惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
博客园 - 司徒正美
爱范儿
爱范儿
N
Netflix TechBlog - Medium
H
Hacker News: Front Page
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Security Latest
Security Latest
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
博客园 - Franky
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Privacy International News Feed
T
Tor Project blog
Y
Y Combinator Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
G
GRAHAM CLULEY
The Hacker News
The Hacker News
N
News and Events Feed by Topic
I
Intezer
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
SegmentFault 最新的问题
T
The Blog of Author Tim Ferriss
PCI Perspectives
PCI Perspectives
S
Secure Thoughts
P
Proofpoint News Feed
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
IT之家
IT之家
T
Threat Research - Cisco Blogs
J
Java Code Geeks
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
D
DataBreaches.Net
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Last Week in AI
Last Week in AI
H
Help Net Security
L
LangChain Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Help Net Security
Help Net Security
S
Schneier on Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
T
Tailwind CSS Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Forbes - Security
Forbes - Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
O
OpenAI News
AWS News Blog
AWS News Blog
月光博客
月光博客

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ГИС для Minecraft. Часть 1
Михал Саныч · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

8.9K

Я работаю преподавателем программирования для детей. Одна из популярных дисциплин в этой сфере — Майнкрафт (в особенности в связке с python библиотекой mcpi). Также я давно думаю насчет того, чтобы научиться геоинформатике. Поэтому я решил объединить два своих желание воедино и создать свою ГИС для майнкрафта. Данная статья написана мной больше не как руководство, а как демонстрация своей работы и выражения своих мыслей как ее можно использовать.

Что такое ГИС?

ГИС (или геоинформационная система) — это программно-технический комплекс для сбора, хранения, анализа, отображения и распространения пространственно-координированных данных (информации, привязанной к карте). ГИС визуализирует данные (те же самые карты), анализирует и связывает между собой данные (яндекс карты, которые могут показать несколько точек с одной темой. Например, рестораны). ГИС позволяет объединять карты с описательной информацией (базами данных) для анализа, планирования и принятия решений. Они используются для навигации, городского планирования, осваивания ресурсов, и многого другого.

Как должна работать наша ГИС?

Создадим свой сервер майнкрафт. Создадим питон скрипт с четырмя библиотеками — mcpi (выдает позиции игроков), rcon (обработка команд и сообщений в чате), gspread (взаимодействие с Google Sheets), logging (создания логов, которые будут записываться в нашу гугл таблицу). Наш питон скрипт передает в гугл таблицу данные о позициях игроков, точках, зонах (например, лесных). Потом мы сможем обрабатывать данные различными способами (например, сделать тепловую карту передвижения игроков).

В рамках данного этапа разработки я буду использовать следующие инструменты:

  1. Minecraft версии 1.12

  2. Ядро Paper

  3. Плагин RaspberryJuice 1.11

  4. Google Sheets

  5. Язык программирования Python

  6. библиотека mcpi

  7. библиотека gspread

  8. библиотека logging

Основная часть

Для начала мы сделаем заполнение таблицы позициями наших игроков на сервере.

Рис. 1. Примерная работа нашей ГИС

Рис. 1. Примерная работа нашей ГИС

Создание локального сервера (paper)

не буду сильно углубляться в создание сервера, т.к. статья не совсем про это, существует много подробных мануалов на эту тему.

В данном случае будем создавать сервер будем на версии 1.12

(для работы с mcpi нам понадобится плагин RaspberryJuice, который поддерживается далеко не на всех версиях. существуют форки этого плагина, но я пока в это не углублялся).

Чтобы создать локальный сервер paper, нам потребуется установленная Java и файл ядра. Создайте новую пустую папку на компьютере, например MinecraftGIS.

