed
H
Heimdal Security Blog
量子位
B
Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Вайбкодинг как управляемая разработка на примере личного опыта
mikhailpisku · 2026-05-12 · via Все публикации подряд на Хабре

Вайбкодинг как управляемая разработка на примере личного опыта

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели177

Мнение

Это продолжение статьи "Я попробовал вайбкодинг после 26 лет разработки. Через 2 недели у меня был ИИ-продукт".

В этот раз я подробно разбираю практическую сторону своего личного опыта, как Claude Code писал код, а Codex помогал его ревьюить, про выбор архитектуры и другие технические моменты.

Claude Code пишет, Codex ревьюит

Когда бизнес-требования были готовы, я запустил Claude Code на тарифе за 100$ и отдал ему этот файл.

Сразу описал порядок работы:

Claude Code генерирует код, сам проверяет свои изменения, разбивает работу на этапы и фазы. Codex выступает в роли ревьюера.

В конце каждого этапа Claude Code должен писать подробный промпт для Codex о том, что было сделано, какие файлы изменены, на что обратить внимание. Я отдаю этот промпт в Codex, получаю ревью и возвращаю результат обратно в Claude Code.

Получилась связка двух моделей:

  • одна пишет код и быстро прогоняет проверки;

  • вторая смотрит со стороны, критикует, ищет ошибки и архитектурные проблемы.

Почему я использовал Codex только для ревью, а не для написания кода?

Потому что в ChatGPT у меня был тариф за 20$ в месяц, там доступен Codex, но контекстное окно не такое большое, и я использовал mini-модель именно как ревьюера. Для полноценной разработки пришлось бы платить больше, а я пока к этому не был готов.

В первом же промпте я попросил Claude Code сформировать структуру проекта так, чтобы и Claude Code, и Codex видели одно и то же. Также попросил инициализировать локальный Git для контроля версий и дать рекомендации, нужны ли какие-то skills, дополнительные инструменты, правила.

Обе модели рекомендовали пока ничего специального не ставить. Скиллы, по их мнению, понадобятся позже, когда появятся повторяющиеся действия, которые явно стоит вынести в отдельный процесс.

Выбор архитектуры проекта оставил полностью за собой

Выбор архитектуры проекта оставил полностью за собой

Выбор архитектуры

Я не стал полностью отдавать архитектуру на выбор ИИ. У меня есть собственный опыт, предпочтения и понимание, как я хочу это видеть.

В итоге архитектура получилась такой.

На CDN лежит статичный JavaScript и картинки виджета, которые загружаются на сайты клиентов.

Сам виджет обращается к субдомену widget, где работают скрипты на Go. Они выполняют роль gateway, т.е. принимают входящие запросы, логируют события, кэшируют промежуточные действия в Redis и проксируют запросы дальше.

Зачем Go? Потому что gateway должен быть быстрым, лёгким и хорошо держать нагрузку. Через него будут проходить события, типа открылся виджет, пользователь что-то написал, получил ответ, закрыл, не дошёл до конца и так далее.

Эти события нужны не только для истории диалога. Я хочу использовать их ещё и для оценки "роботности". Например, пришёл ли на сайт реальный человек или это бот, который имитирует активность.

Дальше Go-gateway проксирует запросы в отдельный API на PHP. Этот API уже отвечает за суть, т.е. какие сообщения отдавать, какие сценарии запускать, как реагировать на ответы пользователя.

Важно, что API stateless. Он не должен помнить весь контекст сессии. Он получает запрос, смотрит данные, отдаёт ответ. Состояние и быстрые промежуточные вещи живут на стороне gateway и Redis.

Отдельно есть субдомен client как клиентский кабинет на Laravel. Там регистрация, проекты, операторы, сценарии, настройки виджета, лиды, диалоги, интеграции, тарифы, биллинг и всё, что обычно нужно пользователю продукта.

Ещё есть секретный субдомен для back-office, как внутренняя админка для меня и команды.

Во фронтенде я сознательно не стал усложнять себе жизнь React или Vue

Во фронтенде я сознательно не стал усложнять себе жизнь React или Vue

Почему не React и не Vue

Сам виджет - это чистый JavaScript. Он должен легко вставляться на чужие сайты, быстро грузиться и не тащить за собой лишнего.

