惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Recent Announcements
Recent Announcements
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Last Week in AI
Last Week in AI
Scott Helme
Scott Helme
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
L
LINUX DO - 最新话题
S
Security @ Cisco Blogs
Webroot Blog
Webroot Blog
S
Security Affairs
H
Hacker News: Front Page
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
W
WeLiveSecurity
G
GRAHAM CLULEY
T
Tenable Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
S
Securelist
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Privacy International News Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Schneier on Security
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
O
OpenAI News
N
News and Events Feed by Topic
AWS News Blog
AWS News Blog
C
Cisco Blogs
T
Threat Research - Cisco Blogs
S
Secure Thoughts
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
G
Google Developers Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
美团技术团队
Martin Fowler
Martin Fowler
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
L
LangChain Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
D
DataBreaches.Net
博客园_首页
MyScale Blog
MyScale Blog
博客园 - 叶小钗
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
P
Proofpoint News Feed
J
Java Code Geeks
SecWiki News
SecWiki News
P
Palo Alto Networks Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Стратегия «Голубого океана»: как системный аналитик влияет на продукт
Alex_drummer · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Стратегия «Голубого океана»: как системный аналитик влияет на продукт

Время на прочтение10 мин

Охват и читатели4

Большинство продуктовых рынков со временем достигают пика конкуренции. Команды продолжают добавлять фичи и улучшать интерфейсы, но выделяться становиться всё сложнее, а порог входа для новых игроков слишком высокий.

Меня зовут Александр Костюченко, я системный аналитик в Точка Банк. В статье расскажу, как применить стратегию «Голубого океана» на примере рынка бухгалтерских сервисов для ИП, чтобы повысить лояльность пользователей и вывести продукт в среду без конкуренции.

Почему просто делать фичи больше не получается

Рынок бухгалтерских сервисов для ИП, как и многие другие продуктовые рынки, уже давно в состоянии высокой конкуренции. Поэтому развитие продуктов часто идёт по предсказуемому сценарию: команды улучшают интерфейс, ускоряют процессы и постепенно добавляют новую функциональность.

Но в какой‑то момент всё это перестаёт работать:

  • фичи начинают повторять друг друга и быстро копируются конкурентами;

  • пользовательский опыт становится типовым, как в любом другом сервисе;

  • ресурсы по‑прежнему ограничены.

Так формируется классическая ситуация «Алого океана» — когда все игроки конкурируют в одних и тех же условиях, а любое улучшение быстро копируется рынком. В таких условиях выиграть за счёт ещё одной доработки становится всё сложнее: борьба идёт уже не за ценность, а за доли процента улучшений.

В такой ситуации становится актуальной стратегия «Голубого океана». Она предлагает развивать продукт не через прямую конкуренцию, а с помощью создания альтернативных ценностей и собственных правил рынка.

Мотоцикл — пример решения в стиле «Голубого океана». Сочетает доступную цену, высокую скорость и среднюю стоимость обслуживания

Мотоцикл — пример решения в стиле «Голубого океана». Сочетает доступную цену, высокую скорость и среднюю стоимость обслуживания

Как работает стратегия «Голубого океана»

Впервые стратегия «Голубого океана» была описана в книге Кима Чана и Рене Моборн. Авторы предложили не бороться с конкурентами в существующей нише, а создать новую ценность и фактически увести бизнес в пространство без конкуренции.

В истории есть немало примеров, как бизнес менял индустрию под себя:

  • Netflix: вместо покупки каждого фильма или сериала предложил пользователям ежемесячную подписку за разумные деньги и доступ к тысячам единиц контента. 

  • «Самокат»: первым сделал ставку на дарксторы, чтобы привозить продукты в течение 15 минут с бесплатной доставкой и минимальной суммой заказа. 

  • Российские мобильные банки: дали возможность пользователям решать любые задачи удалённо через чат в течение 10 минут, вместо того чтобы ехать в отделение банка. 

