惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Беговые кроссовки Qiaodan китайские карбоновые марафонки за треть цены Nike. Разбираюсь как инженер, а не как маркетолог
Парахин Никита · 2026-05-07 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

9 мин

14K

Айтишник-новичок в беге, 100 км в Qiaodan Feiying PB6, технический разбор пены, пластины и того, почему карбон новичку — спорная идея

Несколько месяцев назад я добавил бег в свой набор привычек — туда же, где регулярные чек-апы и попытки спать по 8 часов. Мне немного за тридцать, я бэкенд-разработчик, веду в основном сидячий образ жизни, и в какой-то момент стало очевидно, что без аэробной нагрузки тело начинает грустить. Сейчас бегаю 3–4 раза в неделю по 5–10 км, темп около 5:30–6:00 на километр. Ничего героического, но регулярно. Купил кстати их тут qiaodan-rus.ru

Начало бега

Начало бега

Когда я начал разбираться в кроссовках, обнаружил знакомую картину: кучу маркетинговых обещаний, мало замеряемых характеристик, и огромный разброс цен на похожие по описанию модели. Конкретно карбоновые кроссовки от Nike (Vaporfly, Alphafly) стоят 25–28 тысяч рублей. Тот же класс обуви от китайского бренда Qiaodan, по характеристикам сопоставимый — около 9 тысяч на AliExpress.

Я купил Qiaodan Feiying PB. И раз уж я купил, решил разобраться с инженерной точки зрения — что в этом продукте действительно работает, а что маркетинговый шум. Заодно вышел на отдельную тему — у бренда есть нетривиальная производственная технология, которая отличает его от большинства конкурентов.

Сразу оговорка по части здоровья: карбоновые кроссовки новичкам не рекомендованы большинством спортивных физиотерапевтов. Об этом отдельный раздел в конце — это важно.


Что вообще такое «карбоновые кроссовки» с инженерной точки зрения

Если упростить, в современной соревновательной беговой обуви три ключевых инженерных компонента, которые работают вместе и которых нет в обычных тренировочных кроссовках.

Карбоновая пластина. Плоский лист из углеволокна, вшитый в среднюю подошву. Её задача — работать как пружина: накапливать энергию при приземлении и отдавать её при отталкивании. Без пластины пена просто гасит удар.

Высоконапряжённая пена. Несущий слой между ногой и землёй. От её упругости зависит, сколько энергии возвращается обратно в шаг. У обычного EVA возврат энергии порядка 60–65%, у современных PEBA-пен — 90% и выше. Разница ощущается примерно как разница между поролоном и упругим резиновым мячом.

Rocker-геометрия. Подошва не плоская, а изогнутая дугой — пятка и носок приподняты. Это заставляет стопу автоматически «перекатываться» в направлении движения, экономя усилие на каждом шаге.

Когда все три компонента работают вместе, они дают эффект «беговой экономичности» — это термин из спортивной науки, означающий, сколько кислорода (а значит, энергии) тратится на поддержание заданного темпа. Исследования (например, статьи Hoogkamer et al. в Sports Medicine) показывают улучшение экономичности на 4–6% по сравнению с обычными кроссовками. На марафонской дистанции это переводится в 2–4 минуты.

При этом важно понимать: 4–6% — это среднее по выборке атлетов. Индивидуальный разброс большой, и есть бегуны, которым в карбоне хуже, чем в обычных кроссовках. Это не универсальный апгрейд.


История бренда: китайская «вторая лига», которая внезапно догнала первую

Qiaodan Sports — компания из провинции Фуцзянь, основана в 2000 году. На внутреннем рынке Китая это игрок второго эшелона — наряду с Anta, Li-Ning, Xtep, 361°. На западных рынках бренд почти не присутствует, продаётся через AliExpress, ChinaSportShop и собственный сайт qiaodan.asia.

