惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Webroot Blog
Webroot Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
I
Intezer
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
N
News | PayPal Newsroom
S
Security Affairs
T
Tor Project blog
P
Proofpoint News Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Security @ Cisco Blogs
H
Heimdal Security Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Help Net Security
Help Net Security
U
Unit 42
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The Hacker News
The Hacker News
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
量子位
F
Full Disclosure
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 叶小钗
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Troy Hunt's Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
L
Lohrmann on Cybersecurity
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园 - Franky
腾讯CDC
AI
AI
Last Week in AI
Last Week in AI
Latest news
Latest news
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
IT之家
IT之家
Martin Fowler
Martin Fowler
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
V2EX - 技术
V2EX - 技术
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
TSMC: почему 90% передовых чипов в мире делают на одном взрывоопасном острове
AlekseiPodkl · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Тайвань — самое парадоксальное место на планете прямо сейчас. Смотрите сами:

  • Тайвань — это небольшой остров у побережья огромного Китая, который постоянно находится в опасности.

  • На Тайване нет ни нефти, ни газа, ни других природных ресурсов. По сути, там нет почти ничего — даже еду и электроэнергию Тайвань импортирует.

  • Тайвань в любой момент может стать эпицентром конфликта. Причём речь не про очередной региональный спор, а про возможное прямое столкновение между двумя главными сверхдержавами. Ведь Тайвань — это стратегический союзник США прямо под носом у КНР.

Но при этом Тайвань критически важен для всего мира. Без Тайваня не будет ни смартфонов, ни автомобилей, ни банков, ни современной медицины. Nvidia не сделала бы ни Blackwell, ни грядущий Rubin — и не было бы никакого ИИ-бума. Что тут говорить, не было бы даже танков, ракет и дронов, которыми сам Тайвань можно попытаться захватить — или, если использовать китайский нарратив, "воссоединить с материком".

В этой статье мы разберёмся, как именно Тайвань стал главным узким местом всего технологического прогресса и настоящим “бутылочным горлышком” современной цивилизации. И главное — почему именно ему выпала эта честь (и одновременно — ноша)?

Для начала разберёмся — как Тайвань стал “типа не Китаем”?

Тайвань — это вот такой остров совсем рядом с Китаем:

Не прямо мелкий, но небольшой — размером меньше Московской области. Население около 23 миллионов — не маленькое, но и не прям большое. От материкового Китая отделяет пролив всего 150 км шириной.

Не прямо мелкий, но небольшой — размером меньше Московской области. Население около 23 миллионов — не маленькое, но и не прям большое. От материкового Китая отделяет пролив всего 150 км шириной.

Давным-давно Тайвань был колонией голландцев и испанцев (под испанцами он носил название “Формоза”), в XVII веке перешёл к Китаю, а в конце XIX был оккупирован Японией. После Второй мировой Китай вернул его себе. А в 1949 году случилось ключевое событие: Китайская республика окончательно проиграла коммунистам на материке и эвакуировалась на Тайвань. С тех пор отношения между материковым Китаем и островом — скажем так, непростые.

Но важно другое. Тайвань — это сам по себе довольно скромный кусок земли в море, где нет почти ничего. Но именно там работает самый важный технологический узел планеты. Так в чём секрет?

Если кратко, то вот в этой штуке:

Это 3-нм (“3 нанометра”) чип. Без него ваш смартфон будет тупить и нагреваться как утюг, компьютер не потянет большие файлы, у военных не будет умных ракет и спутников, Nvidia не сделает свои ИИ-ускорители, а дата-центры Google, Яндекса или даже китайского Baidu будут работать далеко не на всю мощь.

Такие чипы умеют делать несколько компаний — в том числе американский Intel или корейский Samsung. Но главный производитель — не они, а вот эта компания:

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, более известная как TSMC (Тайчун, Центральный научный парк Тайваня).

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, более известная как TSMC (Тайчун, Центральный научный парк Тайваня).

Только TSMC может делать 3 нанометра стабильно, массово и с низким браком, а около года назад в промышленном масштабе запустили 2 нанометра (что это такое, и что значит число нанометров — я расскажу чуть ниже).

TSMC — это тайваньская компания. И чтобы понять, как столь важный технологический гигант оказался на непонятном острове — нам нужно вспомнить, как вообще делают чипы:

Как сделать чип?

