Средний

6 мин

8

Я Дмитрий, основатель агенства Сайткрафт. На Habr не буду объяснять, что такое нейросети и зачем они в маркетинге, сразу к сути. Есть продуктовый запрос, с которым реально приходят клиенты: нужно переводить больше 1000 голосовых записей в текст в месяц, что посоветуешь. Ниже три ответа на него: ChatGPT, Perplexity и Алиса, как они выглядят прямо сейчас.

Содержание

1. Три ответа нейросетей на один запрос

2. Чем GEO отличается от SEO, коротко

3. Шесть факторов, по которым мы разбираем каждый случай

4. С чего мы начинаем

5. Чем мы меряем результат

6. Кейс: онлайн-платформа для HR, цифры за 4 месяца

7. Проверьте свой продукт за полчаса

8. Частые вопросы
   

Три ответа нейросетей на один запрос

Три нейросети, один запрос, и списки сервисов разные и по составу, и по источникам. Если ваш продукт в этих ответах есть, вы получаете поток уже прогретых клиентов. Если нет, вы про этот поток даже не знаете. От чего зависит, назовут вас или нет, дальше на шести факторах и на цифрах нашего проекта.

Чем GEO отличается от SEO, коротко

Чтобы снять путаницу, без длинных вступлений. SEO поднимает страницу в списке из десяти ссылок. GEO работает на то, чтобы продукт назвали внутри готового ответа, где сервисов всего два-четыре. Фундамент общий, надстройка разная.

Без нормального SEO в GEO заходить рано: если страницы нет в индексе или она пустая, модели нечего процитировать. Но дальше начинается отдельная работа, и решает уже она.

Шесть факторов, по которым мы разбираем каждый случай

Когда приходят с тем, что нейросети советуют конкурентов, мы идем по одним и тем же шести точкам. По каждой коротко: что это и что делать.

1. Авторитетные упоминания

Модели охотнее тянут энциклопедии, отраслевые медиа, рейтинги, отзовики, Habr. Если о продукте написано только на его сайте, опереться не на что. Большая часть провалов, что мы видим, именно здесь. По ссылкам в ответах закономерность простая: на русскоязычных запросах модели чаще опираются на отраслевые порталы, каталоги и развернутые разборы, чем на короткие новости.

2. Цитируемость текста

Чем легче вынуть из страницы законченную мысль, тем выше шанс попасть в пересказ. Возьмите страницу решений и перепишите так, чтобы каждый блок открывался прямым ответом, а не подводкой. Сервис ведет учет договоров и напоминает о сроках продления: такую фразу модель заберет в ответ. Размытое описание про эффективность работы команды не заберет, вынимать нечего.

3. Связь продукта с задачей

Сервис транскрибации, который в текстах стоит рядом с отделом продаж и созвонами, всплывет на вопрос про расшифровку звонков менеджеров. Тот же сервис, засветившийся только в новости про инвестраунд, на этот вопрос не появится.

4. Свежесть

Даты, актуальные данные, цифры со ссылкой. Устаревшую страницу модель отодвинет ради более свежего конкурента, поэтому опорным материалам мы задаем цикл обновления.

5. Совпадение с формулировкой

Люди спрашивают сценариями: платформа для онбординга сотрудников на удаленке, аналог дорогого сервиса для команды на пять человек. Под такие вопросы и собираем семантику, частотные ключи тут вторичны.

6. Техническая доступность

Контент закрыт скриптами или robots.txt блокирует поисковых ботов нейросетей (GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended): тогда вы для них невидимы при любом качестве текста. Это первое, что проверяем технически.

С чего мы начинаем

Порядок работы простой и недешевые этапы в нем идут последними. Сначала аудит: смотрим, что нейросети уже отвечают по категории клиента, кого зовут, на что ссылаются. Без этой картины правки идут вслепую. Дальше свои страницы: переписать под цитируемость и открыть доступ ботам можно за пару недель. Самое долгое в конце: упоминания на стороне, в медиа, рейтингах, разборах. Они и решают исход, но быстро не появляются.