Тут стоит быстро прояснить юридический момент, который иначе вызовет путаницу. Иероглифы «乔丹» в китайском читаются как «Цяодань» — это транслитерация фамилии Jordan. Бренд использовал это название с момента основания плюс силуэт прыгающего баскетболиста, очень похожий на Jumpman. Майкл Джордан подавал иски с 2012 года, китайские суды рассматривали более 80 дел, и в 2020 году шанхайский суд обязал компанию прекратить использование иероглифов «乔丹» в торговых знаках, выплатить компенсацию около 46 000 долларов и принести публичные извинения. После этого компания провела ребрендинг под именем «中乔体育» (Zhongqiao Sports), но международно продолжает работать под Qiaodan.

К Air Jordan от Nike эта компания никогда не имела отношения — это разные юрлица, разные фабрики, разная обувь. Просто полезно знать историю, чтобы понимать, в чьи руки идут ваши деньги.

После всей судебной истории руководство сделало неожиданный поворот — вложилось в собственные беговые технологии. И именно технологическая часть истории мне интересна больше всего.


Технология производства пены, которая меня зацепила как инженера

Большинство современных «суперкритических пен» (Adidas Boost, Nike ZoomX, Saucony PWRRUN PB) производят одним из двух методов. Первый — bead foaming: в автоклаве суперкритический CO₂ или N₂ растворяется в полимерных гранулах, после декомпрессии гранулы вспениваются в шарики, шарики потом склеиваются в плиту подошвы. Второй — injection moulding с последующим вспениванием: впрыск под давлением плюс газовая инжекция.

Та самая технология пены

Та самая технология пены

Qiaodan использует третий, гораздо более редкий для масс-маркета путь — sheet foaming. На производстве используется не порошок и не гранулы, а готовый лист TPE/TPEE (стирольный термопластичный эластомер). Лист закладывается в нагретую форму, в неё подаётся суперкритический азот или CO₂, материал набухает и пропитывается газом, после чего форма раскрывается, давление мгновенно сбрасывается, и пена «выстреливает» в форму подошвы.

Чем это технологически отличается:

Параметр

Bead foaming

Sheet foaming (Qiaodan)

Сырьё

Гранулы

Готовый лист эластомера

Структура пены

Шарики, склеенные между собой

Однородная микропористая плита

Однородность по объёму

Зависит от качества склейки

Высокая

Плотность (минимум)

~0.10 г/см³

~0.07 г/см³ (PEBA)

Остаточная компрессия

Зависит от модели

~10% после 200 км

Использование в индустрии

Распространено

Редко

Преимущество sheet-метода — равномерная диффузия газа в плотный лист даёт более однородную пористую структуру без склеек. Минус — технология сложнее в наладке, требует точного контроля температуры и давления по всей площади листа.

И ещё интересный момент. Qiaodan построил одну производственную линию, через которую пропускают всё более дорогие полимеры, постепенно прокручивая через один и тот же процесс материалы разных классов:

巭 PRO        — TPE,    возврат энергии ~80%, плотность 0.10–0.16 г/см³
巭 PRO-HP    — TPEE,   возврат энергии ~90%, плотность 0.08–0.12 г/см³
Q-KUNGFU TPEE — TPEE,   возврат энергии ~92%, плотность ~0.08 г/см³
Q-KUNGFU PRO  — 100% PEBA, возврат энергии ~95%, плотность 0.07 г/см³

С точки зрения инженерного подхода к продукту — это разумно. Один производственный стек, который масштабируется внутри одного бренда от бюджетных моделей до элитных. Не нужно строить отдельную линию под каждую пену.

Иероглиф «巭», который они выбрали для маркировки, — это редкий, древний знак, который в традиции расшифровывается как сжатые в один символ 工 и 夫 (gōng-fu), то есть «упорный труд». Маркетингово это подаётся как «технологическое кунг-фу». Вокруг этого они построили партнёрство с China Long March Rocket Co. — то есть с китайской ракетной программой. Технического содержания в этом партнёрстве, по моему чтению пресс-релизов, почти ноль, но имидж-подложку они создают.

