惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
N
News and Events Feed by Topic
D
DataBreaches.Net
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Engineering at Meta
Engineering at Meta
T
Tailwind CSS Blog
博客园_首页
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Y
Y Combinator Blog
博客园 - Franky
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
月光博客
月光博客
A
About on SuperTechFans
I
InfoQ
S
Securelist
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Schneier on Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Schneier on Security
Schneier on Security
Know Your Adversary
Know Your Adversary
腾讯CDC
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security @ Cisco Blogs
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Tor Project blog
美团技术团队
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
G
Google Developers Blog
罗磊的独立博客
Vercel News
Vercel News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
The Cloudflare Blog
S
Secure Thoughts
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Latest news
Latest news
Recent Announcements
Recent Announcements
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
L
LINUX DO - 热门话题
Security Latest
Security Latest
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
有赞技术团队
有赞技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Железо & игры: собираем игровой ПК в условиях дефицита памяти
Akiakane (ГК · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Железо & игры: собираем игровой ПК в условиях дефицита памяти

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение13 мин

Охват и читатели17

В ЛАНИТ киберспорт – это полноценная часть корпоративной культуры: наши коллеги регулярно выступают на турнирах и знают толк в хорошем железе. Однако следить за ситуацией с компонентами сейчас непросто, поскольку она постоянно меняется. К примеру, в последнее время рынок оперативной памяти начал разрушаться из-за бума искусственного интеллекта: DDR5 32 ГБ по огромной цене, 70% мирового производства DRAM уходит дата-центрам, а прогнозы нормализации отодвигаются к 2028 году. Стало ясно, что надо искать решения прямо сейчас. В этом материале расскажем, как собрать игровой персональный компьютер мечты в эпоху дефицита железа.

Источник

Источник

Что происходит с рынком памяти

Начиная со второй половины 2025 года три крупнейших производителя DRAM – Samsung, SK Hynix и Micron – начали массово перекидывать производственные мощности с потребительских DDR4 и DDR5 на HBM-память для ИИ-ускорителей. Технически это не одно и то же производство: HBM собирается из нескольких кристаллов DRAM, соединенных через сквозные отверстия в кремнии (TSV), и требует втрое больше производственных ресурсов на гигабайт, чем обычный DDR5. Переключить завод обратно быстро нельзя, перенастройка занимает месяцы.

Результат – DDR5 подорожала в среднем на 340% с середины 2025 года, DDR4 – на 260%. На российском рынке к этому добавились ограничения параллельного импорта. Планка DDR5 32 ГБ, стоившая 12-15 тысяч рублей летом 2025 года, к началу 2026 продается за 45-50 тысяч.

Что двигало цены вверх и что начало их тормозить

Октябрь 2025 – LOI OpenAI: спусковой крючок. CEO OpenAI Сэм Альтман в один день подписал письма о намерениях с Samsung и SK Hynix на 900 000 DRAM-вафель в месяц – около 40% мирового производства. Samsung и SK Hynix восприняли это буквально и начали ускоренно перестраивать мощности под HBM. Проблема выяснилась позже: LOI – это предварительный документ без юридических обязательств купить хотя бы один чип. Производители перестроились под заказ, которого де-юре не существовало, и рынок потребительской памяти лишился значительной части предложения.

Декабрь 2025 – Micron закрывает Crucial. Micron объявил об уходе бренда Crucial с потребительского рынка, поставки прекратились в феврале 2026 года. Причина серверные контракты и HBM дают кратно большую доходность. Технически это означало, что весь потребительский рынок памяти сосредоточился вокруг двух поставщиков чипов – Samsung и SK Hynix. Сторонние бренды (Kingston, Corsair, G.Skill, ADATA), которые закупали у Micron, оказались перед дефицитом квот.

Конец марта 2026 – три события одновременно: первое торможение. В течение нескольких дней совпали три независимых сигнала, которые вместе создали нисходящее давление на розничные цены.