“Мозг” чипа состоит из транзисторов. Транзисторы — это такие крошечные “электронные переключатели”: условно, 0/1, да/нет. Чтобы техника могла думать, нужно взять очень много таких переключателей и разместить их на маленьком кусочке кремния. Этот кусочек и называется чипом.

Чем больше транзисторов — тем чип умнее, мощнее и экономичнее. Но транзисторы требуют места, а чип должен быть маленьким. Желательно — вообще крошечным, чтобы он без проблем поместился в небольшой смартфон, и ещё осталось место для батареи, модуля камеры и всего остального, что должно быть внутри современной трубки.

Именно поэтому все говорят про 3 или даже 2 нанометра — так называется технология (“техпроцесс”), который позволяет разместить максимум транзисторов на минимальной площади. То есть, 3-нанометра — это не размер чипа или транзистора, а просто название способа выстроить как можно больше транзисторов на каждом участке кремниевой пластины.

Транзисторы наносят с помощью мудрёного процесса — литографии. Берут кремниевую пластину, покрывают специальным материалом и буквально “рисуют” на ней узор транзисторов мощнейшим ультрафиолетом.

Звучит вроде бы просто и понятно, но на практике это настоящая инженерная жесть: нужны десятки видов химии, ювелирная точность, контроль температуры, влажности, микровибраций и ещё тысячи критичных параметров. И всё это должно работать каждый день, на миллионах чипов и без права на ошибку.

Кстати, сами машины для литографии — это ещё одна инженерная жесть, для особых ценителей:

Это одно из самых сложных устройств, когда-либо созданных человеком (возможно, самое сложное). Их тоже делает всего одна компания в мире — нидерландская ASML. Но про неё как-нибудь в другой раз.

Это одно из самых сложных устройств, когда-либо созданных человеком (возможно, самое сложное). Их тоже делает всего одна компания в мире — нидерландская ASML. Но про неё как-нибудь в другой раз.

В общем, эти машины крайне сложные и навороченные, но абсолютно бесполезные, если не уметь с ними работать. А использовать их так, чтобы стабильно и массово выпускать передовые чипы в промышленных масштабах, умеет только TSMC.

И важный момент — эту технологию невозможно просто взять и скопировать или куда-то перенести. Китай пытается уже много лет — прогресс есть, но до 3 нанометров им ещё как… до самого себя в известном выражении. США активно вынуждают TSMC строить заводы у себя (и TSMC действительно строит производственный комплекс в Аризоне), но это долгая и сложная история на будущее с кучей технических ограничений и мощностями, далёкими от нынешних тайваньских.

В итоге получается странная картина. Самое важное производство планеты, без которого остановится вся современная техника, намертво привязано к одному маленькому и очень взрывоопасному острову. Простите за долгую техно-прелюдию, но без неё было бы сложно осознать весь масштаб вопроса. А теперь перейдём к сути - как именно TSMC появился на Тайване:

Тайваньский план выживания

Перенесёмся в 1950-1960-е годы. Тогда Тайвань выглядел как-то так:

Бедное государство (а может и не совсем государство — смотря кого спросить), у которого нет буквально ничего — ни нефти с газом, ни большой территории, ни даже нормальной армии.

Бедное государство (а может и не совсем государство — смотря кого спросить), у которого нет буквально ничего — ни нефти с газом, ни большой территории, ни даже нормальной армии.

Зато есть огромный и враждебный сосед, считающий Тайвань своей неотъемлемой частью.

Вопрос тогда стоял не “как стать богатыми?”, а “как не исчезнуть?”.

Логичный ответ: чтобы выжить — нужна сильная экономика. Сначала Тайвань пошёл по классическому азиатскому пути. Они попытались стать дешёвой фабрикой: шили текстиль, собирали простую электронику для западных и японских компаний и всё такое. Всё то же самое, что позже успешно будет делать Китай. Но для Тайваня это не сработало, потому что население небольшое, бесконечной дешёвой рабочей силы нет, да и строить гигантские производственные кластеры банально места не хватит.

В 1970-х ситуация стала совсем нервной: США официально признали КНР “настоящим Китаем”, а Тайвань лишился места в ООН. И тогда тайваньское руководство сделало тяжёлый вывод:

Нам нужно не просто построить крепкую экономику. Этого недостаточно. Нам придётся встроиться в глобальную экономику так глубоко, чтобы без нас она вообще не работала. Иначе нас просто сожрут.

