惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

U
Unit 42
博客园 - Franky
T
Tailwind CSS Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
月光博客
月光博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Check Point Blog
爱范儿
爱范儿
T
The Blog of Author Tim Ferriss
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
博客园 - 聂微东
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
MyScale Blog
MyScale Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
The Cloudflare Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Нужно ли использовать Qwen? Качество и цена
Puma · 2026-06-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Сложный

3 мин

4.1K

Текст носит юмористический характер и написан для @mahmud90 и @MountainGoat

Китайские модели стоят в разы дешевле западных — и каждый месяц кто-нибудь спрашивает: а можно ли просто пересесть на Qwen и не платить за Claude с GPT? Я взял одну реальную задачу и прогнал её через три модели сразу, а потом свёл качество с ценой. Ниже — что получилось и кому Qwen реально подойдёт.

Задача одна на всех: разобрать топ-10 heap alloc_objects выкосонагруженного Go-сервиса по pprof-профилю и выдать фиксы по файлам. Профиль один, требования одни, доступ к репозиторию у всех троих. Go приложение обслуживает миллионы реквестов в минуту, кодовая база по размеру средняя.

Короткий итог

Модель

Оценка (0–50)

Если коротко

Codex (GPT-5.5)

46

-peek + -list, нашёл per-request причины

Claude Opus 4.8

46

-peek-разбор: тот же per-request логгер, bid 14%, HGETALL

Qwen 3.7 Max

43

Прогнал -top -cum, нашёл корень (45%), но до -peek не дошёл; плюс небезопасный фикс в «быстрых победах»

Что нашли все трое

Главную причину выявили все: функция матчинга источников трафика на каждый запрос заново парсила URL-ы из статической конфигурации (та меняется раз в сутки). Кумулятивно — около 45% всех аллокаций объектов. Фикс у всех одинаковый: парсить конфиг один раз при загрузке, а не в обработке запроса.

То есть как «находилка узких мест» работают все три. Если задача — «покажи, где течёт», Qwen справится не хуже.

Где разница

Профилирование тут не бинарное «запускал / не запускал», а вопрос глубины:

  • Codex-peek (разбивка по вызывающим) + -list. Нашёл то, что видно только на этом уровне: на каждый внешний запрос создаётся новый объект-логгер, код тянет весь хеш из хранилища ради трёх полей, а в проекте уже есть LRU-кэш под соседнюю задачу — можно переиспользовать. Прочитал исходники библиотек, указал версии и строки.

  • Claude-peek-разбор, независимо вышел на те же причины. Вровень с Codex по находкам, чуть лучше по готовности к внедрению, но где Codex сам гонял профайлер, Claude иногда советовал «запустите команду сами».

  • Qwen-top -cum. Через кумулятив честно нашёл главный корень (45%, статические правила), привёл верный API и структуры, ничего не выдумал. Но -peek не использовал ни разу → пропустил per-request логгер, bid-узел и разбивку по вызывающим.

Единственная серьёзная заноза Qwen

Он предложил переиспользовать один объект в цикле и отдавать указатель в функцию сохранения, вынес это в Quick Win. Сам приписал оговорку «работает, только если сохранение синхронное, иначе Clone()» — но не проверил, что путь асинхронный. А он асинхронный: указатель уходит в канал и сериализуется позже в другой горутине. Такой приём для async прямо небезопасен — порча данных. Codex и Claude этот вариант пометили как недопустимый и дали безопасную альтернативу (копии по значению).

То есть Qwen знает про риск, но не доводит проверку до конца. Это ровно то место, где перед мержем нужен человек или второе мнение.

Рубрика по баллам (0–5)

Критерий

Codex

Claude

Qwen 3.7

Нашёл главную причину

5

5

5

Глубина профилирования

5

5

4

Новые находки

5

4

4

Корректность API/кода

5

5

5

Безопасность рекомендаций

5

5

3

Верификация по исходникам

5

5

4

Готовность к внедрению

4

5

4

Широта альтернатив

4

3

5

Лёгкость первого шага

3

5

5

Плотность/ясность

5

4

4

Сумма

46

46

43

Числа субъективны, это не бенчмарк. Но направление держится: разница — в глубине работы профайлером (-peek против -top -cum), а не в «IQ модели». И отдельная заноза Qwen — небезопасный фикс в «быстрых победах» — от профилирования не зависит.

Так нужно ли использовать Qwen?

Да если нет в доступе топовых альтернатив, иначе вы просто теряете свое личное время, чтобы контролить и подчищать за ним.

Что с ценой ?

Подписка на квен стоит 50 долларов у алибабы , купить ее не возможно, каждый день висит оутофсток и будет в наличии в полночь, вторую неделю захожу в полночь никогда не появляются новые подписки. Пришлось купить план за кредиты на $30, то есть оплату за токены + акция на квен макс -50% . На задачу потратил квен минут 10 и 5% токенов. Пакета токенов за 200 долларов мне хватит примерно на 33 часа работы в один поток. Если посмотреть как я работаю в клоде и гпт в 5+ потоков то вообще за день два могу сьесть пакет токенов квена за 200 долларов. Итого в 15-30 раз дороже клода и чатгпт по подписке. Еще раз отмечу что подписку за 50 долларов у квена купить не получилось.

Качество qwen3.7-max?

В целом не плохое, отстает на 2-4 поколения от топовых чатгпт и клода, что вполне достойно, с учетом того что новые поколения выходят чуть реже чем раз в месяц.

А стоит ли включить в пул агентов для работы в связике?

Я не могу сказать что я особо сильно погонял его в большом пуле задач, но в небольшом я не смог получить какой то выигрыш от работы квена в пуле агентов. Так что если есть альтернативы заюзать в связке кодекс, клод или гемени, выберите их.