OpenAI отказывается от Stargate. Oracle и OpenAI свернули планы по расширению дата-центра в Абилине, Техас. Сам LOI и без того не имел юридической силы, но именно это событие стало публичным сигналом: спрос, под который перестраивались заводы, не материализовался. Акции Samsung, SK Hynix и Micron упали более чем на 20%.

TurboQuant от Google. Google Research опубликовала алгоритм сжатия KV-кэша языковых моделей в шесть раз без потери точности. KV-кэш – область памяти, где модель хранит промежуточные вычисления при генерации ответа; именно он съедает основную часть HBM (High Bandwidth Memory, высокопроизводительная память для ИИ-ускорителей) при инференсе. Если алгоритм докажет себя в продакшене, потребность дата-центров в HBM снизится. Рынок это и отыграл снижением котировок производителей.

Samsung разворачивается обратно. Samsung начал перераспределять около 80 000 вафель в месяц обратно в DDR5 и GDDR7: серверные DDR5-модули оказались прибыльнее HBM, где Samsung проигрывал SK Hynix. Это первый структурный разворот производителя в сторону потребительского рынка.

Итог марта снижение розничных DDR5 в Германии на 7,2%, аналогичная картина в США и Китае. Но контрактные цены между производителями и корпоративными покупателями не изменились. Розничные цены DDR5 по-прежнему на 408% выше уровня июля 2025 года.

Прогноз от аналитиков TrendForce и Omdia: оптимистичный сценарий – нормализация к 3-4 кварталу 2026 г., реалистичный – к 2028-2029 годам.

Важная оговорка. Аналитики напоминают о парадоксе Джевонса: если ИИ потребляет меньше памяти на каждый отдельный запрос, это открывает возможность запускать значительно больше запросов при тех же инфраструктурных затратах. В среднесрочной перспективе суммарный спрос на DRAM может не снизиться, а вырасти. Если подобные методы сжатия все же докажут устойчивый результат на практике, это изменит экономику ИИ-инфраструктуры, но не обязательно в пользу потребительского рынка.

Что и как собирать в 2026 году

Обычно сборку начинают с процессора или видеокарты. В 2026 году эта логика не работает: стартовая точка – оперативная память. Производители процессоров крайне редко позволяют использовать со своими продуктами два разных типа памяти, что ограничивает покупателей в выборе – брать более устаревшую платформу на DDR4 в надежде на то, что со временем цены пойдут вниз и можно будет подешевле перейти на платформу поновее, или выжать кошелек сейчас и собрать на новенькой DDR5.

Общий принцип прост. Берите сейчас то, что не подорожало – процессор, материнскую плату. Память покупайте по минимуму и добирайте позже, когда цены успокоятся. Видеокарту выбирайте с максимальным VRAM в рамках бюджета, но с важной оговоркой, о которой расскажем ниже.

Все, что написано далее – это рекомендации, а не призыв покупать конкретно названные модели. Рынок меняется быстро, цены скачут, наличие нестабильно. Перед покупкой сравнивайте актуальные цены и читайте свежие обзоры.

Почему в примерах сборок в основном AMD

Сразу ответим на вопрос, который возникнет у многих. Intel из наших рекомендаций почти выпал не из симпатий к AMD, а по простой причине: платформа LGA1851 (Core Ultra 200S, Arrow Lake) не имеет будущего. Следующее поколение Intel придет на новый сокет – значит, купив плату сегодня, вы ее выбросите при следующем апгрейде вместе с процессором, от всей платформы останется только оперативная память. AMD AM5 как минимум до Zen 6 не меняется, и будущий апгрейд процессора не потребует замены платы.

Если вы работаете с видео, 3D или компиляцией, Intel Core Ultra 5/7 смотреть можно. Для чистого гейминга аргументов в пользу Intel сейчас нет.