Но как это сделать?

Выбор пал на полупроводники. Логика понятная: чипы не требуют больших природных ресурсов, занимают мало места, легко экспортируются и лежат в основе вообще всей электроники. А электроника — и особенно вычислительные машины, компьютеры — тогда как раз начинали активно проникать во все сферы жизни. Было ясно, что полупроводники скоро понадобятся вообще всем.

Сотни тайваньцев поехали учиться в Стэнфорд, MIT, Беркли и другие топовые западные технические универы — кто с поддержкой государства, а кто сам. А в Синьчжу (это на севере острова) создали государственный технологический инкубатор ITRI и технопарк:

Сегодня ITRI выглядит так. Там располагаются офисы главных тайваньских компаний и научные кампусы.

Сегодня ITRI выглядит так. Там располагаются офисы главных тайваньских компаний и научные кампусы.

Тайваньцы начинают потихоньку собирать технику по западным лицензиям и запускают первые собственные пилоты в микроэлектронике.

И вот что получается: к середине 1980-х у Тайваня уже есть инженеры, какая-никакая научная инфраструктура и первые наработки в микросхемах. А дальше случилась классическая "роль личности в истории":

Моррис Чжан

Знакомьтесь, это самый важный персонаж всей истории — Моррис Чжан (Morris Chang):

Моррис Чжан (слева) во время его работы в США.

Моррис Чжан (слева) во время его работы в США.

Чжан, как вы могли догадаться, китаец. Но он рано уехал в США, окончил Гарвард и MIT и десятилетиями работал внутри американской индустрии полупроводников — в том числе в одном из лидеров того времени Texas Instruments. Он собственными глазами видел не только как создаются чипы, но и где находится главный системный изъян всей системы.

Смотрите, в начале 80-х все крупные технологические компании были вертикально интегрированными гигантами. IBM выпускала компьютеры — она же сама делала и чипы для них. Intel разрабатывала процессоры и производила их на собственных фабриках. Японцы вроде NEC или Toshiba были ещё более закрытыми и держали вообще всю цепочку у себя внутри.

На бумаге — отлично: тотальный контроль, свои технологии, свои заводы. Но на практике это была огромная проблема, которая тормозила всю индустрию.

Вот представьте: вы стартап из начала 80-х, и вы придумали новый крутой чип. Где его производить? Своего завода у вас, понятное дело, нет — это миллиарды долларов даже по меркам того времени. Вам пришлось бы идти к крупным производителям, но они — ваши прямые конкуренты. Вы приходите к условной IBM и говорите: “Вот дизайн, сделайте нам чип”. Они скажут “окей”, но их фабрика расписана на годы вперёд под собственные продукты. И у них возникнет выбор — производить свой флагман или ваш экспериментальный чип. Угадайте, что они выберут.

А ведь чип — это крайне сложное изделие, его разработка занимает годы. Но при этом чипы быстро устаревают: задержка производства даже на несколько месяцев — и продукт выходит на рынок уже устаревшим. В стартапах и университетах появлялось много крутых идей и инноваций, но без доступа к производству не было ни единого шанса воплотить их в жизнь.

И вот Моррис Чжан предлагает очень необычную на тот момент идею:

Что если создать компанию, которая не проектирует чипы, не выпускает устройства и вообще не конкурирует со своими заказчиками — а только производит чипы для всех желающих? Любая компания придумывает чип и отдаёт его в производство, без страха раскрыть секреты конкуренту и без необходимости строить завод за миллиарды.

Эту идею Чжан мог попробовать реализовать в США, но не стал — и не зря.

В Америке 80-х крупные игроки смотрели на модель “мы просто производим” как на что-то второсортное: нет ни продукта, ни бренда. Такую идею было трудно продать американским инвесторам — они просто не понимали, где там прибыль, как на этом заработать.

Intel, IBM или тот же Texas Instruments (где успел поработать Моррис Чжан) вообще видели угрозу: зачем нам давать каким-то стартапам доступ к производству? Чтобы они у нас кусок пирога откусили?

Intel, IBM или тот же Texas Instruments (где успел поработать Моррис Чжан) вообще видели угрозу: зачем нам давать каким-то стартапам доступ к производству? Чтобы они у нас кусок пирога откусили?