У всех трёх историй есть кое‑что общее: компании создали новый клиентский опыт, который не вступал в прямую конкуренцию с текущим положением в отрасли, а давал клиентам иные ценности. Со временем они стали новым стандартом рынка, а остальные компании были вынуждены адаптироваться к этим изменениям.

То, за что мы все любим Netflix

То, за что мы все любим Netflix

Где здесь системный аналитик

Может показаться, что подобные изменения происходят исключительно на уровне стратегии компании или продуктового видения. Но на практике они рождаются гораздо ниже — в конкретных решениях: фичах, пользовательских сценариях, формулировках требований.

Именно здесь у системного аналитика появляется возможность влиять не только на реализацию, но и на направление развития продукта. С помощью инструментов стратегии «Голубого океана» можно по‑другому посмотреть на бэклог, оценить функциональность и перераспределить усилия в сторону действительно значимых факторов.

Что для этого нужно сделать:

  • Оценить отрасль: разобраться, по каким параметрам конкурируют ключевые игроки рынка. Это поможет увидеть, где уже высокая конкуренция, а где есть пустые зоны. 

  • Сформулировать новые факторы: определить, что можно убрать, что усилить, а что создать с нуля. 

  • Определить текущее положение продукта: построить стратегическую канву и сравнить свой продукт с рынком. Чем сильнее отличается кривая ценностей — тем ближе продукт к «Голубому океану».

  • Перестроить работу с функциональностью: пересмотреть бэклог и заморозить фичи, которые поддерживают старую модель рынка. Приоритизировать задачи и переписать требования на новые.

  • Оценить результат: сравнить ключевые метрики до и после изменений (например, NPS, CES, количество обращений в поддержку). 

В итоге системный аналитик становится непосредственным участником формирования продуктовой стратегии. Даже небольшие изменения в логике могут постепенно сдвигать продукт из зоны конкуренции в сторону новой ценности.

Инструменты стратегии «Голубого океана»

Рассмотрим конкретные инструменты стратегии «Голубого океана», которые можно применить в системном анализе. 

Стратегическая канва

Первый шаг для аналитика — понять, как выглядит текущий рынок. Для этого используют стратегическую канву: она помогает разложить продукт по ключевым факторам и увидеть, на чём сфокусирована отрасль.

По сути, это график, где по горизонтали расположены факторы отрасли, а по вертикали — их уровень. Например, чтобы оценить бухгалтерские сервисы для ИП, мы используем критерии:

  • Забота о клиенте: когда пользователь знает, что сервис поможет снизить риски, сдать отчётность, напомнит вовремя оплатить налоги.

  • Человечность сервиса: когда сервис может действовать открыто, у него есть кастомизация, и пользователь сам понимает, для чего используется та или иная функциональность. 

  • Участие клиента в разработке: простой процесс сбора обратной связи и возврат этой обратной связи клиентам. Пользователь принимает прямое участие в проработке идей и тестировании.

  • Проактивность сервиса: сервис предвидит будущие потребности и вопросы, предлагает решение ещё до того, как пользователь их сформулировал и принёс в поддержку. 

  • Проактивность продукта: продукт развивается, предупреждая глобальные изменения в рынке, законодательстве и технологиях. У клиента есть ощущение, что он пользуется лучшим современным продуктом. 

  • Единое пространство для общения: когда пользователю не нужно думать о том, а в какой чат написать, чтобы получить ответы на вопросы. 

Пример стратегической канвы в сфере бухгалтерских сервисов для ИП

Пример стратегической канвы в сфере бухгалтерских сервисов для ИП

Из графика видно, что для бухгалтерских сервисов характерны:

  • высокая сложность интерфейса;

  • сильная зависимость от поддержки;

  • перегруженность специализированным функционалом;

  • низкая «человечность».

Это означает, что рынок исторически формировался вокруг задач профессиональных бухгалтеров — как сложный рабочий инструмент, а не как простой и удобный сервис для предпринимателей.

