惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
量子位
小众软件
小众软件
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tenable Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
Threat Research - Cisco Blogs
Latest news
Latest news
Spread Privacy
Spread Privacy
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
NISL@THU
NISL@THU
T
Tor Project blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
V2EX - 技术
V2EX - 技术
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
K
Kaspersky official blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
爱范儿
爱范儿
腾讯CDC
博客园 - Franky
美团技术团队
J
Java Code Geeks
O
OpenAI News
L
Lohrmann on Cybersecurity
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Threatpost
G
GRAHAM CLULEY
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 【当耐特】
宝玉的分享
宝玉的分享
I
Intezer
N
News and Events Feed by Topic
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
Security @ Cisco Blogs
Forbes - Security
Forbes - Security
N
News | PayPal Newsroom
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Scott Helme
Scott Helme
H
Hacker News: Front Page
Cloudbric
Cloudbric

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
С++ с нуля в 2026 году: почему нужно сразу учить C++20 и забыть про дедовские туториалы
sectapunterx · 2026-04-30 · via Все публикации подряд на Хабре

Хабр, привет!

Если вы скажете знакомому разработчику (особенно фронтэндеру или Python-разработчику), что хотите выучить плюсы с нуля, скорее всего на вас посмотрят с сочувствием. В IT-сообществе укоренилось мнение, что плюсы - это темный лес с какими-то непонятными указателями, ручным управлением памятью и прочими прелестями языка. В целом они правы, кроме одного момента. Это было десятки лет назад.

Начиная с С++11, а уж тем более в эпоху С++20, язык стал другим. Разработчику больше не нужно следить за жизнью переменной, выделенной через new, бояться обратиться за пределы массива, жонглировать сырыми указателями. На многое появились удобные обертки, которые упрощают жизнь разработчику. А некоторые из них еще и никак не влияют на производительность.

Если вы студент, человек из другой сферы или разработчик, который хочет потрогать новый инструмент — не бойтесь. Главное — правильно начать.

Грозный и ужасный: С++ как Си с классами

Скорее всего вы, как и я, познакомились с плюсами в университете. На лекциях поседевший дедушка рассказывает о том, насколько С++ стал удобнее Си: вместо malloc с кучей непонятных параметров пишем простой new.

И вроде бы вот оно счастье: удобное выделение динамической памяти. А потом оказывается, что за сроком жизни каждой переменной нужно следить и не забывать писать delete. Еще кстати к этому моменту неплохо бы знать и уметь в указатели. А, и у тебя может выстрелить std::bad_alloc() во время вызова new, но об этом добрый дедушка вряд ли вспомнит. Количество информации, которая необходима, чтобы просто начать что-то писать, колоссальное. В итоге нас учат старому-доброму Си, но с классами и обертками над Сишными функциями не в самых удобных IDE (привет, Dev-C++).

На этом моменте студенты, которые не фанатеют от мазохизма, решают, что с этим языком им не по пути.

Почему C++20 — это глоток свежего воздуха для новичка

"Революция" в плюсах произошла 15 лет назад: в августе 2011 года вышел С++11. У нас появились настоящие (!) умные указатели, замечательное слово auto и move-семантика. Язык превращается из поля битвы языка с разработчиком в удобный инструмент.

Но если С++11 сделал язык адекватным, то С++20 сделал его элегантным и удобным. Главный подарок - std::ranges - диапазоны и views - представления. Раньше любая работа с контейнерами или массивами превращалась в манипуляции с итераторами. Теперь в языке есть пайплайны: данные можно пропускать через фильтры так же лаконично и красиво, как в Python или функциональных языках.

Вам не нужно знать историю развития стандартов, чтобы писать хорошо. Вам просто нужно использовать современные инструменты. Современный С++ берет на себя рутину, защищает от выстрела в ногу и делает код читаемым.

Давайте сравним:
Как учили писать раньше (C++98 / стиль "дедовских" учебников):

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main() {
    int arr[] = {5, 2, 8, 1, 9, 4};
    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // кстати, если такая конструкция будет в функции, мы получим не размер массива, а размер указателя, деленный на размер первого элемента :)
    
    std::vector<int> v(arr, arr + size);
    std::sort(v.begin(), v.end());
    
    for (int i = 0; i < v.size(); ++i) {
        if (v[i] % 2 == 0) {
            std::cout << v[i] << " ";
        }
    }
    return 0;
}

Как мы напишем это сейчас (C++20):

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <ranges>

int main() {
    std::vector numbers = {5, 2, 8, 1, 9, 4};
    
    std::ranges::sort(numbers);
    
    auto even_numbers = numbers | std::views::filter([](int n) { return n % 2 == 0; });
    
    for (int n : even_numbers) {
        std::cout << n << " ";
    }
    return 0;
}

Заметили разницу?

У нас больше нет страшных итераторов (какой v.begin(), v.end(), что это вообще?), нам не надо считать размер массива вручную. Библиотека std::ranges из С++20 делает код коротким и понятным. Мы буквально говорим: "Возьми числа и отфильтруй только четные". Появились пайплайны (|), как в терминале линукс или современных функциональных языках. Даже не надо использовать индексы! Код читается как обычный английский текст.

Как правильно вкатываться: 3 главных правила

Если вы решили изучать С++ сегодня, забудьте про доисторические подходы. Вот 3 базовых правила, с которых стоит начать:

  1. Настройте современное окружение
    Не качайте Dev-C++ или другие мертвые IDE из нулевых. Установите CLion или Visual Studio, либо настройте VS Code с современным компилятором (LLM в помощь). IDE должна помогать, а не мешать

  2. Пишите чисто с первого дня
    Синтаксис - это только половина дела. Сразу привыкайте к промышленным стандартам. Идеальный ориентир для старта - Google C++ Style Guide. Выработайте привычку правильно именовать переменные, структурировать классы и следить за отступами. Код пишется один раз, а читается десятки. Ваш будущий работодатель скажет вам спасибо.

  3. Умные указатели вместо сырых
    Запомните правило: в 95% случаев вам не нужен оператор new. К тому же за new в продакшен коде ударят по рукам на ревью. 5% оставим на случаи, если вы пишете что-то низкоуровневое типа аллокатора. Если вам нужно выделить память динамически, используйте std::unique_ptr или std::shared_ptr. Они автоматически очистят память, когда она перестанет быть нужна.

Итог

С++ в 2026 году - это не динозавр. Это мощнейший, быстро развивающийся язык, на котором пишут все: от ААА-игр до движков браузеров и систем машинного обучения.
Да, порог входа в него все еще выше, чем в условном Python. Но если вы начнете изучение сразу с современных стандартов, этот путь будет увлекательным и интересным путешествием, а не борьбой за выживание и попытками не облысеть за год.

P.S.
Это моя первая статья. В целом Хабр я использовал крайне редко и только по нужде.

Всю свою сознательную жизнь я избегал любые активности, связанные с написанием статей или выступлениями. И как это всегда бывает: то, от чего мы бежим, обязательно нас настигнет. Теперь мне нужно научиться писать статьи. Более того, они должны быть легко читаемы, хорошо структурированы и читатель должен понять, что я вообще хотел сказать своим текстом. Моя цель - научиться писать структурированные, понятные статьи без использования LLM за полгода-год.

Свою первую статью я решил написать на тему, в которой разбираюсь лучше, чем в остальных (кроме Dota 2 :)). Буду рад критике, идеям, замечаниям, любой реакции в комментариях.
Если такой формат вам зашел - дайте знать! Может, этот блог продолжится :-)