А вот Тайвань, на удивление, отлично для этого подходил. Там сложился идеальный пазл из четырёх деталей:

Деталь первая: государство само позвало Чжана. В 85 году тайваньский министр Ли Кво-Тинь (это тоже очень важный персонаж этой истории, его называют “отцом тайваньского экономического чуда”) летит в США и ищет подходящего человека. И находит Морриса Чжана, специалиста с огромным опытом в американской полупроводниковой индустрии. Ли делает ему предложение возглавить тайваньский инкубатор ITRI. Чжан соглашается, приезжает, и буквально через несколько месяцев понимает: здесь можно реализовать то, о чём он думал годами.

Деталь вторая. Для Тайваня это был вопрос выживания, поэтому они были готовы рисковать. В том числе — деньгами. В 1987 году Чжан создаёт и возглавляет Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Но ему серьёзно помогают: тайваньское государство профинансировало почти 50% компании. И это была не просто финансовая поддержка, это был чёткий политический сигнал: что тайваньцы не просто “поиграются с высокими технологиями” и забьют, а делают ставку на чипы всерьёз и надолго. Это был важный сигнал и для инвесторов, и для производителей: “Вы можете нам доверить свои деньги и технологии, потому что мы точно тут надолго”. 

Кстати, одним из первых и самых крупных инвесторов стали голландцы из Philips — из-под крыла которых как раз и вышла ASML, которая будет снабжать TSMC машинами для литографии.

Деталь третья: инженеры уже были. За предыдущие пятнадцать лет государство методично отправляло людей учиться в Стэнфорд и MIT, работать на HP и Bell Labs, а потом возвращало их домой. В ITRI и технопарке Синьчжу к 1987 году уже была критическая масса людей, которые понимали, что такое полупроводники, и как их делать. На Тайване TSMC не пришлось создавать научную инфраструктуру с нуля и заманивать дорогущих учёных с другого конца света. Нужная среда уже была, компания её унаследовала и принялась развивать.

Деталь четвёртая: нейтралитет как бизнес-модель. Чжан понял, как убедить клиентов, которые боялись показывать свои секретные дизайны чипов конкурентам:

TSMC принципиально никогда не будет разрабатывать свой чип.

Моррис Чжан окончательно сформулировал концепцию “чистой фабрики” (pure play factory) — производства, где вообще нет (и быть не может) собственной разработки и дизайна. TSMC чётко сказала всем компаниям: “Мы — не ваш конкурент. Мы — инфраструктура. Примерно как электросеть. Вы же не боитесь, что электростанция украдёт ваш бизнес, правда?”

Кстати, Моррис Чжан до сих пор жив – сейчас ему 94 года. И он возглавлял TSMC аж до 2018 года.

Кстати, Моррис Чжан до сих пор жив – сейчас ему 94 года. И он возглавлял TSMC аж до 2018 года.

Но важно понять ещё один момент: как именно TSMC стала монополистом? Почему другие компании не смогли (или не захотели) с ней конкурировать?

Почему TSMC — такая одна?

Поначалу идею Чжана мало кто воспринимал всерьёз. Первые годы TSMC работала на невысоком техническом уровне и выпускала чипы по чужим лицензиям. Но главное: модель оказалась рабочей, и спрос начал расти.

Настоящий прорыв случился в 1990-х. Именно тогда появилась волна так называемых fabless-компаний (“бесфабричных компаний”) — то есть тех, кто проектирует чипы, но вообще не имеет собственных заводов. Qualcomm, Nvidia, потом британцы из ARM, а потом и сотни других приходили на Тайвань с одной целью: чтобы кто-то надёжный сделал их чипы. И этим “кем-то” была TSMC.

Моррис Чжан смог понять главное: в этом бизнесе побеждает тот, кто вкладывает в технологии больше всех и раньше всех. Первые годы он реинвестировал всю прибыль обратно в производство. Пока конкуренты рассуждали об окупаемости, TSMC просто строила новые фабрики и осваивала следующий техпроцесс.