Поэтому здесь появляется большое пространство для изменений: пользовательский опыт можно переосмыслить и сместить в сторону простоты, понятности и поддержки пользователя в реальных задачах.

Модель четырёх действий

Когда мы поймём, как устроена отрасль и какие факторы в ней доминируют, то можем попытаться осознанно выйти за пределы этих ограничений. 

Для этого используют модель четырёх действий. Она помогает пересобрать логику продукта и увидеть альтернативный путь развития.

Модель задаёт четыре направления анализа:

  • Снижение: какие функции или характеристики продукта следует снизить по сравнению с существующими в отрасли стандартами?

  • Создание: какие новые факторы, которых никогда раньше не было в индустрии, следует создать?

  • Повышение: какие факторы следует сделать сильнее, чем это принято на рынке?

  • Упразднение: какие очевидные для отрасли вещи не несут ценности и их можно упразднить?

В совокупности эти четыре направления позволяют выйти за рамки привычного улучшения продукта. Вместо линейной оптимизации появляется возможность пересобрать саму структуру ценностей и сформировать новое позиционирование, которое приводит к появлению «Голубого океана».

Если применить эту модель на практике, она превращается в конкретный план изменений. Например, для бухгалтерского сервиса это может выглядеть так:

  • Снизить: количество ручных действий при ведении учёта, частоту обращений в поддержку, объём узкоспециализированной функциональности.

  • Создать: проактивность продукта и сервиса, заботу о пользователе.

  • Повысить: человечность сервиса, участие клиента в разработке, единое пространство для общения.

  • Упразднить: сложность интерфейса и лишние шаги в пользовательских сценариях.

Сочетание этих изменений формирует новую кривую, которая отличается от текущего состояния отрасли. При таком раскладе продукт начинает конкурировать не из-за улучшения старых правил, а за счёт появлений новых ценностей.

Пример желаемой канвы, которая определяет траекторию развития продукта

Пример желаемой канвы, которая определяет траекторию развития продукта

Примеры из практики

Расскажу, как мы в Точка Банк применяем стратегию «Голубого океана» на уровне конкретных решений — от формулировки требований до построения пользовательских сценариев.

  • Забота о клиенте: в большинстве бухгалтерских сервисов предприниматель может редактировать систему налогообложения операции и самостоятельно решать, нужно ли учитывать её в доходе. Формально это закрывает потребность, но на практике создаёт высокий риск ошибок.

Если смотреть через призму заботы о клиенте, то задача меняется: не просто дать возможность, а сделать работу с сервисом безопасной и предсказуемой.

«Алый океан»

«Голубой океан»

У пользователя должна быть возможность изменить систему налогообложения у операции.

Можно изменить систему налогообложения у операции.

Не должно быть возможности изменить систему налогообложения у операций, которые всегда учитываются в доход (кешбэки).

Не должно быть возможности изменить систему налогообложения у операций, которые всегда не учитываются в доход (кредитные деньги).

Должны отображаться подсказки при попытке совершить заблокированные операции.

На уровне требований изменения минимальны, но эффект значительный: пользователь не тратит время на исправление ошибок и начинает доверять сервису.

  • Участие клиента в разработке: обычно обратная связь — это просто поток запросов, который теряется где‑то между поддержкой и продуктовой командой. Но если мы хотим изменить эту ценность, то должны дать возможность пользователю передавать идеи любым удобным способом — через чат, телефон, почту или соцсети. 

Дальше они сразу попадают в работу: аналитик валидирует их, даёт обратную связь и при необходимости привлекает пользователя к тестированию. В этот момент пользователь перестаёт быть «источником запроса» и становится непосредственным участником разработки. Это усиливает лояльность и формирует эмоциональную связь с продуктом.

  • Проактивность сервиса: помним, цель любого пользователя — не «поработать с сервисом», а сдать отчётность. Этот путь условно можно разбить на этапы:

Расчёт дохода и налога → Выпуск электронной подписи → Отправка документов → Прохождение камеральной проверки.