Оперативная память: с нее все начинается

Оперативная память не пропала с полок. Она есть в продаже. Проблема в другом. Цены на нее значительно выросли. DDR5 32 ГБ, которая год назад стоила разумные деньги, теперь в зависимости от модели и отсутствия/наличия бирюлек (подсветка, дизайн радиаторов, бренд) обходится в несколько раз дороже. Вслед за ней подтянулась DDR4 – меньше, но тоже заметно.

Если собираете новый ПК на AMD AM5 – выбора нет, только DDR5. Если апгрейдите существующую AM4 – DDR4. Переход на DDR5 при сохранении старой платформы невозможен. Это не замена планок, а смена всей базы – процессор, плата, память. Надо понимать, сокет АМ4 появился 10 лет назад, и даже если сейчас AMD представит процессор на сокете AM5 с поддержкой DDR4, под вопросом уже будут совместимые платы. Ведь разъемы на плате для DDR4 отличаются от DDR5, и в итоге при будущей покупке DDR5 памяти плату тоже придется менять.

Тесты памяти

TechSpot провел сравнение на одной из самых наглядных конфигураций: процессор Intel Core i5-12400F, видеокарта RTX 5090, тестирование при разрешении 1080p. Менялось только одно – тип памяти: DDR4-3600 CL14 против DDR5-6000 CL30.

Почему 1080p и почему RTX 5090? Именно при этих условиях карточка не является бутылочным горлышком, и весь лимит производительности ложится на процессор и память. Если бы тест проводился при 4K, оба конфига уперлись бы в GPU, и разница между DDR4 и DDR5 стала бы незаметной.

Прирост производительности от DDR5 против DDR4 по 12 играм

Игра

Прирост DDR5

Комментарий

Rainbow Six Siege

+7%

Слабо чувствительная игра

Counter-Strike 2

+10-18%

Зависит от режима DDR4

Assetto Corsa Competizione

до +13%

Чувствителен к кэшу CPU, а не к полосе

Assassin's Creed Shadows

~0-2%

GPU-требовательная игра

Horizon Zero Dawn Remastered

+22-24%

Заметный прирост

Cyberpunk 2077

+24%

CPU-требовательная игра

Space Marine 2

+24%

Очень CPU-требовательная игра

The Last of Us Part II

+21-23%

Стабильный прирост

Mafia: The Old Country

+21-29%

Прирост растёт на Epic-пресете

Baldur's Gate 3

+26-30%

Активно использует пропускную способность

Spider-Man 2 (RT)

+28-33%

С трассировкой лучей разрыв максимален

Marvel Rivals

+24-33%

Максимальный разрыв в тесте

Среднее по 12 играм

~20%

Устойчивый результат

Средней прирост производительности – 20%, но разброс большой. От почти нуля в играх с упором на видеокарту и до 33% в играх больше требовательных к процессору. Важный вывод – слабая память превращает нормальный процессор в узкое место. В Cyberpunk 2077 с трассировкой лучей Core i5 на DDR4 уступал Ryzen 5 7500F на 64%, а на DDR5 разрыв был всего 23%.

Про Counter-Strike 2 отдельно. Разброс +10-18% объясняется режимом работы DDR4. У 12400F заблокированы напряжения VCCSA/VCCIO, поэтому DDR4-3600 нестабильна – система принудительно снижает до DDR4-3200 в Gear 1 (синхронный режим), либо работает на DDR4-3600 в Gear 2 (асинхронный, с задержками). На DDR5 этой проблемы нет. Отсюда такой разброс результатов.

Сколько гигабайт и какая частота нужна

Для AM5 точка оптимума – DDR5-6000 с профилем EXPO. На этой частоте контроллер памяти работает в режиме 1:1, создавая наилучшие условия для работы между процессором и оперативной памятью. На большинстве плат отклонение выше 6400 MT/s переводит систему в режим 1:2, теоретическая прибавка съедается задержками.

Профиль EXPO поддерживают все AM5-платы без исключения – A620, B650, B850, X870. EXPO – это стандарт AMD (аналог Intel XMP), большинство DDR5-китов поставляется с обоими профилями, но на AM5 активируется именно EXPO. Включить его нужно вручную в BIOS, иначе память работает на базовых 4800 MT/s.

