惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Securelist
O
OpenAI News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
N
News and Events Feed by Topic
S
Security Affairs
SecWiki News
SecWiki News
Project Zero
Project Zero
L
Lohrmann on Cybersecurity
P
Proofpoint News Feed
P
Palo Alto Networks Blog
L
LINUX DO - 最新话题
H
Hacker News: Front Page
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
I
Intezer
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
W
WeLiveSecurity
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
K
Kaspersky official blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
I
InfoQ
云风的 BLOG
云风的 BLOG
雷峰网
雷峰网
B
Blog
IT之家
IT之家
AWS News Blog
AWS News Blog
Jina AI
Jina AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Spread Privacy
Spread Privacy
N
News and Events Feed by Topic
Security Latest
Security Latest
美团技术团队
C
Check Point Blog
WordPress大学
WordPress大学
T
Tenable Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 聂微东
月光博客
月光博客
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Secure Thoughts
Schneier on Security
Schneier on Security
C
Cisco Blogs
Cyberwarzone
Cyberwarzone

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Кто решает судьбу вашего проекта? Разбираем заинтересованные стороны. BABOK #1 Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Нужно ли использовать Qwen? Качество и цена
Puma · 2026-06-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Сложный

3 мин

4.1K

Текст носит юмористический характер и написан для @mahmud90 и @MountainGoat

Китайские модели стоят в разы дешевле западных — и каждый месяц кто-нибудь спрашивает: а можно ли просто пересесть на Qwen и не платить за Claude с GPT? Я взял одну реальную задачу и прогнал её через три модели сразу, а потом свёл качество с ценой. Ниже — что получилось и кому Qwen реально подойдёт.

Задача одна на всех: разобрать топ-10 heap alloc_objects выкосонагруженного Go-сервиса по pprof-профилю и выдать фиксы по файлам. Профиль один, требования одни, доступ к репозиторию у всех троих. Go приложение обслуживает миллионы реквестов в минуту, кодовая база по размеру средняя.

Короткий итог

Модель

Оценка (0–50)

Если коротко

Codex (GPT-5.5)

46

-peek + -list, нашёл per-request причины

Claude Opus 4.8

46

-peek-разбор: тот же per-request логгер, bid 14%, HGETALL

Qwen 3.7 Max

43

Прогнал -top -cum, нашёл корень (45%), но до -peek не дошёл; плюс небезопасный фикс в «быстрых победах»

Что нашли все трое

Главную причину выявили все: функция матчинга источников трафика на каждый запрос заново парсила URL-ы из статической конфигурации (та меняется раз в сутки). Кумулятивно — около 45% всех аллокаций объектов. Фикс у всех одинаковый: парсить конфиг один раз при загрузке, а не в обработке запроса.

То есть как «находилка узких мест» работают все три. Если задача — «покажи, где течёт», Qwen справится не хуже.

Где разница

Профилирование тут не бинарное «запускал / не запускал», а вопрос глубины:

  • Codex-peek (разбивка по вызывающим) + -list. Нашёл то, что видно только на этом уровне: на каждый внешний запрос создаётся новый объект-логгер, код тянет весь хеш из хранилища ради трёх полей, а в проекте уже есть LRU-кэш под соседнюю задачу — можно переиспользовать. Прочитал исходники библиотек, указал версии и строки.

  • Claude-peek-разбор, независимо вышел на те же причины. Вровень с Codex по находкам, чуть лучше по готовности к внедрению, но где Codex сам гонял профайлер, Claude иногда советовал «запустите команду сами».

  • Qwen-top -cum. Через кумулятив честно нашёл главный корень (45%, статические правила), привёл верный API и структуры, ничего не выдумал. Но -peek не использовал ни разу → пропустил per-request логгер, bid-узел и разбивку по вызывающим.

Единственная серьёзная заноза Qwen

Он предложил переиспользовать один объект в цикле и отдавать указатель в функцию сохранения, вынес это в Quick Win. Сам приписал оговорку «работает, только если сохранение синхронное, иначе Clone()» — но не проверил, что путь асинхронный. А он асинхронный: указатель уходит в канал и сериализуется позже в другой горутине. Такой приём для async прямо небезопасен — порча данных. Codex и Claude этот вариант пометили как недопустимый и дали безопасную альтернативу (копии по значению).

То есть Qwen знает про риск, но не доводит проверку до конца. Это ровно то место, где перед мержем нужен человек или второе мнение.

Рубрика по баллам (0–5)

Критерий

Codex

Claude

Qwen 3.7

Нашёл главную причину

5

5

5

Глубина профилирования

5

5

4

Новые находки

5

4

4

Корректность API/кода

5

5

5

Безопасность рекомендаций

5

5

3

Верификация по исходникам

5

5

4

Готовность к внедрению

4

5

4

Широта альтернатив

4

3

5

Лёгкость первого шага

3

5

5

Плотность/ясность

5

4

4

Сумма

46

46

43

Числа субъективны, это не бенчмарк. Но направление держится: разница — в глубине работы профайлером (-peek против -top -cum), а не в «IQ модели». И отдельная заноза Qwen — небезопасный фикс в «быстрых победах» — от профилирования не зависит.

Так нужно ли использовать Qwen?

Да если нет в доступе топовых альтернатив, иначе вы просто теряете свое личное время, чтобы контролить и подчищать за ним.

Что с ценой ?

Подписка на квен стоит 50 долларов у алибабы , купить ее не возможно, каждый день висит оутофсток и будет в наличии в полночь, вторую неделю захожу в полночь никогда не появляются новые подписки. Пришлось купить план за кредиты на $30, то есть оплату за токены + акция на квен макс -50% . На задачу потратил квен минут 10 и 5% токенов. Пакета токенов за 200 долларов мне хватит примерно на 33 часа работы в один поток. Если посмотреть как я работаю в клоде и гпт в 5+ потоков то вообще за день два могу сьесть пакет токенов квена за 200 долларов. Итого в 15-30 раз дороже клода и чатгпт по подписке. Еще раз отмечу что подписку за 50 долларов у квена купить не получилось.

Качество qwen3.7-max?

В целом не плохое, отстает на 2-4 поколения от топовых чатгпт и клода, что вполне достойно, с учетом того что новые поколения выходят чуть реже чем раз в месяц.

А стоит ли включить в пул агентов для работы в связике?

Я не могу сказать что я особо сильно погонял его в большом пуле задач, но в небольшом я не смог получить какой то выигрыш от работы квена в пуле агентов. Так что если есть альтернативы заюзать в связке кодекс, клод или гемени, выберите их.