Чем мы меряем результат

Позиции в ответах нет, поэтому метрику считаем под канал. Главная: доля присутствия, то есть в каком проценте ответов по нашему списку запросов продукт вообще называют. Снимаем руками, по одному списку, с одинаковым интервалом: ответы моделей гуляют от прогона к прогону, и единичный замер легко принять за движение, которого нет.

Дальше связываем визиты из нейросетей с заявками. Переходы и их источник видно в Метрике, а доведение до лида и до демо ловим в коллтрекинге, у нас это Callibri. Так понятно не только сколько пришло, но и сколько из этого превратилось в обращение.

Кейс: онлайн-платформа для HR, цифры за 4 месяца

Теперь обещанные цифры, без округлений в свою пользу. Клиент: онлайн-платформа для оценки и развития сотрудников. Работали 4 месяца, сентябрь-декабрь 2025. До старта нейросети по HR-запросам платформу почти не называли.

Что делали: собрали вопросы отрасли по этапам, от как объективно оценить компетенции до сколько стоит внедрение в банке, переписали страницы под короткий ответ и FAQ, добавили микроразметку и сравнительные таблицы, вынесли экспертные статьи на VC и Дзен.

Что получилось за 4 месяца: переходы из нейросетей выросли с 84 до 116 в месяц, это плюс 38 процентов. Резче всех поднялась Алиса, с 3 до 33 визитов. Пришло 10 целевых заявок на демо с пометкой из нейросети, конверсия в заявку 2,3 процента против 1,8 у обычного SEO. Упоминаемость бренда в ответах нейросетей по ключевым HR-запросам выросла с 5 до 35 процентов.

Вот как распределились переходы из нейросетей по источникам за период наблюдения, по данным Яндекс Метрики.

Нейросети дали около 23 процентов всего реферального трафика сайта: канал из второстепенного стал заметной долей входящих. Лидируют Perplexity и ChatGPT, на них приходится больше трех четвертей переходов из ассистентов. Алиса запущена почти с нуля и вышла на третье место. Заявки из нейросетей приходят более прогретыми, а упоминаемость бренда по ключевым HR-запросам заметно выросла.

Вывод честный: канал пока небольшой по объему, но теплый и предсказуемый. И растет тем быстрее, чем больше о продукте написано в правильных местах. Это ровно те самые авторитетные упоминания из фактора 1.

Проверьте свой продукт за полчаса

Грубую картину снимете сами, без нас и без платных инструментов.

1. Соберите вопросы так, как их задает клиент: какой сервис выбрать под такую задачу, чем заменить дорогой зарубежный аналог, что посоветуете небольшой команде.

2. Прогоните 10-15 вопросов через ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и Алису.

3. Запишите, называют ли вас, на каком месте, кто рядом и на какие источники модель сослалась.

4. Где вас обошли, откройте источники конкурента и сверьте, что про него есть в вебе и чего нет про вас.

Дальше эти же запросы пригодятся для замеров. Переходы из нейросетей видно в Яндекс Метрике, в отчете по переходам со сторонних сайтов: оттуда идут chat.openai.com, perplexity.ai, визиты с пометкой Алисы.

Частые вопросы

Чем это отличается от SEO?

SEO поднимает страницу в списке ссылок. GEO добивается, чтобы продукт назвали внутри готового ответа. Общий у них только фундамент: индекс и нормальный контент.

За сколько реально попасть в ответы?

На узких запросах иногда хватает правок на своем сайте, это недели. Присутствие по основным вопросам набирается месяцами: оно держится на сторонних упоминаниях, а они появляются медленно.

Можно закрыть нейросетям доступ к обучению и все равно попадать в ответы?

Да, это разные боты. Обучающие краулеры и поисковые краулеры разделены. Закрывайте обучение, если хотите, но ботов поиска вроде OAI-SearchBot и PerplexityBot тогда оставьте открытыми.

Маленький бюджет, с чего начать?

С аудита и своих страниц. Дешево и часто дает первые сдвиги. Дорогую работу с упоминаниями подключайте, когда увидите, что фундамент отзывается.

У нас B2B с длинным циклом, нейросети вообще наш канал?