Есть нюанс. В сообществе это называют «кремниевой лотереей». Контроллер, отвечающий за работу с оперативной памятью, находится прямо в процессоре, и у части чипов он слабее. Попасться можно на любой плате и любом комплекте – система просто не захочет стабильно работать на заявленной частоте EXPO/XMP, приводя к синим экранам и крашам софта. Виной тому будут не сами плашки памяти, а процессор.

Закономерно возникает вопрос, какой объем оперативной памяти оптимален? 32 ГБ (два модуля по 16 ГБ) - нормальный минимум в 2026 году. При открытом браузере, приложении для общения и игре и иным фоновым программам 16 ГБ может не хватить. Два модуля принципиальны: один модуль 32 ГБ в одном канале проиграет двум по 16 ГБ в скорости работы с памятью, приводя к пониженному fps (Frames Per Second, количество кадров в секунду) и статтерам (зависаниям) в некоторых играх.

Рекомендуемый объем оперативной памяти

Объем

Для кого

2×8 ГБ (16 ГБ)

Только при жестком бюджете; в 2026 году некомфортно

2×16 ГБ (32 ГБ)

Комфортный уровень

2×32 ГБ (64 ГБ)

Стриминг, 3D, тяжелые рабочие задачи

Процессор: X3D-кэш решает

Особенность процессоров AMD с X3D-кэшем – укладывает дополнительный слой кэша L3 прямо поверх кристалла. У Ryzen 7 9800X3D получается 96 МБ L3 (32 МБ штатных + 64 МБ стека).

Процессор держит больше игровых данных на кристалле и реже обращается к оперативной памяти. Именно поэтому X3D-чипы так хорошо работают даже с не самым быстрым оперативным запоминающим устройством, что особенно актуально сейчас.

Ryzen 7 9800X3D опережает Intel Core Ultra 9 285K в среднем на 20-30% в большинстве игр при 1080p и 1440p (в CPU зависимых сценариях до 35%).

Выбор процессора под задачу

Виды задач

Модель

Комментарий

Бюджетный старт на AM5

Ryzen 5 7500F

Хорошая база с запасом на апгрейд

Оптимум цена/качество

Ryzen 5 9600X

Закрывает 90% игровых задач

Баланс для 1440p

Ryzen 7 9700X

8 ядер Zen 5, хороший запас

Лучший игровой

Ryzen 7 9800X3D

Лучший игровой процессор 2026 года

Стриминг + гейминг

Ryzen 9 9950X3D

Лучшее на рынке без оговорок

Если нужны несколько многопоточных задач (рендер, видеомонтаж, компиляция) Intel Core Ultra 7 265K смотрится интересно: опережает AMD в этих сценариях на 30-50%. Но для гейминга это не аргумент.

Видеокарта: VRAM важна, но не все так просто

Видеопамять – буфер, в котором GPU (графический процессор) хранит все необходимое для рендера прямо сейчас (текстуры, геометрию сцены, буферы теней, данные для трассировки лучей). Скорость VRAM (встроенная видеопамять) измеряется сотнями гигабайт в секунду. У современных карт это 500-1000 ГБ/с. Именно с такой скоростью GPU  читает данные во время рендера.

Когда этого буфера не хватает, происходит одно из двух. Первый вариант – движок начинает подгружать данные из системной оперативной памяти через шину PCIe. Даже PCIe 4,0 x16 дает лишь около 32 ГБ/с (в 15-30 раз медленнее VRAM). GPU вынужден ждать данных, и вместо плавных 60 fps вы получаете резкие фризы по 0,5-1 секунду – именно это и ощущается как статтер. Второй вариант – движок автоматически снижает качество текстур, чтобы они влезли в доступный объем. Текстуры вываливаются в размытое, низкодетальное состояние, в наихудшем случае вообще кратковременно пропадают.