Классический подход — дать пользователю инструменты для каждого шага. Проактивный — пройти этот путь за предпринимателя. Что для этого можно сделать:

  • Автоматически считать доход через API‑интеграции.

  • Предложить выпуск машиночитаемой доверенности для отправки отчётов без токена и сложной настройки.

  • Добавить функцию саммаризации, чтобы переводить требования налоговой с канцелярского языка на человеческий.

  • Автоматически формировать и отправлять ответы на простые запросы.

В таком сценарии пользователь не думает о процессе, он просто достигает результата. Поэтому сервис воспринимается как помощник.

  • Человечность сервиса: даже если сервис становится проактивным и берёт на себя часть задач, это не гарантирует, что новые функции будут востребованы. На практике часто возникает другая проблема: функциональность есть, но ей не пользуются, потому что не понимают ценности.

Например, та же машиночитаемая доверенность звучит сложно и страшно. Поэтому важно рассказывать пользователю о том, как она помогает бизнесу:

  • Экономит деньги и время.

  • Снижает риск штрафов.

  • Позволяет отправлять документы в один клик из любой точки, где есть интернет.

Так ценность функции становится очевидной, и ей начинают пользоваться.

  • Проактивность продукта: важно понимать, что любой «Голубой океан» со временем становится «алым» — рынок подтягивается и новые ценности превращаются в стандарт.

Это хорошо видно на примере работы с маркетплейсами. Сначала сервисы давали инструкции, как считать доход вручную. Затем появились загрузки отчётов (PDF, Excel). А сегодня стандарт — это API‑интеграции, которые автоматически собирают данные.

Каждое из решений в своё время было «Голубым океаном». Нельзя один раз найти удачную фичу и остановиться, нужно постоянно искать следующий шаг.

  • Единое пространство для общения: в российском финтехе несколько лет назад закрепился тренд на экосистемность. Но вместе с тем возникла задача — обеспечить удобную коммуникацию по всем сервисам.

Решением стала омниканальность: клиент может начать диалог в чате, продолжить по телефону и закончить в соцсетях — при этом контекст не будет потерян. Происходит непрерывная бесшовная коммуникация, которая экономит время и повышает лояльность пользователя.

Во всех этих кейсах важно одно: изменения происходят на уровне конкретных решений. И именно системный аналитик оказывается тем, кто может превратить обычную фичу в новую ценность.

Как создать «Голубой океан»

Невозможно заранее предсказать, каким будет следующий «голубой океан». Но это и есть задача системного аналитика — понять боль клиента и найти решение, которое даст принципиально другой опыт, а не просто улучшит существующий. 

В нашем случае описанные подходы дали измеримый эффект и помогли улучшить метрики:

  • NPS (индекс лояльности) — +12,3%.

  • CES (простота достижения цели) — +8,3%.

Именно с таких локальных изменений и начинается движение продукта в сторону «Голубого океана».

Итоги: что даёт стратегия «Голубого океана» системному аналитику

Стратегия «Голубого океана» — это не абстрактная теория, а прикладной инструмент, который влияет на повседневную работу: то, как аналитик думает, принимает решения, формулирует требования к продукту.

Она меняет сам подход — от «сделать чуть лучше» к «сделать по‑другому». На практике это даёт несколько важных преимуществ:

  • Помогает создавать новые ценности для клиента и выводить фичи или продукт за пределы прямой конкуренции.

  • Позволяет достигать большего эффекта из-за концентрации на действительно важных факторах, а не точечных улучшениях.

  • Расширяет взгляд на продукт и даёт возможность посмотреть на свою работу с точки зрения бизнеса и пользователя. 

  • Усиливает личный бренд аналитика: он становится не только исполнителем, но и участником формирования продуктовых решений.

И, пожалуй, самое важное — такой подход позволяет влиять не только на продукт, но и на рынок в целом. Ведь именно из таких «локальных» решений со временем и складываются изменения, которые двигают отрасль вперёд.