Кабинеты и админки сделаны на Laravelblade-страницах и небольшом количестве JavaScript там, где он действительно нужен.

Мне важно было не сделать технологически модную витрину, а быстро собрать управляемый продукт, который можно поддерживать, развивать и выводить в продакшн.

Клиентский кабинет оказался самой объёмной частью разработки

Клиентский кабинет оказался самой объёмной частью разработки

Кабинет клиента съел почти две недели

В нём пользователь может зарегистрироваться, создать проект, настроить виджет для своего сайта, добавить операторов и задать правила их показа.

Оператор в моём понимании - это не живой человек, а ИИ-ассистент в виде аватара и сценария поведения. Например, на одном разделе сайта может появляться один оператор, на другом - другой. Где-то виджет появляется сразу, где-то не появляется вообще. Один и тот же аватар может работать по разным сценариям в зависимости от текущей страницы.

Для каждого проекта можно настраивать сценарии ответов. Есть дефолтный сценарий, можно добавлять свои. Есть визуальное управление виджетом, превью, получение кода для вставки на сайт.

Хранятся все входящие лиды с фильтрацией, также все диалоги, включая "брошенные" (когда пользователь начал общение, но по какой-то причине не дошёл до конца).

Есть интеграции, когда заявки можно отправлять в Telegram, на электронную почту, а в перспективе и в CRM.

Есть авторизация, восстановление пароля, подтверждение e-mail. Биллинг я уже сделал через Робокассу, хотя монетизацию пока не включал. Идея в том, чтобы сначала получить удобный и полезный инструмент, а не спешить с монетизацией.

Ролевая модель в клиентском кабинете

Ролевая модель в клиентском кабинете

Команды, роли и права

В клиентском кабинете я сразу заложил командную работу. Тот, кто создаёт аккаунт, становится owner, т.е. владельцем. Он может приглашать других людей в свой кабинет и управлять всем.

Admin тоже может управлять настройками и приглашать сотрудников, но не может удалить владельца.

Manager - это чаще всего маркетолог. Он может настраивать виджеты, сценарии, внешний вид, но не может влиять на оплату тарифов и звать новых людей.

И есть уровень доступа только для работы с лидами. Это условный продавец, который видит заявки, диалоги, может с ними работать, но не может менять настройки виджета или видеть то, что не относится к его задаче.

Для маленького продукта такие вещи иногда кажутся избыточными. Но если ты видел, как продукты потом растут, то понимаешь, что лучше сразу заложить нормальную ролевую модель, чем потом болезненно переделывать всё на живой системе.

Следующим этапом я сделал back-office, как внутреннюю админку для себя и команды

Следующим этапом я сделал back-office, как внутреннюю админку для себя и команды

Скучный CRUD, который однажды спасёт поддержку

Там можно видеть клиентов, тарифы, проекты, проблемы с чатами, сущности системы. Идея в том, чтобы менеджеру или поддержке не нужно было заходить в аккаунт клиента. Всё можно посмотреть и поправить из своей админки, с учётом ролевой модели.

Это не самая романтичная часть продукта. По сути, много обычного CRUD (операции Create, Read, Update, Delete) для каждой сущности.

Но именно такие скучные вещи потом определяют, можно ли продукт нормально сопровождать. Сделать красивый виджет - это одно. А поддерживать клиентов, разбирать проблемы, видеть, что происходит в системе, это совсем другое.

Продолжение в статье "ИИ может писать код, но умеет ли он делать красиво? Мой опыт с виджетом и аватарами".

В ней рассказываю про AI-дизайн, виджет, клиентский кабинет, аватары и ту самую неделю на маленькую штуку в углу сайта.

Если вам интересны детали реализации, промпты, архитектурные решения и сами продукты, которые я вайбкодю, подписывайтесь на мой Telegram‑канал. Там я показываю больше технической кухни, чем помещается в статью.

В комментариях буду рад вашим вопросам. Особенно интересен опыт тех, кто уже пробовал связки из нескольких моделей.