Фрейм-ген (DLSS Frame Generation, FSR Frame Generation) усиливает проблему. Технология требует дополнительных буферов для хранения промежуточных кадров, которые она синтезирует. На практике это еще 1-2 ГБ, которые постоянно заняты. Карта с 8 ГБ и включенным фрейм-геном в тяжелой игре попадает в VRAM-лимит быстрее, чем без него.

Объем памяти – лишь одна из характеристик, и далеко не главная. GPU рендерит кадры с помощью шейдерных ядер. Именно они выполняют математику: трансформации вершин, вычисление освещения, трассировку лучей. Чем их больше и чем выше тактовая частота, тем быстрее считается кадр. VRAM на скорость этих вычислений не влияет никак. Он лишь хранит данные рядом, чтобы ядра не ждали.

RTX 5060 Ti с 16 ГБ как раз такой случай: памяти много, но сама карта работает на узкой 128-битной шине памяти с пропускной способностью около 448 ГБ/с. RTX 5070 с 12 ГБ имеет 192-битную шину и ~672 ГБ/с. И при этом у нее значительно больше вычислительных блоков. В результате 5070 рендерит быстрее в большинстве сценариев, несмотря на меньший объем VRAM.

Иными словами, если карта не упирается в VRAM-лимит, лишние гигабайты просто простаивают. Скорость рендера при этом не растет ни на процент.

8 ГБ видеопамяти в 2026 году – это уже мало для комфортной игры на высоких настройках, если только вы не жестко ограничены бюджетом. 12 ГБ хватает для большинства задач, а 16 ГБ дают запас на несколько лет вперед. Но не путайте объем с производительностью. Если карта с 16 ГБ вычислительно слабее, чем карта с 12 ГБ, игра будет работать медленнее, а лишняя память будет просто простаивать.

Ориентир по объему видеопамяти

VRAM

Что это значит

8 ГБ

1080p средние настройки; при высоких текстурах уже тесно

12 ГБ

1440p High/Ultra большинства игр; с фрейм-геном бывает тесно

16 ГБ

1440p/4K с запасом на несколько лет

24+ ГБ

4K без ограничений, профессиональные задачи

RX 9070 XT сейчас выглядит как один из лучших вариантов в среднем-высоком сегменте. 16 ГБ GDDR6, хорошая производительность, цена вернулась к нормальному уровню после долгого периода наценок. AMD уже предупредила, что следующие поставки подорожают из-за роста цен на DRAM.

RTX 5080 по общему мнению – худшая карта поколения по соотношению цены и производительности. Стоит на треть дороже 5070 Ti при минимальной прибавке в производительности.

Приятное удивление для многих, что Intel решила занять нишу бюджетных видеокарт, представив линейку видеокарт Intel Arc. На данный момент существует уже два поколения карт. Второе особенно хвалят за соотношение цены к производительности.  Если верить заявлениям Intel, компания не останавливается на достигнутом, дорабатывая как физическую, так и драйверную стороны Arc. 

Актуальные видеокарты по сегментам

Карта

Комментарий

Intel Arc B580 (12 ГБ)

Лучшее в нижнем бюджете

RX 9060 XT 16 ГБ

16 ГБ VRAM за небольшие деньги; хороший выбор

RX 9060 XT 8 ГБ / RTX 5060

Брать только при жестком бюджете

RX 9070 (16 ГБ)

Заметно быстрее RTX 5070 (~13% при 1440p), плюс на 4 ГБ больше VRAM – при схожей цене

RX 9070 XT (16 ГБ)

Хороший баланс в своем сегменте

RTX 5070 Ti (16 ГБ)

Лучше в трассировке лучей и DLSS

RTX 5090 (32 ГБ)

Лучшее на рынке без оговорок

RTX 5080

Переплата за минимальный прирост

Источник

Источник

Материнская плата на AM5-сокете

A620 покупать не рекомендуется из-за большого, в сравнении с B650, урезания возможностей: меньше USB, слотов памяти, накопителей, простая система питания процессора, рассчитанная на офисный уровень нагрузки.