Шаг 1. Подготовка

  1. Устанавливаем нужную версию Java

Версия Minecraft / Ядра Paper

Рекомендуемая версия Java

1.20.5 — 1.21.x

Java 21

1.17 — 1.20.4

Java 17

1.16.5

Java 16

1.12 — 1.16.4

Java 11

1.7.10 — 1.11

Java 8

  1. Создайте новую пустую папку на компьютере, например MinecraftServer.

Шаг 2. Скачивание ядра Paper

  1. Перейдем на официальный сайт PaperMC Downloads.

  2. Выберем нужную версию игры и скачаем нужную версию сборки (файл с расширением .jar).

  3. Переместите скачанный файл в созданную папку MinecraftServer и переименуйте его просто в paper.jar для удобства.

Шаг 3. Первый запуск и лицензия EULA

  1. В папке с сервером создайте новый текстовый документ и откройте его.

  2. Вставьте туда следующий код:

    @echo off
    java -Xms2G -Xmx2G -jar paper.jar nogui
    pause
    

    (Параметры -Xms и -Xmx задают объем выделенной памяти — в данном случае 2 ГБ).

  3. Сохраните файл и переименуйте его в start.bat (убедитесь, что расширение изменилось с .txt на .bat).

  4. Запустите файл start.bat. Консоль начнет загрузку, а затем остановится.

  5. В папке появится файл eula.txt. Откройте его и измените строку eula=false на eula=true, затем сохраните документ.

Шаг 4. Вход на сервер

  1. Снова запустите файл start.bat. Дождитесь, пока в консоли появится надпись Done — это значит, что сервер успешно создан.

  2. Запустите свой клиент Minecraft.

  3. Перейдите в раздел Сетевая игра (Multiplayer) -> Добавить (Add Server).

  4. В поле «Адрес сервера» введите localhost или 127.0.0.1.

  5. Нажмите «Готово» и подключайтесь.

Создание Google Service Account

  1. Переходим в Google Cloud Console и создаем проект.

Рис. 2. Создание проекта

Рис. 2. Создание проекта

Включаем API (APIs & Services → API Library → Browse): Google Sheets API и Google Drive API.

Рис. 3

Рис. 3

Перейдем в IAM & Admin → Service Accounts → Create Service Account.

Рис. 4

Рис. 4

() Скачаем JSON-ключ (google_creds.json) и поместим его рядом со скриптом. Откройте файл google_creds.json, найдите поле “client_email”

Рис. 5

Рис. 5

Открываем нашу Google Таблицу → Настройки доступа → вставьте этот email с правами Редактор.

Рис. 6. Добавление аккаунта в роли редактора.

Рис. 6. Добавление аккаунта в роли редактора.

Скопируйте ID таблицы из URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1aBcD...zYX/edit

Python скрипт

Далее остается сделать только питон скрипт:

from mcpi.minecraft import Minecraft
from mcpi import block
import time
import datetime
import gspread
import logging

CONFIG = {
    "mc_host": "localhost",
    "mc_port": 4711,
    "sheet_id": "ВСТАВЛЯЕМ АЙДИ НАШЕЙ ТАБЛИЦЫ",
    "sheet_name": "ПИШЕМ НАЗВАНИЕ НАШЕГО ЛИСТА ТАБЛИЦЫ",
    "poll_interval": 10, # интервал внесения логов в таблицу
    "known_players": []  # массив никнеймов игроков, который будет использоваться при ошибкевызова функции чтения списа игроков
}

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s",
    handlers=[logging.StreamHandler()]
)


class GIS_System:
    def __init__(self):
        self.mc = None
        self.ws = None
        self._connect_mc()
        self._connect_sheets()

    def _connect_mc(self):
        """Подключение к Майнкрафту"""
        try:
            self.mc = Minecraft.create(CONFIG["mc_host"], CONFIG["mc_port"])
            # Тестовый запрос для проверки соединения
            self.mc.player.getPos()
            logging.info("Майнкрафт подключен")
        except Exception as e:
            logging.error(f"Ошибка подключения к майнкрафту: {e}")
            self.mc = None