Самый явный конкурент на тот момент — Intel — слишком долго держался за вертикальную модель, а ещё пропустил мобильную революцию. В итоге чипы для смартфонов стали делать другие, а производила их всё та же TSMC. Корейцы из Samsung пытаются конкурировать, но у них есть системная проблема: они делают и чипы, и сами устройства, и самые крупные клиенты — вроде той же Apple или Qualcomm — не хотят отдавать заказы прямому конкуренту.

TSMC же оставалась нейтральной. Всегда. И именно это превратило её в безальтернативный выбор для всей индустрии.

Сегодня TSMC производит более 90% самых передовых чипов в мире. Apple, Nvidia, AMD, Qualcomm, Google и многие другие — все зависят от одного завода на одном маленьком острове... который “большой Китай” считает своей неотъемлемой частью. И вот здесь история становится тревожной:

Китай официально считает Тайвань своей территорией и никогда не отказывался от идеи воссоединения — в том числе силой. В последние годы риторика регулярно обостряется.

Китай регулярно проводит военно-морские учения вокруг острова, как бы намекая “присоединяйтесь лучше по-хорошему”.

Китай регулярно проводит военно-морские учения вокруг острова, как бы намекая “присоединяйтесь лучше по-хорошему”.

При этом США держат в регионе флот и продают Тайваню оружие. Для них это не только технологический узел, но и большая военная база с очень важной географией. То есть, вокруг острова постоянное напряжение, а для самих тайваньцев постоянный риск войны уже стал фоном и рутиной.

Но вот в чём фишка: все державы понимают, что военный захват Тайваня — это катастрофа для всех, включая и США, и Китай. Потому что TSMC невозможно захватить и сразу запустить обратно. Производство чипов — это не просто завод, где стоят станки и работают рабочие. Это невероятно сложная и мульти-компонентная научно-производственная сущность с тысячами уникальных решений, накопленных десятилетиями. Это инженеры с очень редкими знаниями — как именно нужно настраивать каждый из многих сотен параметров. Если они уедут — фабрика просто встанет на годы.

TSMC сама отлично понимает свою уязвимость. И Моррис Чжан, и западные политики, и лидеры технологических компаний вроде Тима Кука или Сэма Альтмана регулярно заявляют, что нельзя “держать все яйца в одной корзине” (очень опасной корзине). США давят на TSMC, чтобы та строила заводы в Аризоне, Европа — в Германии, Япония — у себя, и TSMC строит. Но до Тайваня этим заводам далеко: сегодня >90% мощностей TSMC сосредоточено именно на острове, и даже когда аризонский кластер заработает в полную силу, он возьмёт на себя менее трети передовых чипов. К тому же, сделанные в США чипы стоят на 50% дороже тайваньских — так что “перенести Тайвань” получается медленно и втридорога. 

Получается странная ситуация. Весь мир понимает риск, весь мир пытается его снизить, и у всего мира не получается. Но при этом критичность риска является главной сдерживающей силой.

И вот мы возвращаемся к вопросу из начала статьи:

Почему самое важное производство в истории оказалось в настолько неочевидном и опасном месте?

Потому что сразу несколько удивительных обстоятельств сошлись в одной точке:

  • Маленький остров без ресурсов, которому нужно было выжить любой ценой.

  • Государство, которое сделало правильную ставку в нужный момент.

  • Человек с правильной идеей, который оказался в правильном месте.

  • И почти 50 лет последовательных инвестиций, которые создали то, что почти невозможно скопировать или перенести.

Тайвань стал незаменимым — именно так, как и планировал. Проблема только в том, что незаменимость работает в обе стороны. Мир не может без Тайваня, и именно поэтому Тайвань находится под постоянной угрозой. Чем важнее Тайвань — тем больше на него давление. И тем больше у всего мира причин сделать так, чтобы с ним ничего не случилось.

Получится ли? Большой вопрос. Но лично я думаю, что статус главного технологического узла мира — это скорее позитивный сдерживающий фактор, нежели повод лишний раз обострить.


Если вам понравилась эта статья, то наверняка зайдёт мой тг‑канал Дизраптор — там я простым языком рассказываю про самые интересные штуки на стыке бизнеса и технологий. Например, вот тут я разбирал, как производитель унитазов стал важнейшей компанией для всей мировой ИИ‑индустрии. Заходите, всем рад :) 

Также можете почитать другие мои статьи: например, про китайские смартфоны (узнаете, почему они дешевые и одинаковые), или про главный секрет "королей дронов" DJI.