B650 достаточно для бюджетных сборок и Ryzen 5.

B850 – оптимум для большинства: поддерживает PCIe 5.0 для GPU, один слот PCIe 5.0 M.2. Около 90% возможностей X870 за меньшие деньги.

X870 / X870E – для Ryzen 9: USB4, несколько PCIe 5.0 M.2, лучшая зона питания.

Важно: перед покупкой памяти проверяйте QVL-список на сайте производителя платы. Не все DDR5-киты стабильно работают на всех частотах на всех платах. Будьте внимательны.

Материнские платы AM5 по сегментам

Модель

Чипсет

Для кого

MSI Pro B650M-A WiFi

B650

Wi-Fi 6E, для 9600X и бюджетных сборок

ASRock B850M Pro RS

B850M

Компактная, хорошая зона питания

ASUS ROG Strix B850-F

B850

Топ B850 для 9800X3D

SSD: два накопителя лучше одного

Разница между PCIe 4.0 и PCIe 5.0 в играх на практике незаметна. В реальных задачах скорость M.2 PCIe поколения почувствуют единицы. Брать PCIe 5.0 SSD только ради скорости не имеет смысла – переплата существенная, отдача нулевая для большинства пользователей. Гораздо важнее – распределение по дискам. 

Рекомендуем брать не один большой SSD, а взять два поменьше.

  • Первый диск – под Windows и программы: хватит 250-500 ГБ. Быстрый M.2 NVMe.

  • Второй диск – под игры: от 500 ГБ до 1-2 ТБ. Может быть более медленным или даже SATA. Для игр разница незаметна, а цена ниже на 40-50%.

Такая схема удобнее. При переустановке Windows, данные на втором диске не затрагиваются. Плюс у каждого диска нет постоянной смешанной нагрузки. Также при преждевременной поломке одного диска данные можно будет перенести на другой, без их окончательных потерь.

Рекомендуемые SSD-накопители

Модель

Объем

Для чего

Samsung 990 Evo Plus

500 ГБ

Под Windows и программы

WD Black SN850X

1 ТБ

Системный + часть игр

Samsung 990 Evo Plus

2 ТБ

Игровой диск

Samsung 870 Evo

2 ТБ SATA

Второй диск для хранения игр

Блок питания

Новые видеокарты прожорливее и привередливее: RTX 5090 - 575 Вт под нагрузкой, RX 9070 XT – около 304 Вт. Считайте TDP процессора плюс GPU, добавляйте 20-30% запаса. У топовых карт теперь есть еще одна проблема: в пиковых нагрузках потребление карты кратковременно превышает максимально заявленное. Не рассчитанный на такие нагрузки блок питания в лучшем случае уведет систему в защиту.  Прикинуть точнее поможет любой онлайн-калькулятор мощности блока питания.

Рекомендуемая мощность блока питания

Конфигурация

БП

Ryzen 5/7 + RX 9060 XT - RX 9070 XT

650-750 Вт 80+ Gold

Ryzen 7/9 + RTX 5070 Ti

750-850 Вт 80+ Gold

Ryzen 9 + RTX 5080

850-1000 Вт 80+ Gold

Любой CPU + RTX 5090

1000-1200 Вт 80+ Platinum

Коротко: что брать и что нет

Компонент

Минимум

Оптимум

Не берите

CPU

Ryzen 5 9600X

Ryzen 7 9800X3D

Четырехъядерные процессоры

Материнская плата

AM5 B650

AM5 B850

Платы без QVL-листа DDR5

ОЗУ

2×16 ГБ DDR5-6000

2×32 ГБ DDR5-6000

Один модуль (одноканал)

GPU

RX 9060 XT 16 ГБ

RTX 5070 TI 16 ГБ

GPU с 8 ГБ VRAM в среднем ценовом сегменте

SSD (система)

250 ГБ M.2 NVMe

500 ГБ M.2 NVMe

Один большой диск под всё

SSD (игры)

500 ГБ M.2 / SATA

2 ТБ SATA SSD

512 ГБ под все сразу

БП

650 Вт 80+ Gold

850-1000 Вт 80+ Gold

Bronze и неизвестные бренды

Источник

Источник

Сборки наших сотрудников

Мы попросили коллег рассказать, как они играют в условиях дефицита памяти. Вот их машины, мнения и советы.