Заявленные характеристики пены, конечно, сделаны по их внутренним протоколам. Независимых лабораторных тестов уровня RunRepeat по Qiaodan почти нет. К цифрам стоит относиться как к спецификации железа от ноунейм-производителя — направление верное, но проверять самому.


Что у меня конкретно: Feiying PB, спецификация

Я взял Feiying PB версии 5.0. Вот характеристики, которые имеет смысл знать.

Параметр

Значение

Масса (US 8)

~178 г

Дроп

~7 мм

Стек пятки

~37 мм

Пена

Двухслойная Q-PRO HP, 35C/40C

Пластина

Карбон, полноразмерная, лопатообразная

Возврат энергии (заявлено)

~90%

Внешняя резина

RB Tech собственного производства

Цена на AliExpress

~9 000 рублей

Для сравнения с прямыми конкурентами:

Модель

Масса

Возврат энергии (заявл.)

Цена в РФ

Qiaodan Feiying PB 5.0

178 г

~90%

~9 000 ₽

Nike ZoomX Vaporfly 3

196 г

н/д

~26 000 ₽

Saucony Endorphin Pro 4

213 г

н/д

~22 000 ₽

Adidas Adios Pro 3

220 г

н/д

~24 000 ₽

По массе и заявленным цифрам Qiaodan находится в одном поле с топами, но дешевле в 2.5–3 раза.


Как это работает на ноге: первые 100 км в данных и ощущениях

Я веду тренировочный лог в Strava, бегаю с Garmin Forerunner 245. У меня есть данные по темпу, частоте сердечных сокращений и каденсу для всех пробежек. Сравнение «до и после» получилось такое.

До покупки (Asics GT-1000, обычный тренировочный кроссовок):

  • Средний темп лёгкой пробежки: 5:50/км

  • Средняя ЧСС на лёгкой: 142 уд/мин

  • Темповый забег 5 км: 4:50/км при ЧСС 168 После 100 км в Feiying PB (использую только на темповых, лёгкие в Asics):

  • Темповый забег 5 км в Qiaodan: 4:35/км при ЧСС 168 То есть на той же ЧСС я бегу темповый круг быстрее на 15 секунд на километр. Это субъективно ощущается как «бесплатный апгрейд», и это совпадает с тем, что говорит спортивная наука про карбоновые кроссовки.

Что я заметил по ощущениям:

На лёгких пробежках 5:40–6:00 эффект слабый. Кроссовок раскрывается на скорости, и на трусце он скорее непривычно жёсткий. Карбоновая пластина на низких темпах не успевает «раскачаться» как пружина — она требует определённой скорости приземления, чтобы работать.

На темповых отрезках 4:30–4:50 — другое дело. Там этот rocker реально помогает: ты разгоняешься, и подошва как будто подхватывает движение. Темп держится легче, чем в обычных кроссовках.

После первой темповой в карбоне ноги болели не сильнее обычного, но болели по-другому. Икры и стопы получали другую нагрузку, особенно мелкие мышцы свода. Через 5–7 пробежек ноги адаптировались.


Где Qiaodan проигрывает

Чтобы не выглядеть как реклама, перечислю минусы, которые я обнаружил или прочитал в обзорах опытных бегунов.

Колодка узкая в средней части. Это часто упоминается, и я тоже это чувствую. У меня средняя по ширине стопа, но пальцам в передней части немного тесно. Если стопа широкая — берите на полразмера больше или смотрите на модели Pro, у них верх посвободнее.

Внешняя резина изнашивается быстрее, чем у Nike. Через 100 км у меня уже видны заметные потёртости на пятке и под большим пальцем. Это известная проблема всех соревновательных карбоновых, у которых жертвуется износ ради лёгкости, но у Qiaodan она выражена сильнее.

Маркетинговые цифры стоит делить на полтора. 92–95% возврата энергии — это измерения по их внутреннему протоколу. Без независимой лаборатории проверить нельзя.

Гарантия и возвраты — отдельная история. Я покупал на AliExpress, и в случае брака разбираться было бы непросто. У Nike хотя бы есть точки в России. У Qiaodan нет.