    def _connect_sheets(self):
        """Подключение к гугл таблицам"""
        try:
            self.gc = gspread.service_account(filename="KEY.json")
            self.sh = self.gc.open_by_key(CONFIG["sheet_id"])
            self.ws = self.sh.worksheet(CONFIG["sheet_name"])
            logging.info("Гугл таблицы подключены")
        except Exception as e:
            logging.error(f"Ошибка подключения к Google Sheets: {e}")
            self.ws = None

    def _get_player_ids(self):
        """Получение списка игроков"""
        if not self.mc:
            return []
        try:
            # Попытка получить все ID
            ids = self.mc.getPlayerEntityIds()
            return [(pid, f"Player_{pid}") for pid in ids]
        except (AttributeError, ConnectionError):
            # Fallback: известные игроки из CONFIG
            result = []
            for name in CONFIG.get("known_players", []):
                try:
                    pid = self.mc.getPlayerEntityId(name)
                    result.append((pid, name))
                except:
                    pass
            return result

    def run(self):
        """Основной цикл логирования"""
        if not self.mc or not self.ws:
            logging.error("Нет активных подключений. Запуск невозможен.")
            return

        logging.info("Запись координат запущена...")
        
        # Создаём заголовок, если таблица пуста
        if self.ws.get("A1:E1") == [[""]]:
            self.ws.append_row(["Время", "Игрок", "X", "Y", "Z"])

        while True:
            try:
                rows = []
                players = self._get_player_ids()
                
                for pid, name in players:
                    pos = self.mc.entity.getPos(pid)
                    ts = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
                    rows.append([
                        ts,
                        name,
                        round(pos.x, 2),
                        round(pos.y, 2),
                        round(pos.z, 2)
                    ])
                
                if rows:
                    self.ws.append_rows(rows, value_input_option="USER_ENTERED")
                    logging.info(f"Записано {len(rows)} строк")
                    
            except KeyboardInterrupt:
                logging.info("Остановка по Ctrl+C")
                break
            except Exception as e:
                logging.error(f"Ошибка в цикле: {e}")
                logging.warning("Переподключение...")
                self._connect_mc()
                self._connect_sheets()
            
            time.sleep(CONFIG["poll_interval"])


# ───────── ЗАПУСК ─────────
if __name__ == "__main__":
    app = GIS_System()  # Создаём экземпляр класса
    app.run()           # Запускаем метод у экземпляра

CONFIG — Словарь, который хранит основные настройки скрипта (можно изменить на ввод данных пользователем в терминал).

logging.basicConfig() — Настраивает систему логирования для вывода данных.

_connect_mc() — Устанавливает соединение с майнкрафт сервером через RaspberryJuice API.

_connect_sheets — Подключается к Google Таблице через Service Account.

_getplayer_ids() — Получает список всех онлайн-игроков с их ID и никнеймами.

run() — Бесконечный цикл сбора координат.

Рис. 7. Как в таблице занесены данные.

Рис. 7. Как в таблице занесены данные.

Итог

Теперь мы заложили основу для нашей Майнкрафт ГИС. Можно уже работать с этими данными. В следующей части мы сделаем возможность игроку записать данные какой нибудь точки (например, деревни или аванпоста) и поиграемся с массивом данных в таблице (создадим ту же тепловую карту или какой нибудь график).

Мне кажется, что таким образом можно детей обучать обрабатывать большие данные, особенно сейчас, когда идет мода на геймификацию образования. Майнкрафт создаёт безопасную среду, где дети не боятся ошибиться. Данные из игры (координаты, ресурсы, время, биомы) близки для детей, которые знают эту игру. Дети обучаются реальному инструменту, который используется в серьезных компаниях (я про таблицы в целом). Дети делают те же вещи, что и взрослые, но в упрощенном для них виде.

В будущем опубликую проект на GitHub и буду его дорабатывать.