Михаил

  • CPU: AMD Ryzen 7 9800X3D

  • GPU: RTX 4070 Ti Super 16 ГБ

  • RAM: 2×32 ГБ DDR5-6400 XMP (KingBank)

  • MB: ASRock B650 WiFi

  • SSD: KC3000

  • Охлаждение: Deepcool LS720

  • Цель: КС2 - стабильные 360 fps (BenQ XL2566K)

«Делайте упор на X3D-кэш – это сейчас главное для игр. По дефициту – только терпеть и ждать либо копить. Жить надо здесь и сейчас. Хочу расширить ОЗУ до 48 ГБ, но пока жду».

Рустем

  • CPU: Intel Core i7-10700KF

  • GPU: RTX 4070 Ti Palit

  • RAM: 2×16 ГБ DDR4 Kingston

  • SSD: Samsung 970 EVO 1 ТБ M.2

  • ОС: Windows 11

  • Цель: FPS-шутеры, PUBG

«База куплена 5 лет назад по скидке – от нее остался только проц. Апгрейд CPU планирую, но не в ближайший год. Если нет компа, брал бы что-то на AMD, R5 с возможностью улучшения. В ситуации с памятью - лучше подождать».

Кирилл

  • CPU: AMD Ryzen 7 5800X3D

  • GPU: RTX 5090 AORUS Stealth ICE 32 ГБ

  • RAM: 4×32 ГБ Kingston FURY Beast Black

  • MB: GIGABYTE B550 AORUS Elite V2

  • SSD: несколько накопителей, суммарно 2+ ТБ

  • ОС: Windows 10

«Собирал не под игры, а под 3D-задачи – отсюда RTX 5090 с 32 ГБ видеопамяти. В нынешних условиях дефицита эта конфигурация выглядит дальновидно: память куплена ещё до пика цен».

Александр

  • CPU: Intel Core i7-13700KF

  • GPU: RTX 3090 24 ГБ

  • RAM: 2×16 ГБ DDR5-7200 Adata XPG Lancer

  • MB: MSI Z690 Unify-X

  • SSD: Samsung 990 Pro 1 ТБ + 3 ТБ доп. накопителей

  • Монитор: Samsung Odyssey OLED G6, 360 Гц

«Ситуация похожа на бум майнинга: цены росли неадекватно, потом вернулись. Я не тороплюсь с необдуманными покупками. В период дефицита можно выгодно купить то, что не в дефиците: процессор, плату, монитор. Со временем все стабилизируется».

Итоговые рекомендации: что делать прямо сейчас

Если ПК нужен сегодня – не ждите. Заметного снижения цен до конца 2026 года аналитики не прогнозируют. Даже если новые комплекты памяти производители будут продавать дешевле, еще далеко не факт что закупающие у них магазины будут делать то же. Подбирайте сборку под реальный бюджет и задачи, а не под идеальную конфигурацию из прайс-листов прошлых лет.

Если апгрейд не критичен – подождите хотя бы до 3-4 квартала 2026 г. Расторжение LOI OpenAI, разворот Samsung обратно к DDR5 и появление алгоритма TurboQuant от Google создают предпосылки для коррекции цен. Некоторые аналитики называют август 2026 года как ориентир, когда давление розничного стока может создать реальные скидки. О возврате к уровням 2024 года речи пока не идет.

В любом случае, X3D-кэш в процессоре, минимум 12 ГБ видеопамяти в GPU и качественный блок питания – три кита любой сборки в 2026 году.