Меньше «проверки временем». У Vaporfly за плечами шесть лет элитных стартов и тысячи марафонов в каждой версии. У Qiaodan такого статистического шлейфа нет — что произойдёт с пеной после 800 км или после нескольких циклов мороз/тепло, точно никто пока не знает.


Карбон новичкам — отдельная тема, которую обычно не поднимают

Это раздел, который я считаю обязательным, и который в большинстве восторженных обзоров отсутствует.

Большинство тренеров и спортивных физиотерапевтов не рекомендуют карбоновые кроссовки бегунам с маленьким пробегом. Причина простая: когда ты бегаешь меньше года, мышцы стопы, голени и ахиллесовы сухожилия ещё не адаптированы к ударным нагрузкам. Карбоновый кроссовок перераспределяет работу с одних мышц на другие — вместо привычных групп нагрузка идёт в зоны, к которым ты не готов.

В научной литературе это описано: исследование Cigoja et al. (2020) показало, что карбоновая пластина изменяет биомеханику голеностопа, увеличивая нагрузку на передний отдел стопы и плюсневые кости. Для подготовленного бегуна это нормально. Для новичка с слабыми мышцами свода стопы — повышенный риск стресс-перелома и плантарного фасциита.

Я это узнал уже после покупки. Поэтому даю себе чёткое правило:

  • В карбоне бегаю только темповые работы, не чаще одного раза в неделю

  • Длинные и лёгкие — в обычных Asics

  • Длительность темповой в карбоне — максимум 5–7 км

  • Слежу за состоянием ахилла и плюсневых костей; при первой боли — неделя отдыха Если читаете эту статью и думаете «а себе бы взять» — задайте себе пару честных вопросов. Сколько у вас километров пробега за всё время? Если меньше 1500–2000 — не стоит, лучше потратьте 9 тысяч на хорошие тренировочные кроссовки и наберите базу.

Я свою покупку сделал из любопытства, понимая риски. Это не идеальный сценарий, но и не катастрофа — пока я аккуратен в дозировке, тело держит. Если бы советовал самому себе год назад — сказал бы подождать.


Итог для айтишника

Если упаковать это в табличку «когда оно того стоит, когда нет»:

Имеет смысл купить, если:

  • У вас 1500+ км пробега

  • Готовите марафон или полумарафон в темпе быстрее 4:30

  • Нужен соревновательный кроссовок без бюджета 25 тысяч

  • Готовы разбираться с покупкой через AliExpress без российской гарантии Не имеет смысла, если:

  • Бегаете меньше года или меньше 1000 км

  • Регулярные проблемы с икрами, ахиллом или плюсной

  • Нужен один универсальный кроссовок «на всё»

  • Цените возможность вернуть товар в офлайн-магазине Для меня лично эта покупка дала две вещи. Первая — заметное ускорение на темповых работах при той же ЧСС, что подтверждается данными с пульсометра. Вторая — повод разобраться с интересной производственной технологией, которая представляет собой нетипичный инженерный путь среди спортивных брендов. Sheet foaming с одной линии под четыре разных полимера — это решение, которое мне как разработчику нравится по своей структуре. Один процесс, версионируемый внутри одного стека.

Что касается рекомендации — я бы сказал так: если вы технарь и любите разбираться в инженерии своего инструмента, Qiaodan интересен сам по себе как объект изучения. Если просто ищете «как у Найка, но дёшево» — тут есть нюансы, которые могут разочаровать.


Если у кого-то из читателей есть опыт с Qiaodan на длинной дистанции (от 500 км и больше) или с другими китайскими карбоновыми (Anta C202, Li-Ning Feidian) — поделитесь в комментариях. Особенно интересно поведение пены в холодную погоду и сколько живёт внешняя резина при честных пробегах. По этим вопросам в русскоязычном сегменте информации очень мало.

Использованные источники: исследования по running economy в Sports Medicine, биомеханические работы Cigoja et al. (2020), технические описания производителя, обзоры на ShopNings, Whatever RUN, JustRunLah, материалы официального сайта Qiaodan/Zhongqiao.